La transformación digital ha llegado para revolucionar el mundo de la gestión de proyectos y, por ello, debes adquirir las habilidades para manejarte con éxito en este campo”

¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo.

Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”

En TECH Universidad

Innovación

La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo. 

Máxima exigencia

El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...

95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.

Networking

En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro. 

+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.

Empowerment

El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.

Talento

Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.

TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.

Contexto multicultural

Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.

Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.  

Aprende con los mejores

El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:   

Análisis

En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.  

Excelencia académica

En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.   

Economía de escala

TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico” 

El Maestría en MBA en Dirección Avanzada de Proyectos Tecnológicos es un programa que se adapta a las necesidades del alumno, pues al ser 100% online, el estudiante puede elegir el horario de estudios que mejor se adapte a su disponibilidad e intereses particulares. Se trata de una gran oportunidad para catapultar la carrera de toda persona que aspire a puestos directivos en el ámbito tecnológico. 

TECH te garantiza el acceso al mejor plan de estudios disponible en MBA en Dirección Avanzada de Proyectos Tecnológicos para que puedas postular a los puestos de más alta responsabilidad del sector”  

Plan de Estudios

El Maestría en MBA en Dirección Avanzada de Proyectos Tecnológicos de TECH Universidad es un programa exhaustivo que capacita al alumno para la toma de decisiones y liderazgo eficaz de equipos de trabajo multidisciplinares, incidiendo en la importancia de los conocimientos técnicos necesarios en el ámbito de la tecnología. 

El contenido del Maestría en MBA en Dirección Avanzada de Proyectos Tecnológicos contiene la metodología y técnicas más avanzadas de liderazgo empresarial, focalizada siempre a la dirección de proyectos de carácter tecnológico. 

Durante las 1.500 horas que componen el programa el alumno estudiará multitud de casos reales y prácticos, haciendo la experiencia educativa más inmersiva con situaciones reales de negocio. 

Este Maestría profundiza en la nueva perspectiva del líder como una figura de confianza, alejándose de la perspectiva tradicional autoritaria al tratar temas como la inteligencia emocional del equipo de trabajo o la comunicación no verbal que busque mejorar las relaciones dentro de la propia empresa. 

Un plan de estudios que prepara a sus alumnos para los puestos de responsabilidad más ambiciosos de la industria tecnológica, ayudándoles a alcanzar la excelencia en el ámbito de la dirección y gestión empresarial.  

Los 10 módulos que componen el presente Maestría, impartidos a lo largo de 12 meses, son los siguientes: 

Módulo 1. Dirección y gestión agile de proyectos tecnológicos 
Módulo 2. Gestión de requisitos y análisis de procesos en proyectos de desarrollo de software 
Módulo 3. Gestión empresarial: Tecnologías para gestión de recursos y clientes 
Módulo 4. Dirección y control de proyectos Informáticos mediante inteligencia de negocio 
Módulo 5. Monitoreo y control estratégico de proyectos informáticos 
Módulo 6. Analítica digital para la toma de decisiones en proyectos tecnológicos 
Módulo 7. Mejora de proyectos informáticos y negocios mediante técnicas analíticas 
Módulo 8. Calidad en dirección e implementación de proyectos software 
Módulo 9. Cumplimiento normativo para la seguridad de información en proyectos tecnológicos 
Módulo 10. Gestión de equipos en proyectos informáticos 

¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?

TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este Maestría en MBA en Dirección Avanzada de Proyectos Tecnológicos de manera totalmente online. Durante los 12 meses que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio. 

Módulo 1. Dirección y gestión Agile de proyectos tecnológicos

1.1. La gestión de proyectos

1.1.1. Dirección y gestión de proyectos
1.1.2. Fases de un proyecto

1.2. Dirección de proyectos según Project Management Institute

1.2.1. PMI y PMBOK
1.2.2. Proyecto, programa y porfolio de proyectos
1.2.3. Evolución y activos de los procesos de las organizaciones que trabajan con proyectos

1.3. Gestión de procesos según Project Management Institute

1.3.1. Grupos de procesos y áreas de conocimiento
1.3.2. Matriz de procesos

1.4. Metodologías ágiles para la gestión de proyectos

1.4.1. Motivación para su aplicación
1.4.2. Valores Agile y principios del Manifiesto Agile
1.4.3. Escenarios de aplicación

