احصل على مؤهل مع أفضل المدرسين والنظام التعليمي الأكثر ابتكارًا وأمان وملاءة TECH الجامعة التكنولوجية "

على مر السنين، أصبحت البيانات الضخمة لا غنى عنها في حياتنا. يستخدم غالبية السكان الأجهزة الإلكترونية أو غيرها من التقنيات التي تجمع البيانات باستمرار. هذه المعلومات ذات قيمة كبيرة للشركات لأنها تتيح لهم استخدام هذه التقارير لتحسين عملية إنشاء منتجات جديدة أو معالجة أوجه القصور المحتملة في الأعمال.  

في الوقت الحاضر، تحسن بشكل كبير جمع وتخزين تريليونات البيانات التي يتم إنتاجها كل يوم. ومع ذلك، هناك قيود كبيرة في قدرة البشر على تحليل هذه المعلومات، وبالتالي، فإن الأدوات أو الأساليب التلقائية مطلوبة لتسهيل هذه المهمة.  

يتيح استخدام تقنيات التحليلات المرئية تحسين عملية اتخاذ القرار من خلال الجمع بين المعرفة البشرية ومعالجة البيانات الهائلة وقدرة التخزين لأجهزة الكمبيوتر، من أجل إيجاد حلول للمشاكل المعقدة. 

استجابة للحاجة المتزايدة للمهنيين المتخصصين في التحليلات المرئية والبيانات الضخمة، تم إنشاء هذا البرنامج المرموق لتزويد المشاركين برؤية استراتيجية لتطبيق تقنيات تحليل البيانات الجديدة في عالم،الأعمال لتطوير خدمات مبتكرة قائمة على التحليل معلومة.  

خلال هذه الأشهر من المحاضرة الجامعية، سيحصل الطلاب على نظرة عامة كاملة على أحدث التطورات في تحليلات البيانات التي ستأخذهم من خلال المسار التعليمي الأكثر كثافة وإعدادهم في ملفات تعريف النجوم الحالية التي تتعمق في مجالات الدراسة المزدهرة مثل:

تقنيات تحليل البيانات 
التقاط البيانات وتخزينها 
تقنيات الذكاء الاصطناعي 
هندسة معالجة البيانات المتوازية 
تقنيات وأدوات التصور 

فرصة فريدة للتخصص في قطاع متنام والظهور كمحترف ناجح. 

تطبيق أحدث التقنيات في التحليلات المرئية على عمل البيانات من خلال تسخير السعة الهائلة التي تنشأ من الجمع بين المعرفة البشرية والقدرة التخزينية لأجهزة الكمبيوتر"

يتضمن الماجستير الخاص في التحليلات المرئية والبيانات الضخمة البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. من أهم الميزات ما يلي: 

دراسات حالة عملية مقدمة من قبل الخبراء 
توفر المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية التي تم إنشاؤها، معلومات علمية وعملية حول التخصصات الضرورية للممارسة المهنية
تمارين عملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيز خاص على المنهجيات المبتكرة 
دروس نظرية، أسئلة للخبراء ومنتديات للنقاش حول المواضيع المثيرة للجدل وتمارين للتفكير الفردي 
محتوى يمكن الوصول إليه من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سيكون لديك مواد وموارد تعليمية مبتكرة من شأنها تسهيل عملية التعلم والاحتفاظ بالمحتوى الذي تم تعلمه لفترة أطول من الوقت"

يضم طاقم التدريس متخصصين في المجال والذين يساهمون بخبراتهم العملية في هذا البرنامج، بالإضافة إلى متخصصين مشهورين من المجتمعات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيوفر محتوى الوسائط المتعددة الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية للمهنيين التعلم الموضعي والسياقي، أي بيئة محاكاة ستوفر تعليم غامر مبرمج للتعلم في مواقف حقيقية. 

