Gracias a Este Máster Semipresencial, dominarás tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas para mejorar los procesos empresariales significativamente”

La Transformación Digital e Industria 4.0 han emergido como catalizadores clave en la evolución de la manufactura. Estas tecnologías avanzadas, como el Internet de las Cosas, están transformando radicalmente los modelos de negocio tradicionales y redefiniendo las operaciones industriales. En este escenario, los profesionales de la Ingeniería requieren incorporar a su praxis las estrategias más innovadoras en este ámbito para mejorar la eficiencia de las organizaciones, aumentar la productividad y mantener la competitividad en un mercado altamente globalizado a la par que competitivo. 

En este marco, TECH presenta un pionero y completísimo Máster Semipresencial en Transformación Digital e Industria 4.0. Diseñado por referencias en este campo, el itinerario académico ahondará en los avances más recientes en áreas altamente demandadas por las empresas como la Inteligencia Artificial, Machine Learning, Big Data o Procesamiento del Lenguaje Natural. Asimismo, el temario ahondará en las técnicas más sofisticadas para la creación de experiencias de usuario personalizadas que contribuyan a aumentar el nivel de satisfacción de los clientes. De este modo, los egresados desarrollarán competencias avanzadas para gestionar proyectos de Transformación Digital que mejoren la eficiencia operativa de las entidades. 

Sobre la metodología de este programa universitario, consta de dos períodos. La primera etapa es teórica y se imparte en una cómoda modalidad 100% online. Además, TECH usa su disruptivo sistema del Relearning para garantizar un aprendizaje progresivo y natural, que no requiere invertir esfuerzos extra como la tradicional memorización. La segunda fase consiste en la realización de una estancia práctica de 3 semanas en una entidad de referencia en el ámbito de la Transformación Digital e Industria 4.0. Así pues, los egresados llevarán a la práctica todos sus conocimientos y se integrarán en un equipo de trabajo compuesto por experimentados profesionales en esta área.

Desarrollarás soluciones que permitan una interacción más personalizada y efectiva con los clientes”

Este Máster Semipresencial en Transformación Digital e Industria 4.0 contiene el programa más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• Desarrollo de más de 100 casos prácticos presentados por expertos en Transformación Digital e Industria 4.0
• Sus contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos, recogen una información imprescindible sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
• Además, podrás realizar una estancia de prácticas en una de las mejores empresas

Realizarás una intensiva estancia práctica en una prestigiosa entidad experta en Transformación Digital e Industria 4.0”

En esta propuesta de Máster, de carácter profesionalizante y modalidad semipresencial, el programa está dirigido a la actualización de profesionales de la Ingeniería. Los contenidos están basados en la última evidencia científica, y orientados de manera didáctica para integrar el saber teórico en la práctica, y los elementos teórico-prácticos facilitarán la actualización del conocimiento.

Gracias a su contenido multimedia elaborado con la última tecnología educativa, permitirán al profesional de la Ingeniería un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales. El diseño de este programa está basado en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del mismo. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Liderarás proyectos innovadores de Transformación Digital que diferencien a la institución en el mercado”

Este programa te permitirá aprender mediante sistemas virtuales de aprendizaje, para que desarrollares tu labor con totales garantías de éxito”

Los materiales didácticos que componen esta titulación han sido elaborados por expertos en Transformación Digital e Industria 4.0. De este modo, el alumnado accederá a un temario de excelsa calidad y que se ajusta a los requerimientos del mercado laboral. Formado por 15 módulos especializados, el plan de estudios profundizará en las técnicas más innovadoras en áreas como el Blockchain, la Inteligencia Artificial, Deep Learning o Big Data. Además, el temario ahondará en las técnicas más avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural. Así, los ingenieros desarrollarán competencias para implementar sistemas automatizados que mejoren la eficiencia de los procesos de producción. 