1.5. Scrum para la gestión ágil de proyectos: descripción del Framework

1.5.1. Framework para gestión ágil
1.5.2. Pilares y valores Scrum

1.6. Scrum para la gestión ágil de proyectos: aplicación del modelo

1.6.1. Aplicación del framework
1.6.2. Personas, roles y responsabilidades en Scrum
1.6.3. Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective y Sprint Refinement

1.7. Scrum para la gestión Agile de proyectos

1.7.1. Product Backlog, Sprint Backlog e Incremento
1.7.2. Acuerdos en un equipo Scrum
1.7.3. Evaluación del rendimiento

1.8. KANBAN para la gestión Agile de proyectos

1.8.1. El modelo
1.8.2. Método Kanban, elementos y beneficios
1.8.3. Escenarios de uso habituales

1.9. KANBAN para la gestión Agile de proyectos: aplicación del modelo

1.9.1. Fundame
1.9.2. Aplicación
1.9.3. Evaluación del rendimiento

1.10. Elección de modelo para la dirección de proyectos

1.10.1. Criterios para la selección de tipo de modelo de dirección
1.10.2. Métodos tradicionales vs. Métodos ágiles
1.10.3. Conclusiones

Módulo 2. Gestión de requisitos y análisis de procesos en proyectos de desarrollo de software

2.1. Análisis de sistemas

2.1.1. Funciones del analista sistemas
2.1.2. Ciclo de desarrollo software: SDLC, OO. Agile
2.1.3. SDLC, OO y Agile

2.2. Importancia del análisis y diseño de sistemas

2.2.1. Sistema de información
2.2.2. Integración tecnología IT: HW y software
2.2.3. Selección de metodología

2.3. Ciclo de vida de desarrollo de software

2.3.1. Campañas y tipos
2.3.2. Redención y accionamiento
2.3.3. Tipos de estrategia
2.3.4. Plan de marketing digital

2.4. Modelo y diseño de sistemas. Integración

2.4.1. Dependencias con otros sistemas operativos en la organización
2.4.2. Integración con metodologías gestión proyectos como PMBOOK
2.4.3. Integración con metodologías ágiles

2.5. Toma de requisitos

2.5.1. Métodos interactivos: entrevistas, JAD y cuestionarios
2.5.2. Métodos no interactivos: observación, revisión documentos
2.5.3. Técnicas de muestreo: Sampling

2.6. Análisis de procesos. DFDs

2.6.1. Desarrollo de un DFD con varios niveles
2.6.2. Tipos DFDs: físicos y lógicos, basados en eventos
2.6.3. Particionado DFDs

2.7. Análisis de procesos. Diccionario de datos

2.7.1. Creación del diccionario de datos basado en DAFD previo
2.7.2. Nomenclatura del diccionario de datos
2.7.3. Creación XMLs para intercambio de datos con otros sistemas

2.8. Análisis de procesos. Especificaciones de procesos

2.8.1. Decisiones estructuradas y semiestructuradas
2.8.2. IF-THE-ELSE
2.8.3. Tablas y árboles de decisión

2.9. Importancia de diseño

2.9.1. Diseño de salidas
2.9.2. Diseño entradas
2.9.3. Validación del diseño

2.10. Diseño de la base de datos

2.10.1. Normalización de datos
2.10.2. Diagramas E-R: relaciones 1 a muchos y muchos a muchos
2.10.3. Desnormalización

Módulo 3. Gestión empresarial: tecnologías para gestión de recursos y clientes

3.1. Sistemas de almacenamiento y gestión de información empresarial

3.1.1. Enterprise Resource Planning
3.1.2. Customer Relationship Management
3.1.3. Enterprise Resource Planning vs. Customer Relationship Management
3.1.4. Enterprise Resource Planning y Customer Relationship Management en el negocio

3.2. El Enterprise Resource Planning

3.2.1. Aportación de un Enterprise Resource Planning en la empresa
3.2.2. Implantación y gestión
3.2.3. Día a día de un Enterprise Resource Planning

