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Desde hace años, el ámbito del Diseño está siendo sometido a cambios constantes, impulsado por la aparición de herramientas informáticas de modelado, por el desarrollo de nuevos tejidos sintéticos y naturales, así como de la integración de disciplinas como la Robótica y la Inteligencia Artificial. Este nuevo paradigma es propicio tanto para el área profesional como el académico, puesto que numerosas empresas tecnológicas como Apple, Google, Amazon o Microsoft buscan expertos en investigación que puedan aportarles las soluciones que buscan en materia de Diseño. 

De este modo, doctorarse no solo es el mejor modo de comenzar una exitosa carrera como investigador, sino que le puede permitir al alumno acceder a áreas laborales de gran importancia en la actualidad. Teniendo en cuenta este contexto, TECH presenta este Programa de Doctorado en Diseño, que le acercará al futuro investigador las mejores herramientas metodológicas y las técnicas de análisis de resultados más punteras, entre muchas otras cuestiones. 

Todo ello, mediante una metodología de enseñanza 100% online que le posibilitará al doctorando elaborar su tesis de forma cómoda, sin horarios preestablecidos. De este modo podrá compaginar la realización de este programa con sus responsabilidades profesionales y personales. Además, contará con los mejores recursos pedagógicos del mercado educativo: materiales audiovisuales, resúmenes interactivos y actividades basadas en el Testing & Retesting, entre muchos otros.

Numerosas instituciones académicas buscan docentes especializados en Diseño. Matricúlate, elabora tu tesis y accede a las mejores oportunidades profesionales como profesor e investigador en esta disciplina” 

Este Doctorado en Diseño contiene el programa más completo y actualizado del panorama académico actual. Las características más destacadas del programa son:  

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La metodología de TECH te permitirá compaginar todas tus responsabilidades personales con la realización de este programa de Doctorado” 

Para que el doctorando pueda afrontar la redacción de su tesis con todas las garantías, TECH le ofrece un periodo de preparación inicial mediante el que obtendrá todas las herramientas necesarias para alcanzar el éxito académico. Así, profundizará en las técnicas metodológicas más avanzadas en el ámbito del Diseño, así como los procedimientos más precisos y novedosos en el análisis y presentación de resultados. 

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Este periodo tendrá una duración de 1 año, durante los cuales el doctorando trabajará los materiales pedagógicos de forma virtual. 

Se abordarán los aspectos más importantes para la realización de una investigación académica y profunda en el área del Diseño, que arroje resultados novedosos y que permita subir el nivel de desempeño del doctorando para afrontar la fase de investigación y defensa del trabajo de tesis. Además, en el programa se incluirán contenidos de ética profesional y dirección de trabajos académicos, que complementarán humanística y técnicamente la formación del doctorando. 

El doctorando deberá cursar estos 7 módulos:

Módulo 1. Ciencia y Diseño  
Módulo 2. Innovación en Diseño 
Módulo 3. Diseño centrado en el Usuario 
Módulo 4. Metodología de la Investigación 
Módulo 5. Fundamentos, procesos y métodos en Investigación 
Módulo 6. Técnicas e instrumentos de recogida de datos en Investigación Cualitativa 
Módulo 7. Investigación aplicada a la Tesis Doctoral 