تم تصميم هذا البرنامج حول التعلم القائم على حل المشاكل، حيث يجب على المهني محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ خلال البرنامج الأكاديمي. لهذا الغرض، سيتم مساعدة المهني من خلال نظام فيديو تفاعلي مبتكر تم إنشاؤه بواسطة خبراء مشهورين وذوي خبرة.   

برنامج شامل للغاية، تم إنشاؤه بهدف تقديم تعليم عالي الجودة، ورفع طلابنا إلى أعلى مستوى من الكفاءة"

محاضرة جامعية تنشيطية كاملة ستزودك بمهارات العمل لأخصائي تحليل البيانات."

تم تحديد أهداف الماجستير الخاص هذه بناءً على أهداف واقعية وضرورية للمهنيين في هذا القطاع. سيتمكن الطلاب من التحقق تدريجيًا من تعلمهم وتقدمهم في إتقان المحتويات بحيث يكونون قد حققوا نموًا مهنيًا في نهاية المحاضرة الجامعية.

أهداف واقعية وقابلة للتحقيق وعالية التأثير لتدريبك المهني"

الأهداف العامة

تقديم الطلاب للانغماس في السياق الاجتماعي والتكنولوجي الجديد الذي يتم فيه تأطير أدوات التحليلات المرئية. دعم هذا المحتوى عالي التعقيد وعدم اليقين بشكل متزايد من خلال اتخاذ القرار بناءً على تحليل البيانات والتصور
الحصول على التفكير النقدي القائم على الحقائق وتعزيزه لاتخاذ القرارات الاستراتيجية 
فهم قيمة البيئة المتغيرة وتسهيل اتصال الطلاب بريادة الأعمال وطرق العمل المعرفية الجديدة
تحليل البيانات المنتجة واستخلاص النتائج باستخدام الأدوات الإحصائية لاتخاذ القرارات الأكثر ملاءمة في جميع الأوقات 
تعلم المفاهيم التمهيدية للإحصاء؛ التفكير الإحصائي تمثل العلاقات بين المتغيرات المختلفة، من بين أمور أخرى
اكتساب معرفة متعمقة لمبادئ الاحتمالية التي تشكل أساس الإحصائيات،الاستنتاجية والتي ستسمح لنا بمقارنة التخمينات (اختبار الفرضيات) حول شكل مجتمع معين
فهم مصادر المعلومات والقيمة التي تجلبها لإنشاء نماذج أعمال مبتكرة جديدة
معرفة واستخدام الأدوات الإحصائية لحل المشكلات في مجال البيانات الضخمة
التعرف على كيفية الجمع بين جميع البيانات المتدفقة عبر الإنترنت من أجل تحديد استراتيجيات جديدة قابلة للتطبيق على مختلف القطاعات الصناعية والتجارية والمالية، وما إلى ذلك، في مجالات مختلفة، مثل الطاقة أو الصحة أو الاقتصاد أو الاتصالات
تعلم التقنيات المختلفة لتحليل البيانات واستغلالها والتصور وتقنيات التفاعل، وكلها مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بدور علماء البيانات ومساهمتهم في التوقع والرؤية لتنفيذ عمليات الابتكار التي تسمح بإجراء تغييرات فعالة في المؤسسات
استيعاب المفاهيم والتقنيات والمنهجيات ومعرفة اللغات التي ستكون مفيدة للتطبيق في التنقيب عن البيانات الضخمة
مزيد من الدراسة لخوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل أشجار القرار، وقواعد التصنيف،والارتباط والشبكات العصبية أو التعلم العميق
تطبيق أدوات التنقيب عن البيانات لحل مشاكل التعلم، وتفسير النتائج التي تم الحصول عليها، وكذلك القدرة على تصميم نظام ذكي قادر على استنتاج معرفة جديدة
فهم قواعد البيانات، من التقليدية إلى غير المهيكلة، حيث يتم تخزين البيانات التي تتطلب أنواعًا أخرى من المعالجة، مثل تدفقات الصوت أو الفيديو
التعرف على أهمية وجود الحوسبة السحابية لمعالجة كميات كبيرة من البيانات وكيف يمكن استيعاب كل هذه البيانات الضخمة في أدوات تسمح لنا بالحصول على أنماط واستنتاجها في بيانات تبدو غير مرتبطة
الخوض في إطار عمل Hadoop ونظام الملفات HDFS (نظام الملفات الموزعة Hadoop)، والذي يوفر أدوات وتقنيات للتخزين الموزع ومعالجة كميات كبيرة من البيانات
