Titulación universitaria
La mayor facultad de informática del mundo”
Presentación
Lleva a cabo las principales fases de un proceso de ciencia de datos: la representación gráfica para su análisis exploratorio”
En este Diplomado se analizarán las bases teóricas que ayudan a los ingenieros informáticos a realizar las representaciones gráficas más adecuadas cuando utilizan el Data Science como técnica de análisis. Por eso, se hará especial hincapié en la forma correcta de representar e interpretar los datos para identificar errores pasados o tácticas ineficientes para anticiparnos al futuro.
Todo el programa está compuesto por una serie de casos prácticos que favorecerán el aprendizaje de los estudiantes que buscan seguir avanzando en sus carreras profesionales y retándose a sí mismos para alcanzar la excelencia. En consecuencia, se contará con una serie de casos que ejemplificarán las nuevas tecnologías para la visualización de datos, como los Sistemas Inteligentes o los Sistemas para la virtualización de la realidad.
Todo esto, será tangible gracias a un programa 100% online, que se adapta a las necesidades diarias de los estudiantes, solo será necesario contar con un dispositivo con conexión a internet para empezar a trabajar por un perfil profesional completo y con proyección internacional.
Todos los temas y áreas de conocimiento han sido recopilados en un temario completo y de absoluta actualidad, para llevar al alumno al máximo nivel tanto teórico como práctico”
Este Diplomado en Representación Gráfica para Análisis de Datos en Data Science contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería enfocada en el análisis del dato
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Aprende los conocimientos estadísticos, cuantitativos y técnicos en situaciones reales por medio de un programa 100% Online”
El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.
Aborda los diferentes tipos de datos, las representaciones más útiles y los diferentes programas de representación de datos"
Analiza las diferentes herramientas software para graficado y análisis exploratorio de datos"
Temario
Los módulos de este programa ofrecen una perspectiva teórica y práctica para definir la forma correcta de representar e interpretar los datos, permitiendo encontrar errores pasados o metodologías de trabajo deficientes. Así, se preparará a los estudiantes para afrontar nuevos retos y proponer un plan a futuro. De esta manera, se cumplen los objetivos del programa en capacitar ingenieros profesionales, integrales y de gran prestigio.
Puedes convertirte en el agente de cambio que necesita una empresa al desarrollar un plan a futuro con Data Science”
Módulo 1. Representación gráfica para análisis de datos
1.1. Análisis exploratorio
1.1.1. Representación para análisis de información
1.1.2. El valor de la representación gráfica
1.1.3. Nuevos paradigmas de la representación gráfica
1.2. Optimización para ciencia de datos
1.2.1. La gama cromática y el diseño
1.2.2. La Gestalt en la representación gráfica
1.2.3. Errores a evitar y consejos
1.3. Fuentes de datos básicos
1.3.1. Para representación de calidad
1.3.2. Para representación de cantidad
1.3.3. Para representación de tiempo
1.4. Fuentes de datos complejos
1.4.1. Archivos, listados y BBDD
1.4.2. Datos abiertos
1.4.3. Datos de generación continua
1.5. Tipos de gráficas
1.5.1. Representaciones básicas
1.5.2. Representación de bloques
1.5.3. Representación para análisis de dispersión
1.5.4. Representaciones circulares
1.5.5. Representaciones burbujas
1.5.6. Representaciones geográficas
1.6. Tipos de visualización
1.6.1. Comparativas y relacional
1.6.2. Distribución
1.6.3. Jerárquica
1.7. Diseño de informes con representación gráfica
1.7.1. Aplicación de gráficas en informes de Marketing
1.7.2. Aplicación de gráficas en cuadros de mando y KPI´s
1.7.3. Aplicación de gráficas en planes estratégicos
1.7.4. Otros usos: ciencia, salud, negocio
1.8. Narración gráfica
1.8.1. La narración gráfica
1.8.2. Evolución
1.8.3. Utilidad
1.9. Herramientas orientadas a visualización
1.9.1. Herramientas avanzadas
1.9.2. Software en línea
1.9.3. Open Source
1.10. Nuevas tecnologías en la visualización de datos
1.10.1. Sistemas para virtualización de la realidad
1.10.2. Sistemas para aumento y mejora de la realidad
1.10.3. Sistemas inteligentes
La superación de este programa se traducirá en una mejora laboral y profesional para los ingenieros informáticos”
Curso Universitario en Representación Gráfica para Análisis de Datos en Data Science.
En la actualidad, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta fundamental para la toma de decisiones en las empresas. Sin embargo, el simple hecho de tener una gran cantidad de datos no garantiza el éxito en la gestión empresarial. Es necesario conocer cómo representar y analizar la información de manera eficaz, para obtener conclusiones y resultados que permitan mejorar el rendimiento y la competitividad. Por esta razón, el Curso Universitario en Representación Gráfica para Análisis de Datos en Data Science es una oportunidad única para ampliar y actualizar los conocimientos en este campo. A través de este programa, los ingenieros informáticos podrán adquirir los conocimientos necesarios para representar de forma gráfica los datos y analizarlos de manera eficiente, lo que les permitirá tomar decisiones más acertadas y mejorar el rendimiento de la empresa.
Una capacitación para informáticos de alto nivel
La visualización de datos es un aspecto clave en la interpretación y análisis de la información. A través de gráficos y representaciones visuales, se pueden identificar patrones y tendencias que no son detectables a simple vista. Esto permite comprender mejor los datos y sacar conclusiones más precisas, lo que se traduce en una ventaja competitiva para la empresa. Con este curso, los ingenieros informáticos podrán adquirir conocimientos sobre las distintas técnicas de representación gráfica de datos, así como el uso de herramientas informáticas especializadas en este ámbito. Todo ello, con el objetivo de mejorar la eficiencia en el análisis de la información y la toma de decisiones.
En conclusión, el Curso Universitario en Representación Gráfica para Análisis de Datos en Data Science es una oportunidad para ampliar y actualizar los conocimientos en este campo, y para adquirir las habilidades necesarias para representar e interpretar la información de manera eficiente. Esto permitirá a los ingenieros informáticos mejorar la competitividad de la empresa y tomar decisiones más acertadas, lo que se traducirá en un mayor éxito empresarial.