Módulo 1. Ciencia y Diseño

1.1. El método científico

1.1.1. Métodos para el análisis y la simulación
1.1.2. Principios estadísticos
1.1.3. Aplicaciones

1.2. Ciencias aplicadas al diseño

1.2.1. Aritmética
1.2.2. Álgebra
1.2.3. Geometría

1.3. La mecánica

1.3.1. Introducción a la mecánica

1.3.1.1. Conceptos fundamentales
1.3.1.2. Unidades y sistemas de medida
1.3.1.3. Introducción al vector

1.3.2. Estática

1.3.2.1. Fuerzas, vectores y sistemas
1.3.2.2. Equilibrio de una partícula

1.3.3. Las fuerzas

1.3.3.1. Momentos de fuerza
1.3.3.2. Centros de gravedad
1.3.3.3. Estabilidad de cuerpos rígidos

1.4. La materia

1.4.1. El átomo y los elementos

1.4.1.1. Teorías atómicas
1.4.1.2. Estructura del átomo. Propiedades

1.4.2. La materia

1.4.2.1. Estados de agregación
1.4.2.2. Características y propiedades
1.4.2.3. Cambios de estado

1.4.3. Los enlaces y las reacciones

1.4.3.1. Enlaces químicos: propiedades
1.4.3.2. Las reacciones químicas

1.5. Materiales

1.5.1. La resistencia de materiales
1.5.2. Conceptos fundamentales
1.5.3. Respuesta mecánica de los materiales

1.6. Óptica

1.6.1. Principios de óptica
1.6.2. Física del color
1.6.3. Naturaleza y propiedades
1.6.4. Efectos de la luz sobre los cuerpos

1.7. Estadística

1.7.1. Proceso de investigación estadística

1.7.1.1. Estadística descriptiva
1.7.1.2. Noción de estadística inferencial

1.7.2. Variables estadísticas

1.7.2.1. Variables: cualitativas y cuantitativas
1.7.2.2. Variables discretas y variables continuas
1.7.2.3. Unidades de estudio
1.7.2.4. Escala de medición
1.7.2.5. Noción de población y muestra
1.7.2.6. Métodos de muestreo: probabilístico y no probabilístico

1.7.3. Recopilación y ordenamiento de datos
1.7.4. Tratamiento descriptivo de los valores observados de una variable cuantitativa
1.7.5. Construcción de tablas de frecuencias

1.7.5.1. Frecuencias absolutas y relativas
1.7.5.2. Frecuencias acumuladas

1.7.6. Gráficos

1.7.6.1. Bastones
1.7.6.2. Escalonados
1.7.6.3. Histogramas
1.7.6.4. Polígonos de frecuencias
1.7.6.5. Ojivas

1.8. Teoría de la proporción

1.8.1. Proporcionalidad de segmentos
1.8.2. Teorema de Tales
1.8.3. Proporción áurea
1.8.4. Número de oro
1.8.5. Número de plata

1.9. El medioambiente

1.9.1. Obsolescencia programada
1.9.2. Impacto del diseño en el medio ambiente
1.9.3. Responsabilidad social

1.10.Sostenibilidad y reciclaje

1.10.1. Sostenibilidad y reciclaje
1.10.2. Biomímesis
1.10.3. Biodegradación
1.10.4. Nuevos mercados: clientes y usuarios ecológicos

Módulo 2. Innovación en Diseño

2.1. La innovación en diseño

2.1.1. Concepto de innovación
2.1.2. El papel de la innovación en el diseño
2.1.3. Dimensiones actuales de la innovación
2.1.4. La innovación como estrategia de mercado

2.2. Ámbitos de actuación del diseño en la innovación

2.2.1. La innovación en el diseño de producto
2.2.2. La innovación centrada en el proceso
2.2.3. La innovación centrada en los usuarios
2.2.4. La innovación en el diseño gráfico

2.3. El diseño generativo

2.3.1. ¿Qué es el diseño generativo?
2.3.2. Con una única solución, miles de alternativas
2.3.3. Métodos usados por el diseño generativo
2.3.4. ¿Se enfatiza demasiado en el diseño generativo?

2.4. El diseño generativo en distintas áreas

2.4.1. En el arte
2.4.2. En la música
2.4.3. En el ámbito literario
2.4.4. Logotipos generativos

2.5. El impacto del diseño generativo en la arquitectura

2.5.1. Diseño generativo en arquitectura
2.5.2. Las nuevas formas derivadas de los scripts
2.5.3. Fórmulas para usar la computación en la construcción
2.5.4. ¿Afectará el diseño generativo a los arquitectos?