التعرف على كيفية تطبيق الأدوات للمعالجة المتوازية: MapReduce، الذي ابتكرته Google في عام 2004، أو Spark، الآن تحت رعاية مؤسسة Apache Software Foundation
فهم كيفية عمل الأنظمة الأساسية عالية الأداء وذات زمن الانتقال المنخفض للتلاعب في الوقت الفعلي بمصادر البيانات التي تحتاج إلى الاستجابة لمتطلبات الخدمة التي تعمل في نطاق ملي ثانية
تقديم الطلاب لعرض شامل للإدارة بزاوية 360 درجة، مما يوفر لهم التوازن بين الإعداد الفني والإداري
تعزيز المهارات الإدارية والقيادية لإدارة الفرق والمشاريع بنجاح
سيصبح الطالب قائدًا مرنًا من خلال إدارة العواطف والصراع والأزمات والمهارات الأساسية في السياق الحالي وغيرها من المهارات الموجهة لصنع القرار والتفاوض وإدارة التغيير
اكتساب المهارات اللازمة لإدارة المشاريع الاستراتيجية من خلال المساهمة في أفضل الممارسات التي تم جمعها في إطار PMI، ومنهجيات مثل Kimball أو منهجية فريدة في العالم: SQuID، طورته شركة إسبانية رائدة في مجال البيانات الضخمة
فهم الجوانب القانونية المتعلقة بخصوصية المستخدم وحقه في حماية بياناته، والجوانب التي يجب الالتزام بها من قبل أي نظام يستخدم بيانات الطرف الثالث بشكل فعال
فهم الحاجة إلى الأمن في تخزين البيانات وإدارتها والوصول إليها جنبًا إلى جنب مع ركائز أمن المعلومات: النزاهة والسرية والتوافر وإمكانية التتبع
دراسة متعمقة لأخلاقيات البيانات واستخداماتها الممكنة في مجتمعات اليوم
اكتساب المعرفة الأساسية للحصول على رؤية حول أهمية التسويق في استراتيجية أي شركة وكيف تساهم الإدارة الفعالة لتقنيات تحليل البيانات في تحديد استراتيجيات أكثر دقة تصل إلى السوق
تعلم كيفية تعريف المستهلك بدقة من خلال تعلم مهارات محددة وإيجاد وتحليل المعلومات الضرورية
الحصول على معلومات تستند إلى البيانات من عمليات البحث على الويب، من أجل تحديد استراتيجية تستند إلى الحقائق، أي البيانات الموجودة
معرفة كيفية التفريق بين العرض، وبالتالي توفير القدرة على التفكير بنفس الطريقة التي يفكر بها المستهلك، واكتشاف السمات التي يريدها
توسيع المعرفة حول استخدام المصادر المفتوحة للدمج مع البيانات الأخرى الموجودة داخل المنظمة
التعرف على دراسة حالة للتطبيق في عالم البيانات الضخمة للتسويق باستخدام MasterLead، والتي توفر أداة لتقييم احتمالية أن يصبح العميل المتوقع عميلاً
تعلم التمثيل الرسومي للبيانات عن طريق الإحصائيات أو الخرائط أو الرسوم البيانية أو المخططات بهدف جعل البيانات مرئية لجمهور معين، ولكن قبل كل شيء لإخراج المعلومات ذات الصلة المخفية في مجموعة البيانات المحددة
القدرة على ممارسة سرد القصص باستخدام البيانات لفهم كيفية تمثيل البيانات وتمثيلاتها المرئية
فهم عملية التحليلات المرئية الخاصة بـ Keim، والتي توضح كيفية تطبيق تقنيات التحليلات المرئية في عالم الأعمال 
فهم الأنواع المختلفة من التقارير: الإستراتيجية والتشغيلية،والإدارية بالإضافة إلى أنواع المخططات ووظائفها
التعرف على كيفية استخدام أداة Many Eyes من IBM التي تتيح لك إنشاء أنواع مختلفة من تصورات البيانات مثل الرسوم البيانية والخرائط وتصور عدد الكلمات والمخططات الشريطية وما إلى ذلك.
الحصول على إمكانات في ثلاث مكتبات شائعة مثل Google Charts و JQuery plug-ins للرسوم المرئية والمنظمات التي تعتمد على البيانات، والمعروفة أيضًا باسم D3، وهي واحدة من أقوى المكتبات الموجودة حاليًا في السوق
اكتساب معرفة عميقة بمجموعة أخرى من الأدوات المستخدمة على نطاق واسع في مختلف الصناعات مثل Matlab أو Tableau أو SAS Visual Analytics أو Microsoft Power BI، حيث يمكنك شرح تاريخ مجموعة البيانات من خلال التصورات

