سوف تكتشف أخطاء (bugs) مختلفة لضمان الجودة والأداء السليم لتطبيقات الهاتف المحمول بفضل هذا البرنامج 100% عبر الإنترنت″

يمكن أن تكون تطبيقات التعلم الآلي عرضة للهجمات الإلكترونية والخصوم الذين يحاولون استغلال نقاط الضعف في النماذج. وبهذا المعنى، يعد الاختبار Testing أداة قيّمة للمساعدة في تحديد التهديدات المحتملة والتخفيف من حدتها. لذلك يجب أن تعمل هذه البرامج بقوة في مجموعة متنوعة من المواقف. سيسمح ذلك لعلماء الكمبيوتر بالتحقق من سلوك النماذج في سيناريوهات مختلفة وكيفية تعاملها مع البيانات غير المتوقعة. ومع ذلك، من الضروري لهذا الغرض أن يتقن الممارسون بفعالية أحدث تقنيات الاختبارtesting ومواكبة التطورات في هذا المجال.  

في هذا السياق، تطلق جامعة TECH محاضرة جامعية ستتناول مختلف مراحل دورة حياة الاختبار testing لضمان الجودة. تم تصميم المنهج من قبل خبراء في هذا المجال، وسيعمل المنهج على تعميق تطبيق تقنيات الكشف المبكر عن الأخطاء bugs من خلال التحليل الثابت. سيكون الطلاب مؤهلين لتصميم خطط الاختبار، وتطبيق التقييم المستمر لإجراء التعديلات حسب الضرورة. سيحلل المنهج أيضاً استراتيجيات مختلفة مع تطبيقات الهاتف المحمول القائمة على مكونات الذكاء الاصطناعي. وبهذه الطريقة، سيستخدم الخريجون خوارزميات التعلم الآلي لاكتشاف المشاكل في أداء البرامج.  

يسهل هذا التدريس أيضًا التعلم بفضل وضع التعليم بنسبة 100% عبر الإنترنت، والذي يسمح للطلاب بالوصول إلى المحتوى باستخدام جهاز متصل بالإنترنت (مثل الهاتف المحمول أو الكمبيوتر أو الكمبيوتر اللوحي tablet) وفي أي وقت أو لحظة من اليوم. وبهذه الطريقة، سيتمكنون من تخطيط جداولهم الزمنية الفردية وجداول التقييم الخاصة بهم. بالإضافة إلى ذلك، فإن مكتبة الموارد ودراسات الحالة تكمل هذه الشهادة الجامعية التي توفر فرصة رائعة للتخصص في مجال مطلوب بشدة في قطاع التكنولوجيا.

ستقوم بتصميم خطط اختبار لوضع استراتيجيات سليمة، والتحقق من تنفيذ البرامج بفعالية″

تحتوي المحاضرة الجامعية في الاختبار (Testing)  في تطبيقات الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعية في البرمجة 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

استفد من جميع مزايا منهجية إعادة التعلم Relearning، والتي ستتيح لك تنظيم وقتك ووتيرة دراستك، والتكيف مع جدولك الزمني″

البرنامج يضم أعضاء هيئة تدريس محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.  

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

ستصبح خبيراً في اختبار واجهة برمجة التطبيقات (API Testing) في 6 أسابيع فقط بفضل هذا المؤهل الجامعي"

ستقوم بتصميم خطط اختبار لوضع استراتيجيات سليمة، والتحقق من تنفيذ البرامج بفعالية"

سيغمر هذا البرنامج الجامعي الطلاب في دورة حياة الاختبار، بدءاً من إنشاء حالات الاختبار test cases إلى اكتشاف الأخطاء.bugs. لذلك سيتعمق المنهج في أنواع مختلفة من الاختبارات، بما في ذلك اختبار الوظائف والتوافق والأداء. كما سيزود الطلاب باستراتيجيات مبتكرة لتخطيط الاختبارات اليدوية والآلية. بالإضافة إلى ذلك، سوف يستكشف المحتوى التعليمي مختلف أدوات الاختبار القائمة على الذكاء الاصطناعي الخاصة بمنصات الأجهزة المحمولة. وبهذه الطريقة، سيكون الخريجون مؤهلين تأهيلاً عالياً للاستفادة من الفرص التي توفرها صناعة تكنولوجيا المعلومات الآخذة في التوسع. 

