تعمق في التنمية المستدامة للذكاء الاصطناعي وتأثيره على الطب من خلال ,TECH أفضل جامعة رقمية في العالم وفقًا لمجلة Forbes"

خلال إجراءاتهم الطبية، يحصل الأطباء على معلومات سرية حول مرضاهم حتى يتمكنوا من تصميم علاجاتهم بشكل فعال. بهذا المعنى، فإن من بين مسؤولياتها الحفاظ على سرية المستخدمين في بيئات الذكاء الاصطناعي. بخلاف ذلك، قد يواجه الخبراء عواقب وخيمة تتراوح بين الغرامات المالية وفقدان ترخيصهم بمزاولة مهنتهم. لهذا السبب، من الضروري أن يقوم المتخصصون بتطوير سياسات الخصوصية التي تهدف إلى حماية البيانات الحساسة.

لهذا السبب، تنفذ TECH محاضرة جامعية تتناول بالتفصيل دمج القيم الأخلاقية في عملية صنع القرار بمساعدة الذكاء الاصطناعي في السياقات الطبية. سيعمل مسار الرحلة الأكاديمي على تعميق ضمان الموافقة المستنيرة في كل من جمع واستخدام البيانات الشخصية للمرضى. سيتم إعلام الممارسين باستراتيجيات متعددة لتنفيذ ممارسات مستدامة في تطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة، ستتوافق إجراءاتها مع إدارة البيانات والأطر التنظيمية الدولية. بالمثل، ستشجع المواد التعليمية على التقييم المستمر للسياسات الأمنية للتكيف مع التقدم التكنولوجي.

كل هذا، من خلال مواد تعليمية تعتمد على ملخصات تفاعلية لكل موضوع، ومقاطع فيديو مفصلة، ​​وقراءات تكميلية ودراسات حالة يمكن للخبراء الوصول إليها بسهولة، في أي وقت وفي أي مكان يريدون. يحتاج المحترفون الذين يأخذون هذا البرنامج فقط إلى جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت لعرض المحتوى المستضاف على المنصة الافتراضية في أي وقت من اليوم. مما لا شك فيه، خيار أكاديمي مثالي لأولئك الذين يسعون إلى تحديث المستوى الأعلى من خلال درجة الجودة، مما يسهل الإدارة الذاتية لوقت الدراسة.

إن دمج الاعتبارات الأخلاقية في ممارستك اليومية، وتطبيق التعلم الآلي، سيؤدي إلى المزيد من التقدم الطبي الأخلاقي والالتزام"

تحتوي المحاضرة الجامعية في الأخلاقيات والتنظيم في الذكاء الاصطناعي الطبي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تقوم بتطوير مبادئ أخلاقية راسخة للذكاء الاصطناعي في الأبحاث السريرية، مما يساهم في تحقيق تقدم طبي أكثر عدالة وشفافية ومسؤولية اجتماعية"

يتضمن البرنامج في أعضاء هيئة تدريسه محترفين من القطاع يسهمون بخبرتهم في هذا التدريب، بالإضافة إلى خبراء معترف بهم من المؤسسات المرجعية والجامعات المرموقة.

سيتيح محتواها متعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، وهي بيئة محاكاة ستوفر تدريبًا مغمورًا مصممًا للتدريب على المواقف الواقعية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ على مدار العام الدراسي. للقيام بذلك، سيتم مساعدته بنظام فيديو تفاعلي مبتكر من صنع خبراء مشهورين.

سوف تتعمق في إدارة الموافقة المستنيرة والمسؤولية في مجال البحث, في سياق التقنيات المتقدمة في مجال الطب الحيوي"

استفد من جميع مزايا منهجية إعادة التعلم (Relearning), والتي ستسمح لك بتنظيم وقتك ووتيرة الدراسة، والتكيف مع جداولك الزمنية"

ستزود الدراسة الحالية المتخصصين بالمعرفة القوية حول الأسس الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في السياق الطبي. سوف يتقن المحترفون مبادئ إدارة البيانات، وبالتالي ضمان امتثال ممارسات الرعاية الصحية الخاصة بهم للإطار التنظيمي. سيقوم الخريجون أيضًا بتغذية إجراءاتهم من خلال اكتساب مهارات جديدة تهدف إلى تصميم الحوسبة الذكية التي تركز على الأشخاص. بالإضافة إلى ذلك، سيتميز الأطباء بتنفيذ عمليات الشفافية والجودة لتوفير التميز الطبي للمرضى.

ستقوم بتطوير نماذج التعلم الآلي الطبية التي تعزز العدالة والشفافية"

الأهداف العامة

فهم الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي
دراسة الأنواع المختلفة من البيانات وفهم دورة حياة البيانات
تقييم الدور الحاسم للبيانات في تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
الخوض في الخوارزميات والتعقيد لحل مشاكل محددة
استكشاف الأسس النظرية للشبكات العصبية لتطوير التعلم العميق (Deep Learning)
تحليل الحوسبة الحيوية وأهميتها في تطوير الأنظمة الذكية
تحليل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الحالية في مختلف المجالات وتحديد الفرص والتحديات
إجراء تقييم نقدي لفوائد وقيود الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة، وتحديد الأخطاء المحتملة وتقديم تقييم مستنير لتطبيقه السريري
إدراك أهمية التعاون عبر التخصصات لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي الفعالة
الحصول على منظور شامل للاتجاهات الناشئة والابتكارات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي المطبقة على الصحة
اكتساب معرفة قوية في الحصول على البيانات الطبية وتصفيتها ومعالجتها مسبقًا
فهم المبادئ الأخلاقية واللوائح القانونية المطبقة على تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الطب، وتعزيز الممارسات الأخلاقية والإنصاف والشفافية

الأهداف المحددة

فهم المبادئ الأخلاقية الأساسية واللوائح القانونية المطبقة على تطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب
مبادئ إدارة البيانات الرئيسية
فهم الأطر التنظيمية الدولية والمحلية
ضمان الامتثال التنظيمي في استخدام البيانات وأدوات الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية
تطوير المهارات اللازمة لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تركز على الإنسان، وتعزيز العدالة والشفافية في التعلم الآلي

برنامج يسمح لك بممارسة التمارين في بيئات محاكاة، حتى تتمكن من تحقيق التعلم الغامر الذي يمكنك من خلاله التدرب في مواقف حقيقية"