Gestionarás arquitecturas de sistemas complejos, asegurando la integración y el funcionamiento óptimo de diferentes tecnologías”

Módulo 1. Blockchain y Computación Cuántica

1.1. Aspectos de la descentralización

1.1.1. Tamaño del mercado, crecimiento, empresas y ecosistema
1.1.2. Fundamentos del Blockchain

1.2. Antecedentes: Bitcoin, Ethereum, etc.

1.2.1. Popularidad de los sistemas descentralizados
1.2.2. Evolución de los sistemas descentralizados

1.3. Funcionamiento y ejemplos Blockchain

1.3.1. Tipos de Blockchain y protocolos
1.3.2. Wallets, Mining y más

1.4. Características de las redes Blockchain

1.4.1. Funciones y propiedades de las redes Blockchain
1.4.2. Aplicaciones: criptomonedas, confiabilidad, cadena de custodia, etc.

1.5. Tipos de Blockchain

1.5.1. Blockchains públicos y privados
1.5.2. Hard and soft forks

1.6. Smart Contracts

1.6.1. Los contratos inteligentes y su potencial
1.6.2. Aplicaciones de los contratos inteligentes

1.7. Modelos de uso en la industria

1.7.1. Aplicaciones Blockchain por industria
1.7.2. Casos de éxito del Blockchain por industria

1.8. Seguridad y criptografía

1.8.1. Objetivos de la criptografía
1.8.2. Firmas digitales y funciones hash

1.9. Criptomonedas y usos

1.9.1. Tipos de criptomonedas: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin, etc.
1.9.2. Impacto actual y futuro de las criptomonedas
1.9.3. Riesgos y regulaciones

1.10. Computación cuántica

1.10.1. Definición y claves
1.10.2. Usos de la computación cuántica

Módulo 2. Big data e inteligencia artificial

2.1. Principios fundamentales de Big Data

2.1.1. El Big Data
2.1.2. Herramientas para trabajar con Big Data

2.2. Minería y almacenamiento de datos

2.2.1. La minería de datos. Limpieza y normalización
2.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc.
2.2.3. Tipos de almacenamiento de datos

2.3. Aplicaciones de ingesta de datos

2.3.1. Principios de la ingesta de datos
2.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio

2.4. Visualización de datos

2.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos
2.4.2. Herramientas para llevarla a cabo. Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

2.5. Aprendizaje automático (Machine Learning)

2.5.1. Entendemos el Machine Learning
2.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado
2.5.3. Tipos de algoritmos

2.6. Redes neuronales (Deep Learning)

2.6.1. Red neuronal: Partes y funcionamiento
2.6.2. Tipo de redes: CNN, RNN
2.6.3. Aplicaciones de las redes neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del lenguaje natural
2.6.4. Redes generativas de texto: LSTM

2.7. Reconocimiento del lenguaje natural

2.7.1. PLN (Procesamiento del lenguaje natural)
2.7.2. Técnicas avanzadas de PLN: Word2vec, Doc2vec

2.8. Chatbots y asistentes virtuales

2.8.1. Tipos de asistentes: asistentes por voz y por texto
2.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente: intents, entidades y flujo de diálogo
2.8.3. Integraciones: Web, Slack, Whatsapp, Facebook
2.8.4. Herramientas de desarrollo de asistentes: dialog flow, watson assistant

2.9. Emociones, creatividad y personalidad en la AI

2.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos
2.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido

2.10. Futuro de la inteligencia artificial
2.11. Reflexiones

Módulo 3. Realidad virtual, aumentada y mixta

3.1. Mercado y tendencias

3.1.1. Situación actual del mercado
3.1.2. Informes y crecimiento por diferentes industrias

3.2. Diferencias entre realidad virtual, aumentada y mixta

3.2.1. Diferencias entre realidades inmersivas
3.2.2. Tipología de realidad inmersiva

3.3. Realidad virtual. Casos y usos

3.3.1. Origen y fundamentos de la realidad virtual
3.3.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias

3.4. Realidad aumentada. Casos y usos

3.4.1. Origen y fundamentos de la realidad aumentada
3.4.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias

3.5.Realidad mixta y holográfica

3.5.1. Origen, historia y fundamentos de la realidad mixta y holográfica
3.5.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias

