Aborda el desarrollo sostenible de Inteligencia Artificial y su impacto en la Medicina a través de TECH, la mejor universidad digital del mundo según Forbes"

Los procesos terapéuticos con IA involucran la manipulación de datos médicos sensibles. Durante estos procedimientos, los expertos necesitan conocer informaciones de sus pacientes que abarcan desde su historial médico hasta los resultados de pruebas médicas y medicamentos recetados. En este contexto, los facultativos deben implementar medidas de seguridad sólidas destinadas a la protección de la privacidad de los pacientes. A esto hay que sumar la necesidad de que cumplan las regulaciones en este ámbito, como el Reglamento General de Protección de Datos. De lo contrario, los especialistas se enfrentan a sanciones legales, entre las que se incluyen penalizaciones económicas. En los casos más graves de violación de la intimidad, los facultativos llegarían a perder su licencia médica, lo que le impediría seguir ejerciendo su profesión.  

Para velar por los fundamentos éticos en el empleo de la IA, TECH implementará este innovador programa que ahondará en la privacidad de datos y consentimiento en contextos sanitarios. El itinerario académico profundizará en la gobernanza de datos, así como en los marcos regulatorios de los Sistemas Inteligentes. A su vez, el temario fomentará una asistencia médica enfocada en el ser humano, potenciando valores como la confidencialidad, respeto u honestidad. En este sentido, los materiales didácticos abordarán la necesidad de la equidad y transparencia durante el aprendizaje automático.  

Para afianzar dichos contenidos, la metodología de este programa refuerza su carácter innovador. TECH ofrece un entorno educativo 100% online, adaptado a las necesidades de los profesionales que buscan avanzar en sus carreras. Igualmente, emplea la metodología Relearning, basada en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. De esta manera, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto, lo hace altamente accesible. Así pues, los egresados cumplirán su objetivo de actualizar su conocimiento mientras se adentran en las últimas tendencias en el mercado tecnológico. 

¿Quieres diseñar los sistemas de atención más orientados al ser humano? Lógralo en 6 semanas gracias a este programa a la vanguardia en cuanto al uso de IA en Medicina” 

##ESTUDIO## en Ethics and Regulation in Medical Artificial Intelligence contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Práctica Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Cumplirás tus objetivos gracias a las completísimas herramientas didácticas de este programa entre las que destacan vídeos explicativos y resúmenes interactivos”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Destacarás por fomentar prácticas éticas, equidad y transparencia en el desarrollo de sistemas basados en Computación Inteligente”

Con el sistema del Relearning de TECH integrarás los conceptos de manera natural y progresiva. ¡Olvídate de memorizar!”

This program provides an in-depth analysis of the ethical, privacy and regulatory aspects related to the implementation of AI in health. The syllabus will explore fundamental moral principles in this regard, emphasizing privacy and informed consent. The social impact of Intelligent Automation will also be addressed, highlighting considerations about sustainable development, equity and transparency. In addition, the teaching materials will delve into both regulatory frameworks in data governance and various security policies.

Update your knowledge in medical AI regulatory frameworks through innovative multimedia content"

Module 1. Ethics and Regulation in Medical AI

1.1. Ethical Principles in the Use of AI in Medicine

1.1.1. Analysis and Adoption of Ethical Principles in the Development and Use of Medical AI Systems
1.1.2. Integrating Ethical Values into AI-Assisted Decision-Making in Medical Settings
1.1.3. Establishing Ethical Guidelines to Ensure the Responsible Use of Artificial Intelligence in Medicine

1.2. Data Privacy and Consent in Medical Contexts

1.2.1. Developing Privacy Policies to Protect Sensitive Data in Medical AI Applications
1.2.2. Guarantee of Informed Consent in the Collection and Use of Personal Data in the Medical Field
1.2.3. Implementing Security Measures to Safeguard Patient Privacy in Medical AI Environments

1.3. Ethics in Research and Development of Medical AI Systems

1.3.1. Ethical Evaluation of Research Protocols in the Development of AI Systems for Health
1.3.2. Ensuring Transparency and Ethical Rigor in the Development and Validation of Medical AI Systems
1.3.3. Ethical Considerations in the Publication and Sharing of Medical AI Results

1.4. Social Impact and Accountability in Health AI

1.4.1. Analysis of the Social Impact of AI on Health Service Delivery
1.4.2. Development of Strategies to Mitigate Risks and Ethical Responsibility in Medical AI Applications
1.4.3. Continuous Social Impact Assessment and Adaptation of AI Systems to Positively Contribute to Public Health

1.5. Sustainable Development of AI in the Health Sector

1.5.1. Integration of Sustainable Practices in the Development and Maintenance of AI Systems in Health
1.5.2. Environmental and Economic Impact Assessment of AI Technologies in Health
1.5.3. Development of Sustainable Business Models to Ensure Continuity and Improvement of AI Solutions in the Health Sector

1.6. Data Governance and International Regulatory Frameworks in Medical AI

1.6.1. Development of Governance Frameworks for Ethical and Efficient Data Management in Medical AI Applications
1.6.2. Adaptation to International Regulations to Ensure Ethical and Legal Compliance
1.6.3. Active Participation in International Initiatives to Establish Ethical Standards in the Development of Medical AI Systems

1.7. Economic Aspects of AI in the Health Sector

1.7.1. Analysis of Economic Implications and Cost-Benefits in the Implementation of AI Systems in Health
1.7.2. Development of Business Models and Financing to Facilitate the Adoption of AI Technologies in the Healthcare Sector
1.7.3. Assessment of Economic Efficiency and Equity in Access to AI-Driven Health Services

1.8. Human-Centered Design of Medical AI Systems

1.8.1. Integration of Human-Centered Design Principles to Improve Usability and Acceptance of Medical AI Systems
1.8.2. Participation of Health Professionals and Patients in the Design Process to Ensure the Relevance and Effectiveness of the Solutions
1.8.3. Continuous User Experience Assessment and Feedback to Optimize Interaction with AI Systems in Medical Environments

1.9. Fairness and Transparency in Medical Machine Learning

1.9.1. Development of Medical Machine Learning Models that Promote Equity and Transparency
1.9.2. Implementation of Practices to Mitigate Biases and Ensure Equity in the Application of AI Algorithms in the Field of Health
1.9.3. Continuous Assessment of Equity and Transparency in the Development and Deployment of Machine Learning Solutions in Medicine

1.10. Safety and Policy in the Implementation of AI in Medicine

1.10.1. Development Security Policies to Protect Data Integrity and Confidentiality in Medical AI Applications
1.10.2. Implementation of Safety Measures in the Deployment of AI Systems to Prevent Risks and Ensure Patient Safety
1.10.3. Continuous Evaluation of Safety Policies to Adapt to Technological Advances and New Challenges in the Implementation of AI in Medicine

You will have access to a library of multimedia resources 7 days a week, 24 hours a day"