Aprovecha la oportunidad única de crecimiento profesional y personal que te ofrece en exclusiva este Diplomado de TECH”   

La ingeniería es un campo en constante evolución y cada vez más demandante en términos de competencias y habilidades requeridas. Entre ellas, se destaca la capacidad de análisis y toma de decisiones basadas en datos precisos y confiables. La estimación estadística es una herramienta clave para lograr este objetivo, lo que hace que la actualización en este campo sea imprescindible para cualquier ingeniero que aspire a destacar en su carrera profesional. 

Con base en ello y tomando como referencia los últimos avances realizados en materia Estimación, TECH y su equipo de especialistas en Estadística Aplicada este completísimo Diplomado en Estimación. En él, los ingenieros podrán profundizar en las diferentes técnicas y métodos utilizados en la estimación de parámetros para analizar y tomar decisiones informadas en la etapa de prediseño y análisis de proyectos. De este modo, el programa responde a las necesidades actuales del mercado, otorgando a los estudiantes sólidos conocimientos en la inferencia estadística, la estimación puntual y por intervalos, y los procedimientos para la construcción de estimadores, entre otros. 

De esta manera, en tan solo 6 semanas de capacitación multidisciplinar podrá perfeccionar sus competencias profesionales a través de un programa que incluye las últimas novedades del sector. Del mismo modo, el egresado tendrá acceso a casos de uso y a material adicional de gran calidad como vídeos al detalle, lecturas complementarias, ejercicios de autoconocimiento y mucho más. Todo estará disponible en el Campus Virtual desde el inicio de la experiencia académica y será accesible desde cualquier dispositivo con conexión a internet. Así podrá especializarse distribuyendo la carga lectiva en función de sus otras obligaciones, desde la comodidad de una titulación completamente online.  

Compagina tus responsabilidades personales y laborales con el estudio gracias a este Diplomado. 100% flexible y online” 

Este Diplomado en Estimación I contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Estadística Aplicada
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Dale un impulso significativo a tu trayectoria profesional incluyendo este Diplomado en tu CV”    

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.  

Con la metodología Relearning adquirirás los conocimientos de manera progresiva y con total flexibilidad. Un programa que se ajusta a ti”   

Podrás descargar todo el contenido a cualquier dispositivo electrónico desde el Campus Virtual y consultarlo siempre que lo necesites, incluso sin conexión a internet”  

TECH ha diseñado un plan de estudios exhaustivo para el Diplomado en Estimación I . De ese modo, esta titulación académica de primer nivel representa una capacitación de gran relevancia para los ingenieros que deseen perfeccionar sus habilidades en la gestión de proyectos y la toma de decisiones. A través de este programa, los participantes podrán aprender a desarrollar estimaciones precisas y realistas, lo que les permitirá planificar de manera efectiva y optimizar el uso de los recursos. 

Una metodología vanguardista con un método de aprendizaje innovador y diferente”  

Módulo 1. Estimación I

1.1. Introducción a la inferencia estadística

1.1.1. ¿Qué es la inferencia estadística?
1.1.2. Ejemplos

1.2. Conceptos generales

1.2.1. Población
1.2.2. Muestra
1.2.3. Muestreo
1.2.4. Parámetro

1.3. Clasificación de la inferencia estadística

1.3.1. Paramétrica
1.3.2. No paramétrica
1.3.3. Enfoque clásico
1.3.4. Enfoque bayesiano

1.4. Objetivo de la inferencia estadística

1.4.1. ¿Qué objetivos?
1.4.2. Aplicaciones de la inferencia estadística

1.5. Distribuciones asociadas a la normal

1.5.1. Chi-Cuadrado
1.5.2. T-Student
1.5.3. F- Snedecor

1.6. Introducción a la estimación puntual

1.6.1. Definición de muestra aleatoria simple
1.6.2. Espacio muestral
1.6.3. Estadístico y estimador
1.6.4. Ejemplos

1.7. Propiedades de los estimadores

1.7.1. Suficiencia y completitud
1.7.2. Teorema de factorización
1.7.3. Estimador insesgado y asintóticamente insesgado
1.7.4. Error cuadrático medio
1.7.5. Eficiencia
1.7.6. Estimador consistente
1.7.7. Estimación de la media, varianza y proporción de una población

1.8. Procedimientos para la construcción de estimadores

1.8.1. Método de los momentos
1.8.2. Método de máxima verosimilitud
1.8.3. Propiedades de los estimadores de máxima verosimilitud

1.9. Introducción a la estimación por intervalos

1.9.1. Introducción definición de intervalo de confianza
1.9.2. Método de la cantidad pivotal

1.10. Tipos de intervalos de confianza y sus propiedades

1.10.1. Intervalos de confianza para la media de una población
1.10.2. Intervalo de confianza para la varianza de una población
1.10.3. Intervalo de confianza para una proporción
1.10.4. Intervalos de confianza para la diferencia de medias poblacionales. Poblaciones normales independientes. Muestras pareadas
1.10.5. Intervalo de confianza para el cociente de varianzas de dos poblaciones normales independientes
1.10.6. Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones de dos poblaciones independiente 
1.10.7. Intervalo de confianza para un parámetro basado en su estimador de máxima verosimilitud
1.10.8. Utilización de un Intervalo de Confianza para rechazar o no hipótesis

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