3.6. Fotografía y video 360

3.6.1. Tipología de cámaras
3.6.2. Usos de las imágenes en 360
3.6.3. Creando un espacio virtual en 360 grados

3.7. Creación de mundos virtuales

3.7.1. Plataformas de creación de entornos virtuales
3.7.2. Estrategias para la creación de entornos virtuales

3.8. Experiencia de Usuario (UX)

3.8.1. Componentes en la experiencia de usuario
3.8.2. Herramientas para la creación de experiencias de usuario

3.9. Dispositivos y gafas para las tecnologías inmersivas

3.9.1. Tipología de dispositivos en el mercado
3.9.2. Gafas y wearables: funcionamiento, modelos y usos
3.9.3. Aplicaciones de las gafas inteligentes y evolución

3.10. Futuro de las tecnologías inmersivas

3.10.1. Tendencias y evolución
3.10.2. Retos y oportunidades

Módulo 4. La industria 4.0

4.1. Definición de industria 4.0

4.1.1. Características

4.2. Beneficios de la industria 4.0

4.2.1. Factores clave
4.2.2. Principales ventajas

4.3. Revoluciones industriales y visión de futuro

4.3.1. Las revoluciones industriales
4.3.2. Factores clave en cada revolución
4.3.3. Principios tecnológicos base de posibles nuevas revoluciones

4.4. La transformación digital de la industria

4.4.1. Características de la digitalización de la industria
4.4.2. Tecnologías disruptivas
4.4.3. Aplicaciones en la industria

4.5. Cuarta revolución industrial. Principios clave de la industria 4.0

4.5.1. Definiciones
4.5.2. Principios clave y aplicaciones

4.6. Industria 4.0 e internet industrial

4.6.1. Origen del IIoT
4.6.2. Funcionamiento
4.6.3. Pasos a seguir para su implantación
4.6.4. Beneficios

4.7. Principios de “fábrica inteligente”

4.7.1. La fábrica inteligente
4.7.2. Elementos que definen una fábrica inteligente
4.7.3. Pasos para desplegar una fábrica inteligente

4.8. El estado de la industria 4.0

4.8.1.El estado de la industria 4.0 en diferentes sectores
4.8.2.Barreras para la implantación de la industria 4.0

4.9. Desafíos y riesgos

4.9.1. Análisis DAFO
4.9.2. Retos y desafíos

4.10. Papel de las capacidades tecnológicas y el factor humano

4.10.1. Tecnologías disruptivas de la industria 4.0
4.10.2. La importancia del factor humano. Factor clave

Módulo 5. Liderando la industria 4.0

5.1. Capacidades de liderazgo

5.1.1. Factores de liderazgo del factor humano
5.1.2. Liderazgo y tecnología

5.2. Industria 4.0 y el futuro de la producción

5.2.1. Definiciones
5.2.2. Sistemas de producción
5.2.3. Futuro de los sistemas de producción digitales

5.3. Efectos de la industria 4.0

5.3.1. Efectos y desafíos

5.4. Tecnologías esenciales de la industria 4.0

5.4.1. Definición de tecnologías
5.4.2. Características de las tecnologías
5.4.3. Aplicaciones e impactos

5.5. Digitalización de la fabricación

5.5.1. Definiciones
5.5.2. Beneficios de la digitalización de la fabricación
5.5.3. Gemelo digital

5.6. Capacidades digitales en una organización

5.6.1. Desarrollar capacidades digitales
5.6.2. Entendimiento del ecosistema digital
5.6.3. Visión digital del negocio

5.7. Arquitectura detrás de una Smart Factory

5.7.1. Áreas y funcionalidades
5.7.2. Conectividad y seguridad
5.7.3. Casos de uso