3.3. Enterprise Resource Planning y su gestión

3.3.1. Los módulos de un ERO
3.3.2. Tipos de sistemas de Enterprise Resource Planning
3.3.3. Herramientas en el mercado

3.4. Customer Relationship Management

3.4.1. Aportación de un Customer Relationship Management a la empresa
3.4.2. Diseño de un sistema de información
3.4.3. Customer Relationship Management para procesos de mejora

3.5. Customer Relationship Management para diseños de proyectos

3.5.1. Situación actual del entorno
3.5.2. Venta o fidelización
3.5.3. Rentabilidad de fidelizar clientes

3.6. Customer Relationship Management. Trabajar con la información

3.6.1. marketing y gestión de proyectos
3.6.2. Factores de éxito
3.6.3. Estrategias

3.7. Customer Relationship Management. Herramienta de comunicación

3.7.1. La comunicación
3.7.2. La información
3.7.3. La Escucha Activa
3.7.4. Estrategias de inversión en sistemas de información

3.8. Customer Relationship Management. Recuperación de clientes insatisfechos

3.8.1. Detección de errores a tiempo
3.8.2. Corrección y subsanación de errores
3.8.3. Recuperación del cliente y diseño de procesos de mejora continua

3.9. Proyectos informáticos

3.9.1. Objetivos
3.9.2. Enterprise Resource Planning y Customer Relationship Management para atraer clientes
3.9.3. Diseño de proyectos
3.9.4. Evaluación y registro de resultados

3.10. Desarrollo de un proyecto informático

3.10.1. Errores frecuentes
3.10.2. Metodología
3.10.3. Segmentación y procesos
3.10.4. Formación
3.10.5. Diseño de acciones aplicadas a Customer Relationship Management y Enterprise Resource Planning

Módulo 4. Dirección y control de proyectos informáticos mediante inteligencia de negocio

4.1. Inteligencia de negocio

4.1.1. Inteligencia de negocio
4.1.2. Gestión de los datos
4.1.3. Ciclo de vida del Dato
4.1.4. Arquitectura
4.1.5. Aplicaciones

4.2. Gestión de proyectos informáticos mediante técnicas analíticas

4.2.1. Elección de Inteligencia de Negocio
4.2.2. Ventajas de la Inteligencia de Negocio para los proyectos
4.2.3. Ejemplos y aplicaciones

4.3. Recolección y almacenamiento

4.3.1. Modelos de negocio y modelos de datos
4.3.2. Tipos de almacenamiento
4.3.3. Almacenamiento de Big Data en la Nube

4.4. Procesamiento masivo de datos e información

4.4.1. Tipos de procesamiento de datos
4.4.2. Técnicas para simplificar el procesamiento masivo
4.4.3. Procesamiento en la Nube

4.5. Técnicas analíticas

4.5.1. Técnicas analíticas
4.5.2. Análisis predictivo
4.5.3. Análisis de patrones y recomendación
4.5.4. Aprendizaje automático escalable

4.6. Visualización para toma de decisiones

4.6.1. Visualización y análisis de datos
4.6.2. Herramientas
4.6.3. La visualización para el análisis de datos
4.6.4. Diseño de informes

4.7. Consumo de información empresarial

4.7.1. El cuadro de mando
4.7.2. Diseño y extracción de KPIs
4.7.3. Información geográfica

4.8. Seguridad y gobernanza

4.8.1. Seguridad
4.8.2. Gobernanza

4.9. Aplicaciones reales a proyectos informáticos

4.9.1. De la recolección al procesamiento
4.9.2. Del análisis a la visualización

4.10. Dirección de un proyecto

4.10.1. Proyecto
4.10.2. Toma de requisitos y objetivos
4.10.3. Puesta en marcha y ejecución

Módulo 5. Monitoreo y control estratégico de proyectos informáticos

5.1. El Dato y la información para la toma de decisiones y la dirección de proyectos

5.1.1. Inteligencia de negocio
5.1.2. Evolución del concepto de inteligencia de negocio
5.1.3. Ciclo de vida del Dato

5.2. Técnicas para análisis de información

5.2.1. Analítica descriptiva
5.2.2. Analítica prescriptiva
5.2.3. Analítica predictiva
5.2.4. Análisis de patrones y recomendaciones
5.2.5. Aportaciones del análisis en proyectos informáticos

