Titulación universitaria
Con esta Capacitación Práctica darás el paso definitivo en tu carrera”
Presentación
Con esta Capacitación Práctica, adquirirás experiencia directa en el uso de herramientas avanzadas de Inteligencia Artificial, mejorando tus habilidades para desarrollar código más eficiente y efectivo”
La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado el campo de la programación, con herramientas como GitHub Copilot y ChatGPT, que facilitan la creación de código. Estas tecnologías utilizan modelos avanzados de lenguaje para asistir a los programadores, sugiriendo líneas de código, detectando errores y proporcionando soluciones eficientes en tiempo real. Por ello, la adopción de IA en la programación no solo aumenta la productividad, sino que también democratiza el acceso a la codificación, permitiendo a los desarrolladores mejorar sus habilidades y acelerar el desarrollo de software.
Así, durante 3 semanas, el egresado pasará a formar parte de un equipo de especialistas del máximo nivel, con los que trabajará activamente en proyectos reales de desarrollo de software, utilizando la Inteligencia Artificial. De esta manera, podrá ponerse al día, no solo de las técnicas más efectivas, sino que podrá implementar a su práctica las habilidades necesarias para sobresalir en este ámbito. Así, participará en un programa que elevará su talento informático al máximo nivel.
Durante la estancia contará con el apoyo de un tutor adjunto, que velará porque se cumplan los requisitos para los que se diseñó esta Capacitación Práctica. Por ello, el especialista trabajará con total garantía y seguridad en el manejo de la tecnología más innovadora, así como en el empleo de las herramientas y procedimientos con mejores resultados hasta hoy.
Disfruta de una estancia intensiva de 3 semanas en un centro de prestigio y actualízate en los últimos procedimientos para crecer profesionalmente”
Plan de estudios
La Capacitación Práctica de este programa en Inteligencia Artificial en la Programación está conformada por una estancia práctica en una empresa de prestigio, de 3 semanas de duración, de lunes a viernes y con jornadas de 8 horas consecutivas de formación práctica al lado de un especialista adjunto. Esta estancia le permitirá al informático desarrollar proyectos reales de IA, junto a un equipo de expertos de referencia en este campo, aplicando los procedimientos y las herramientas más innovadoras, implementado lo último en tecnología.
En esta propuesta de capacitación, de carácter completamente práctico, las actividades están dirigidas al desarrollo y perfeccionamiento de las competencias necesarias para la prestación de servicios informáticos basados en la Inteligencia Artificial, y que están orientadas a la capacitación específica para el ejercicio de la actividad. Se trata, sin duda, de una oportunidad única para aprender trabajando.
La enseñanza práctica se realizará con la participación activa del estudiante desempeñando las actividades y procedimientos de cada área de competencia (aprender a aprender y aprender a hacer), con el acompañamiento y guía de los profesores y demás compañeros de entrenamiento que faciliten el trabajo en equipo y la integración multidisciplinar como competencias transversales para la praxis de la Inteligencia Artificial en la Programación (aprender a ser y aprender a relacionarse).
Los procedimientos descritos a continuación serán la base de la parte práctica de la capacitación, y su realización estará sujeta a la disponibilidad propia del centro y su volumen de trabajo, siendo las actividades propuestas las siguientes:
Desarrollo de Modelos de Aprendizaje Automático
- Entrenar modelos de redes neuronales
- Optimizar algoritmos de aprendizaje automático
- Implementar técnicas de regularización y optimización
- Evaluar y comparar la precisión de diferentes modelos
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
- Desarrollar algoritmos para el análisis de sentimientos
- Crear sistemas de reconocimiento de entidades nombradas (NER)
- Implementar modelos de traducción automática
- Diseñar filtros de spam utilizando técnicas de PLN
Visión por Computadora
- Desarrollar algoritmos para reconocimiento facial
- Implementar sistemas de detección de objetos en imágenes
- Optimizar algoritmos de segmentación de imágenes
- Evaluar la precisión de modelos de visión por computadora
Sistemas de Recomendación
- Implementar motores de recomendación basados en filtrado colaborativo
- Desarrollar sistemas de recomendación híbridos
- Optimizar algoritmos de recomendación en tiempo real
- Evaluar la efectividad de sistemas de recomendación mediante métricas adecuadas
Aplicaciones Prácticas de IA
- Desarrollar chatbots utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural
- Implementar sistemas de reconocimiento de voz para aplicaciones móviles
- Diseñar modelos de análisis predictivo para negocios
- Crear sistemas de generación de contenido automático
Ética y Seguridad en IA
- Evaluar el sesgo en modelos de aprendizaje automático
- Implementar técnicas de privacidad en algoritmos de IA
- Desarrollar políticas de ética en el despliegue de sistemas de IA
- Auditar sistemas de IA para identificar vulnerabilidades y riesgos
Investigación y Desarrollo
- Investigar nuevas técnicas de aprendizaje profundo
- Desarrollar prototipos de sistemas innovadores utilizando IA
- Publicar artículos en conferencias y revistas especializadas
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de investigación aplicada
La experiencia práctica no solo consolidará las habilidades técnicas aprendidas, también te proporcionará una comprensión profunda de los desafíos y oportunidades presentes en el campo profesional”
Capacitación Práctica en Inteligencia Artificial en la Programación
Esta Capacitación Práctica en Inteligencia Artificial en la Programación creada por TECH Universidad es esencial para aquellos que desean mantenerse a la vanguardia de la tecnología y la innovación. Este programa se enfoca en proporcionar las habilidades y conocimientos necesarios para desarrollar soluciones avanzadas de IA aplicadas a la programación, una habilidad altamente demandada en diversas industrias. La metodología de aprendizaje basado en proyectos es un componente central de esta capacitación. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos reales, aplicando los conceptos teóricos en entornos prácticos. Este enfoque práctico no solo refuerza tu comprensión de los principios de la IA, sino que también te permite adquirir experiencia en la resolución de problemas del mundo real. Aquí, explorarás los fundamentos de la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático (machine learning), el aprendizaje profundo (deep learning), y las redes neuronales. Estos conceptos forman la base sobre la cual se construyen aplicaciones de IA eficientes y efectivas. De igual modo, aprenderás a utilizar lenguajes de programación como Python, que es ampliamente utilizado en el desarrollo de algoritmos y modelos de IA debido a su simplicidad y versatilidad.
Especialízate en la inteligencia artificial en la programación
Al combinar teoría y práctica en un entorno de aprendizaje dinámico, esta titulación te prepara para enfrentar los retos actuales y futuros de la industria tecnológica, convirtiéndote en un experto de alto nivel, capaz de liderar proyectos de inteligencia artificial de alta complejidad y gran impacto. Otro aspecto crucial de la capacitación es la introducción a las herramientas y plataformas más avanzadas en el campo de la inteligencia artificial, como TensorFlow, Keras, y PyTorch. Estas herramientas son fundamentales para el desarrollo y la optimización de modelos de IA, permitiéndote crear soluciones más precisas y eficientes. Además, se cubren temas como la manipulación y el preprocesamiento de datos, que son esenciales para garantizar la calidad y la eficacia de los modelos de IA. Por último, abordarás la ética y la responsabilidad en el desarrollo de inteligencia artificial. Aprenderás sobre los desafíos éticos relacionados con la IA, entre ellos, la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y las implicaciones sociales de las decisiones automatizadas. Inscríbete ya y aprende a desarrollar soluciones de IA que no solo sean técnicamente robustas, sino también éticamente responsables y alineadas con los valores y principios de la sociedad.