5.8. Los marcadores tecnológicos en la era post covid

5.8.1. Retos tecnológicos en la era post covid
5.8.2. Nuevos casos de uso

5.9. La era de la virtualización absoluta

5.9.1. Virtualización
5.9.2. La nueva era de la virtualización
5.9.3. Ventajas

5.10. Situación actual en la transformación digital. Gartner Hype

5.10.1. Gartner Hype
5.10.2. Análisis de las tecnologías y su estado
5.10.3. Explotación de datos

Módulo 6. Robótica, drones y Augmented Workers

6.1. La robótica

6.1.1. Robótica, sociedad y cine
6.1.2. Componentes y partes de robots

6.2. Robótica y automatización avanzada: simuladores, cobots

6.2.1. Transferencia de aprendizaje
6.2.2. Cobots y casos de uso

6.3. RPA (Robotic Process Automatization)

6.3.1. Entendiendo el RPA y su funcionamiento
6.3.2. Plataformas de RPA, proyectos y roles

6.4. Robot as a Service (RaaS)

6.4.1. Retos y oportunidades para implementar servicios RaaS y robótica en las empresas
6.4.2. Funcionamiento de un sistema RaaS

6.5. Drones y vehículos autónomos

6.5.1. Componentes y funcionamiento de los drones
6.5.2. Usos, tipologías y aplicaciones de los drones
6.5.3. Evolución de drones y vehículos autónomos

6.6. El impacto del 5G

6.6.1. Evolución de las comunicaciones e implicaciones
6.6.2. Usos de la tecnología 5G

6.7. Augmented Workers

6.7.1. Integración Hombre-Máquina en entornos industriales
6.7.2. Retos en la colaboración entre trabajadores y robots

6.8. Transparencia, ética y trazabilidad

6.8.1. Retos éticos en robótica e inteligencia artificial
6.8.2. Métodos de seguimiento, transparencia y trazabilidad

6.9. Prototipado, componentes y evolución

6.9.1. Plataformas de prototipado
6.9.2. Fases para realizar un prototipo

6.10. Futuro de la robótica

6.10.1. Tendencias en robotización
6.10.2. Nuevas tipologías de robots

Módulo 7. Sistemas de automatización de la industria 4.0

7.1. Automatización industrial

7.1.1. La automatización
7.1.2. Arquitectura y componentes
7.1.3. Safety

7.2. Robótica industrial

7.2.1. Fundamentos de robótica industrial
7.2.2. Modelos e impacto en los procesos industriales

7.3. Sistemas PLC y control industrial

7.3.1. Evolución y estado de los PLC
7.3.2. Evolución lenguajes de programación
7.3.3. Automatización integrada por computador CIM

7.4. Sensores y actuadores

7.4.1. Clasificación de transductores
7.4.2. Tipos sensores
7.4.3. Estandarización de señales

7.5. Monitorear y administrar

7.5.1. Tipos actuadores
7.5.2. Sistemas de control realimentados

7.6. Conectividad industrial

7.6.1. Buses de campo estandarizados
7.6.2. Conectividad

7.7. Mantenimiento proactivo/predictivo

7.7.1. Mantenimiento predictivo
7.7.2. Identificación y análisis de fallos
7.7.3. Acciones proactivas basadas en el mantenimiento predictivo

7.8. Monitoreo continuo y mantenimiento prescriptivo

7.8.1. Concepto mantenimiento prescriptivo en entornos industriales
7.8.2. Selección y explotación de datos para autodiagnósticos

7.9. Lean Manufacturing

7.9.1. Lean Manufacturing
7.9.2. Beneficios implantación Lean en procesos industriales

7.10. Procesos Industrializados en la industria 4.0. Caso de uso

7.10.1. Definición de proyecto
7.10.2. Selección tecnológica
7.10.3. Conectividad
7.10.4. Explotación de datos

Módulo 8. Industria 4.0 Servicios y soluciones sectoriales (I)

