Emplearás el Aprendizaje Automático en la identificación de dianas terapéuticas y diseño de fármacos con esta capacitación 100% online”

La Personalización de la Salud mediante el Aprendizaje Automático es un enfoque innovador, que tiene como prioridad adaptar la atención médica y las terapias a las necesidades individuales de cada sujeto. Esta personalización tiene el potencial de mejorar considerablemente la calidad de la asistencia médica y los resultados de los usuarios. Una muestra de ello es la tecnología de monitoreo (como los dispositivos de seguimiento de la salud), que permite la inspección en tiempo real de las condiciones de las personas. Así pues, la IA alerta al personal médico sobre cambios o tendencias preocupantes en el estado clínico de los afectados.  

En este contexto, TECH implementa un Diplomado que versará sobre la personalización de la salud mediante la IA. Para ello, el itinerario académico abordará exhaustivamente en el desarrollo de modelos para predecir la eficacia y seguridad de los fármacos. También el temario profundizará en el desarrollo de wearables destinados al seguimiento continuo de indicadores de salud. Así los egresados podrán evaluar con eficacia los riesgos y beneficios de las diferentes opciones terapéuticas. A su vez, los materiales didácticos analizarán las últimas tendencias en IA para la personalización del cuidado de la salud. De este modo, los egresados estarán capacitados para desarrollar enfoques preventivos en salud y adaptar los planes a los requerimientos individuales.

Por otra parte, TECH piensa en el confort y en la excelencia, por lo que este programa universitario otorga una exclusiva actualización y de la mejor calidad académica. Por lo tanto, constituye una titulación de gran flexibilidad al necesitar tan sólo de un dispositivo con conexión a Internet (como un móvil, ordenador o tablet) para acceder fácilmente al campus virtual desde la comodidad del sitio en donde esté. Además, se basa en la revolucionaria metodología del Relearning, consistente en la reiteración de aspectos claves para garantizar un aprendizaje progresivo y natural.

Gracias a esteDiplomado manejarás instrumentos para anticiparte a los riesgos de salud y mejorar la calidad de vida de tus pacientes” 

Este Diplomado en Personalización de la Salud a través de la Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Práctica Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Desarrollarás robots quirúrgicos para llevar a cabo procedimientos precisos y mínimamente invasivos”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Dominarás las herramientas de la Inteligencia Artificial para personalizar terapias destinadas a reducir el dolor”

Con el sistema del Relearning integrarás los conceptos de manera natural y progresiva. ¡Olvídate de memorizar!”

Este Diplomado estará enfocado en cómo la IA puede emplearse para brindar una asistencia médica totalmente individualizada, adaptándose así a las circunstancias personales de los pacientes. La capacitación profundizará en el análisis genómico asistido, valiéndose del empleo de la computación cognitiva para interpretar datos genéricos. Además, el temario abordará el rol del Aprendizaje Automático en aspectos como el desarrollo de medicamentos, integración de soluciones en dispositivos de monitorización y creación de soportes para tomar las decisiones clínicas. Por otra parte, los contenidos didácticos explorarán los últimos avances en robótica quirúrgica y tendencias en la personalización de los tratamientos.

En solo 6 semanas, le darás a tu carrera laboral el impulso que necesita y ofrecerás una asistencia médica fundamentada en la excelencia”  

Módulo 1. Personalización de la salud a través de la IA

1.1. Aplicaciones de IA en genómica para medicina personalizada con DeepGenomics

1.1.1. Desarrollo de algoritmos de IA para el análisis de secuencias genéticas y su relación con enfermedades
1.1.2. Uso de IA en la identificación de marcadores genéticos para tratamientos personalizados
1.1.3. Implementación de IA para la interpretación rápida y precisa de datos genómicos
1.1.4. Herramientas de IA en la correlación de genotipos con respuestas a medicamentos

1.2. IA en farmacogenómica y diseño de medicamentos mediante AtomWise

1.2.1. Desarrollo de modelos de IA para predecir la eficacia y seguridad de medicamentos
1.2.2. Uso de IA en la identificación de dianas terapéuticas y diseño de fármacos
1.2.3. Aplicación de IA en el análisis de interacciones gen-drug para personalización de tratamientos
1.2.4. Implementación de algoritmos de IA para acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos

