Présentation

Grâce à l'utilisation de l'IA dans l'Analyse des Données, vous pourrez personnaliser les traitements et développer des thérapies plus efficaces, contribuant ainsi à l'avancement de la médecine”

##IMAGE##

L'application de l'Intelligence Artificielle (IA) à l'Analyse des Données Cliniques a révolutionné le paysage des soins de santé. Sa capacité à traiter rapidement et avec précision de grands volumes de données facilite l'identification de modèles et de corrélations complexes dans les ensembles d'informations cliniques. En outre, elle permet l'intégration de données hétérogènes, telles que les dossiers médicaux électroniques, les images médicales et les données génomiques, offrant ainsi une vision complète et holistique de la santé des individus.

Pour ces raisons, Analyse des Données avec l'Intelligence Artificielle dans la Recherche Clinique a conçu ce Certificat avancé en Analyse des Données avec l'IA dans la Recherche Clinique, un programme complet qui fournira au clinicien une vue détaillée de l'Intelligence Artificielle, en se concentrant sur l'apprentissage automatique et sa mise en œuvre spécifique dans l'Analyse des Données cliniques et biomédicales. Du traitement du langage naturel à l'utilisation des réseaux neuronaux dans la recherche biomédicale, les outils, plateformes et techniques avancés de visualisation des données seront analysés.

Le diplômé appliquera également l'IA à la simulation de processus biologiques, à la génération d'ensembles de données synthétiques et à la validation scientifique et clinique des modèles obtenus. En outre, ils participeront à l'analyse des interactions moléculaires, la modélisation de maladies complexes et d'autres questions cruciales, telles que l'éthique et les réglementations associées à l'utilisation de données synthétiques.

De même, cette formation se concentrera sur la mise en œuvre des techniques du Big Data et d'apprentissage automatique dans la recherche clinique, en approfondissant l'exploration des données dans les registres cliniques, ainsi que l'application des modèles d'IA dans l'épidémiologie et l'analyse des réseaux biologiques.

Ainsi, TECH a mis en œuvre un programme basé sur la méthodologie de pointe Relearning, axée sur la répétition des concepts essentiels pour assurer une compréhension optimale du syllabus. En effet, le mode 100% en ligne permettra aux étudiants d'accéder aux contenus à partir de n'importe quel appareil électronique disposant d'une connexion Internet.

Vous découvrirez des tendances significatives dans la réponse aux différents traitements, ainsi que dans la prédiction des résultats cliniques, tout cela grâce à ce programme 100% en ligne”

Ce Certificat avancé en Analyse des Données avec l'Intelligence Artificielle dans la Recherche Clinique contient le programme scientifique le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

  • Le développement d'études de cas présentées par des experts en Analyse des données avec IA dans la Recherche Clinique
  • Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
  • Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
  • Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
  • Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
  • La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous explorerez la simulation de médicaments et de traitements dans le cadre de la contribution de l'IA dans la recherche en santé”

Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation leur expérience professionnelle, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés de référence et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous aborderez les défis liés à la gestion de grands ensembles de données, à la sécurité de l'information et aux applications pratiques du Big Data dans le domaine biomédical"

##IMAGE##

Vous développerez des stratégies pour exploiter l'IA et optimiser la recherche clinique, en utilisant les ressources multimédias les plus innovantes"

Pourquoi étudier à TECH ?

TECH TECH est la plus grande Université numérique du monde. Avec un catalogue impressionnant de plus de 14 000 programmes universitaires, disponibles en 11 langues, elle se positionne comme un leader en matière d'employabilité, avec un taux de placement de 99 %. En outre, elle dispose d'un vaste corps professoral composé de plus de 6 000 professeurs de renommée internationale. 

estudiar tech TECH

Étudiez dans la plus grande université numérique du monde et assurez votre réussite professionnelle. L'avenir commence à TECH” 

 

La meilleure université en ligne du monde, selon FORBES 

Le prestigieux magazine Forbes, spécialisé dans les affaires et la finance, a désigné TECH comme « la meilleure université en ligne du monde ». C'est ce qu'ils ont récemment déclaré dans un article de leur édition numérique dans lequel ils se font l'écho de la réussite de cette institution, « grâce à l'offre académique qu'elle propose, à la sélection de son corps enseignant et à une méthode d'apprentissage innovante visant à former les professionnels du futur ». 