2.6. El impacto del diseño generativo en los productos

2.6.1. Diseño generativo en la creación de productos
2.6.2. El futuro de la fabricación
2.6.3. Minimizando el uso de materiales
2.6.4. Referentes visuales

2.7. Diseño generativo en el automóvil

2.7.1. Los vehículos del futuro
2.7.2. Diseño generativo con Autodesk
2.7.3. General Motor y Autodesk
2.7.4. Volkswagen

2.8. El impacto del diseño generativo en la moda

2.8.1. Diseño generativo en moda
2.8.2. Referencias
2.8.3. Inteligencia de diseño
2.8.4. Joyería generativa

2.9. El papel del diseñador en el panorama del diseño generativo

2.9.1. La importancia del factor humano
2.9.2. El pensamiento de diseño
2.9.3. Industria 4.0
2.9.4. El mundo que nos espera

2.10.Presente y futuro del diseño generativo, algunas cuestiones

2.10.1. ¿El diseño generativo durará en el tiempo?
2.10.2. ¿El diseño gráfico se está quedando rezagado?
2.10.3. ¿El diseño generativo extinguirá a los diseñadores?
2.10.4. ¿Cómo prepararse para el futuro?

Módulo 3. Diseño centrado en el Usuario

3.1. Hacia un modelo basado en el usuario

3.1.1. Definición de Antropología
3.1.2. Datos antropométricos
3.1.3. Dinámicas de uso y consumo

3.2. Comportamiento humano

3.2.1. Psicología y diseño
3.2.2. Antropología y diseño
3.2.3. Sociología y diseño

3.3. Experiencia de Usuario

3.3.1. Usabilidad
3.3.2. UX/UI (experiencia de usuario/interfaz de usuario)
3.3.3. Emociones

3.4. Diseño centrado en el usuario

3.4.1. Estudio de experiencias
3.4.2. Testeo de producto
3.4.3. Orientación al usuario

3.5. Analizar a los usuarios

3.5.1. Entrevistas en profundidad
3.5.2. Personas y escenarios
3.5.3. Factores socioeconómicos y culturales
3.5.4. Análisis geográfico y de los hábitos de los usuarios
3.5.5. Estudios psicológicos y de comportamiento
3.5.6. Análisis del microentorno y el macroentorno

3.6. Sistemas complejos

3.6.1. Moverse en la complejidad
3.6.2. Correlaciones
3.6.3. Simplificación

3.7. Conclusiones y perspectivas

3.7.1. Conceptualización
3.7.2. Patrones ocultos

3.8. Diseñar para los usuarios

3.8.1. Métodos de generación de conceptos creativos
3.8.2. Análisis y valoración de ideas y requisitos
3.8.3. Categorización de datos y registro sistemático
3.8.4. Prototipado

3.9. Diseñar con los usuarios

3.9.1. Métodos de colaboración
3.9.2. Diseño abierto

3.10.Evaluación de los diseños

3.10.1. Fundamentos para comparar
3.10.2. Test de comparación
3.10.3. Evaluación heurística

Módulo 4. Metodología de la Investigación

4.1. Nociones básicas sobre investigación: la ciencia y el método científico

4.1.1. Definición del método científico
4.1.2. Método analítico
4.1.3. Método sintético
4.1.4. Método inductivo
4.1.5. El pensamiento cartesiano
4.1.6. Las reglas del método cartesiano
4.1.7. La duda metódica
4.1.8. El primer principio cartesiano
4.1.9. Los procedimientos de inducción según J. Mill Stuart

4.2. El proceso general de la investigación: enfoque cuantitativo y cualitativo

4.2.1. Presupuestos epistemológicos
4.2.2. Aproximación a la realidad y al objeto de estudio
4.2.3. Relación sujeto-objeto
4.2.4. Objetividad
4.2.5. Procesos metodológicos
4.2.6. La integración de métodos

4.3. Paradigmas de investigación y métodos derivados de ellos

4.3.1. ¿Cómo surgen las ideas de investigación?
4.3.2. ¿Qué investigar en educación?
4.3.3. Planteamiento del problema de investigación
4.3.4. Antecedentes, justificación y objetivos de la investigación
4.3.5. Fundamentación teórica
4.3.6. Hipótesis, variables y definición de conceptos operativos
4.3.7. Selección del diseño de investigación
4.3.8. El muestreo en estudios cuantitativos y cualitativos

