TECH crea una titulación universitaria flexible y 100% online para responder a las auténticas necesidades de los profesionales”

El Desarrollo de Aplicaciones Web con Aprendizaje Automático adquiere una gran importancia para las organizaciones, ya que aporta numerosas ventajas a las aplicaciones web. Una muestra de ello es que estos recursos sirven para personalizar la experiencia de los usuarios, adaptándose así tanto a sus preferencias como comportamiento. Esto resulta en interacciones más relevantes y satisfactorias. A esto se suma que los programas web con IA son capaces de analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas. Esto ayuda a las empresas a comprender mejor a sus clientes, mercados e incluso competidores. 

En este contexto, TECH implementa un Diplomado que aportará las estrategias más avanzadas para mejorar el rendimiento y la seguridad en aplicaciones web con IA. El plan de estudios profundizará en la configuración de entornos de desarrollo de aplicaciones, integrando bibliotecas y frameworks. Asimismo, el temario abordará en los patrones de diseño de productos, con el fin de que los egresados mejoren la experiencia de los usuarios. En relación con esto, los materiales didácticos se centrarán en la creación de un proyecto con IA para entornos LAMP. Así los profesionales implementarán estrategias para garantizar la optimización y mantenimiento de las aplicaciones.

Para este aprendizaje contarán con una plataforma 100% online y disímiles recursos multimedia. A su vez, la metodología Relearning de TECH favorecerá el desarrollo de competencias y el dominio de conceptos complejos de un modo más rápido, eficiente y flexible. Todo ello con una titulación que no estará sujeta a horarios rígidos para que cada egresado pueda elegir el momento y lugar en que se centrará en este Diplomado. Lo único que se requerirá es que el alumnado tenga a su alcance un dispositivo electrónico con acceso a Internet, para así ingresar en el Campus Virtual y disfrutar de los contenidos didácticos más dinámicos del mercado académico.

¿Quieres optimizar el proceso de despliegues en sitios web? Lógralo en tan solo 6 semanas gracias a este revolucionario Diplomado”

Este Diplomado en Desarrollo de Aplicaciones Web con Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en los patrones de diseño en productos con Inteligencia Artificial y aportarás las propuestas más innovadoras”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Conseguirás tus objetivos gracias a las herramientas didácticas de TECH, entre las que destacan vídeos explicativos y resúmenes interactivos”

 Accederás a un sistema de aprendizaje basado en la reiteración, con una enseñanza natural y progresiva a lo largo de todo el temario”

Esta capacitación estará enfocada en la aplicación práctica del Aprendizaje Automático en los proyectos web. Por ello, el itinerario académico comprenderá desde la preparación del entorno de trabajo hasta el despliegue eficiente. A su vez, el temario profundizará en los componentes Frontend y Backend, para que los egresados ofrecan aplicaciones funcionales. También la capacitación analizará la computación en la nube, ofreciendo estrategias para el manejo eficiente de recursos y costos en estos entornos. En sintonía con esto, el programa contribuirá a que los especialistas ganen experiencia diversificada al trabajar en proyectos con entornos LAMP y MEVN.

Aplicarás las técnicas más avanzadas para mejorar tanto la velocidad como eficiencia de tus sitios web”

Módulo 1. Proyectos web con IA    

1.1. Preparación del Entorno de Trabajo para Desarrollo Web con IA    

1.1.1. Configuración de entornos de desarrollo web para proyectos con inteligencia artificial
1.1.2. Selección y preparación de herramientas esenciales para el desarrollo web con IA
1.1.3. Integración de bibliotecas y frameworks específicos para proyectos web con inteligencia artificial
1.1.4. Implementación de buenas prácticas en la configuración de entornos de desarrollo colaborativos

1.2. Creación de Workspace para Proyectos de IA    

1.2.1. Diseño y organización efectiva de workspaces para proyectos web con componentes de inteligencia artificial    
1.2.2. Uso de herramientas de gestión de proyectos y control de versiones en el workspace
1.2.3. Estrategias para la colaboración y comunicación eficientes en el equipo de desarrollo
1.2.4. Adaptación del workspace a las necesidades específicas de proyectos web con IA