5.3. Tipos de datos

5.3.1. Datos estructurados
5.3.2. Datos semiestructurados
5.3.3. Datos no estructurados

5.4. Almacenamiento y gestión

5.4.1. Data Lake, Data Warehouse y Data Mart
5.4.2. Etapas en la gestión del dato: Extracción, transformación y carga
5.4.3. Paradigma ETL y ELT

5.5. Gestión del Dato para implantación de un proyecto

5.5.1. Uso del Dato en el diseño de un proyecto
5.5.2. Toma de decisiones
5.5.3. Aportaciones

5.6. Soluciones de inteligencia de negocio: Power BI

5.6.1. Ecosistema
5.6.2. Posibles fortalezas y debilidades

5.7. Soluciones de inteligencia de negocio: Tableau

5.7.1. Ecosistema
5.7.2. Fortalezas y debilidades

5.8. Soluciones de inteligencia de negocio: Qlik

5.8.1. Ecosistema
5.8.2. Posibles fortalezas y debilidades

5.9. Soluciones de inteligencia de negocio: Prometeus

5.9.1. Ecosistema
5.9.2. Posibles fortalezas y debilidades

5.10. El futuro de la Inteligencia de Negocio

5.10.1. Aplicaciones en la Nube
5.10.2. Inteligencia de negocio de autoconsumo
5.10.3. Integración con Data Science. Generación de valor

Módulo 6. Analítica digital para la toma de decisiones en proyectos tecnológicos

6.1. Analítica digital

6.1.1. Analítica digital
6.1.2. Modus operandi

6.2. Google Analytics: herramienta de análisis

6.2.1. Google Analytics
6.2.2. Cuantificar y cualificar: métricas y dimensiones
6.2.3. Objetivos del análisis

6.3. Métricas

6.3.1. Métricas básicas
6.3.2. KPI (Key Performance Indicators) o métricas avanzadas
6.3.3. El objetivo: la conversión

6.4. Dimensiones

6.4.1. Campaña/keyword
6.4.2. Fuente/medio
6.4.3. Contenido

6.5. Google Analytics

6.5.1. Instalación y configuración de la herramienta
6.5.2. Versiones existentes en la actualidad: UA/GA4
6.5.3. Objetivos de conversión. Embudos de conversión

6.6. Estructura de Google Analytics: áreas de trabajo

6.6.1. Cuentas
6.6.2. Propiedades
6.6.3. Vistas

6.7. Informes de Google Analytics

6.7.1. En tiempo real
6.7.2. Audiencia
6.7.3. Adquisición
6.7.4. Comportamiento
6.7.5. Conversiones

6.8. Informes avanzados de Google Analytics

6.8.1. Informes personalizados
6.8.2. Paneles
6.8.3. APIs

6.9. Filtrado

6.9.1. Filtrado y segmentación. Usabilidad
6.9.2. Segmentos predefinidos y segmentos personalizados
6.9.3. Listas de Remarketing

6.10. Plan de Analítica Digital

6.10.1. Medición
6.10.2. Implementación en el entorno tecnológico
6.10.3. Conclusiones

Módulo 7. Mejora de proyectos informáticos y negocios mediante técnicas analíticas

7.1. La analítica de datos en las empresas

7.1.1. La analítica de datos en las empresas
7.1.2. El valor
7.1.3. Gestión de proyectos según el valor

7.2. Marketing digital

7.2.1. Marketing digital
7.2.2. Beneficios del marketing digital

7.3. Marketing digital. Preparación

7.3.1. Campañas
7.3.2. Ejecución y medición
7.3.3. Variantes de estrategia digital
7.3.4. Planificación

7.4. Marketing digital. Ejecución

7.4.1. Aplicaciones
7.4.2. Integración en entornos web

7.5. Ciclo de vida

7.5.1. Customer journey vs. Campañas
7.5.2. Medición

7.6. Gestión del Dato

7.6.1. Datawarehouse y Datalab
7.6.2. Aplicaciones para la generación de bases de campañas
7.6.3. Opciones de accionamiento