Une méthode d'étude innovante, un corps professoral de pointe et une orientation pratique : la clé du succès de TECH.

Les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire 

TECH offre les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire, avec des programmes qui couvrent les concepts fondamentaux et, en même temps, les principales avancées scientifiques dans leurs domaines scientifiques spécifiques. En outre, ces programmes sont continuellement mis à jour afin de garantir que les étudiants sont à la pointe du monde universitaire et qu'ils possèdent les compétences professionnelles les plus recherchées. De cette manière, les diplômes de l'université offrent à ses diplômés un avantage significatif pour propulser leur carrière vers le succès  

TECH propose les programmes d'études les plus complets et les plus intensifs du panorama universitaire actuel.

Le meilleur personnel enseignant top international 

Le corps enseignant de TECH se compose de plus de 6 000 professeurs jouissant du plus grand prestige international. Des professeurs, des chercheurs et des hauts responsables de multinationales, parmi lesquels figurent Isaiah Covington, entraîneur des Boston Celtics, Magda Romanska, chercheuse principale au Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, président du département de pathologie moléculaire translationnelle au MD Anderson Cancer Center, et D.W. Pine, directeur de la création du magazine TIME, entre autres. 

Des experts de renommée internationale, spécialisés dans divers domaines de la Santé, de la Technologie, de la Communication et des Affaires, font partie du corps professoral de TECH.

Une méthode d'apprentissage unique 

TECH est la première université à utiliser le Relearning dans tous ses formations. Il s'agit de la meilleure méthodologie d'apprentissage en ligne, accréditée par des certifications internationales de qualité de l'enseignement, fournies par des agences éducatives prestigieuses. En outre, ce modèle académique perturbateur est complété par la « Méthode des Cas », configurant ainsi une stratégie d'enseignement en ligne unique. Des ressources pédagogiques innovantes sont également mises en œuvre, notamment des vidéos détaillées, des infographies et des résumés interactifs 

TECH combine le Relearning et la Méthode des Cas dans tous ses programmes universitaires afin de garantir un excellent apprentissage théorique et pratique en étudiant quand et où vous le souhaitez.

La plus grande université numérique du monde  

TECH est la plus grande université numérique du monde. Nous sommes la plus grande institution éducative, avec le meilleur et le plus vaste catalogue éducatif numérique, cent pour cent en ligne et couvrant la grande majorité des domaines de la connaissance. Nous proposons le plus grand nombre de diplômes propres, de diplômes officiels de troisième cycle et de premier cycle au monde. Au total, plus de 14 000 diplômes universitaires, dans onze langues différentes, font de nous la plus grande institution éducative au monde.  

TECH possède le catalogue de programmes académiques et officiels le plus complet du monde et est disponible dans plus de 11 langues.

Google Partner Premier 

Le géant américain de la technologie a décerné à TECH le badge Google Partner Premier. Ce prix, qui n'est décerné qu'à 3 % des entreprises dans le monde, souligne l'expérience efficace, flexible et adaptée que cette université offre aux étudiants. Cette reconnaissance atteste non seulement de la rigueur, de la performance et de l'investissement maximaux dans les infrastructures numériques de TECH, mais positionne également TECH comme l'une des principales entreprises technologiques au monde.  

Google a placé TECH dans le top 3% des principales entreprises technologiques du monde en lui attribuant son badge Google Partner Premier.

