Esta Capacitación Práctica te proporcionará la oportunidad de adquirir habilidades prácticas y experiencia directa en el desarrollo y aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial”

Según estudios recientes, se espera que el mercado global de Inteligencia Artificial (IA) alcance los 733.7 mil millones de dólares, con aplicaciones que van desde la automatización de procesos, hasta la optimización de cadenas de suministro y diagnósticos médicos más precisos. Ingenieros de todo el mundo están adoptando técnicas avanzadas de IA, como redes neuronales profundas y aprendizaje automático supervisado y no supervisado, para desarrollar soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia operativa y permiten la toma de decisiones informadas por datos en tiempo real.

Dado este marco, TECH ha desarrollado una revolucionaria Capacitación Práctica en Inteligencia Artificial, consistente en una estancia presencial. Así pues, durante 3 semanas, los profesionales se integrarán a un equipo de trabajo compuesto por auténticos expertos en este ámbito. Junto a ellos, se involucrarán de forma activa en labores como el análisis de datos, el entrenamiento de redes neuronales profundas o el diseño de modelos predictivos, entre otras. Gracias a esto, adquirirán múltiples competencias para optimizar sus procedimientos habituales y brindar servicios de primera calidad.

Cabe destacar que, durante este itinerario, los ingenieros contarán con el respaldo de un tutor adjunto, que se encargará de guiarles y resolver las dudas que puedan tener. De este modo, disfrutarán de un aprendizaje exitoso que les servirá para expandir sus perspectivas profesionales. En esta misma línea, el alumnado estará altamente cualificado para dar el salto a las instituciones tecnológicas más prestigiosas, ofreciendo las soluciones más eficientes.

Disfruta de una estancia intensiva de 3 semanas en un centro de prestigio y actualízate en los últimos procedimientos para crecer profesionalmente”

La Capacitación Práctica de este programa en Inteligencia Artificial está conformada por una estancia práctica en una entidad de referencia, de 3 semanas de duración, de lunes a viernes y con jornadas de 8 horas consecutivas de enseñanza práctica, al lado de un especialista adjunto. Gracias a este itinerario, los egresados adquirirán competencias avanzadas y experimentarán un notable salto de calidad en su trayectoria profesional.

En esta propuesta de capacitación, de carácter completamente práctico, las actividades están dirigidas al desarrollo y perfeccionamiento de las competencias necesarias para la prestación de servicios de Inteligencia Artificial y que están orientadas a la capacitación específica para el ejercicio de la actividad.

Se trata de una excelente oportunidad para que los ingenieros aprendan trabajando en una destacada institución, donde se integrarán a un equipo de trabajo compuesto por versados expertos en el campo de la Inteligencia Artificial. Estos profesionales transmitirán todos los conocimientos que necesitan para destacar en un ámbito altamente demandado por las empresas.

La enseñanza práctica se realizará con la participación activa del estudiante desempeñando las actividades y procedimientos de cada área de competencia (aprender a aprender y aprender a hacer), con el acompañamiento y guía de los profesores y demás compañeros de entrenamiento que faciliten el trabajo en equipo y la integración multidisciplinar como competencias transversales para la praxis de Informática (aprender a ser y aprender a relacionarse).

Los procedimientos descritos a continuación serán la base de la parte práctica de la capacitación, y su realización estará sujeta a la disponibilidad propia del centro y su volumen de trabajo, siendo las actividades propuestas las siguientes:

Proceso de Gestión de Datos

• Diseñar e implementar sistemas para la entrada de datos (como formularios web, aplicaciones móviles y sistemas de captura automatizada)
• Gestionar soluciones de almacenamiento en la nube para la escalabilidad y accesibilidad de los datos
• Ejecutar técnicas de limpiezas de datos para corregir errores y asegurar su calidad
• Crear algoritmos de análisis de datos, incluyendo Machine Learning

Técnicas de Minería de Datos

• Aplicar técnicas de reducción de dimensionalidad a fin de eliminar redundancias y reducir el tamaño de los datos sin perder información relevante       
• Utilizar herramientas de visualización con el objetivo de explorar los datos y detectar patrones
• Generar nuevas variables a partir de las existentes para mejorar el rendimiento de los modelos predictivos
• Emplear métricas de evaluación con la finalidad de medir el rendimiento de los modelos

Desarrollo de Algoritmos Bioinspirados

• Construir algoritmos evolutivos que imiten los procesos de selección natural y evolución para resolver problemas complejos
• Modelar y simular sistemas biológicos para entender sus principios y aplicar estos conocimientos a soluciones computacionales
• Aplicar algoritmos bioinspirados a problemas de optimización en diversas áreas como logística, diseño de redes y planificación de recursos
• Desarrollar frameworks de software que faciliten la implementación y experimentación con algoritmos bioinspirados

Deep Computer Vision

• Realizar tareas de preprocesamiento como la normalización el ajuste de tamaño y la corrección del color a fin de preparar los datos de entrada
• Entrenar modelos de Redes Neuronales Profunda usando técnicas de Aprendizaje Supervisado
• Efectuar análisis de errores para identificar y corregir fallos en la predicción del modelo
• Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y realizar un mantenimiento para garantizar que sigan funcionando correctamente con el tiempo

Te sumergirás en una amplia gama de temas avanzados, que han sido diseñados para proporcionarte habilidades prácticas y conocimientos técnicos fundamentales”