7.7. Exclusiones de campañas

7.7.1. Tipos
7.7.2. GDPR y Robinson
7.7.3. Anonimización del Dato

7.8. Cuadros de mandos

7.8.1. Audiencia
7.8.2. Storytelling
7.8.3. Aplicaciones

7.9. Conclusiones de valor en analítica de datos

7.9.1. Visión global del cliente
7.9.2. Estrategia del análisis y tipos
7.9.3. Aplicaciones

7.10. Aplicación en escenarios empresariales

7.10.1. Clustering de cartera
7.10.2. Modelos predictivos de riesgo
7.10.3. Caracterización de clientes de cartera
7.10.4. Tratamiento de imágenes
7.10.5. Modelos de proposición de oferta

Módulo 8. Calidad en dirección e implementación de proyectos software 

8.1. Calidad del software

8.1.1. Metodologías y normativas
8.1.2. Informes de calidad de software: informe CHAOS de Standish Group
8.1.3. Certificaciones de calidad de Software: ISO, AENOR

8.2. Codificación segura

8.2.1. Codificación: razones y tipos de códigos
8.2.2. Reglas de codificación

8.3. Calidad de los datos mediante la validación de entrada

8.3.1. Captura eficiente de datos
8.3.2. Métodos de “data-entry”: OCR, Keyboard, RFID, etc
8.3.3. Test y pruebas de validación de datos

8.4. Gestión de calidad total: Six Sigma

8.4.1. TQM
8.4.2. Six Sigma: Metodología y cultura
8.4.3. Diseño sistemas “Top Down” y programación modular
8.4.4. Documentación: Método documentación FOLKLORE

8.5. Pruebas, mantenimiento y auditorías

8.5.1. Procesos de test
8.5.2. Uso de datos de test
8.5.3. Auditorías y auditores externos

8.6. Calidad de productos implementados en redes

8.6.1. Tecnología “Client-Server”
8.6.2. Tecnología “Cloud Computing”

8.7. Formación a usuarios

8.7.1. Estrategias de formación a usuarios
8.7.2. Guías de formación

8.8. Estrategias conversión/migración a nuevos sistemas

8.8.1. Estrategias de migración: paralelo, gradual
8.8.2. Plan de migración/conversión
8.8.3. Gestión de los propietarios de los datos

8.9. Seguridad

8.9.1. Seguridad física y lógica: destrucción de documentos
8.9.2. Comercio electrónico
8.9.3. Plan “Disaster-Recovery”

8.10. Evaluación

8.10.1. Técnicas de evaluación de calidad
8.10.2. Evaluación en entornos web

Módulo 9. Cumplimiento normativo para la seguridad de información en proyectos tecnológicos

9.1. Normativa de protección de datos

9.1.1. Marco normativo
9.1.2. Sujetos obligados al cumplimiento de la normativa

9.1.2.1 Responsables, corresponsables y encargados de tratamiento

9.1.3. La figura del delegado de Protección de Datos

9.2. Tratamiento de los datos personales

9.2.1. Licitud, lealtad y transparencia
9.2.2. Limitación de la finalidad
9.2.3. Minimización de datos, exactitud y limitación del plazo de conservación
9.2.4. Integridad y confidencialidad
9.2.5. Responsabilidad proactiva

9.3. Protección de datos desde el diseño y por defecto

9.3.1. Seudonimización de datos
9.3.2. Minimización de datos
9.3.3. Medidas organizativas acordes a la finalidad del tratamiento

9.4. Bases de licitud o legitimación y habilitaciones para el tratamiento. Comunicación de datos

9.4.1. Consentimiento
9.4.2. Relación contractual o medidas precontractuales
9.4.3. Cumplimiento de una obligación legal
9.4.4. Protección de intereses vitales del interesado u otra persona
9.4.5. Interés público o ejercicio de poderes públicos
9.4.6. Interés legítimo: ponderación de intereses

9.5. Derechos de los individuos

9.5.1. Transparencia e información
9.5.2. Acceso
9.5.3. Rectificación y supresión (derecho al olvido), limitación y portabilidad
9.5.4. Oposición y decisiones individuales automatizadas
9.5.5. Limitaciones a los derechos

9.6 Análisis y gestión de riesgos de tratamientos de datos personales

9.6.1. Identificación de riesgos y amenazas para los derechos y libertades de las personas físicas
9.6.2. Evaluación de riesgos
9.6.3. Plan de Tratamiento de Riesgos

