La incorporación de consideraciones éticas en tu praxis diaria impulsará avances médicos más éticos y responsables”

La Inteligencia Artificial es un elemento clave para impulsar la sostenibilidad en las investigaciones biomédicas. Sus herramientas reducen la necesidad de empelar grandes cantidades de recursos físicos (como materiales de laboratorio y reactivos) al optimizar la selección de muestras. Así pues, esto contribuye a la conservación del medio ambiente, al disminuir los desechos y el consumo de elementos naturales. En este sentido, la IA facilita procedimientos basados en la atención médica remota, lo que aminora la necesidad de desplazarse y, por lo tanto, contribuye a la disminución de las emisiones de carbono relacionadas con el transporte.

En este contexto, TECH desarrolla un Diplomado que profundizará en los desafíos de la sostenibilidad en investigaciones biomédicas. El plan de estudios ahondará en la evaluación del impacto ambiental y recursos relacionados con la aplicación de la IA en estos análisis. Además, el temario ofrecerá numerosas propuestas de prácticas sostenibles en la integración de tecnologías de Aprendizaje Automático en proyectos de investigación sanitaria. Durante toda la capacitación, los contenidos didácticos promoverán entre los expertos una conciencia ética para gestionar los materiales y demostrar su responsabilidad social.

Por otra parte, la metodología de esta titulación refuerza su carácter innovador. TECH ofrece un entorno educativo 100% online, adaptado a las necesidades de los profesionales ocupados que buscan avanzar en sus carreras. Igualmente, emplea la metodología Relearning, basada en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. De esta manera, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto, lo hace altamente accesible. El único requerimiento es que los profesionales cuenten con un dispositivo con acceso a Internet, sirviendo inclusive su propio móvil. De este modo, podrán adentrarse en el Campus Virtual para disfrutar de una experiencia educativa que elevará sus horizontes laborales a un nivel superior.

Profundizarás en la gestión del consentimiento informado y la responsabilidad en la investigación, en el contexto de las tecnologías avanzadas en el ámbito biomédico”  

Este Diplomado en Aspectos Éticos de la Inteligencia Artificial en Investigación Clínica  contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Aspectos Éticos de la IA en Investigación Clínica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Serás capaz de fusionar la innovación tecnológica con un compromiso inquebrantable con la ética y la integridad en entornos médicos” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Gracias a este Diplomado, abordarás de manera ética los desafíos actuales y anticiparás el panorama evolutivo de la Investigación Clínica”

Un plan de estudios hecho a tu medida y diseñado bajo la metodología pedagógica más efectiva: el Relearning”     

La presente titulación universitaria agrupa la profundidad conceptual con la aplicabilidad práctica de la IA en Investigación Clínica. El itinerario académico analizará detalladamente en los principales dilemas éticos a los que se someten los profesionales durante el ejercicio de su profesión. Asimismo, el temario profundizará desde los fundamentos morales hasta las implicaciones legales, permitiendo a los egresados percatarse de las consecuencias de sus actos. También la capacitación incluirá el estudio de casos cínicos reales, para que los expertos extraigan valiosas lecciones en entornos simulados de aprendizaje.

Estarás equipado con las herramientas más avanzadas para superar los dilemas éticos y legales emergentes en el uso del Aprendizaje Automático en entornos clínicos”

Módulo 1. Aspectos éticos, legales y futuro de la IA en Investigación Clínica

1.1. Ética en la aplicación de IA en Investigación Clínica

1.1.1. Análisis ético de la toma de decisiones asistida por IA en entornos de investigación clínica
1.1.2. Ética en la utilización de algoritmos de IA para la selección de participantes en estudios clínicos
1.1.3. Consideraciones éticas en la interpretación de resultados generados por sistemas de IA en investigación clínica

1.2. Consideraciones legales y regulatorias en IA biomédica

1.2.1. Análisis de la normativa legal en el desarrollo y aplicación de tecnologías de IA en el ámbito biomédico
1.2.2. Evaluación de la conformidad con regulaciones específicas para garantizar la seguridad y eficacia de las soluciones basadas en IA
1.2.3. Abordaje de desafíos regulatorios emergentes asociados con el uso de IA en investigación biomédica

1.3. Consentimiento informado y aspectos éticos en el uso de datos clínicos.

1.3.1. Desarrollo de estrategias para garantizar un consentimiento informado efectivo en proyectos que involucran IA
1.3.2. Ética en la recopilación y uso de datos clínicos sensibles en el contexto de investigaciones impulsadas por IA
1.3.3. Abordaje de cuestiones éticas relacionadas con la propiedad y el acceso a datos clínicos en proyectos de investigación

1.4. IA y responsabilidad en la Investigación Clínica

1.4.1. Evaluación de la responsabilidad ética y legal en la implementación de sistemas de IA en protocolos de investigación clínica
1.4.2. Desarrollo de estrategias para abordar posibles consecuencias adversas de la aplicación de IA en el ámbito de la investigación biomédica
1.4.3. Consideraciones éticas en la participación activa de la IA en la toma de decisiones en investigación clínica

1.5. Impacto de la IA en la equidad y acceso a la atención de salud

1.5.1. Evaluación del impacto de soluciones de IA en la equidad en la participación en ensayos clínicos
1.5.2. Desarrollo de estrategias para mejorar el acceso a tecnologías de IA en entornos clínicos diversos
1.5.3. Ética en la distribución de beneficios y riesgos asociados con la aplicación de IA en el cuidado de la salud

1.6. Privacidad y protección de datos en proyectos de investigación

1.6.1. Garantía de la privacidad de los participantes en proyectos de investigación que involucran el uso de IA
1.6.2. Desarrollo de políticas y prácticas para la protección de datos en investigaciones biomédicas
1.6.3. Abordaje de desafíos específicos de privacidad y seguridad en el manejo de datos sensibles en el ámbito clínico

1.7. IA y sostenibilidad en investigaciones biomédicas

1.7.1. Evaluación del impacto ambiental y recursos asociados con la implementación de IA en investigaciones biomédicas
1.7.2. Desarrollo de prácticas sostenibles en la integración de tecnologías de IA en proyectos de investigación clínica
1.7.3. Ética en la gestión de recursos y sostenibilidad en la adopción de IA en investigaciones biomédicas

1.8. Auditoría y explicabilidad de modelos de IA en el ámbito clínico.

1.8.1. Desarrollo de protocolos de auditoría para evaluar la confiabilidad y precisión de modelos de IA en investigación clínica
1.8.2. Ética en la explicabilidad de algoritmos para garantizar la comprensión de decisiones tomadas por sistemas de IA en contextos clínicos
1.8.3. Abordaje de desafíos éticos en la interpretación de resultados de modelos de IA en investigaciones biomédicas

1.9. Innovación y emprendimiento en el ámbito de la IA clínica

1.9.1. Ética en la innovación responsable al desarrollar soluciones de IA para aplicaciones clínicas
1.9.2. Desarrollo de estrategias empresariales éticas en el ámbito de la IA clínica
1.9.3. Consideraciones éticas en la comercialización y adopción de soluciones de IA en el sector clínico

1.10. Consideraciones éticas en la colaboración internacional en investigación clínica

1.10.1. Desarrollo de acuerdos éticos y legales para la colaboración internacional en proyectos de investigación impulsados por IA
1.10.2. Ética en la participación de múltiples instituciones y países en la investigación clínica con tecnologías de IA
1.10.3. Abordaje de desafíos éticos emergentes asociados con la colaboración global en investigaciones biomédicas

Disfruta de los contenidos académicos más actualizados del panorama educativo, disponibles en formatos multimedia innovadores para optimizar tu estudio”