احصل على فهم أعمق لمتطلبات المعلوماتية الحيوية الحديثة وامنح حياتك المهنية دفعة نوعية"

تعد المعلوماتية بالفعل واحدة من أقوى حلفاء الأطباء في جميع أنحاء العالم. من خلال البرامج المتخصصة، يمكن إدارة كميات هائلة من البيانات وتصنيفها، ليس فقط من أجل الدراسات العلمية المتطورة، ولكن أيضًا من أجل العمل اليومي للطبيب نفسه. بفضل المعلوماتية، يمكن الاحتفاظ بسجل كامل وقابل للتنقل لكل مريض، مع إتاحة جميع أنواع المعلومات على الفور.

ويرجع ذلك جزئياً إلى أن هندسة الكمبيوتر نفسها قد تكيفت مع متطلبات الأطباء، الذين استفادوا أيضاً من التقدم في إدارة البيانات الضخمة  أو تصور البيانات. بالتالي فإن المهندسين لديهم فرصة ممتازة للحصول على تخصص حديث ومطلوب يمكن أن يعزز حياتهم المهنية بشكل كبير.

هنا يأتي دور هذه المحاضرة الجامعية في TECH، والتي تم تطويرها خصيصًا للتعمق والخوض في جميع القضايا الحديثة في المعلوماتية الحيوية الطبية. هذا البرنامج الجامعي هو نقطة الانطلاق المثالية لتعزيز وتطوير معرفتك بموضوعات مثل تحليل البيانات، أو التنقيب في البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو المعلوماتية الحيوية المستدامة.

فرصة رائعة 100%عبر الإنترنت، لا تتطلب الفصول الدراسية الحضورية أو جداولاً زمنية محددة. والأمر متروك للمهندس ليقرر متى وأين سيحصل على المقرر الدراسي، حيث يمكنه تحميل المنهج الدراسي بأكمله منذ بداية المؤهل العلمي. يتضمن المسار التعليمي أيضاً  صفوف دراسية متقدمة يقدمها مدير مستضاف دولي مرموق سيتناول أحدث التطورات في مجال المعلوماتية الحيوية الطبية بعمق.

سيقدم المديرالمستضاف الدولي صفوف دراسية متقدمة وشاملا للخوض في تقنيات التعلم الآلي (Machin Learning) الأكثر تقدمًا لتحليل البيانات"

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في المعلوماتية الحيوية الطبية على البرنامج الأكثر اكتمالاً وتحديثا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الهندسة الطبية الحيوية
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

عزز عرض القيمة الخاص بك بشهادة جامعية تُظهر رغبتك في مواصلة النمو والتطور في مجال شديد التخصص"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يجلبون إلى هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار السنة الدراسىة. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

لديك الحرية في تكييف المنهج الدراسي وفقاً لسرعتك الخاصة، والقدرة على الجمع بينه وبين المسؤوليات الشخصية أو المهنية الأخرى"

عزز عرض القيمة الخاص بك بشهادة جامعية تُظهر رغبتك في مواصلة النمو والتطور في مجال شديد التخصص"

من أجل مساعدة المحترف في المجال الدراسي، تدمج TECH المنهجية التربوية الأكثر كفاءة في برامجها. تضمن منهجة إعادة التعلم (المعروفة بـ Relearning)، وهي طريقة ابتكرتها TECH، اكتساب المحترف الفهم الأساسي للمفاهيم الأساسية بشكل تدريجي ومتكرر. كما سيجد المهندس أيضًا كمية كبيرة من المواد التكميلية في هذه المحاضرة الجامعية، بما في ذلك ملخصات لكل موضوع وقراءات تكميلية عن المعلوماتية الحيوية الطبية.

