Titulación universitaria
La mayor facultad de periodismo y comunicación del mundo”
Presentación
Mediante este Experto Universitario 100% online, validarás Datos de diversas fuentes para garantizar la precisión de las informaciones y evitar la difusión de fake news”
Con el incremento exponencial de la información disponible, los periodistas se enfrentan al reto de recolectar los datos de forma efectiva e interpretarlos de manera óptima. Un reciente informe elaborado por la Federación Internacional de Periodistas refleja que esta técnica ha aumentado la confianza del público en las noticias en un 35%, al proporcionar un respaldo empírico y detallado a las afirmaciones periodísticas. En este escenario, los profesionales necesitan manejar de manera adecuada los métodos de análisis de grandes volúmenes de datos a fin de mejorar la calidad de sus piezas periodísticas.
Para ayudarles con esta labor, TECH lanza un vanguardista Experto Universitario en Manejo Periodístico de Datos como Elemento de Comunicación. El plan de estudios profundizará en cuestiones como la metodología para el análisis de la base de datos masivos, la visualización de las informaciones y el uso de herramientas tecnológicas sofisticadas. A su vez, el temario ahondará en los mecanismos de selección y filtrado de datos, lo que permitirá a los alumnos verificar la autenticidad de sus fuentes informativas. De este modo, los egresados desarrollarán competencias avanzadas para construir narrativas atractivas, utilizando elementos gráficos y visuales que faciliten la comprensión del público.
En cuanto a la metodología del programa, TECH ofrece un entorno académico online que posibilita que los alumnos planifiquen individualmente sus horarios, por lo que su proceso de aprendizaje no entorpecerá el resto de sus responsabilidades cotidianas. Además, la institución emplea su disruptivo sistema del Relearning para afianzar los conceptos claves del temario de manera natural y progresiva, por lo que los expertos no tendrán que recurrir a técnicas costosas tradicionales como la memorización. Tan solo necesitarán un dispositivo electrónico con conexión a internet para acceder al Campus Virtual, donde hallarán píldoras multimedia en formatos como vídeos explicativos, resúmenes interactivos o casos de estudio. Sin duda, una experiencia inmersiva que permitirá a los profesionales dar un notable salto de calidad en sus trayectorias.
Un prestigioso Director Invitado Internacional ofrecerá unas disruptivas Masterclasses sobre los últimos avances en Visualización de Datos”
Este Experto Universitario en Manejo Periodístico de Datos como Elemento de Comunicación contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Periodismo Multimedia
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información completa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Profundizarás en la técnica sofisticada de la Minería de Datos, que te servirá para personalizar los contenidos informativos según las preferencias individuales del público”
El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.
¿Quieres utilizar en análisis de Datos para descubrir patrones o irregularidades que conduzcan a historias reveladoras? Lógralo con esta titulación universitaria en tan solo 450 horas”
Gracias a la revolucionaria metodología Relearning aplicada por TECH, integrarás todos los conocimientos de forma óptima para alcanzar con éxito los resultados que buscas”
Temario
El temario ha sido elaborado por reconocidos expertos en el campo del Periodismo Multimedia. Así pues, el itinerario académico ahondará en cuestiones que abarcan desde las metodologías de análisis de la información masiva o estadística descriptiva hasta la visualización de los datos. En sintonía con esto, los materiales didácticos profundizarán en el manejo de tecnologías emergentes para la visualización de las piezas periodísticas, así como en su difusión en las redes sociales. De este modo, los alumnos adquirirán habilidades técnicas para la recolección, análisis y svisualización de datos.
Integrarás datos en proyectos multimedia para crear historias más completas que mejoren la experiencia de los usuarios”