8.1. Industria 4.0 y estrategias empresariales

8.1.1. Factores de la digitalización empresarial
8.1.2. Hoja de ruta para la digitalización empresarial

8.2. Digitalización de los procesos y la cadena de valor

8.2.1. La cadena de valor
8.2.2. Pasos clave en la digitalización de procesos

8.3. Soluciones sectoriales sector primario

8.3.1. El sector económico primario
8.3.2. Características de cada subsector

8.4. Digitalización sector primario: Smart Farms

8.4.1. Principales características
8.4.2. Factores clave de digitalización

8.5. Digitalización sector primario: agricultura digital e inteligente

8.5.1. Principales características
8.5.2. Factores clave de digitalización

8.6. Soluciones sectoriales sector secundario

8.6.1. El sector económico secundario
8.6.2. Características de cada subsector

8.7. Digitalización sector secundario: Smart Factory

8.7.1.Principales características
8.7.2.Factores clave de digitalización

8.8.Digitalización sector secundario: energía

8.8.1. Principales características
8.8.2. Factores clave de digitalización

8.9. Digitalización sector secundario: construcción

8.9.1. Principales características
8.9.2. Factores clave de digitalización

8.10. Digitalización sector secundario: minería

8.10.1. Principales características
8.10.2. Factores clave de digitalización

Módulo 9. Industria 4.0 Servicios y soluciones sectoriales (II)

9.1. Soluciones sectoriales sector terciario

9.1.1. Sector económico terciario
9.1.2. Características de cada subsector

9.2. Digitalización sector terciario: transporte

9.2.1. Principales características
9.2.2. Factores clave de digitalización

9.3. Digitalización sector terciario: eHealth

9.3.1. Principales características
9.3.2. Factores clave de digitalización

9.4. Digitalización sector terciario: Smart Hospitals

9.4.1. Principales características
9.4.2. Factores clave de digitalización

9.5. Digitalización sector terciario: Smart Cities

9.5.1. Principales características
9.5.2. Factores clave de digitalización

9.6. Digitalización sector terciario: logística

9.6.1. Principales características
9.6.2. Factores clave de digitalización

9.7. Digitalización sector terciario: turismo

9.7.1. Principales características
9.7.2. Factores clave de digitalización

9.8. Digitalización sector terciario: Fintech

9.8.1. Principales características
9.8.2. Factores clave de digitalización

9.9. Digitalización sector terciario: movilidad

9.9.1. Principales características
9.9.2. Factores clave de digitalización

9.10. Tendencias tecnológicas de futuro

9.10.1. Nuevas innovaciones tecnológicas
9.10.2. Tendencias de aplicación

Módulo 10. Internet de las cosas (IoT)

10.1. Sistemas ciberfísicos (CPS) en la visión industria 4.0

10.1.1. Internet of Things (IoT)
10.1.2. Componentes que intervienen en IoT
10.1.3. Casos y aplicaciones de IoT

10.2. Internet de las cosas y sistemas ciberfísicos

10.2.1. Capacidades de computación y comunicación a objetos físicos
10.2.2. Sensores, datos y elementos en los sistemas ciberfísicos

10.3. Ecosistema de dispositivos

10.3.1. Tipologías, ejemplos y usos
10.3.2. Aplicaciones de los diferentes dispositivos

10.4. Plataformas IoT y su arquitectura

10.4.1. Tipologías y plataformas en el mercado de IoT
10.4.2. Funcionamiento de una plataforma IoT

10.5. Digital Twins

10.5.1. El gemelo digital o digital twin
10.5.2. Usos y aplicaciones del gemelo digital

10.6. Indoor & outdoor Geolocation (Real Time Geospatial)

10.6.1. Plataformas para la geolocalización indoor y outdoor
10.6.2. Implicaciones y retos de la geolocalización en un proyecto IoT

10.7. Sistemas de seguridad inteligentes

10.7.1. Tipologías y plataformas de implementación de sistemas de seguridad
10.7.2. Componentes y arquitecturas en sistemas de seguridad inteligentes

