Conoce en profundidad las Técnicas de CFD Avanzadas, gracias a la mejor universidad online del mundo según Forbes, gracias a TECH” 

La dinámica de fluidos computacional (CFD) es una herramienta de simulación utilizada en diversos campos, desde la industria aeroespacial hasta la industria de la energía y la ingeniería civil. Las Técnicas de CFD Avanzadas permiten a los informáticos, ingenieros y científicos simular y analizar situaciones complejas, lo que resulta en una mejor comprensión de los fenómenos físicos y en un diseño más eficiente de los sistemas.  

Por esa razón, TECH ha diseñado un Diplomado en Técnicas de CFD Avanzadas con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para poder ejercer su labor como especialistas, con la máxima eficiencia y calidad posibles. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como el Postprocesado, las Funciones de Forma, el Desarrollo de las Condiciones de Contorno, el Equilibrio Molecular y la Modelización.   

Y esto, a través de una cómoda modalidad 100% online que permite al alumno organizar sus horarios y sus estudios, compaginándolos con sus otras obligaciones. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más dinámicos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y completa.

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Este Diplomado en Técnicas de CFD Avanzadas contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Técnicas de CFD Avanzadas 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

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El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.   

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

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La estructura y todos los recursos didácticos de este plan de estudios han sido diseñados por los reputados profesionales que conforman el equipo de expertos de TECH en el área de la Informática. Dichos especialistas han volcado su extensa trayectoria y sus conocimientos más especializados para crear unos contenidos prácticos y completamente actualizados. Todo esto, basándose además en la metodología pedagógica más eficiente, el Relearning de TECH Universidad. 

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Módulo 1. Métodos Avanzados para CFD

1.1. Método de los Elementos Finitos (FEM)

1.1.1. Discretización del dominio. El elemento finito 
1.1.2. Funciones de forma. Reconstrucción del campo continuo 
1.1.3. Ensamblado de la matriz de coeficientes y condiciones de contorno 
1.1.4. Resolución del sistema de ecuaciones 

1.2. FEM: Caso práctico. Desarrollo de un simulador FEM 

1.2.1. Funciones de forma 
1.2.2. Ensamblaje de la matriz de coeficientes y aplicación de condiciones de contorno 
1.2.3. Resolución del sistema de ecuaciones 
1.2.4. Postprocesado

1.3. Hidrodinámica de Partículas Suavizadas (SPH)

1.3.1. Mapeado del campo fluido a partir de los valores de las partículas 
1.3.2. Evaluación de derivadas e interacción entre partículas 
1.3.3. La función de suavizado. El kernel 
1.3.4. Condiciones de contorno 

1.4. SPH: Desarrollo de un simulador basado en SPH

1.4.1. El kernel 
1.4.2. Almacenamiento y ordenación de las partículas en voxels 
1.4.3. Desarrollo de las condiciones de contorno 
1.4.4. Postprocesado   

1.5. Simulación Directa Montecarlo ( DSMC)

1.5.1. Teoría cinético-molecular 
1.5.2. Mecánica estadística 
1.5.3. Equilibrio molecular

1.6. DSMC: Metodología

1.6.1. Aplicabilidad del método DSMC 
1.6.2. Modelización 
1.6.3. Consideraciones para la aplicabilidad del método

1.7. DSMC: Aplicaciones

1.7.1. Ejemplo en 0-D: Relajación térmica 
1.7.2. Ejemplo en 1-D: Onda de choque normal 
1.7.3. Ejemplo en 2-D: Cilindro supersónico 
1.7.4. Ejemplo en 3-D: Esquina supersónica 
1.7.5. Ejemplo complejo: Space Shuttle 

1.8. Método del Lattice- Boltzmann (LBM)

1.8.1. Ecuación de Boltzmann y distribución de equilibro 
1.8.2. De Boltzmann a Navier-Stokes. Expansión de Chapman-Enskog 
1.8.3. De distribución probabilística a magnitud física 
1.8.4. Conversión de unidades. De magnitudes físicas a magnitudes del lattice 

1.9. LBM: Aproximación numérica

1.9.1. El algoritmo LBM. Paso de transferencia y paso de colisión 
1.9.2. Operadores de colisión y normalización de momentos 
1.9.3. Condiciones de contorno 

1.10. LBM: Caso práctico

1.10.1. Desarrollo de un simulador basado en LBM 
1.10.2. Experimentación con varios operadores de colisión 
1.10.3. Experimentación con varios modelos de turbulencia

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