4.4. Proceso y etapas de la investigación cuantitativa

4.4.1. Fase 1: Fase conceptual
4.4.2. Fase 2: Fase de planificación y diseño
4.4.3. Fase 3: Fase empírica
4.4.4. Fase 4: Fase analítica
4.4.5. Fase 5: Fase de difusión

4.5. Tipos de investigación cuantitativa

4.5.1. Investigación histórica
4.5.2. Investigación correlacional
4.5.3. Estudio de caso
4.5.4. Investigación sobre hechos cumplidos
4.5.5. Investigación cuasi-experimental
4.5.6. Investigación experimental

4.6. Proceso y etapas de la investigación cualitativa

4.6.1. Fase 1: Fase preparatoria
4.6.2. Fase 2: Fase de campo
4.6.3. Fase 3: Fase analítica
4.6.4. Fase 4: Fase informativa

4.7. Tipos de investigación cualitativa

4.7.1. La etnografía
4.7.2. La teoría fundamentada
4.7.3. La fenomenología
4.7.4. El método biográfico y la historia de vida
4.7.5. El estudio de casos
4.7.6. El análisis de contenido
4.7.7. El examen del discurso
4.7.8. La investigación acción participativa

4.8. Técnicas e instrumentos para la recogida de datos cuantitativos

4.8.1. La entrevista estructurada
4.8.2. El cuestionario estructurado
4.8.3. Observación sistemática
4.8.4. Escalas de actitud
4.8.5. Estadísticas
4.8.6. Fuentes secundarias de información

4.9. Técnicas e instrumentos para la recogida de datos cualitativos

4.9.1. Entrevista no estructurada
4.9.2. Entrevista en profundidad
4.9.3. Grupos focales
4.9.4. Observación simple, no regulada y participativa
4.9.5. Historias de vida
4.9.6. Diarios
4.9.7. Análisis de contenidos
4.9.8. El método etnográfico

4.10.Control de calidad de los datos

4.10.1. Requisitos de un instrumento de medición
4.10.2. Procesamiento y análisis de datos cuantitativos

4.10.2.1. Validación de datos cuantitativos
4.10.2.2. Estadística para el análisis de datos
4.10.2.3. Estadística descriptiva
4.10.2.4. Estadística inferencial

4.10.3. Procesamiento y análisis de datos cualitativos

4.10.3.1. Reducción y categorización
4.10.3.2. Clarificar, sinterizar y comparar
4.10.3.3. Programas para el análisis cualitativo de datos textuales

Módulo 5. Fundamentos, procesos y métodos en Investigación

5.1. Diseño metodológico de la investigación educativa

5.1.1. Introducción
5.1.2. Enfoques o paradigmas en la investigación educativa
5.1.3. Tipos de investigación

5.1.3.1. Investigación básica o fundamental
5.1.3.2. Investigación aplicada
5.1.3.3. Investigación descriptiva o interpretativa
5.1.3.4. Investigación prospectiva
5.1.3.5. Investigación exploratoria

5.1.4. El proceso de la investigación: el método científico

5.2. Análisis estadísticos de los datos

5.2.1. Introducción
5.2.2. ¿Qué es el análisis de datos?
5.2.3. Tipos de variables
5.2.4. Escalas de medida

5.3. Estadística descriptiva univariada (I): Índices de posición e índices de dispersión

5.3.1. Introducción
5.3.2. Variables y tipos
5.3.3. Índices de posición o de tendencia central o y sus propiedades

5.3.3.1. Media aritmética
5.3.3.2. Mediana
5.3.3.3. Moda

5.3.4. Índices de dispersión o variabilidad

5.3.4.1. Varianza
5.3.4.2. Desviación típica
5.3.4.3. Coeficiente de variación
5.3.4.4. Amplitud semicuartil
5.3.4.5. Amplitud total

