Gracias a esta exclusiva titulación podrás profundizar en los procedimientos para la construcción de estimadores con un programa 100% online”

La capacidad de estimar con precisión es esencial para cualquier ingeniero que busque desarrollar proyectos exitosos. En la actualidad, la ingeniería es una disciplina que se beneficia enormemente del análisis de datos y la estadística, y la estimación se ha convertido en una herramienta clave para la toma de decisiones informadas.

Por ello, TECH presenta el Diplomado en Estimación II para Prediseño y Análisis que proporciona a los ingenieros las habilidades y herramientas necesarias para estimar los parámetros clave en el diseño y análisis de proyectos, lo que les permite hacer decisiones informadas y precisas. El programa se adapta a las necesidades actuales del mercado, y su contenido se enfoca en la inferencia estadística, la estimación puntual y por intervalos, y los procedimientos para la construcción de estimadores.

Así, este programa se desarrolla en formato 100% online, lo que permite a los alumnos acceder al estudio desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo que resulta muy conveniente para aquellos ingenieros que desean continuar con su instrucción sin abandonar su actividad laboral o vida personal. Además, la metodología Relearning utilizada en el programa garantiza una formación personalizada y adaptada a las necesidades de cada egresado, permitiéndoles aprender de manera efectiva y eficiente. 

Una titulación con la que adquirirás un dominio exhaustivo del contraste de bondad de ajuste, propio de los mejores expertos”

Este Diplomado en Estimación II contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Estadística Aplicada 
  
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet   

Vídeos motivacionales, casos prácticos, contenidos gráficos y esquemáticos, foros de discusión Todo lo que necesitas para dar un salto a tu carrera laboral. No esperes más”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Con la metodología Relearning adquirirás los conocimientos de manera progresiva y con total flexibilidad. Un programa que se ajusta a ti”

Compagina tus responsabilidades personales y laborales con el estudio gracias a este Diplomado. 100% flexible y online” 

Un grupo de especialistas en Estimación ha desarrollado el plan de estudios para este programa, que incluye 150 horas de material teórico, práctico y complementario en varios formatos audiovisuales. Además, la metodología deTECH, llamada Relearning, proporcionará una experiencia de aprendizaje natural y progresiva en estadística para el estudiante. Todo esto se presenta en un formato en línea flexible, lo que permite al alumno acceder a las herramientas más avanzadas desde cualquier dispositivo conectado a internet y utilizar el campus virtual las 24 horas del día.

Un plan de estudios realizado por expertos y un contenido de calidad son la clave para que tu aprendizaje sea exitoso”

Módulo 1. Estimación II 

1.1. Introducción al Contraste de hipótesis 

1.1.1. Planteamiento del problema 
1.1.2. Hipótesis nula y alternativa 
1.1.3. Estadístico del contraste 
1.1.4. Tipos de error 
1.1.5. Nivel de significación 
1.1.6. Región crítica. p-valor 
1.1.7. Potencia 

1.2. Tipos de contrastes de hipótesis 

1.2.1. Contraste de razón de verosimilitud 
1.2.2. Contrastes sobre medias y varianzas en poblaciones normales 
1.2.3. Contrastes sobre proporciones 
1.2.4. Relación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis 

1.3. Introducción a la inferencia Bayesiana 

1.3.1. Distribuciones a priori 
1.3.2. Distribuciones conjugadas 
1.3.3. Distribuciones de referencia 

1.4. Estimación Bayesiana 

1.4.1. Estimación puntual  
1.4.2. Estimación de una proporción  
1.4.3. Estimación de la media en poblaciones normales  
1.4.4. Comparación con los métodos clásicos  

1.5. Introducción a la inferencia estadística no paramétrica 

1.5.1. Métodos estadísticos no paramétricos: conceptos 
1.5.2. Utilización estadística no paramétrica 

1.6. Inferencia no paramétrica en comparación con inferencia paramétrica 

1.6.1. Diferencias entre las inferencias 

1.7. Contraste de bondad de ajuste 

1.7.1. Introducción  
1.7.2. Métodos gráficos  
1.7.3. Contraste de la ecuación de bondad de ajuste  
1.7.4. Contraste de Kolmogorov-Smirnov  
1.7.5. Contrastes de normalidad 

1.8. Contraste de independencia 

1.8.1. Introducción 
1.8.2. Contrastes de aleatoriedad. Contraste de rachas 
1.8.3. Contrastes de independencia en muestras pareadas 

1.8.3.1. Contraste de Kendall 
1.8.3.2. Contraste de los rangos de Spearman 
1.8.3.3. Contraste Chi-Cuadrado de independencia 
1.8.3.4. Generalización del contraste Chi-Cuadrado 

1.8.4. Contrastes de independencia en k muestras relacionadas 

1.8.4.1. Generalización del contraste Chi-Cuadrado 
1.8.4.2. Coeficiente de concordancia de Kendall 

1.9. Contraste de posición 

1.9.1. Introducción 
1.9.2. Contrastes de posición para una muestra y muestras pareadas 

1.9.2.1. Test de los signos para una muestra. Test de la Mediana 
1.9.2.2. Test de los signos para muestras pareadas 
1.9.2.3. Test de Wilcoxon de rangos signados para una muestra 
1.9.2.4. Test de Wilcoxon de rangos signados para muestras pareadas 

1.9.3. Contrastes de posición para dos muestras independientes 

1.9.3.1. Test de Wilcoxon-Mann-Whitney 
1.9.3.2. Test de la Mediana
1.9.3.3. Contraste Chi-Cuadrado 

1.9.4. Contrastes de posición para k muestras independientes 

1.9.4.1. Test de Kruskal-Wallis 

1.9.5. Contrastes de posición para k muestras relacionadas 
1.9.6. Test de Friedman 
1.9.7. Q de Cochran 
1.9.8. W de Kendall 

1.10. Contraste de homogeneidad 

1.10.1.  Contrastes de homogeneidad para 2 muestras independientes 

1.10.1.1. Contraste de Wald-Wolfowitz 
1.10.1.2. Contraste de Kolmogorov-Smirnov 
1.10.1.3. Contraste Chi-Cuadrado 

Aprenderás, mediante actividades colaborativas y casos reales, la resolución de situaciones complejas en entornos empresariales reales”