Módulo 1. Análisis y visualización de datos
1.1. Principios cognitivos: información, comunicación y conocimiento
1.1.1. Origen de las ciencias cognitivas
1.1.2. La información y la comunicación
1.1.2.1. Lasswell: una aproximación sociológica
1.1.2.2. Shannon y Weaver: una aproximación cibernética
1.1.2.3. El Modelo Maletzke y la comunicación colectiva
1.1.3. La comunicación
1.1.3.1. Eco, un modelo semiótico de la comunicación
1.1.3.2. Signos, señales, símbolos, etc.
1.1.4. La representación o conocimiento
1.1.4.1. Tipos de representación o conocimiento
1.1.5. El valor de la información, analizado según el modelo de Maletzke
1.1.5.1. Consideraciones generales
1.1.5.2. La captura y el valor de la información
1.1.5.3. Regulación
1.1.5.4. La propiedad y el valor de la información
1.1.5.5. Los sistemas informáticos
1.1.5.6. Maletzke y los actuales medios de comunicación virtual
1.2. Técnicas y metodologías de análisis de la información: casos prácticos
1.2.1. Introducción
1.2.1.1. Aproximación al concepto de Periodismo de datos o Periodismo computacional
1.2.2. Base de datos masivos
1.2.3. Metodología para el análisis de la base de datos masivos
1.2.3.1. Análisis automatizado de contenido
1.2.3.2. Análisis de sentimiento automatizado
1.2.3.3. Minería de datos
1.2.3.4. Aprendizaje automático
1.2.3.5. Minería de textos
1.2.3.6. Minería web
1.2.4. Herramientas utilizadas en Periodismo computacional o de datos
1.2.5. Casos prácticos a nivel internacional
1.2.5.1. Análisis de datos en campañas electorales
1.3. Estadística descriptiva y multivariante
1.3.1. Las variables
1.3.2. Estadística descriptiva
1.3.2.1. Análisis unidimensional
1.3.2.1.1. Las frecuencias
1.3.2.1.2. Representaciones gráficas de las frecuencias. La distribución
1.3.2.2. Análisis bidimensional
1.3.2.2.1. Frecuencias cruzadas
1.3.2.2.2. Correlaciones
1.3.3. Estadística multivariante
1.3.3.1. Pasos previos al análisis
1.3.3.1.1. Datos ausentes
1.3.3.2. Verificación de los supuestos análisis multivariantes
1.3.3.2.1. Normalidad
1.3.3.2.2. Homocedasticidad
1.3.3.2.3. Linealidad
1.3.4. Clasificación de los análisis multivariados
1.3.5. Métodos del análisis multivariado
1.3.5.1. Correlación Canónica
1.3.5.2. Análisis factorial
1.3.5.3. Análisis discriminantes
1.3.5.4. Discriminación logística
1.4. Introducción a la infografía y a la visualización de la información
1.4.1. Introducción
1.4.2. Profundización en el concepto de infografía y visualización de información
1.4.2.1. De la Psicología a la infografía
1.4.2.2. Los fundamentos del modelo
1.4.2.3. Del diseño de información a la infografía
1.4.2.4. Infografía estetizante frente a infografía analítica
1.4.3. La visualización interactiva
1.4.3.1. La gran transición: la infografía como herramienta
1.4.3.2. ¿Qué interacción? Las tres clases
1.4.3.3. Navegación y escenas
1.4.3.4. Multimedialidad
1.4.4. La infografía como recurso periodístico en la prensa española
1.4.4.1. Aspectos técnicos
1.4.5. El caso de The New York Times
1.4.5.1. La estructura de las secciones de gráficos
1.4.5.2. El proceso de trabajo
1.5. Tecnologías para la visualización de la información
1.5.1. Introducción
1.5.2. Modelos de visualización
1.5.3. Visualizaciones de información novedosas
1.5.4. Tecnologías
1.6. Casos prácticos en el ámbito periodístico
1.6.1. Ejemplos de interacción y visualización de información en el “Periodismo estructurado”
1.6.2. Diseño y visualización de la información. Caracterización del mensaje infográfico en los diarios españoles (ABC, El Mundo, El País, Público y La voz de Galicia)
Módulo 2. Periodismo de datos
2.1. Fuentes de información
2.1.1. Marco regulador, licencias, condiciones de uso de los datos
2.1.2. Estrategias de búsqueda
2.1.3. Descriptores estadísticos típicos
2.2. Mecanismos de selección y filtrado de datos
2.2.1. Extracción de características
2.2.2. Resumir datos con tablas y gráficos
2.2.3. Interactividad
Módulo 3. Técnicas avanzadas de visualización de datos
3.1. Técnicas y principios de análisis
3.1.1. Principios cognitivos: información, comunicación y conocimiento
3.1.2. Los principales tipos de visualización de datos
3.2. Análisis de información en sistemas complejos
3.2.1. Definibilidad de un sistema
3.2.2. Los componentes de un sistema complejo
3.2.3. Procesos y niveles de análisis
3.3. Visualización interactiva en web y dispositivos móviles
3.3.1. Minería de datos: aplicaciones en el ámbito del Periodismo
3.3.2. Visualización en redes sociales
3.4. Aplicaciones en el ámbito periodístico
3.4.1. Extracción de la información
3.4.2. Plataformas para el análisis de datos
3.4.3. Estudio de herramientas de visualización de datos
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Experto Universitario en Manejo Periodístico de Datos como Elemento de Comunicación
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