Descubre las últimas novedades en Inteligencia Artificial y Microbiología con TECH y el programa más completo del mercado” 

El desarrollo de las nuevas tecnologías y su adaptación al ámbito científico han permitido avanzar con un ritmo vertiginoso en el descubrimiento de técnicas y tratamientos que permitan manejar con resultados óptimos las infecciones latentes y emergentes. Por otro lado, la resistencia antibiótica y el esfuerzo por aunar el conocimiento existente con la investigación para hacer frente a las múltiples casuísticas que surgen del descubrimiento de nuevos microorganismos bacterianos y víricos demanda, cada vez con más intensidad, métodos y terapias innovadoras, eficientes y eficaces. Por ello, las novedades en Inteligencia Artificial y las múltiples aplicaciones que surgen de su uso, sobre todo en el manejo de enfermedades infecciosas, hacen de titulaciones como la presente necesarias.  

Y para poner a disposición de los especialistas en el ámbito farmacéutico la información más completa y novedosa en este campo, TECH desarrolló el presente Diplomado. Es una experiencia académica en la que el egresado podrá actualizarse en las novedades de la Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas a través del mejor contenido teórico, práctico y adicional. Así, el programa recoge las últimas tendencias en técnicas con IA y otras tecnologías aplicadas, así como la clasificación e identificación de bacterias en el contexto clínico actual. También podrá ahondar en los descubrimientos más innovadores de decodificación de proteínas bacterianas, en el manejo de las últimas estrategias de IA en Microbiología y Salud Pública y en las líneas de investigación futuras que se plantean en la actualidad. 

Todo ello a través del mejor contenido multidisciplinar: vídeos in focus, clases pregrabadas, noticias, esquemas, artículos de investigación, resúmenes, ejercicios y mucho más. Todo estará disponible en un Campus Virtual de última generación al cual, además de poder acceder desde cualquier dispositivo con conexión a internet, no tendrá horarios fijos (estará disponible las 24 horas del día durante toda la semana. Así, el egresado podrá diseñar una experiencia académica en base a sus exigencias y tiempo, accediendo al mejor material pedagógico y con el aval de la facultad online de Farmacia más grande del mundo.

Podrás ahondar en las tendencias más innovadoras en el uso de las tecnologías complementarias para el manejo de enfermedades infecciosas” 

Este Diplomado en Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos farmacéuticos en IA microbiológica y enfermedades infecciosas 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Podrás acceder desde donde quieras y cuando quieras gracias a su cómodo formato 100% online”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Actualízate en Machine y Deep Learning a través del mejor contenido teórico, práctico y adicional” 

Ponte al día de los últimos descubrimientos en vigilancia epidemiológica y amplía tus conocimientos con TECH” 

TECH lucha cada día por permanecer en la vanguardia académica a través de la oferta de los mejores programas. Así, el presente Diplomado en Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas es un claro ejemplo de una titulación completa, exhaustiva e innovadora. A través del mejor contenido teórico, práctico y adicional, el egresado podrá ponerse al día de las últimas tendencias en IA y Microbiología en tan solo 6 semanas y con la flexibilidad que aporta su cómodo formato 100% online.

La metodología Relearning te permitirá ponerte al día de manera natural, sin necesidad de invertir horas de más en memorizar” 

Módulo 1. Inteligencia Artificial en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas 

1.1. La Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas 

1.1.1. Expectativa actual de las IA en Microbiología Clínica 
1.1.2. Áreas emergentes interrelacionadas con la IA 
1.1.3. Transversalidad de la IA 

1.2. Técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías complementarias aplicadas a la Microbiología Clínica y Enfermedades Infecciosas  

1.2.1. La lógica y los modelos de IA  
1.2.2. Tecnologías para la IA 

1.2.2.1. Machine Learning 
1.2.2.2. Deep Learning  
1.2.2.3. La ciencia de datos y el Big Data 

1.3. La Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología 

1.3.1. La IA en Microbiología: Historia y Evolución 
1.3.2. Tecnologías IA susceptibles de ser usadas en Microbiología  
1.3.3. Objetivos de investigación de la IA en Microbiología 

1.3.3.1. Comprensión de la diversidad bacteriana 
1.3.3.2. Exploración de la fisiología bacteriana  
1.3.3.3. Investigación de la patogenicidad bacteriana 
1.3.3.4. Vigilancia epidemiológica 
1.3.3.5. Desarrollo de terapias antimicrobianas 
1.3.3.6. Microbiología en la industria y la biotecnología 

1.4. Clasificación e identificación de bacterias mediante Inteligencia Artificial (IA) 

1.4.1. Técnicas de aprendizaje automático para la identificación de bacterias 
1.4.2. Taxonomía de bacterias multirresistentes mediante IA 
1.4.3. Implementación práctica de la IA en laboratorios clínicos y de investigación en Microbiología  

1.5. Decodificación de proteínas bacterias 

1.5.1. Algoritmos y modelos de IA para la predicción de estructuras proteicas  
1.5.2. Aplicaciones en la identificación y comprensión de mecanismos de resistencia 
1.5.3. Aplicación Práctica: AlphaFold y Rosetta 

1.6. Decodificación del genoma de bacterias multirresistentes 

1.6.1. Identificación de genes de resistencia 
1.6.2. Análisis Big Data genómico: Secuenciación de genomas bacterianos asistida por IA 
1.6.3. Aplicación Práctica: Identificación de genes de resistencia 

1.7. Estrategias con Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología y Salud Pública 

1.7.1. Gestión de brotes infecciosos  
1.7.2. Vigilancia epidemiológica 
1.7.3. IA para tratamientos personalizados 

1.8. Inteligencia Artificial (IA) para combatir la resistencia de las bacterias a los antibióticos 

1.8.1. Optimización del uso de antibióticos  
1.8.2. Modelos predictivos de evolución de la resistencia antimicrobiana 
1.8.3. Tratamiento dirigido basado en desarrollo de nuevos antibióticos mediante IA  

1.9. Futuro de la Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología 

1.9.1. Sinergias entre Microbiología e IA  
1.9.2. Líneas de implantación de IA en Microbiología 
1.9.3. Visión a largo plazo del impacto de la IA en la lucha contra las bacterias multirresistentes 

1.10. Retos técnicos y éticos en la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en Microbiología 

1.10.1. Consideraciones legales 
1.10.2. Consideraciones éticas y de responsabilidad 
1.10.3. Barreras para la implementación de la IA 

1.10.3.1. Barretas técnicas 
1.10.3.2. Barreras sociales 
1.10.3.3. Barreras económicas 
1.10.3.4. Ciberseguridad

Apuesta por una titulación vanguardista y descubre los retos técnicos y éticos de la IA en Microbiología con un programa a la altura de tus exceptivas”