1.3. Monitoreo personalizado con dispositivos inteligentes y IA

1.3.1. Desarrollo de wearables con IA para el seguimiento continuo de indicadores de salud
1.3.2. Uso de IA en la interpretación de datos recopilados por dispositivos inteligentes con FitBit
1.3.3. Implementación de sistemas de alerta temprana basados en IA para condiciones de salud
1.3.4. Herramientas de IA para la personalización de recomendaciones de estilo de vida y salud

1.4. Sistemas de apoyo a decisiones clínicas con IA

1.4.1. Implementación de IA para asistir a médicos en la toma de decisiones clínicas con Oracle Cerner
1.4.2. Desarrollo de sistemas de IA que proporcionan recomendaciones basadas en datos clínicos
1.4.3. Uso de IA en la evaluación de riesgos y beneficios de diferentes opciones terapéuticas
1.4.4. Herramientas de IA para la integración y análisis de datos de salud en tiempo real

1.5. Tendencias en personalización de salud con IA

1.5.1. Análisis de las últimas tendencias en IA para la personalización del cuidado de la salud
1.5.2. Uso de IA en el desarrollo de enfoques preventivos y predictivos en salud
1.5.3. Implementación de IA en la adaptación de planes de salud a necesidades individuales
1.5.4. Exploración de nuevas tecnologías de IA en el campo de la salud personalizada

1.6. Avances en robótica quirúrgica asistida por IA con Intuitive Surgical’s da Vinci Surgical System

1.6.1. Desarrollo de robots quirúrgicos con IA para procedimientos precisos y mínimamente invasivos
1.6.2. Uso de IA para crear modelos predictivos de enfermedades basados en datos individuales con OncoraMedical
1.6.3. Implementación de sistemas de IA para la planificación quirúrgica y simulación de operaciones
1.6.4. Avances en la integración de feedback táctil y visual en robótica quirúrgica con IA

1.7. Desarrollo de modelos predictivos para práctica clínica personalizada

1.7.1. Uso de IA para crear modelos predictivos de enfermedades basados en datos individuales
1.7.2. Implementación de IA en la predicción de respuestas a tratamientos
1.7.3. Desarrollo de herramientas de IA para la anticipación de riesgos de salud
1.7.4. Aplicación de modelos predictivos en la planificación de intervenciones preventivas

1.8. IA en gestión y tratamiento personalizado del dolor con Kaia Health

1.8.1. Desarrollo de sistemas de IA para la evaluación y manejo personalizado del dolor
1.8.2. Uso de IA en la identificación de patrones de dolor y respuestas a tratamientos
1.8.3. Implementación de herramientas de IA en la personalización de terapias para el dolor
1.8.4. Aplicación de IA en la monitorización y ajuste de planes de tratamiento del dolor

1.9. Autonomía del Paciente y Participación Activa en la Personalización

1.9.1. Fomento de la autonomía del paciente mediante herramientas de IA para la gestión de su salud con Ada Health
1.9.2. Desarrollo de sistemas de IA que empoderan a los pacientes en la toma de decisiones
1.9.3. Uso de IA para proporcionar información y educación personalizada a los pacientes
1.9.4. Herramientas de IA que facilitan la participación activa del paciente en su tratamiento

1.10. Integración de IA en historias clínicas electrónicas con Oracle Cerner

1.10.1. Implementación de IA para el análisis y gestión eficiente de historias clínicas electrónicas
1.10.2. Desarrollo de herramientas de IA para la extracción de insights clínicos de registros electrónicos
1.10.3. Uso de IA en la mejora de la precisión y accesibilidad de los datos en historias clínicas
1.10.4. Aplicación de IA para la correlación de datos de historias clínicas con planes de tratamiento

Este programa te brinda la oportunidad de actualizar tus conocimientos en escenario real, con el máximo rigor científico de una institución de vanguardia tecnológica”