10.8. Seguridad en las plataformas IoT e IIoT

10.8.1. Componentes de seguridad en un sistema IoT
10.8.2. Estrategias de implementación de la seguridad en IoT

10.9. Wearables at work

10.9.1. Tipos de Wearables en entornos industriales
10.9.2. Lecciones aprendidas y retos al implementar wearables en trabajadores

10.10. Implementación de una API para interactuar con una plataforma

10.10.1. Tipologías de API que intervienen en una plataforma IoT
10.10.2. Mercado de API
10.10.3. Estrategias y sistemas para implementar integraciones con API

Módulo 11. Liderazgo, Ética y Responsabilidad Social de las Empresas 

11.1. Globalización y Gobernanza 

11.1.1. Gobernanza y Gobierno Corporativo  
11.1.2. Fundamentos del Gobierno Corporativo en las empresas  
11.1.3. El Rol del Consejo de Administración en el marco del Gobierno Corporativo 

11.2. Liderazgo  

11.2.1. Liderazgo. Una aproximación conceptual  
11.2.2. Liderazgo en las empresas  
11.2.3. La importancia del líder en la dirección de empresas 

11.3. Cross Cultural Management 

11.3.1. Concepto de Cross Cultural Management    
11.3.2. Aportaciones al Conocimiento de Culturas Nacionales  
11.3.3. Gestión de la Diversidad 

11.4. Desarrollo directivo y liderazgo 

11.4.1. Concepto de Desarrollo Directivo  
11.4.2. Concepto de Liderazgo  
11.4.3. Teorías del Liderazgo  
11.4.4. Estilos de Liderazgo  
11.4.5. La inteligencia en el Liderazgo  
11.4.6. Los desafíos del líder en la actualidad 

11.5. Ética empresarial 

11.5.1. Ética y Moral  
11.5.2. Ética Empresarial  
11.5.3. Liderazgo y ética en las empresas 

11.6. Sostenibilidad  

11.6.1. Sostenibilidad y desarrollo sostenible  
11.6.2. Agenda 2030  
11.6.3. Las empresas sostenibles 

11.7. Responsabilidad Social de la Empresa 

11.7.1. Dimensión internacional de la Responsabilidad Social de las Empresas 
11.7.2. Implementación de la Responsabilidad Social de la Empresa 
11.7.3. Impacto y medición de la Responsabilidad Social de la Empresa  

11.8. Sistemas y herramientas de Gestión responsable 

11.8.1. RSC: La responsabilidad social corporativa  
11.8.2. Aspectos esenciales para implantar una estrategia de gestión responsable  
11.8.3. Pasos para la implantación de un sistema de gestión de responsabilidad social corporativa  
11.8.4. Herramientas y estándares de la RSC 

11.9. Multinacionales y derechos humanos 

11.9.1. Globalización, empresas multinacionales y derechos humanos 
11.9.2. Empresas multinacionales frente al derecho internacional  
11.9.3. Instrumentos jurídicos para multinacionales en materia de derechos humanos  

11.10. Entorno legal y Corporate Governance 

11.10.1. Normas internacionales de importación y exportación  
11.10.2. Propiedad intelectual e industrial  
11.10.3. Derecho Internacional del Trabajo 

Módulo 12. Dirección de Personas y Gestión del Talento 

12.1. Dirección Estratégica de personas 

12.1.1. Dirección Estratégica y recursos humanos  
12.1.2. Dirección estratégica de personas 
12.2. Gestión de recursos humanos por competencias 

12.2.1. Análisis del potencial  

12.2.2. Política de retribución  
12.2.3. Planes de carrera/sucesión 

12.3. Evaluación del rendimiento y gestión del desempeño 

12.3.1. La gestión del rendimiento  
12.3.2. Gestión del desempeño: objetivos y proceso 

12.4. Innovación en gestión del talento y las personas 

12.4.1. Modelos de gestión el talento estratégico  
12.4.2. Identificación, formación y desarrollo del talento  
12.4.3. Fidelización y retención  
12.4.4. Proactividad e innovación 