5.4. Estadística descriptiva univariada (II): Distribución y polígono de frecuencias

5.4.1. Introducción
5.4.2. Distribución de frecuencias
5.4.3. Polígonos de frecuencias o histogramas
5.4.4. SPSS: Frecuencias

5.5. Estadística descriptiva univarada (III): Puntuaciones e índice de la forma de la distribución

5.5.1. Introducción
5.5.2. Tipos de puntuaciones

5.5.2.1. Puntuación diferencial
5.5.2.2. Puntuación típica
5.5.2.3. Puntuación centil

5.5.3. Índice de forma de la distribución:

5.5.3.1. Índice de Asimetría (AS)
5.5.3.2. Índice de Apuntamiento o Curtosis (Cv)

5.6. Análisis exploratorio de datos (A.E.D.)

5.6.1. Introducción
5.6.2. Definición de análisis exploratorio de datos
5.6.3. Etapas del análisis exploratorio de datos
5.6.4. SPSS: Análisis exploratorio de datos

5.7. Correlación lineal entre dos variables (X e Y)

5.7.1. Introducción
5.7.2. Concepto de correlación
5.7.3. Tipos y coeficientes de correlación
5.7.4. Coeficiente de Correlación de Pearson (RXY)
5.7.5. Propiedades de la Correlación de Pearson
5.7.6. SPSS: Análisis de correlación

5.8. Introducción al análisis de regresión

5.8.1. Introducción
5.8.2. Conceptos generales: La ecuación de regresión de Y sobre X
5.8.3. Índice de la bondad de ajuste del modelo
5.8.4. SPSS: Análisis de Regresión Lineal

5.9. Introducción a la estadística inferencial (I)

5.9.1. Introducción
5.9.2. Probabilidad: concepto general
5.9.3. Tablas de contingencia en sucesos independientes
5.9.4. Modelos teóricos de probabilidad con variables continuas

5.9.4.1. Distribución normal
5.9.4.2. Distribución t de Student

5.10.Introducción a la estadística inferencial (II)

5.10.1. Introducción
5.10.2. Modelos teóricos de probabilidad con variables continuos
5.10.3. Distribución muestral
5.10.4. La lógica del contraste de hipótesis
5.10.5. Errores de tipo I y II

Módulo 6. Técnicas e instrumentos de recogida de datos en Investigación Cualitativa

6.1. Introducción

6.1.1. Introducción
6.1.2. Metodología de la investigación cualitativa
6.1.3. Técnicas de la investigación cualitativa
6.1.4. Fases de la investigación cualitativa

6.2. La Observación

6.2.1. Introducción
6.2.2. Categorías de la observación
6.2.3. Tipos de observación: Etnográfica, participante y no participante
6.2.4. Qué, cómo y cuándo observar
6.2.5. Consideraciones éticas de la observación
6.2.6. Análisis del contenido

6.3. Técnicas de la entrevista

6.3.1. Introducción
6.3.2. Concepto de entrevista
6.3.3. Características de la entrevista
6.3.4. El objetivo de la entrevista
6.3.5. Tipos de entrevistas
6.3.6. Ventajas e inconvenientes de la entrevista

6.4. Técnica de grupos de discusión y grupos focales

6.4.1. Introducción
6.4.2. Grupos de discusión
6.4.3. Objetivos que pueden plantearse: Ventajas e inconvenientes
6.4.4. Cuestiones a debatir

6.5. Técnica DAFO y DELPHI

6.5.1. Introducción
6.5.2. Características de ambas técnicas
6.5.3. Técnica DAFO
6.5.4. Técnica DELPHI

6.5.4.1. Tareas previas antes de iniciar un DELPHI

6.6. Método de Historia de la Vida

6.6.1. Introducción
6.6.2. Historia de la vida
6.6.3. Características del método
6.6.4. Tipos
6.6.5. Fases

6.7. El método Diario de Campo

6.7.1. Introducción
6.7.2. Concepto de diario de campo
6.7.3. Característica del diario de campo
6.7.4. Estructura del diario de campo

