Matricúlate ahora y adquiere nuevas habilidades sobre Técnicas Avanzadas de Predicción de forma rápida y en una modalidad 100% online” 

El dominio de Técnicas Avanzadas de Predicción es esencial para cualquier ingeniero que busque mejorar sus habilidades y aumentar su valor en el mercado. La capacidad de predecir resultados precisos puede ayudar a tomar decisiones informadas, reducir los riesgos y optimizar la eficiencia en proyectos de cualquier tamaño o complejidad. 

Por esa razón, TECH ha diseñado un Diplomado en Técnicas Avanzadas de Predicción con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para poder ejercer su labor como especialistas, con la máxima eficiencia y calidad posibles. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como el Modelo General de Regresión Lineal, la Estimación de Parámetros en un Sistema no Lineal o la Regresión Lasso. 

Todo ello, a través de una cómoda modalidad 100% online que permite al estudiante organizar sus horarios y sus estudios, compaginándolos con sus otras labores e intereses del día a día. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y eficaz. 

Consigue ser un experto en el Modelo General de Regresión Lineal en solo 6 semanas y con total libertad de organización” 

Este Diplomado en Técnicas Avanzadas de Predicción contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Técnicas Avanzadas de Predicción 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Ten acceso a todo el contenido sobre Regresión Ridge o Elasticnet desde el primer día y con cualquier dispositivo con conexión a internet, sea Tablet, móvil u ordenador” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Ahonda en los aspectos esenciales como la Inferencia estadística en regresión no lineal, desde la comodidad de tu hogar y durante las 24 horas del día"

Alcanza el éxito profesional en una de las áreas con mayor futuro de la Estadística Computacional, gracias a TECH y a los materiales didácticos más innovadores"

La estructura y todos los recursos didácticos de este plan de estudios han sido diseñados por los reputados profesionales que conforman el equipo de expertos de TECH en esta área de la Ingeniería. Dichos especialistas han volcado su dilatada trayectoria y sus conocimientos más avanzados para crear unos contenidos prácticos y completamente actualizados. Todo esto, basándose además en la metodología pedagógica más eficiente, el Relearning de TECH. 

Mejora y renueva tus conocimientos sobre Estadística Computacional, gracias a los materiales didácticos más innovadores y a una gran variedad de contenido adicional disponible en el Campus Virtual” 

Módulo 1. Técnicas avanzadas de predicción 

1.1. El modelo general de regresión lineal 

1.1.1. Definición 
1.1.2. Propiedades
1.1.3. Ejemplos 

1.2. Regresión de mínimos cuadrados parciales 

1.2.1. Definición 
1.2.2. Propiedades
1.2.3. Ejemplos 

1.3. Regresión sobre componentes principales

1.3.1. Definición 
1.3.2. Propiedades
1.3.3. Ejemplos 

1.4. Regresión RRR 

1.4.1. Definición 
1.4.2. Propiedades
1.4.3. Ejemplos 

1.5. Regresión Ridge 

1.5.1. Definición 
1.5.2. Propiedades
1.5.3. Ejemplos 

1.6. Regresión Lasso 

1.6.1. Definición 
1.6.2. Propiedades
1.6.3. Ejemplos 

1.7. Regresión Elasticnet 

1.7.1. Definición 
1.7.2. Propiedades
1.7.3. Ejemplos 

1.8. Modelos de predicción no lineal 

1.8.1. Modelos de regresión no lineales 
1.8.2. Mínimos cuadrados no lineales 
1.8.3. Transformación a un modelo lineal 

1.9. Estimación de parámetros en un sistema no lineal 

1.9.1. Linealización 
1.9.2. Otros métodos de estimación de parámetros 
1.9.3. Valores iniciales 
1.9.4. Programas de cómputo 

1.10. Inferencia estadística en regresión no lineal 

1.10.1. La inferencia estadística en la regresión no lineal 
1.10.2. Validación de la inferencia aproximada 
1.10.3. Ejemplos

La metodología pedagógica más eficiente, el Relearning de TECH, te permitirá adquirir nuevos conocimientos de forma precisa y natural, sin dedicar demasiado tiempo al estudio”