ستساعدك التمارين المقترحة في المنهج الدراسي على فهم المصطلحات النظرية الأكثر تعقيداً بشكل أفضل بكثير"

وحدة 1. المعلوماتية الحيوية الطبية

1.1  المعلوماتية الحيوية الطبية

1.1.1  الحوسبة في علم الأحياء الطبي
2.1.1  المعلوماتية الحيوية الطبية

 1.2.1.1 تطبيقات المعلوماتية الحيوية
 2.2.1.1 النظام المعلوماتي والشبكات وقواعد البيانات الطبية
 3.2.1.1 تطبيقات المعلوماتية الحيوية الطبية في مجال الصحة البشرية

2.1.  المعدات والبرامج الحاسوبية المطلوبة في المعلوماتية الحيوية

1.2.1  الحوسبة العلمية في العلوم البيولوجية
2.2.1  الكمبيوتر
3.2.1  الأجهزة والبرامج وأنظمة التشغيل
4.2.1  محطات العمل وأجهزة الكمبيوتر الشخصية
5.2.1  منصات الحوسبة عالية الأداء والبيئات الافتراضية
6.2.1  نظام التشغيل Linux

 1.6.2.1 تثبيت Linux
 2.6.2.1 استخدام واجهة أسطر أوامر Linux

3.1  تحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة R

1.3.1  لغة البرمجة الإحصائية R
2.3.1  تركيب واستخدامات R
3.3.1  طرق تحليل البيانات باستخدام R
4.3.1  تطبيقات R في المعلوماتية الحيوية الطبية

4.1  تحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة Python

1.4.1  لغة برمجة متعددة الأغراض Python
2.4.1  تركيب واستخدامات Python
3.4.1  طرق تحليل البيانات باستخدام Python
4.4.1  تطبيقات Python في المعلوماتية الحيوية الطبية

5.1  طرق تحليل التسلسل الجيني البشري

1.5.1  علم الوراثة البشرية
2.5.1  تقنيات وطرق تحليل تسلسل البيانات الجينومية
3.5.1  محاذاة التسلسل
4.5.1  أدوات لاكتشاف الجينوم ومقارنتها ونمذجتها

6.1  التنقيب عن البيانات في المعلوماتية الحيوية

1.6.1  مراحل اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات، KDD
2.6.1  تقنيات المعالجة المسبقة
3.6.1  مراحل اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات الطبية الحيوية
4.6.1  تحليل بيانات الجينوم البشرية

7.1.  تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة  في المعلوماتية الحيوية الطبية

1.7.1  التعلم الآلي أو Machine Learning في مجال المعلوماتية الحيوية الطبية

 1.1.7.1 التعلم الخاضع للإشراف: الانحدار والتصنيف
 2.1.7.1 تعليم غير مشرف عليه:  Clustering وقواعد الارتباط

2.7.1  البيانات الضخمة
3.7.1  منصات حاسوبية وبيئات التطوير

8.1  تطبيقات المعلوماتية الحيوية للوقاية والتشخيص والعلاجات السريرية

1.8.1  إجراءات تحديد الجينات المسببة للأمراض
2.8.1  إجراءات تحليل الجينوم وتفسيره من أجل العلاجات الطبية
3.8.1  إجراءات تقييم الاستعدادات الوراثية للمرضى من أجل الوقاية والتشخيص المبكر

9.1  منهجية وسير عمل المعلوماتية الحيوية الطبية

1.9.1  إنشاء مهام سير العمل لتحليل البيانات
2.9.1  واجهات برمجة التطبيقات، واجهات برمجة التطبيقات API

 1.2.9.1 مكتبات R و Python لتحليل المعلوماتية الحيوية
 2.2.9.1 Bioconductor الموصل الحيوي: التثبيت والاستخدامات

3.9.1  استخدامات سير عمل المعلوماتية الحيوية في الخدمات السحابية cloud 

10.1  تقييم العوامل المرتبطة بتطبيقات المعلوماتية الحيوية المستدامة والاتجاهات المستقبلية

1.10.1  الإطار القانوني والتنظيمي
2.10.1  الممارسات الجيدة في تطوير مشاريع المعلوماتية الحيوية الطبية
3.10.1  الاتجاهات المستقبلية في تطبيقات في المعلوماتية الحيوية

ستحصل على مقاطع فيديو مفصّلة وملخصات تفاعلية لجميع مواضيع هذه المحاضرة الجامعية التي وضعها المدرسون أنفسهم"