12.5. Motivación 

12.5.1. La naturaleza de la motivación  
12.5.2. La teoría de las expectativas  
12.5.3. Teorías de las necesidades  
12.5.4. Motivación y compensación económica  

12.6. Desarrollo de equipos de alto desempeño 

12.6.1. Los equipos de alto desempeño: los equipos autogestionados 
12.6.2. Metodologías de gestión de equipos autogestionados de alto desempeño 

12.7. Gestión del cambio 

12.7.1. Gestión del cambio  
12.7.2. Tipo de procesos de gestión del cambio  
12.7.3. Etapas o fases en la gestión del cambio  

12.8. Negociación y gestión de conflictos 

12.8.1 Negociación  
12.8.2 Gestión de Conflictos  
12.8.3 Gestión de Crisis  

12.9. Comunicación directiva 

12.9.1. Comunicación interna y externa en el ámbito empresarial  
12.9.2. Departamentos de Comunicación  
12.9.3. El responsable de comunicación de la empresa. El perfil del Dircom 

12.10. Productividad, atracción, retención y activación del talento 

12.10.1. La productividad  
12.10.2. Palancas de atracción y retención de talento 

Módulo 13. Dirección Económico-Financiera 

13.1. Entorno Económico  

13.1.1. Entorno macroeconómico y el sistema financiero nacional  
13.1.2. Instituciones financieras  
13.1.3. Mercados financieros  
13.1.4. Activos financieros  
13.1.5. Otros entes del sector financiero   

13.2. Contabilidad Directiva  

13.2.1. Conceptos básicos  
13.2.2. El Activo de la empresa  
13.2.3. El Pasivo de la empresa  
13.2.4. El Patrimonio Neto de la empresa  
13.2.5. La Cuenta de Resultados  

13.3. Sistemas de información y Business Intelligence  

13.3.1. Fundamentos y clasificación  
13.3.2. Fases y métodos de reparto de costes  
13.3.3. Elección de centro de costes y efecto  

13.4. Presupuesto y Control de Gestión  

13.4.1. El modelo presupuestario  
13.4.2. El Presupuesto de Capital  
13.4.3. La Presupuesto de Explotación  
13.4.5. El Presupuesto de Tesorería  
13.4.6. Seguimiento del Presupuesto   

13.5. Dirección Financiera  

13.5.1. Las decisiones financieras de la empresa  
13.5.2. El departamento financiero  
13.5.3. Excedentes de tesorería  
13.5.4. Riesgos asociados a la dirección financiera  
13.5.5. Gestión de riesgos de la dirección financiera  

13.6. Planificación Financiera  

13.6.1. Definición de la planificación financiera  
13.6.2. Acciones a efectuar en la planificación financiera  
13.6.3. Creación y establecimiento de la estrategia empresarial  
13.6.4. El cuadro Cash Flow  
13.6.5. El cuadro de circulante  

13.7. Estrategia Financiera Corporativa  

13.7.1. Estrategia corporativa y fuentes de financiación  
13.7.2. Productos financieros de financiación empresarial   

13.8. Financiación Estratégica  

13.8.1. La autofinanciación  
13.8.2. Ampliación de fondos propios  
13.8.3. Recursos Híbridos  
13.8.4. Financiación a través de intermediarios  

13.9. Análisis y planificación financiera  

13.9.1. Análisis del Balance de Situación  
13.9.2. Análisis de la Cuenta de Resultados  
13.9.3. Análisis de la Rentabilidad  

13.10. Análisis y resolución de casos/problemas  

13.10.1. Información financiera de Industria de Diseño y Textil, S.A. (INDITEX) 

Módulo 14. Dirección Comercial y Marketing Estratégico 

14.1. Dirección comercial  

14.1.1. Marco conceptual de la dirección comercial  
14.1.2. Estrategia y planificación comercial  
14.1.3. El rol de los directores comerciales  

14.2. Marketing  

14.2.1. Concepto de Marketing  
14.2.2. Elementos básicos del marketing  
14.2.3. Actividades de marketing de la empresa  

14.3. Gestión Estratégica del Marketing  

14.3.1. Concepto de Marketing estratégico  
14.3.2. Concepto de planificación estratégica de marketing  
14.3.3. Etapas del proceso de planificación estratégica de marketing  