9.7. Técnicas para garantizar el cumplimiento de la normativa de Protección de Datos

9.7.1. Identificación de medidas de responsabilidad proactiva
9.7.2. Registro de actividades de tratamiento
9.7.3. Gestión de brechas de seguridad
9.7.4. Códigos de conducta y certificaciones

9.8. La evaluación de impacto relativa a la protección de los datos personales (EIPD o DPIA)

9.8.1. Estudio de necesidad de la EIPD
9.8.2. Metodología de evaluación
9.8.3. Identificación de riesgos y amenazas
9.8.4. Consulta previa a la autoridad de control

9.9. Seguridad de la información

9.9.1. Marcos normativos de seguridad
9.9.2. La evaluación y certificación de productos de seguridad TIC
9.9.3. Catálogo de productos y servicios STIC (CPSTIC)

9.10. Las autoridades de control. Infracciones y sanciones

9.10.1. Infracciones
9.10.2. Sanciones
9.10.3. Procedimiento sancionador
9.10.4. Las autoridades de control y mecanismos de cooperación

Módulo 10. Gestión de equipos en proyectos informáticos

10.1. Gestión de equipos

10.1.1. Las habilidades directivas
10.1.2. La gestión del capital humano y las funciones directivas
10.1.3. Clasificación y tipos de habilidades directivas
10.1.4. Gestión de liderazgo de grupos en las empresas

10.2. Team Building

10.2.1. Dirección de equipos
10.2.2. Evaluación del desempeño
10.2.3. Delegación y empowerment
10.2.4. Gestión del compromiso

10.3. Equipo de trabajo

10.3.1. Cultura: misión, visión, valores
10.3.2. Planeación y estrategia
10.3.3. Organización y seguimiento
10.3.4. Feedback y feedforward
10.3.5. Evaluación de resultados

10.4. Etapas en la formación de equipo

10.4.1. Etapa de dependencia
10.4.2. Etapa de contradependencia
10.4.3. Etapa de independencia
10.4.4. Etapa de interdependencia

10.5. Organización de proyectos informáticos

10.5.1. Planificación en la empresa
10.5.2. Planificación del tiempo
10.5.3. Planificación de recursos
10.5.4. Planificación de los costes

10.6. Talent management en la empresa

10.6.1. El talento
10.6.2. Gestión del talento
10.6.3. Dimensiones del talento
10.6.4. Atracción del talento

10.7. La comunicación en la empresa

10.7.1. El proceso de comunicación en la empresa

10.7.1.1. Las relaciones y la comunicación interna de la empresa
10.7.1.2. La relación entre organización y comunicación en la empresa: centralización o descentralización
10.7.1.3. Herramientas de comunicación interna y externa

10.7.2. Relaciones interpersonales en la empresa

10.7.2.1. La comunicación y el conflicto interpersonal
10.7.2.2. Filtros y barreras de la comunicación
10.7.2.3. La crítica y la Escucha Activa
10.7.2.4. Técnicas para la Escucha Activa

10.8. Técnicas de negociación en la empresa

10.8.1. La negociación en el ámbito directivo de las empresas tecnológicas

10.8.1.1. Negociación
10.8.1.2. Estilos de negociación
10.8.1.3. Fases de la negociación

10.8.2. Técnicas de negociación

10.8.2.1. Estrategias y tácticas de negociación
10.8.2.2. Tipos de negociación

10.8.3. La figura del sujeto negociador

10.8.3.1. Características del negociador
10.8.3.2. Clases de negociadores
10.8.3.3. La psicología en la negociación

10.9. Coaching y dirección empresarial

10.9.1. Coaching empresarial
10.9.2. La práctica del coaching
10.9.3. Coaching en las organizaciones

10.10. Mentoring y dirección empresarial

10.10.1. El Mentoring
10.10.2. Los 4 procesos de un programa de mentoring

10.10.2.1. Procesos
10.10.2.2. La figura del mentor en la empresa
10.10.2.3. Figura del protegido en la empresa tecnológica

10.10.3. Beneficios del mentoring en la empresa

10.10.3.1. Beneficios para la organización: mentor y mentorizado

10.10.4. Diferencias entre mentoring y coaching A

Una experiencia educativa que mejorará ampliamente tus perspectivas económicas y profesionales en el sector de la tecnología”