سوف تتعلم من خلال حالات حقيقية وحل المواقف المعقدة في بيئات التعلم المحاكاة" 

الوحدة 1 الذكاء الاصطناعي لاختبار ضمان الجودة (QA Testing)

1.1    دورة حياة الاختبار (testing)

1.1.1    وصف وفهم دورة حياة الاختبار (testing) في تطوير البرمجيات
2.1.1    مراحل دورة حياة الاختبار (testing) وأهميتها في ضمان الجودة
3.1.1    دمج الذكاء الاصطناعي في المراحل المختلفة من دورة حياة الاختبار (testing)
4.1.1    استراتيجيات التحسين المستمر لدورة حياة الاختبار (testing) من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي

2.1    حالات الاختبار واكتشاف الأخطاء بمساعدة ChatGPT

1.2.1    تصميم وكتابة حالات اختبار فعالة في سياق اختبار (Testing) ضمان الجودة
2.2.1    تحديد الأخطاء والأخطاء (bugs) أثناء تنفيذ حالات الاختبار
3.2.1    تطبيق تقنيات الكشف المبكر عن الأخطاء من خلال التحليل الثابت
4.2.1    استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للتعرف التلقائي على الأخطاء (bugs) في حالات الاختبار

3.1    أنواع الاختبار (testing)

1.3.1    استكشاف أنواع مختلفة من الاختبارات (testing) في مجال ضمان الجودة
2.3.1    .اختبار الوحدة والتكامل والوظيفية والقبول: الميزات والتطبيقات
3.3.1    استراتيجيات الاختيار والجمع المناسب لأنواع الاختبارات (testing) في المشاريع باستخدام ChatGPT
4.3.1    تكييف أنواع الاختبارات التقليدية مع المشاريع باستخدام ChatGPT

4.1    إنشاء خطة اختبار باستخدام ChatGPT

1.4.1    تصميم وبناء خطة اختبار شاملة
2.4.1    تحديد المتطلبات وسيناريوهات الاختبار في المشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.4.1    استراتيجيات التخطيط للاختبارات اليدوية والآلية
4.4.1    التقييم المستمر وتعديل خطة الاختبار بناءً على تطور المشروع

5.1    اكتشاف الأخطاء (Bugs) والإبلاغ عنها باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.5.1    تنفيذ تقنيات الكشف التلقائي عن الأخطاء (bugs) باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
2.5.1    استخدام ChatGPT لتحليل الأكواد البرمجية ديناميكيًا بحثًا عن الأخطاء المحتملة
3.5.1    استراتيجيات الإنشاء التلقائي لتقارير مفصلة عن الأخطاء المكتشفة باستخدام ChatGPT
4.5.1    التعاون الفعال بين فرق التطوير وضمان الجودة في إدارة الأخطاء التي يحددها الذكاء الاصطناعي

6.1    إنشاء اختبارات آلية باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.6.1    تطوير البرامج النصية للاختبار الآلي للمشاريع باستخدام ChatGPT
2.6.1    تكامل أدوات أتمتة الاختبار القائمة على الذكاء الاصطناعي
3.6.1    استخدام ChatGPT للتوليد الديناميكي لحالات الاختبار الآلي
4.6.1    استراتيجيات التنفيذ الفعال وصيانة الاختبارات الآلية في المشاريع ذات الذكاء الاصطناعي

7.1    اختبار واجهة برمجة التطبيقات (API Testing)

1.7.1    المفاهيم الأساسية لاختبار (testing) API وأهميتها في ضمان الجودة
2.7.1    تطوير اختبارات لبيئات التحقق من واجهة برمجة التطبيقات باستخدام ChatGPT
3.7.1    استراتيجيات التحقق من صحة البيانات والنتائج في اختبار (testing) واجهة برمجة التطبيقات 
(API) باستخدام الذكاء ChatGPT
4.7.1    استخدام أدوات محددة لاختبار (testing) واجهات برمجة التطبيقات في المشاريع ذات الذكاء الاصطناعي

8.1    أدوات الذكاء الاصطناعي لاختبار (testing) الويب

1.8.1    استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة الاختبار في بيئات الويب
2.8.1    دمج تقنيات التعرف على العناصر والتحليل البصري في اختبار (testing) الويب
3.8.1    استراتيجيات الكشف التلقائي عن مشاكل التغيير والأداء في تطبيقات الويب باستخدام ChatGPT
4.8.1    تقييم أدوات محددة لتحسين الكفاءة في اختبار الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي

9.1    اختبار المحمول (Mobile Testing) باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.9.1    تطوير استراتيجيات اختبار (testing) تطبيقات الهاتف المحمول بمكونات الذكاء الاصطناعي
2.9.1    دمج أدوات اختبار (testing) محددة لمنصات الهاتف المحمول القائمة على الذكاء الاصطناعي
3.9.1    استخدام ChatGPT للكشف عن مشكلات الأداء في تطبيقات الأجهزة المحمولة
4.9.1    استراتيجيات للتحقق من صحة واجهات ووظائف محددة لتطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي

10.1    أدوات ضمان الجودة مع الذكاء الاصطناعي

1.10.1    استكشاف أدوات ومنصات ضمان الجودة التي تتضمن وظائف الذكاء الاصطناعي
2.10.1    تقييم أدوات الإدارة الفعالة وتنفيذ الاختبارات في المشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.10.1    استخدام ChatGPT لتوليد حالات الاختبار وتحسينها
4.10.1    استراتيجيات الاختيار والاعتماد الفعال لأدوات ضمان الجودة بقدرات الذكاء الاصطناعي

برنامج جامعي مرن، بدون جداول زمنية محددة ومحتوى متاح 24 ساعة في اليوم. سارع بالتسجيل"