Gracias a los contenidos actualizados de este Diplomado, lograrás fortalecer tus competencias profesionales y aumentar tus expectativas económicas”

En la actualidad, el Procesamiento Masivo de Datos se ha convertido en una necesidad para la investigación y la práctica médica. De manera que, el Big Data dentro de la medicina permite realizar adecuadamente el análisis y la interpretación de grandes conjuntos de material informativo que provienen de diferentes fuentes, como la genómica, la proteómica, la transcriptómica y la epigenómica. Sin embargo, el manejo de grandes volúmenes de información requiere de habilidades y conocimientos especializados para conseguir resultados eficientes durante su proceso.

Por esta razón, se presenta este Diplomado, el cual permitirá a los estudiantes adquirir habilidades avanzadas al momento llevar a cabo el preprocesamiento y visualización de grandes conjuntos de datos biomédicos. Asimismo, los alumnos aprenderán sobre los diferentes tipos de tecnologías de alto rendimiento que se utilizan para la generación de información, así como también sobre las técnicas y métodos de esta actividad.

Todo esto, de manera 100% online, uno de los tantos beneficios que ofrece la metodología Relearning, permitiendo que el estudiante tenga la libertad de organizar sus horarios de estudio y acceder durante las 24 horas del día a los recursos multimedia que encontrará en el campus virtual. Además, contará con un cuadro docente compuesto por los mejores expertos en Big Data, quienes le transmitirán el panorama real de esta profesión y los impulsarán a mejorar sus competencias profesionales.

Comienza esta titulación y forma parte de los mejores profesionales de la salud especializados en Big Data”

Este Diplomado en Big Data en Medicina: Procesamiento Masivo de Datos Médicos contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Big Data en Medicina: Procesamiento Masivo de Datos Médicos
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Desde la comodidad de tu casa y a tu propio ritmo, aprenderás todos los conceptos más actuales sobre Big Data y su aplicación en la Medicina”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.

Actualiza tus conocimientos y aumenta tus expectativas profesionales al siguiente nivel"

Un Diplomado que te ayudará a reforzar tus conocimientos técnicos sobre la transcriptómica y genómica"

Los mejores especialistas en E-Health y Big Data han diseñado los materiales multimedia de este Diplomado, con el objetivo de brindar a los alumnos los conocimientos más recientes en este ámbito. De esta forma, los estudiantes tendrán la oportunidad de ampliar sus conocimientos sobre los avances más recientes de la creación de Bases de Datos Biomédicas, a través del estudio de casos prácticos que les proporcionarán los elementos fundamentales para implementar soluciones estratégicas dentro de un entorno real.

Con este plan de estudios descubrirás la manera correcta de integrar el Big Data dentro del área de la medicina”

Módulo 1. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos 

1.1. Big Data en investigación biomédica 

1.1.1. Generación de datos en biomedicina 
1.1.2. Alto rendimiento (Tecnología High-throughput) 
1.1.3. Utilidad de los datos de alto rendimiento. Hipótesis en la era del Big Data 

1.2. Preprocesado de datos en Big Data 

1.2.1. Preprocesado de datos 
1.2.2. Métodos y aproximaciones 
1.2.3. Problemáticas del preprocesado de datos en Big Data 

1.3. Genómica estructural 

1.3.1. La secuenciación del genoma humano 
1.3.2. Secuenciación vs. Chips 
1.3.3. Descubrimiento de variantes 

1.4. Genómica funcional 

1.4.1. Anotación funcional 
1.4.2. Predictores de riesgo en mutaciones 
1.4.3. Estudios de asociación en genómica 

1.5. Transcriptómica 

1.5.1. Técnicas de obtención de datos masivos en transcriptómica: RNA-seq 
1.5.2. Normalización de datos en transcriptómica 
1.5.3. Estudios de expresión diferencial 

1.6. Interactómica y epigenómica 

1.6.1. El papel de la cromatina en la expresión genética 
1.6.2. Estudios de alto rendimiento en interactómica 
1.6.3. Estudios de alto rendimiento en epigenética 

1.7. Proteómica 

1.7.1. Análisis de datos de espectometría de masas 
1.7.2. Estudio de modificaciones postraduccionales 
1.7.3. Proteómica cuantitativa 

1.8. Técnicas de enriquecimiento y clustering 

1.8.1. Contextualización de los resultados 
1.8.2. Algoritmos de clustering en técnicas ómicas 
1.8.3. Repositorios para el enriquecimiento: Gene Ontology y KEGG 

1.9. Aplicaciones del Big Data en salud pública 

1.9.1. Descubrimiento de nuevos biomarcadores y dianas terapéuticas 
1.9.2. Predictores de riesgo 
1.9.3. Medicina personalizada 

1.10. Big Data aplicado en medicina 

1.10.1. El potencial de la ayuda al diagnóstico y la prevención 
1.10.2. Uso de algoritmos de Machine Learning en salud pública 
1.10.3. El problema de la privacidad 

Ten la seguridad que con este Diplomado lograrás superar tus metas y ser el mejor profesional en este ámbito”