الأهداف المحددة

الوحدة 1. التحليلات المرئية في السياق الاجتماعي والتكنولوجي

فهم الديناميكيات الاجتماعية والاقتصادية والتجارية الجديدة في العالم
فهم قيمة البيئات الجديدة كفرصة لريادة الأعمال
تطوير المهارات التحليلية في البيئات المتغيرة
تحديد السيناريوهات الجديدة والفرص المتاحة لها والتركيز عليها 
تطوير التفكير التحليلي والنقدي لاتخاذ القرارات الاستراتيجية
فهم ملامح جديدة في السياق الحالي من أجل تحديد الاستراتيجيات التي تتكيف معها
توليد قيمة تفاضلية في قدرتنا على اتخاذ القرارات 
فهم بيئة الأعمال الجديدة من أجل معالجة عمليات التحول في المنظمات

الوحدة 2. تحليل البيانات وتفسيرها

التعرف على النظريات المختلفة لتحليل البيانات وتفسيرها 
تحديد أكثر الواصفات شيوعًا لمجموعة البيانات 
فهم وتقييم قابلية تطبيق الواصفات المختلفة لمجموعة بيانات موجودة 
معرفة كيفية إجراء اختبار الفرضيات وإمكانية تطبيقها في عالم تحليل البيانات
تعلم كيفية تفسير مختلف تقنيات الانحدار الموجودة 

الوحدة 3. تقنيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي

فهم التقنيات المختلفة لتحليل البيانات 
تصميم استراتيجيات مشتركة لتقنيات الذكاء الإحصائي والذكاء الاصطناعي لتطوير الأنظمة الوصفية والتنبؤية المطبقة على واقع مجموعة البيانات 
فهم عملية وخصائص تقنيات معالجة البيانات الجماعية الشائعة
تحديد التقنيات الموجهة للتحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الجماعية

الوحدة 4. أدوات تحليل البيانات

فهم البيئات الأكثر استخدامًا من قبل علماء البيانات 
التعرف على كيفية معالجة البيانات بتنسيقات مختلفة من مصادر مختلفة
التعلم من الحاجة إلى ضمان صحة البيانات كخطوة سابقة لمعالجتها 
تحديد التقنيات الجديدة كأدوات تربوية في التواصل بين واقع الأعمال المختلفة
التعرف على أحدث الاتجاهات في إنشاء كيانات ذكية تعتمد على التعلم العميق والشبكات العصبية

