Esta titulación universitaria te da la oportunidad de actualizar tus competencias sobre Inteligencia Artificial con el máximo rigor científico y desde una institución de vanguardia tecnológica”

Entre las prácticas de desarrollo de software más habituales, destaca la combinación del Pai Programming con el GitHub Copilot. De esta forma, dos programadores trabajan juntos mientras uno enseña y guía al otro. Por ejemplo, los programadores más experimentados pueden aportar al resto sugerencia de códigos para transferir así su conocimiento. Igualmente, cuando dos informáticos trabajan simultáneamente, garantizan un mayor nivel de productividad en menos tiempo. Sin embargo, para emplear estos instrumentos con eficacia los expertos requieren un discernimiento profundo sobre su funcionamiento.

Para ayudarlos con esta labor, TECH desarrolla un innovador programa que ahondará en los mecanismos más vanguardistas para mejorar la productividad en el desarrollo de software con IA. Bajo la supervisión de un versado cuadro docente, el temario profundizará en la optimización de los códigos utilizando la moderna aplicación de ChatGPT. Al mismo tiempo, los materiales didácticos analizarán las principales extensiones del Aprendizaje Automático para el Visual Studio Code. También el programa se centrará en la integración de los Sistemas Computarizados con bases de datos, permitiendo así al alumnado almacenar de forma segura las informaciones de los usuarios.

Durante las 6 semanas de duración de esta enseñanza, el equipo docente guiará al alumnado y resolverá todas las dudas que puedan surgirle durante su proceso de aprendizaje. Así pues, mediante una cómoda modalidad 100% online, TECH favorece el aprendizaje de los profesionales que deseen compatibilizar su vida laboral y personal. Apoyado por el sistema Relearning, basado en la reiteración de contenido, y una plataforma con amplio contenido multimedia (entre los que figuran resúmenes interactivos, infografías o vídeos motivacionales), los estudiantes adquirirán el conocimiento que necesitan para avanzar en su carrera profesional. De este modo, los egresados podrán aprovechar todas las oportunidades que ofrece una industria informática en pleno auge y en constante expansión.

Serás capaz de gestionar bases de datos a gran escala y almacenarlos garantizando la seguridad en todo momento tras completar este Diplomado”

Este Diplomado en Desarrollo Asistido de Aplicaciones Software mediante Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Manejarás los sistemas de Aprendizaje Automático más efectivos para detectar fallos y buscar soluciones altamente creativas”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Una enseñanza 100% online, sin horarios fijos y con un temario disponible desde el primer día. ¡Marca tu propio ritmo de aprendizaje!”

Reforzarás tus conocimientos clave mediante la innovadora metodología Relearning para una asimilación efectiva de la materia”

A través de un completo módulo, este plan de estudios ofrecerá a los expertos una visión integral sobre la configuración del entorno de desarrollo en software con IA. De esta forma, el temario destacará la gestión de repositorios, a partir de la combinación de elementos en Visual Studio Code y ChatGPT. Para que los egresados sean capaces de mejorar la productividad en sus proyectos, la capacitación abordará a fondo en el diseño no-code de interfaces, así como en la traducción automática entre los diferentes lenguajes de la programación. Tras concluir la capacitación, los profesionales aportarán las soluciones informáticas más innovadoras.

TECH te presenta un programa Único en su estilo que te ayudará, en tan solo 6 semanas, a dar un salto en tu profesión” 

Módulo 1. Mejora de la productividad en Desarrollo de software con IA  

1.1. Preparar un entorno de desarrollo adecuado 

1.1.1. Selección de herramientas esenciales para desarrollo con IA  
1.1.2. Configuración de las herramientas elegidas 
1.1.3. Implementación de pipelines de CI/CD adaptados a proyectos con IA 
1.1.4. Gestión eficiente de dependencias y versiones en entornos de desarrollo 

1.2. Extensiones imprescindibles de IA para Visual Studio Code  

1.2.1. Exploración y selección de extensiones de IA para Visual Studio Code 
1.2.2. Integración de herramientas de análisis estático y dinámico en el IDE 
1.2.3. Automatización de tareas repetitivas con extensiones específicas 
1.2.4. Personalización del entorno de desarrollo para mejorar la eficiencia 

1.3. Diseño No-code de Interfaces de Usuario con Flutterflow 

1.3.1. Principios del diseño No-code y su aplicación en interfaces de usuario 
1.3.2. Incorporación de elementos de IA en el diseño visual de interfaces 
1.3.3. Herramientas y plataformas para la creación No-code de interfaces inteligentes 
1.3.4. Evaluación y mejora continua de interfaces No-code con IA 

1.4. Optimización de código usando ChatGPT 

1.4.1. Identificar código duplicado  
1.4.2. Refactorizar  
1.4.3. Crear códigos legibles  
1.4.4. Entender lo que hace un código  
1.4.5. Mejora nombre de variables y funciones  
1.4.6. Creación de documentación automática  

1.5. Gestión de repositorios con IA usando ChagGPT 

1.5.1. Automatización de procesos de control de versiones con técnicas de IA 
1.5.2. Detección de conflictos y resolución automática en entornos colaborativos  
1.5.3. Análisis predictivo de cambios y tendencias en repositorios de código 
1.5.4. Mejoras en la organización y categorización de repositorios mediante IA 

1.6. Integración de IA en gestión con bases de datos con AskYourDatabase  

1.6.1. Optimización de consultas y rendimiento utilizando técnicas de IA 
1.6.2. Análisis predictivo de patrones de acceso a bases de datos 
1.6.3. Implementación de sistemas de recomendación para optimizar la estructura de la base de datos 
1.6.4. Monitoreo y detección proactiva de posibles problemas en bases de datos 

1.7. Búsqueda de fallos y creación de test unitarios con IA usando ChatGPT  

1.7.1. Generación automática de casos de prueba mediante técnicas de IA 
1.7.2. Detección temprana de vulnerabilidades y errores utilizando análisis estático con IA 
1.7.3. Mejora de la cobertura de pruebas mediante la identificación de áreas críticas por IA 

1.8. Pair Programming con GitHub Copilot  

1.8.1. Integración y uso efectivo de GitHub Copilot en sesiones de Pair Programming 
1.8.2. Integración Mejoras en la comunicación y colaboración entre desarrolladores con GitHub Copilot 
1.8.3. Integración Estrategias para aprovechar al máximo las sugerencias de código generadas por GitHub Copilot 
1.8.4. Integración Casos de estudio y buenas prácticas en Pair Programming asistido por IA 

1.9. Traducción automática entre lenguajes de programación usando ChatGPT 

1.9.1. Herramientas y servicios de traducción automática específicos para lenguajes de programación 
1.9.2. Adaptación de algoritmos de traducción automática a contextos de desarrollo 
1.9.3. Mejora de la interoperabilidad entre diferentes lenguajes mediante traducción automática 
1.9.4. Evaluación y mitigación de posibles desafíos y limitaciones en la traducción automática  

1.10. Herramientas de IA recomendadas para mejorar la productividad  

1.10.1. Análisis comparativo de herramientas de IA para el desarrollo de software 
1.10.2. Integración de herramientas de IA en flujos de trabajo. 
1.10.3. Automatización de tareas rutinarias con herramientas de IA  
1.10.4. Evaluación y selección de herramientas basada en el contexto y los requerimientos del proyecto

El material didáctico de esta titulación te llevará a profundizar de un modo más visual en los conocimientos del Pair Programming con GitHub Copilot. Aprovecha esta oportunidad y matricúlate ahora”