¡La Inteligencia Artificial está en constante evolución! Gracias a este Diplomado online, aprovecharás sus oportunidades y desarrollarás soluciones innovadoras para abordar retos del mundo real”

La Transformación Digital y la Industria 4.0 han provocado que la Inteligencia Artificial impacte directamente en la Ingeniería de Sistemas e Informática. Ambas materias se complementan para ofrecer numerosas oportunidades en una diversidad de sectores laborales. Entre sus ventajas, destaca su capacidad para la automatización de procesos. Al respecto, dichas herramientas ayudan a mejorar factores como la eficiencia o la productividad. Por ejemplo, pueden mecanizar tareas de desarrollo de software, pruebas de los programas informáticos, gestión de sistemas de información, entre otras. En adición, el análisis de datos es fundamental para comprender el rendimiento de los modelos y tomar decisiones altamente informadas. 

En este contexto, TECH implementa un completo Diplomado en Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática. Diseñados por expertos de estas disciplinas, el plan de estudios ahondará en manejo de las herramientas más efectivas del Deep Learning, Machine Learning y Natural Language Processing. Así los alumnos podrán incorporarlas con inmediatez a su praxis para optimizar sus proyectos. Al mismo tiempo, el temario profundizará en las Redes Neuronales con el fin de desarrollar algoritmos de aprendizaje avanzados. En adición, la capacitación examinará el Robotic Process Automation para garantizar una automatización de procesos eficiente. Durante todo el itinerario académico, los materiales didácticos considerarán las implicaciones éticas de la Inteligencia Artificial para que los profesionales la empleen de forma responsable para todas las partes involucradas. 

Cabe destacar que el Diplomado se apoya en la disruptiva metodología Relearning, basada en la reiteración gradual de los conceptos a lo largo del temario. Además, los contenidos académicos serán impartidos por un reconocido claustro docente, que domina todas las complejidades de la Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática. Por otra parte, los estudiantes no tendrán que preocuparse por rígidos horarios académicos o tener que desplazarse a ningún centro de estudios, pues la capacitación tiene un formato 100% online.  

Manejarás el Machine Learning mediante 150 horas de la mejor enseñanza digital. ¡Apuesta por TECH!”  

Este Diplomado en Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en inteligencia artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en el proceso de la Ingesta de Datos y serás capaz de mejorar el entrenamiento de tus modelos”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Con este programa universitario, gozarás de un sistema de aprendizaje fundamentado en la reiteración. ¡Tendrás una enseñanza totalmente natural y progresiva!”

Extraerás lecciones productivas a partir del análisis de casos reales en entornos simulados de aprendizaje”

Este Diplomado dotará al alumnado de un prisma holístico sobre la Inteligencia Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática. La capacitación abordará la relevancia de los datos, examinando aspectos como la Ingesta o Perfilado de estas informaciones. Asimismo, el temario profundizará en la Robotic Process Automation para que los egresados automaticen tareas repetitivas y basadas en reglas dentro de los procesos empresariales. En sintonía, los materiales didácticos también se focalizarán en el Machine Learning, Natural Language Processing y el Reconocimiento de Imágenes. De esta forma, los alumnos dominarán el ciclo de vida de modelos de Inteligencia Artificial. 

Un temario realizado por expertos y contenidos didácticos de excelso nivel son la clave para que tengas una trayectoria profesional exitosa”   

Módulo 1. Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Sistemas e Informática

1.1. Inteligencia Artificial
1.1.1 La Inteligencia en la Ingeniería de Sistemas
1.1.2 La Inteligencia Artificial
1.1.3 La Inteligencia Artificial. Conceptos Avanzados

1.2 Importancia de los datos

1.2.1 Ingesta de Datos
1.2.2 Análisis y Perfilado
1.2.3 Refinamiento del Dato

1.3 Machine Learning en la Inteligencia Artificial

1.3.1 Machine Learning
1.3.2 Aprendizaje supervisado
1.3.3 Aprendizaje no supervisado

1.4 Deep Learning en la Inteligencia Artificial

1.4.1 Deep Learning vs. Machine Learning
1.4.2 Redes Neuronales

1.5 Robotic Process Automation (RPA) en la Inteligencia Artificial

1.5.1 RPA en la Inteligencia Artificial
1.5.2 Automatización de procesos. Buenas prácticas
1.5.3 Automatización de procesos. Mejora continua

1.6 Natural Language Processing (NLP) en la Inteligencia Artificial

1.6.1 NLP en la Inteligencia Artificial
1.6.2 NPL aplicado al software
1.6.3 NLP. Aplicación

1.7 Reconocimiento de imágenes en la Inteligencia Artificial

1.7.1 Modelos
1.7.2 Algoritmos
1.7.3 Aplicaciones

1.8 Redes Neuronales en la Inteligencia Artificial

1.8.1 Modelos
1.8.2 Algoritmos de aprendizaje
1.8.3 Aplicaciones de Redes Neuronales en la Inteligencia Artificial

1.9 Ciclo de vida de modelos de Inteligencia Artificial (AI)

1.9.1 Desarrollo del modelo de Inteligencia Artificial
1.9.2 Entrenamiento
1.9.3 Puesta en producción

1.10 Nuevas aplicaciones de la Inteligencia Artificial

1.10.1 Ética en los sistemas de IA
1.10.2 Detección de sesgos
1.10.3 Nuevas aplicaciones de Inteligencia Artificial

Gracias a la metodología pedagógica más eficiente, obtendrás nuevos saberes de manera precisa y en tan solo por medio de 150 horas”