Aprovecha los beneficios de la combinación del Diseño Computacional y la Inteligencia Artificial, mejorando tu eficiencia y precisión en procesos de Diseño. ¡Matricúlate ahora!” 

El Diseño Computacional y la Inteligencia Artificial (IA) facilitan el proceso de diseño mediante la automatización de tareas complejas, la optimización de procesos y la generación de soluciones eficientes. En el ámbito del diseño arquitectónico, por ejemplo, el uso de algoritmos de Diseño Computacional permite explorar una amplia gama de posibilidades, en términos de formas y estructuras, optimizando el rendimiento y la eficiencia energética. Por otro lado, la Inteligencia Artificial aplicada al diseño de productos o interfaces de usuario permite personalizar experiencias y anticipar las necesidades del usuario, mejorando la usabilidad y la satisfacción. 

En este contexto, TECH ha desarrollado este Diplomado en Diseño Computacional e Inteligencia Artificial, el cual ofrecerá a los diseñadores un entendimiento exhaustivo de cómo la Inteligencia Artificial puede revolucionar y potenciar el proceso creativo en el Diseño Gráfico. Desde la automatización en la generación de contenido visual, hasta la capacidad de prever tendencias y la colaboración mejorada por la Inteligencia Artificial, los profesionales explorarán un campo en constante evolución. 

Asimismo, los egresados adquirirán habilidades prácticas, mediante el uso de herramientas y técnicas que aprovechan el poder de la Inteligencia Artificial para la creación de diseños visualmente impactantes y funcionalmente efectivos. Además, se profundizará en casos de estudio y ejemplos reales que ilustran cómo la Inteligencia Artificial ya está transformando la industria del Diseño Gráfico, desde la personalización de experiencias hasta la optimización de flujos de trabajo. Igualmente, se fomentará la experimentación y el desarrollo de proyectos que integren de manera creativa la inteligencia artificial en el proceso de diseño. 

TECH ha diseñado una titulación académica sólida basada en la innovadora metodología Relearning. Este método educativo se enfoca en reiterar los conceptos clave, para garantizar una comprensión completa de los contenidos. De igual forma, la accesibilidad es una prioridad, ya que los estudiantes solo requerirán de un dispositivo electrónico conectado a internet para acceder al material, liberándolos de la obligación de la asistencia presencial o de cumplir con horarios específicos.

Este Diplomado 100% online te proporcionará herramientas poderosas para alcanzar soluciones de Diseño más avanzadas y adaptadas a las demandas actuales” 

Este Diplomado en Diseño Computacional e Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Diseño Computacional e Inteligencia Artificial 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Prepárate para enfrentar los desafíos y oportunidades de un mercado en constante cambio y evolución, todo a través de una amplia biblioteca de los más innovadores recursos multimedia”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

¡Apuesta por TECH! Este revolucionario programa abordará el Diseño Generativo, gracias a un programa de software impulsado por Inteligencia Artificial” 

 

Profundizarás en el Machine Learning, una disciplina de la Inteligencia Artificial que podrás usar para reconocer de patrones en logotipos a través de algoritmos” 

Esta titulación académica está meticulosamente elaborada para ofrecer una experiencia integral, fusionando la creatividad del Diseño con el poder transformador de la Inteligencia Artificial. Así, los egresados se sumergirán en proyectos que les permitirán experimentar con herramientas de vanguardia, desarrollar soluciones innovadoras y entender cómo la Inteligencia Artificial puede amplificar la creatividad en el Diseño. En este sentido, el temario abordará la generación automática de contenido visual, la anticipación de tendencias, la personalización de experiencias y la colaboración mejorada por la Inteligencia Artificial, proporcionando una comprensión profunda y práctica.

Abarcarás desde fundamentos teóricos hasta aplicaciones prácticas, adquiriendo una comprensión profunda de cómo la Inteligencia Artificial impacta y potencia el Diseño”  

Módulo 1. Aplicaciones Prácticas de la Inteligencia Artificial en Diseño  

1.1. Generación automática de imágenes en diseño gráfico con Wall-e, Adobe Firefly y Stable Difussion 

1.1.1. Conceptos fundamentales de generación de imágenes 
1.1.2. Herramientas y frameworks para generación gráfica automática 
1.1.3. Impacto social y cultural del diseño generativo 
1.1.4. Tendencias actuales en el campo y futuros desarrollos y aplicaciones 

1.2. Personalización dinámica de interfaces de usuario mediante IA 

1.2.1. Principios de personalización en UI/UX 
1.2.2. Algoritmos de recomendación en personalización de interfaces 
1.2.3. Experiencia del usuario y retroalimentación continua 
1.2.4. Implementación práctica en aplicaciones reales 

1.3. Diseño generativo: Aplicaciones en industria y arte 

1.3.1. Fundamentos del diseño generativo 
1.3.2. Diseño generativo en la industria 
1.3.3. Diseño generativo en el arte contemporáneo 
1.3.4. Desafíos y futuros avances en diseño generativo 

1.4. Creación automática de Layouts editoriales con algoritmos 

1.4.1. Principios de Layout editorial automático 
1.4.2. Algoritmos de distribución de contenido 
1.4.3. Optimización de espacios y proporciones en diseño editorial 
1.4.4. Automatización del proceso de revisión y ajuste 

1.5. Generación procedimental de contenido en videojuegos con PCG 

1.5.1. Introducción a la generación procedimental en videojuegos 
1.5.2. Algoritmos para la creación automática de niveles y ambientes 
1.5.3. Narrativa procedimental y ramificación en videojuegos 
1.5.4. Impacto de la generación procedimental en la experiencia del jugador 

1.6. Reconocimiento de patrones en logotipos con Machine Learning mediante Cogniac 

1.6.1. Fundamentos de reconocimiento de patrones en diseño gráfico 
1.6.2. Implementación de modelos de Machine Learning para identificación de logotipos 
1.6.3. Aplicaciones prácticas en el diseño gráfico 
1.6.4. Consideraciones legales y éticas en el reconocimiento de logotipos 

1.7. Optimización de colores y composiciones con IA 

1.7.1. Psicología del color y composición visual 
1.7.2. Algoritmos de optimización de colores en diseño gráfico con Adobe Color Wheel y Coolors 
1.7.3. Composición automática de elementos visuales mediante Framer, Canva y RunwayML 
1.7.4. Evaluación del impacto de la optimización automática en la percepción del usuario 

1.8. Análisis predictivo de tendencias visuales en diseño 

1.8.1. Recopilación de datos y tendencias actuales 
1.8.2. Modelos de Machine Learning para predicción de tendencias 
1.8.3. Implementación de estrategias proactivas en diseño 
1.8.4. Principios en el uso de datos y predicciones en diseño 

1.9. Colaboración asistida por IA en equipos de diseño 

1.9.1. Colaboración humano-IA en proyectos de diseño 
1.9.2. Plataformas y herramientas para colaboración asistida por IA (Adobe Creative Cloud y Sketch2React) 
1.9.3. Mejores prácticas en integración de tecnologías asistidas por IA 
1.9.4. Perspectivas futuras en colaboración humano-IA en diseño 

1.10. Estrategias para la incorporación exitosa de IA en el diseño 

1.10.1. Identificación de necesidades de diseño resolubles por IA 
1.10.2. Evaluación de plataformas y herramientas disponibles 
1.10.3. Integración efectiva en proyectos de diseño 
1.10.4. Optimización continua y adaptabilidad

Sumérgete en un programa integral y avanzado, único en capacitar a profesionales altamente cualificados en la aplicación de la Inteligencia Artificial en el campo del Diseño”