Gracias a este Postgraduate certificate 100% online, utilizarás Plotly y Google Data Studio para crear paneles de control o gráficos de Datos Financieros” 

Un nuevo informe elaborado por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos resalta que el 90% de los analistas financieros consideran la Visualización de Datos como una habilidad crítica para la toma de decisiones. En respuesta a esta tendencia, herramientas como Plotly y Google Data Studio han sido adoptadas por instituciones financieras internacionales para la creación de informes visuales que faciliten la comprensión de indicadores tanto macroeconómicos como microeconómicos. De ahí la importancia de que los profesionales se mantengan a la vanguardia de los últimos avances en este campo con el fin de mejorar la claridad y accesibilidad de los reportes financieros. 

En este contexto, TECH presenta un pionero programa en Financial Data Analysis and Visualization with Plotly and Google Data Studio. Ideado por referencias en este ámbito, el itinerario académico profundizará en cuestiones que abarcan desde las técnicas más innovadoras para el análisis exploratorio de datos financieros o la identificación de tendencias hasta los modelos de series temporales. Asimismo, el temario analizará el manejo de herramientas para la visualización interactiva como Dash, lo que permitirá a los alumnos analizar series temporales financieras como precios históricos de acciones, tasas de interés o tendencias de ventas. De este modo, los egresados desarrollarán competencias avanzadas para crear visualizaciones complejas de datos financieros utilizando Plotly y Google Data Studio. 

Para afianzar todos estos contenidos, TECH emplea su disruptivo método del Relearning, consistente en la reiteración progresiva de los conceptos clave para su correcta asimilación. Además, la titulación universitaria proporciona a los profesionales una diversidad de casos prácticos reales, permitiendo así que los profesionales se ejerciten en entornos simulados para adquirir habilidades avanzadas. En este sentido, para acceder a los recursos didácticos los egresados tan solo necesitarán contar con un dispositivo electrónico con conexión a internet. Así pues, accederán al Campus Virtual y disfrutarán de una biblioteca atestada de recursos multimedia como resúmenes interactivos, lecturas especializadas o vídeos explicativos. 

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Este Postgraduate certificate en Financial Data Analysis and Visualization with Plotly and Google Data Studio contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Profundizarás en cómo el Procesamiento del Lenguaje Natural permite generar resúmenes de informes financieros, transcripciones de reuniones y documentos legales” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

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El revolucionario sistema Relearning de TECH te permitirá asimilar los conceptos más complejos de una forma rápida, natural y precisa"

The study plan will delve into the most sophisticated techniques of exploratory analysis of financial data, taking into account factors such as information visualization with Python or the identification of patterns and trends. In this sense, the syllabus will delve into the evaluation of clusters in financial data so that students can create predictive models that improve strategic decision making based on data. In addition, the didactic materials will analyze the use of tools for text analysis, which will allow graduates to identify patterns in financial reports such as balance sheets, income statements and cash flows. 

You will integrate data from different sources in Business Intelligence tools to obtain a comprehensive view of a company's financial situation” 

Module 1. Financial Data Analysis and Visualization with Plotly and Google Data Studio 

1.1. Fundamentals of Financial Data Analysis 

1.1.1. Introduction to Data Analysis 
1.1.2. Tools and Techniques for Financial Data Analysis 
1.1.3. Importance of Data Analysis in Finance 

1.2. Techniques for Exploratory Analysis of Financial Data 

1.2.1. Descriptive Analysis of Financial Data 
1.2.2. Visualization of Financial Data with Python and R 
1.2.3. Identify Patterns and Trends in Financial Data 

1.3. Financial Time Series Analysis 

1.3.1. Fundamentals of Time Series 
1.3.2. Time Series Models for Financial Data 
1.3.3. Time Series Analysis and Forecasting 

1.4. Correlation and Causality Analysis in Finance 

1.4.1. Correlation Analysis Methods 
1.4.2. Techniques for Identifying Causal Relationships 
1.4.3. Applications in Financial Analysis 

1.5. Advanced Visualization of Financial Data 

1.5.1. Advanced Data Visualization Techniques 
1.5.2. Tools for Interactive Visualization (Plotly, Dash) 
1.5.3. Use Cases and Practical Examples 

1.6. Cluster Analysis in Financial Data 

1.6.1. Introduction to Cluster Analysis 
1.6.2. Applications in Market and Customer Segmentation 
1.6.3. Tools and Techniques for Cluster Analysis 

1.7. Network and Graph Analysis in Finance 

1.7.1. Fundamentals of Network Analysis 
1.7.2. Applications of Network Analysis in Finance 
1.7.3. Network Analysis Tools (NetworkX, Gephi) 

1.8. Text and Sentiment Analysis in Finance 

1.8.1. Natural Language Processing (NLP) in Finance 
1.8.2. Sentiment Analysis in News and Social Networks 
1.8.3. Tools and Techniques for Text Analysis 

1.9. Financial Data Analysis and Visualization Tools with AI 

1.9.1. Data Analysis Libraries in Python (Pandas, NumPy) 
1.9.2. Visualization Tools in R (ggplot2, Shiny) 
1.9.3. Practical Implementation of Analysis and Visualization 

1.10. Practical Analysis and Visualization Projects and Applications 

1.10.1. Development of Financial Data Analysis Projects 
1.10.2. Implementation of Interactive Visualization Solutions 
1.10.3. Evaluation and Presentation of Project Results  

You will be able to conveniently access the content of this Postgraduate certificate from your electronic device with Internet of choice. Even from your smartphone!”