ستصل إلى نظام تعليمي يعتمد على التكرار، مع التدريس الطبيعي والتقدمي في جميع أنحاء المنهج الدراسي بأكمله"

تمثل استراتيجيات تشخيص وعلاج الأسنان باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) تطبيقًا مبتكرًا لديه القدرة على تحسين رعاية الأسنان بشكل كبير. تُستخدم هذه الأنظمة لتقييم صحة اللثة من خلال تحليل مظهر اللثة وقياسات عمق الجيب. هذا يساعد في الكشف عن حالات مثل التهاب اللثة. بالمثل، تساعد الخوارزميات أطباء الأسنان على إنشاء خطط علاجية مخصصة للغاية بناءً على الاحتياجات المحددة لكل مستخدم، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل صحة الفم الحالية أو التاريخ الطبي.

نظرًا لهذا الواقع، تنفذ TECH محاضرة جامعية تتناول بشكل شامل دمج التعلم الآلي في المعدات التشخيصية للتحليل في الوقت الفعلي. ستوفر خطة الدراسة تقنيات الرؤية الحاسوبية الأكثر ابتكارًا في تحديد أمراض اللثة (من بينها النمذجة ثلاثية الأبعاد). بالمثل، سوف يتعمق المنهج الدراسي في التنبؤ بالمخاطر في العلاجات الفموية، وتطوير نماذج تنبؤية لتوقع ردود الفعل على العلاجات. بالإضافة إلى ذلك، ستسلط المواد التعليمية الضوء على أهمية تنفيذ تقنيات المراقبة لتقييم الحالة الطبية للمرضى ومراقبة نظافة الفم.

مما لا شك فيه، يشكل البرنامج فرصة ممتازة للتحديث من خلال شهادة جامعية مرنة تسمح للمحترفين بالوصول إلى المنهج الدراسي في أي وقت من اليوم ومن جهاز رقمي (الهاتف المحمول أو الكمبيوتر اللوحي أو الكمبيوتر) مع اتصال بالإنترنت. بالتالي، دون الحاجة للذهاب إلى مركز شخصي، أو الحصول على دروس بجداول زمنية محددة، يتمتع أطباء الأسنان بحرية أكبر لإدارة وقت دراستهم ذاتيًا والحصول على محاضرة جامعية عالية الجودة. من ناحية أخرى، يعتمد التدريب على منهجية إعادة التعلم (Relearning) الثورية، والتي تتكون من تكرار المحتوى الرئيسي حتى يحصل الخبراء على تعلم طبيعي وتقدمي.

سوف تقوم بتطوير نماذج تنبؤية وتتوقع ردود أفعال مرضاك تجاه العلاجات"

تحتوي المحاضرة الجامعية في التشخيص واستراتيجيات علاج الأسنان بالذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعية في طب الأسنان
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تتقن التكنولوجيا القابلة للارتداء مع أجهزة الاستشعار لتحديد التغيرات في صحة الفم"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

ستستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل فعال للكشف عن أمراض الأسنان مثل التسوس المبكر"

سوف تستمتع بمكتبة مليئة بموارد الوسائط المتعددة بتنسيقات سمعية وبصرية مختلفة، ومن بينها الملخصات التفاعلية"

سيثري هذا التدريب الممارسة السريرية للمحترفين من خلال تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض الفم. سيركز خط سير الرحلة الأكاديمي على تحليل صور الأسنان، بهدف تقدير التفاصيل التي يمكن أن تمر دون أن تلاحظها العين البشرية. بالمثل، سيتعمق المنهج الدراسي في فوائد النمذجة ثلاثية الأبعاد لتخطيط علاجات مخصصة بناءً على الظروف الشخصية لكل مستخدم. بالإضافة إلى ذلك، ستوفر المواد التعليمية إرشادات متعددة للتنبؤ بالمخاطر مثل أخطاء جرعات الأدوية. سوف يتميز الخريجون بتقديم رعاية طبية عالية الجودة. 

