تحليل سلوك المستهلك في أفضل جامعة رقمية في العالم وفقا ل Forbes"  

يعد الذكاء الاصطناعي أداة رئيسية لأتمتة عمليات توليد العملاء المحتملين (Leads). بالتالي، يمكن لمحترفي الاتصالات تحديد العملاء المحتملين الواعدين بناءً على خصائصهم الخاصة وسلوكياتهم عبر الإنترنت. تعمل هذه الأنظمة الذكية على توفير الوقت والموارد، مما يساعد الفرق الموجهة نحو المبيعات على التركيز على العملاء المحتملين ذوي الجودة الأعلى. في المقابل، تتكيف هذه الموارد فورًا مع المتطلبات والتفضيلات المتغيرة للعملاء، وهو أمر ضروري في بيئة تجارية تتميز بتطورها المستمر.

بناءً على ذلك، تطلق TECH برنامجًا ثوريًا يقوم بتحليل التعريف الآلي للعملاء المحتملين (Leads) بالتفصيل. سيزود المنهج الدراسي الطلاب بالعديد من الاستراتيجيات لتحسين الأسعار وتخصيص المحتوى لجذب المستخدمين. سيوفر المنهج الدراسي أيضًا إرشادات للمراقبة الآلية، بهدف تحسين العلاقات مع العملاء. بالإضافة إلى ذلك، ستتعمق المواد التعليمية في التنبؤ باحتياجات العملاء، بما في ذلك عوامل مثل سلوكهم الشرائي. بهذا المعنى، فإن التدريب سيشجع الخريجين على تنفيذ التجزئة الديناميكية للعروض وتقديم توصيات فردية للغاية.

لتسهيل هذا التحديث، توفر TECH العديد من المواد التربوية الإضافية التي تشكل المكتبة الافتراضية الممتازة لهذه الشهادة الجامعية. بهذه الطريقة، سيتمكن الطلاب من الوصول في أي وقت وفي أي مكان يريدون إلى كل المحتوى المستضاف على النظام الأساسي عبر الإنترنت. مما لا شك فيه أنها فرصة مثالية لمواكبة التطورات في مجال المبيعات وتوليد العملاء المحتملين Leads باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال محاضرة جامعية مرنة، دون حضور أو دروس بجداول زمنية ثابتة. بهذه الطريقة، سيتخذ الطلاب خيارًا أكاديميًا من المستوى الأول مع قدرتهم على الجمع بين مسؤولياتهم المهنية اليومية.

ستقدم توصيات مخصصة لعملائك لتشجيعهم على شراء خدماتك على مدى فترة طويلة من الزمن"   

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في توليد وإدارة المبيعات المُحسّنة باستخدام الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء الذكاء الاصطناعي في التسويق والاتصال
يجمع المحتوى الرسومي والتخطيطي والعملي البارز الذي تم تصميمه به معلومات كاملة وعملية عن تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

هل تريد التخصص في المراقبة التنافسية التنبؤية؟ حقق هدفك خلال 180 ساعة فقط بفضل هذا البرنامج الحصري"

يتضمن البرنامج في هيئة تدريسه المهنيين من القطاع الذين يصبون في هذا التدريب خبرة في عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من جمعيات مرجعية وجامعات مرموقة. 

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.  

سوف تكتسب المعرفة دون قيود جغرافية أو توقيت محدد مسبقًا"

مع نظام إعادة التعلم (Relearning) سوف تقوم بدمج المفاهيم بطريقة طبيعية وتقدمية. انسى حفظ المناهج الدراسية!"

ستتناول هذه المحاضرة الجامعية التحول في عملية المبيعات، استنادًا إلى توليد العملاء المحتملين Leads من خلال التعلم الآلي. لذلك، سيركز المنهج على كل من تخصيص العروض والتحليل التنافسي باستخدام الذكاء الاصطناعي. سيتعلم الطلاب توقع احتياجات المستخدمين، بهدف تحسين علاقاتهم وبناء الولاء بمرور الوقت. بالمثل، ستزود المواد التعليمية الخبراء بالمفاتيح اللازمة لتطبيق روبوتات الدردشة (Chatbots) في عمليات المبيعات. بهذه الطريقة، سيتم تدريب المتخصصين على قيادة بيئات المبيعات الرقمية والمتقدمة تقنيًا.

سيكون لديك دراسات حالة حقيقية من شأنها أن تزيد من مهاراتك في التنبؤ باحتياجات العملاء"   

الوحدة 1. المبيعات وتوليد العملاء المحتملين (leads) المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.1    تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملية المبيعات باستخدام Salesforce

1.1.1    أتمتة مهام المبيعات
2.1.1    التحليل التنبؤي لدورة المبيعات
3.1.1    تحسين استراتيجيات التسعير

2.1    تقنيات وأدوات توليد العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال Hubspot

1.2.1    التحديد الآلي للآفاق
2.2.1    تحليل سلوك المستخدم
3.2.1    تخصيص المحتوى للتوظيف

3.1    تسجيل النتائج باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام Hubspot

1.3.1    التقييم الآلي لمؤهلات العملاء المحتملين (Leads) 
2.3.1    تحليل العملاء المحتملين (Leads) القائمة على التفاعل
3.3.1    تحسين نموذج تسجيل (Scoring) العملاء المحتملين (Leads)

4.1    الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء

1.4.1    التتبع الآلي لتحسين العلاقات مع العملاء
2.4.1    توصيات شخصية للعملاء
3.4.1    أتمتة الاتصالات الشخصية

5.1    تنفيذ حالات النجاح للمساعدين الافتراضيين في المبيعات

1.5.1    مساعدين افتراضيين لدعم المبيعات
2.5.1    تحسين تجربة العملاء
3.5.1    تحسين التحويلات وإغلاق المبيعات

6.1    التنبؤ باحتياجات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.6.1    تحليل السلوك الشرائي
2.6.1    تجزئة العرض الديناميكي
3.6.1    أنظمة التوصية الشخصية

7.1    تخصيص عرض المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.7.1    التكيف الديناميكي للمقترحات التجارية
2.7.1    عروض حصرية على أساس السلوك
3.7.1    إنشاء حزم شخصية

8.1    تحليل المنافسة باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.8.1    الرصد الآلي للمنافسين
2.8.1    التحليل المقارن الآلي للأسعار
3.8.1    المراقبة التنافسية التنبؤية

9.1    تكامل الذكاء الاصطناعي في أدوات المبيعات

1.9.1    التوافق مع نظم إدارة العلاقة مع العملاء (CRM)
2.9.1    تعزيز أدوات البيع
3.9.1    التحليل التنبؤي في منصات المبيعات

10.1    الابتكارات والتنبؤات في مجال المبيعات

1.10.1    الواقع المعزز في تجربة التسوق
2.10.1    أتمتة المبيعات المتقدمة
3.10.1    الذكاء العاطفي في التعاملات البيعية

نظرًا لأنه تدريب عبر الإنترنت، فستتمكن من الجمع بين دراستك وبقية أنشطتك اليومية. سجل الآن!"