14.4. Marketing digital y comercio electrónico  

14.4.1. Objetivos del Marketing digital y comercio electrónico   
14.4.2. Marketing Digital y medios que emplea  
14.4.3. Comercio electrónico. Contexto general  
14.4.4. Categorías del comercio electrónico  
14.4.5. Ventajas y desventajas del Ecommerce frente al comercio tradicional 

14.5. Marketing digital para reforzar la marca  

14.5.1. Estrategias online para mejorar la reputación de tu marca  
14.5.2. Branded Content & Storytelling   

14.6. Marketing digital para captar y fidelizar clientes  

14.6.1. Estrategias de fidelización y vinculación a través de Internet 
14.6.2. Visitor Relationship Management  
14.6.3. Hipersegmentación  

14.7. Gestión de campañas digitales  

14.7.1. ¿Qué es una campaña de publicidad digital?  
14.7.2. Pasos para lanzar una campaña de marketing online  
14.7.3. Errores de las campañas de publicidad digital   

14.8. Estrategia de ventas  

14.8.1. Estrategia de ventas 
14.8.2. Métodos de ventas  

14.9. Comunicación Corporativa  

14.9.1. Concepto  
14.9.2. Importancia de la comunicación en la organización  
14.9.3. Tipo de la comunicación en la organización  
14.9.4. Funciones de la comunicación en la organización  
14.9.5. Elementos de la comunicación  
14.9.6. Problemas de la comunicación  
14.9.7. Escenarios de la comunicación   

14.10. Comunicación y reputación digital  

14.10.1. Reputación online  
14.10.2. ¿Cómo medir la reputación digital?  
14.10.3. Herramientas de reputación online  
14.10.4. Informe de reputación online  
14.10.5. Branding online  

Módulo 15. Management Directivo 

15.1. General Management  

15.1.1. Concepto de General Management  
15.1.2. La acción del Manager General  
15.1.3. El Director General y sus funciones  
15.1.4. Transformación del trabajo de la Ddirección  

15.2. El directivo y sus funciones. La cultura organizacional y sus enfoques 

15.2.1. El directivo y sus funciones. La cultura organizacional y sus enfoques 

10.3. Dirección de operaciones  

15.3.1. Importancia de la dirección  
15.3.2. La cadena de valor  
15.3.3. Gestión de calidad  

15.4. Oratoria y formación de portavoces  

15.4.1. Comunicación interpersonal  
15.4.2. Habilidades comunicativas e influencia  
15.4.3. Barreras en la comunicación  

15.5. Herramientas de. comunicaciones personales y organizacional  

15.5.1. La comunicación interpersonal  
15.5.2. Herramientas de la comunicación interpersonal  
15.5.3. La comunicación en la organización  
15.5.4. Herramientas en la organización  

15.6. Comunicación en situaciones de crisis  

15.6.1. Crisis  
15.6.2. Fases de la crisis  
15.6.3. Mensajes: contenidos y momentos  

15.7. Preparación de un plan de crisis  

15.7.1. Análisis de posibles problemas  
15.7.2. Planificación  
15.7.3. Adecuación del personal  

15.8. Inteligencia emocional   

15.8.1. Inteligencia emocional y comunicación  
15.8.2. Asertividad, empatía y escucha activa  
15.8.3. Autoestima y comunicación emocional  

15.9. Branding Personal  

15.9.1. Estrategias para desarrollar la marca personal  
15.9.2. Leyes del branding personal  
15.9.3. Herramientas de la construcción de marcas personales  

15.10. Liderazgo y gestión de equipos  

15.10.1. Liderazgo y estilos de liderazgo  
15.10.2. Capacidades y desafíos del Líder  
15.10.3. Gestión de Procesos de Cambio  
15.10.4. Gestión de Equipos Multiculturales 

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