L’université en ligne officielle de la NBA  

TECH est l'université en ligne officielle de la NBA. Grâce à un accord avec la grande ligue de basket-ball, elle offre à ses étudiants des programmes universitaires exclusifs ainsi qu'un large éventail de ressources pédagogiques axées sur les activités de la ligue et d'autres domaines de l'industrie du sport. Chaque programme est conçu de manière unique et comprend des conférenciers exceptionnels : des professionnels ayant un passé sportif distingué qui apporteront leur expertise sur les sujets les plus pertinents.  

TECH a été reconnue par la NBA, la première ligue mondiale de basket-ball, comme son université en ligne officielle.

L'université la mieux évaluée par ses étudiants  

Les étudiants ont positionné TECH comme l'université la mieux évaluée du monde dans les principaux portails d'opinion, soulignant sa note la plus élevée de 4,9 sur 5, obtenue à partir de plus de 1 000 évaluations. Ces résultats consolident TECH en tant qu'institution universitaire de référence internationale, reflétant l'excellence et l'impact positif de son modèle éducatif”.  

TECH est l'université la mieux évaluée au monde par ses étudiants

Leaders en matière d'employabilité  

TECH a réussi à devenir l'université leader en matière d'employabilité. 99 % de ses étudiants obtiennent un emploi dans le domaine qu'ils ont étudié dans l'année qui suit la fin de l'un des programmes de l'université. Un nombre similaire parvient à améliorer immédiatement sa carrière. Tout cela grâce à une méthodologie d'étude qui fonde son efficacité sur l'acquisition de compétences pratiques, absolument nécessaires au développement professionnel. 

99 % des diplômés TECH trouvent un emploi moins d'un an après la fin de leurs études.

Certificat Avancé en Analyse des Données avec l’Intelligence Artificielle dans la Recherche Clinique

La recherche clinique a connu une révolution sans précédent grâce à la convergence entre l'analyse des données et l'Intelligence Artificielle (IA). Vous souhaitez vous spécialiser dans ce domaine ? TECH Global University a l'option idéale pour vous : le Certificat Avancé en Analyse des Données avec l’IA dans la Recherche Clinique. Ce programme en ligne vous plongera dans un voyage fascinant où vous explorerez comment l'IA révolutionne la façon dont nous analysons et interprétons les données dans la recherche clinique. Au fur et à mesure que vous progresserez dans le cursus, vous poserez les bases nécessaires pour comprendre les principes fondamentaux de l'analyse des données. De la collecte et du nettoyage des données à l'application des techniques statistiques traditionnelles, ce module fournit les bases essentielles pour relever les défis spécifiques de la recherche clinique. En outre, vous découvrirez le potentiel de transformation de l'Intelligence Artificielle dans l'analyse des données cliniques. Vous serez ainsi en mesure d'apporter une contribution significative aux progrès de la médecine.

Apprenez tout sur l'analyse des données d'IA dans la recherche clinique

Soucieux de faciliter votre processus d'apprentissage, nous divisons les concepts du programme en modules dynamiques soutenus par la télépratique. De cette manière, vous explorerez des concepts clés tels que l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et les algorithmes d'IA appliqués à la recherche médicale. Vous apprendrez à utiliser des outils et des bibliothèques populaires pour mettre en œuvre des modèles d'IA et extraire des informations précieuses d'ensembles de données complexes. En outre, vous aborderez les principes éthiques et juridiques associés à l'utilisation des données cliniques, en vous assurant de comprendre et d'appliquer les meilleures pratiques pour protéger la vie privée et la confidentialité des informations sur les patients. Enfin, vous explorerez les dernières tendances en matière d'analyse de données d'IA dans la recherche clinique et comprendrez les défis émergents, de l'intégration de données multi-omiques à l'interprétation de modèles d'IA complexes, vous préparant ainsi à faire face aux changements et aux développements en cours dans le domaine. À l'issue de cette formation, vous disposerez des compétences nécessaires pour vous attaquer à des problèmes complexes dans le domaine de la recherche clinique, en utilisant l'IA comme un outil puissant pour faire avancer la science. Inscrivez-vous dès maintenant et apprenez à transformer les données en connaissances !