سوف تكتسب مهارات متقدمة تتيح لك إجراء التشخيص الأكثر دقة باستخدام التعلم الآلي"

الوحدة 1. تشخيص وتخطيط علاج الأسنان بمساعدة الذكاء الاصطناعي

1.1    الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض الفم بتقنية Pearl

1.1.1    استخدام خوارزميات التعلم الآلي للتعرف على أمراض الفم
2.1.1    دمج الذكاء الاصطناعي في معدات التشخيص للتحليل في الوقت الحقيقي
3.1.1    أنظمة التشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة
4.1.1    تحليل الأعراض والعلامات السريرية من خلال الذكاء الاصطناعي للتشخيص السريع

2.1    تحليل صور الأسنان باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام Aidoc وoverjet.ai

1.2.1    تطوير برنامج للتفسير الآلي للأشعة السينية للأسنان
2.2.1    الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الحالات الشاذة في صور التصوير بالرنين المغناطيسي عن طريق الفم
3.2.1    تحسين جودة صور الأسنان من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي
4.2.1    خوارزميات التعلم العميق لتصنيف حالات الأسنان في الصور 

3.1    الذكاء الاصطناعي في الكشف عن تجاويف وأمراض الأسنان

1.3.1    أنظمة التعرف على الأنماط للتعرف على التجاويف المبكرة
2.3.1    الذكاء الاصطناعي لتقييم مخاطر أمراض الأسنان باستخدام Overjet.ai
3.3.1    تقنيات الرؤية الحاسوبية في الكشف عن أمراض اللثة
4.3.1    أدوات الذكاء الاصطناعي لرصد وتطور التجاويف

4.1    النمذجة ثلاثية الأبعاد وتخطيط العلاج بالذكاء الاصطناعي باستخدام Materialize Mimics

1.4.1    استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد دقيقة لتجويف الفم
2.4.1    أنظمة الذكاء الاصطناعي في التخطيط لعمليات الأسنان المعقدة
3.4.1    أدوات المحاكاة للتنبؤ بنتائج العلاج
4.4.1    الذكاء الاصطناعي في تخصيص الأطراف الاصطناعية والأجهزة السنية

5.1    تحسين علاجات تقويم الأسنان باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.5.1    الذكاء الاصطناعي في تخطيط ومراقبة علاجات تقويم الأسنان من خلال Dental Monitoring
2.5.1    خوارزميات للتنبؤ بحركات الأسنان وتعديلات تقويم الأسنان
3.5.1    تحليل الذكاء الاصطناعي لتقليل أوقات علاج تقويم الأسنان
4.5.1    أنظمة المراقبة عن بعد وتعديل العلاج في الوقت الحقيقي

6.1    التنبؤ بالمخاطر في علاجات الأسنان

1.6.1    أدوات الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر في إجراءات طب الأسنان
2.6.1    أنظمة دعم القرار لتحديد المضاعفات المحتملة
3.6.1    النماذج التنبؤية لتوقع ردود الفعل على العلاجات
4.6.1    تحليل السجلات الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص العلاجات باستخدام ChatGPT و Amazon Comprehend Medical

7.1    تخصيص خطة العلاج المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع IBM Watson Health

1.7.1    الذكاء الاصطناعي في تكييف علاجات الأسنان مع الاحتياجات الفردية
2.7.1    أنظمة توصيات العلاج القائمة على الذكاء الاصطناعي
3.7.1    تحليل بيانات صحة الفم للتخطيط الشخصي
4.7.1    أدوات الذكاء الاصطناعي لضبط العلاجات بناءً على استجابة المريض

8.1    مراقبة صحة الفم بالتقنيات الذكية

1.8.1    الأجهزة الذكية لمراقبة نظافة الفم
2.8.1    تطبيقات الهاتف المحمول المزودة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة الأسنان باستخدام تطبيق Dental Care
3.8.1    الأجهزة القابلة للارتداء بأجهزة استشعار لاكتشاف التغيرات في صحة الفم
4.8.1    أنظمة الإنذار المبكر القائمة على الذكاء الاصطناعي للوقاية من أمراض الفم

9.1    الذكاء الاصطناعي في الوقاية من أمراض الفم

1.9.1    خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد عوامل خطر الإصابة بأمراض الفم باستخدام AutoML
2.9.1    أنظمة التثقيف والتوعية بصحة الفم باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.9.1    الأدوات التنبؤية للوقاية المبكرة من مشاكل الأسنان
4.9.1    الذكاء الاصطناعي في تعزيز العادات الصحية للوقاية من الفم

10.1    دراسات الحالة: حالت النجاح في التشخيص والتخطيط باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.10.1    تحليل الحالات الحقيقية التي أدى فيها الذكاء الاصطناعي إلى تحسين تشخيص الأسنان
2.10.1    دراسات النجاح في تطبيق الذكاء الاصطناعي لتخطيط العلاج
3.10.1    المعالجات المقارنة باستخدام الذكاء الاصطناعي وبدونه
4.10.1    توثيق التحسينات في الكفاءة والفعالية السريرية بفضل الذكاء الاصطناعي

اغتنم الفرصة للتعرف على أحدث التطورات في هذه المادة لتطبيقها في ممارستك اليومية"