6.8. Técnica de análisis del discurso e imágenes

6.8.1. Introducción
6.8.2. Características
6.8.3. Concepto de análisis del discurso
6.8.4. Tipos de análisis del discurso
6.8.5. Niveles del discurso
6.8.6. Análisis de imágenes

6.9. El método de estudio de casos

6.9.1. Introducción
6.9.2. Concepto de estudios de casos
6.9.3. Tipos de estudio de casos
6.9.4. Diseño del estudio de caso

6.10.Clasificación y análisis de los datos cualitativos

6.10.1. Introducción
6.10.2. Categorización de los datos
6.10.3. Codificación de los datos
6.10.4. Teorización de los datos
6.10.5. Triangulación de los datos
6.10.6. Exposición de los datos
6.10.7. Redacción de reflexiones analíticas. Memoing

Módulo 7. Investigación aplicada a la Tesis Doctoral

7.1. La tesis doctoral

7.1.1. Su función y características
7.1.2. Su estructura
7.1.3. Las partes de la tesis
7.1.4. Elementos no textuales
7.1.5. Su publicación, como tesis y como artículo de investigación

7.2. La Problemática

7.2.1. Encuadre y repaso
7.2.2. Concretar los aspectos del problema a investigar
7.2.3. Revisión del enfoque teórico pertinente y la estructura conceptual que fundamenta la búsqueda de respuestas a la pregunta inicial

7.3. Fundamentación del proyecto

7.3.1. Bases legales
7.3.2. El Estado del Arte
7.3.3. Viabilidad práctica
7.3.4. Cronograma de elaboración
7.3.5. Recursos Materiales y Tecnológicos

7.4. La Estructuración del Modelo de Análisis

7.4.1. Conceptos
7.4.2. Proposiciones e hipótesis
7.4.3. Dimensiones y criterios de clasificación de las hipótesis
7.4.4. Las variables y los indicadores
7.4.5. Selección de la muestra de observación
7.4.6. Selección de métodos y técnicas
7.4.7. Diseño del modelo de análisis
7.4.8. Estructura del proyecto de investigación

7.5. Marco teórico

7.5.1. Investigación reflexiva y apropiación teórica
7.5.2. De la literacidad a la interpretación del texto
7.5.3. Procesos hermenéuticos y heurística para la escritura de textos académicos
7.5.4. Procesos de reflexión autocrítica para la revisión de modelos teóricos
7.5.5. Estructuración y reestructuración de los esquemas básicos y representativos del marco teórico
7.5.6. Socialización de saberes
7.5.7. Revisión crítica del marco teórico

7.6. Marco Metodológico

7.6.1. Determinación (Cualitativa /Cuantitativa)
7.6.2. Establecimiento de técnica
7.6.3. Diseño de preguntas de investigación e indicadores
7.6.4. Elaboración del instrumento
7.6.5. Aplicación
7.6.6. Análisis de resultados

7.7. El cuerpo del informe de investigación

7.7.1. Su función y características
7.7.2. Otras variantes de informes de investigación
7.7.3. Condiciones: Unidad, Orden, Progresión y Transición
7.7.4. Estructura y partes del artículo
7.7.5. Elementos no textuales del artículo

7.8. Redacción del texto científico

7.8.1. Las palabras correctas y precisas
7.8.2. Los neologismos
7.8.3. La claridad y la concisión

7.9. Resultados y discusión

7.9.1. Argumentos
7.9.2. Conclusiones
7.9.3. Recomendaciones
7.9.4. Referencias bibliográficas
7.9.5. Sugerencias sobre citas y otros detalles bibliográficos

7.10.Configuración de la tesis doctoral

7.10.1. Estructura y redacción documental
7.10.2. Defensa y discusión de resultados
7.10.3. Edición y Publicación en medios impresos y/o digitales

Gracias a este temario podrás dar respuesta a numerosas problemáticas actuales del mundo del Diseño, al conocer los métodos de investigación más destacados en esta área”