الوحدة 5. نظم إدارة قواعد البيانات وموازاة البيانات

التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي المطبقة على معالجة البيانات المتوازية بشكل كبير على مجموعة بيانات معينة ووفقًا للمتطلبات المحددة مسبقًا
التعرف على كيفية إدارة كميات كبيرة من البيانات بطريقة موزعة
فهم عملية وخصائص تقنيات معالجة البيانات الجماعية الشائعة
تحديد أدوات البرمجيات التجارية والمفتوحة الموجهة للتحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الجماعية
الوحدة 6. المهارات اللينة المبنية على البيانات في الإدارة الإستراتيجية في التحليلات المرئية
التعرف على ملف تعريف Drive المطبق على بيئات البيانات الجماعية وقم بتطويره 
فهم ماذا ولماذا تولد مهارات الإدارة المتقدمة قيمة تفاضلية في علماء البيانات 
تطوير تقنيات الاتصال والعرض الاستراتيجي 
فهم دور الذكاء العاطفي في سياق التحليلات المرئية 
تحديد المفاهيم الأساسية في إدارة الفريق السريع
تطوير المواهب الرقمية والاستفادة منها في المؤسسات التي تعتمد على البيانات 
تطوير مهارات الإدارة العاطفية كمفتاح للمنظمات التي تركز على الأداء 

الوحدة 7. الإدارة الإستراتيجية للتحليلات المرئية ومشاريع البيانات الضخمة

التعرف على أفضل الممارسات في PMI المطبقة على عالم البيانات الضخمة
تعلم منهجية كيمبال 
التعرف على منهجية SQuID وإمكانية تطبيقها في تطوير المشاريع بكميات كبيرة من البيانات
تحديد القضايا القانونية للتطبيق المتعلقة بالتقاط وتخزين واستخدام بيانات المستخدم 
التعرف على كيفية توفير الخصوصية في البيانات الضخمة 
توقع المخاطر والفوائد الأخلاقية المستمدة من تطبيق تقنيات البيانات الضخمة التي قد تحدث في مواقف حقيقية

الوحدة 8. تحليل الزبون. تطبيق ذكاء البيانات على التسويق

التعرف على أنواع التسويق المختلفة وكيفية تطبيقها في المنظمات وتأثيرها على استراتيجيات العمل
القدرة على تصميم نظام ذكاء مركزي (CRM) لدعم القرار بناءً على تحليل البيانات والتصور، والتركيز على سياق الشركة الخاص
توفير مقدمة عن الإنترنت كمصدر هائل للبيانات الحقيقية بناءً على عمليات البحث التي يقوم بها المستخدم والتي يمكن استخدامها في اتخاذ القرار
تحليل التقنيات الكامنة وراء أنظمة الويب المختلفة 
تطوير حلول ذكاء مفتوحة المصدر، واستغلال مصادر البيانات المتاحة
التعرف على تطبيق البيانات لتحسين التسويق والمبيعات في مؤسسات الأعمال 

الوحدة 9. التصور التفاعلي للبيانات

فهم كيف يمكن جعل الأنماط الموجودة في مجموعة البيانات مرئية من أجل إنشاء تفسير مشترك للواقع الأساسي 
فهم قابلية التوسع في التمثيلات الفردية 
فهم الفرق بين التحليلات المرئية وتصور المعلومات
فهم عملية التحليل البصري لكيم 
تقييم طرق تصور البيانات المختلفة القابلة للتطبيق اعتمادًا على المعلومات التي سيتم نقلها

الوحدة 10. أدوات التصور

التعرف على كيفية إنشاء الرسوم البيانية التي تمثل الوضع المختار بشكل مرئي من مجموعة من البيانات
القدرة على الجمع بين التقنيات المختلفة التي تمت دراستها لتصميم التصورات الأصلية
فهم كيف، بدءًا من التصميم ومجموعة من البيانات السابقة، يمكن تنفيذ تنفيذ التصور الذي يلبي المتطلبات المحددة
تحديد احتياجات الاستخدام والتفاعل لطرق تصور البيانات والقدرة على تطوير نسخة جديدة من التصور الذي يحسن هذه الجوانب
تصميم نظام يجمع بين تقنيات التقاط البيانات وتخزينها، فضلاً عن تحليل البيانات والتصور، لتمثيل الأنماط الموجودة في مجموعة البيانات تلك

رحلة محفزة للنمو المهني مصممة لإبقائك مهتمًا ومحفزًا طوال البرنامج بأكمله"