1.3. Patrones de Diseño en Productos con IA    

1.3.1. Identificación y aplicación de patrones de diseño comunes en interfaces de usuario con elementos de inteligencia artificial
1.3.2. Desarrollo de patrones específicos para mejorar la experiencia de usuario en proyectos web con IA
1.3.3. Integración de patrones de diseño en la arquitectura general de proyectos web con Inteligencia Artificial
1.3.4. Evaluación y selección de patrones de diseño adecuados según el contexto del proyecto

1.4. Desarrollo Frontend con IA    

1.4.1. Integración de modelos de IA en la capa de presentación de proyectos web    
1.4.2. Desarrollo de interfaces de usuario adaptativas con elementos de inteligencia artificial
1.4.3. Implementación de funcionalidades de procesamiento de lenguaje natural (PLN) en el Frontend
1.4.4. Estrategias para la optimización del rendimiento en el desarrollo Frontend con IA    

1.5. Creación de Base de Datos    

1.5.1. Selección de tecnologías de bases de datos para proyectos web con inteligencia artificial
1.5.2. Diseño de esquemas de bases de datos para almacenar y gestionar datos relacionados con IA
1.5.3. Implementación de sistemas de almacenamiento eficientes para grandes volúmenes de datos generados por modelos de IA
1.5.4. Estrategias para la seguridad y protección de datos sensibles en bases de datos de proyectos web con IA

1.6. Desarrollo Backend con IA    

1.6.1. Integración de servicios y modelos de IA en la lógica de negocio del Backend
1.6.2. Desarrollo de APIs y endpoints específicos para la comunicación entre el Frontend y los componentes de IA
1.6.3. Implementación de lógica de procesamiento de datos y toma de decisiones en el Backend con Inteligencia Artificial
1.6.4. Estrategias para la escalabilidad y rendimiento en el desarrollo Backend de proyectos web con IA    

1.7. Optimizar el Proceso de Despliegue de Tu Web    

1.7.1. Automatización de procesos de construcción y despliegue de proyectos web con IA
1.7.2. Implementación de pipelines de CI/CD adaptados a aplicaciones web con componentes de inteligencia artificial
1.7.3. Estrategias para la gestión eficiente de versiones y actualizaciones en despliegues continuos
1.7.4. Monitoreo y análisis post-despliegue para la mejora continua del proceso    

1.8. IA en la Computación en Nube    

1.8.1. Integración de servicios de inteligencia artificial en plataformas de computación en la nube
1.8.2. Desarrollo de soluciones escalables y distribuidas utilizando servicios de nube con capacidades de IA
1.8.3. Estrategias para el manejo eficiente de recursos y costos en entornos de nube con aplicaciones web con IA
1.8.4. Evaluación y comparación de proveedores de servicios en la nube para proyectos web con Inteligencia Artificial    

1.9. Creación de un Proyecto con IA para Entornos LAMP    

1.9.1. Adaptación de proyectos web basados en la pila LAMP para incluir componentes de Inteligencia Artificial
1.9.2. Integración de bibliotecas y frameworks específicos de IA en entornos LAMP
1.9.3. Desarrollo de funcionalidades de IA que complementan la arquitectura LAMP tradicional    
1.9.4. Estrategias para la optimización y mantenimiento en proyectos web con IA en entornos LAMP.    

1.10. Creación de un Proyecto con IA para Entornos MEVN    

1.10.1. Integración de tecnologías y herramientas de la pila MEVN con componentes de Inteligencia Artificial
1.10.2. Desarrollo de aplicaciones web modernas y escalables en entornos MEVN con capacidades de IA
1.10.3. Implementación de funcionalidades de procesamiento de datos y aprendizaje automático en proyectos MEVN
1.10.4. Estrategias para la mejora del rendimiento y la seguridad en aplicaciones web con IA en entornos MEVN

Adquiere conocimientos sin limitaciones geográficas o timing preestablecido “