Personnalisez l'offre de vente grâce à 540 heures du meilleur apprentissage numérique"

Dans un contexte commercial marqué par la concurrence, les institutions cherchent à analyser les conversations et les tendances afin de comprendre les consommateurs en détail. C'est pourquoi les systèmes d'Apprentissage Automatique ont pris une importance particulière. En effet, ils permettent de surveiller les marques, de suivre les mentions des entreprises sur les réseaux sociaux et d'évaluer la perception qu'a le public de leurs produits ou de leurs services. Les spécialistes peuvent ainsi élaborer des stratégies globales pour maintenir une image positive des organisations et traiter en temps utile les problèmes qui se posent.

Face à cette réalité, TECH développe un programme pionnier qui approfondira l'analyse des données de communication pour la prise de décision stratégique. Le programme d'études fournira aux étudiants des systèmes de pointe pour identifier et évaluer les émotions des utilisateurs. En outre, le programme mettra l'accent sur l'utilisation du Big Data pour analyser les communications. Dans cette optique, le contenu didactique abordera la résolution automatique de problèmes à l'aide d'outils tels que les Chatbots. Le programme encouragera également les diplômés à apporter des améliorations aux expériences numériques des utilisateurs afin de les fidéliser. En outre, la formation se concentrera sur la surveillance automatisée des concurrents et la surveillance prédictive de la concurrence.

La méthodologie d'enseignement Relearning, associée aux ressources multimédias, permet aux étudiants d'accéder au matériel pédagogique 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et de manière flexible. Ce diplôme est délivré 100 % en ligne, ce qui signifie que les étudiants peuvent apprendre à leur propre rythme et selon leur propre emploi du temps. En outre, les principaux conférenciers sont des experts en Intelligence Artificielle dans la communication et ont une vaste expérience de travail et de recherche. Ce Certificat avancé est une opportunité unique pour les professionnels du Marketing d'améliorer leurs compétences. Avec un format innovant et un contenu actualisé, TECH offre un enseignement rigoureux et de haute qualité.

Vous serez en mesure de prévoir les tendances du marché afin de développer des produits innovants qui vous différencient de la concurrence"

Ce Certificat avancé en Communication et Gestion des Relations Commerciales par l’Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans le Marketing et la Communication
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l’ouvrage fournit une information complète et concrète sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Vous créerez des tableaux de bord interactifs pour visualiser les données et les indicateurs de manière dynamique en un seul endroit"

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous effectuerez les Analyses Prédictives les plus avancées pour vérifier la performance de vos annonces"

Grâce à la méthodologie révolutionnaire Relearning, vous intégrerez toutes les connaissances d’une manière optimisée afin d'atteindre avec succès les résultats que vous recherchez"

Ce Certificat avancé portera sur l'Automatisation et l'Optimisation des Processus Marketing grâce à l'IA. Composé de 3 modules, le cursus abordera à la fois l'intégration des données et les plateformes utilisant des stratégies de Machine Learning. De cette façon, les diplômés seront en mesure d'améliorer leurs campagnes publicitaires, en les personnalisant en fonction des audiences. En outre, le matériel fournira des outils pour l'analyse de grands volumes de données. Le programme mettra également l'accent sur l'application de l'IA dans le domaine de la vente, en utilisant des techniques pour générer des Leads. Les diplômés seront capables de faire des prédictions sur les besoins des clients afin de développer des produits qui y répondent.

Un programme complet et à la pointe de la technologie qui vous permettra de progresser progressivement et complètement, depuis le confort de votre domicile"

Module 1. Automatisation et optimisation des processus Marketing avec l'IA

1.1. Automatisation du Marketing avec l'IA en utilisant Hubspot

1.1.1. Segmentation de l'audience basée sur l'IA
1.1.2. Automatisation des workflows ouflux de travail
1.1.3. Optimisation continue des campagnes en ligne

1.2. Intégration des données et des plateformes dans les stratégies de Marketing Automatisé

1.2.1. Analyse et unification des données multicanal
1.2.2. Interconnexion entre les différentes plateformes de marketing
1.2.3. Mise à jour des données en temps réel

1.3. Optimisation des Campagnes Publicitaires avec l'IA à l'aide de Google Ads

1.3.1. Analyse prédictive de la performance des publicités
1.3.2. Personnalisation automatique des annonces en fonction du public cible
1.3.3. Ajustement automatique du budget en fonction des résultats

1.4. Personnalisation de l'audience avec l'IA

1.4.1. Segmentation et Personnalisation du contenu
1.4.2. Recommandations personnalisées de contenu
1.4.3. Identification automatique des publics ou de groupes homogènes

1.5. Automatisation des réponses aux clients grâce à l'IA

1.5.1. Chatbots et apprentissage automatique
1.5.2. Génération automatique de réponses
1.5.3. Résolution automatique de problèmes

1.6. L'IA dans l’Email Marketing pour l'automatisation et la personnalisation

1.6.1. Automatisation des séquences d'emails
1.6.2. Personnalisation dynamique du contenu en fonction des préférences
1.6.3. Segmentation intelligente des listes de mailing

1.7. Analyse des Sentiments avec l'IA dans les Médias Sociaux et les Feedbacks des Clients grâce à Lexalytics

1.7.1. Surveillance automatique du sentiments dans les commentaires
1.7.2. Réponses personnalisées aux émotions
1.7.3. Analyse prédictive de la réputation

1.8. Optimisation des Prix et Promotions avec l'IA en utilisant Vendavo 

1.8.1. Ajustement automatique des prix basé sur l'analyse prédictive
1.8.2. Génération automatique d'offres adaptées au comportement de l'utilisateur
1.8.3. Analyse de la concurrence et des prix en temps réel

1.9. Intégration de l'IA dans les outils de Marketing existants

1.9.1. Intégration des capacités de l'IA avec les plateformes de Marketing actuels
1.9.2. Optimisation des fonctionnalités existantes
1.9.3. Intégration aux systèmes CRM

1.10. Tendances et avenir de l'automatisation de l'IA dans le marketing

1.10.1. L'IA pour améliorer l'Expérience Utilisateur
1.10.2. Approche prédictive dans les décisions de Marketing.
1.10.3. Publicité conversationnelle

Module 2. Analyse des données de communication et de Marketing pour la prise de décision

2.1. Technologies et Outils Spécifiques pour l'Analyse des Données de Communication et de Marketing à l'aide de Google Analytics 4

2.1.1. Outils d'analyse des conversations et tendances dans les réseaux sociaux
2.1.2. Systèmes d'identification et d'évaluation des émotions dans les communications
2.1.3. Utilisation des Big Data pour analyser les communications

2.2. Applications de l'IA dans l'Analyse des Grandes Bases de Données telles que Google BigQuery

2.2.1. Traitement automatique de données massives
2.2.2. Identification de modèles comportementaux
2.2.3. Optimisation des algorithmes d'analyse des données

2.3. Outils de visualisation des données des données et de Reporting de Campagneset Communications avec l'IA

2.3.1. Création de Dashboards interactifs
2.3.2. Génération automatique de rapport
2.3.3. Visualisation prédictive des résultats dans les campagnes

2.4. Application de l'IA à la Recherche sur le Marché par Quid 

2.4.1. Traitement automatique de données d'enquêtes
2.4.2. Identification automatique des segments d'audience
2.4.3. Prédiction des tendances du marché

2.5. Analyse Prédictive du Marketing pour la Prise de Décision

2.5.1. Modèles prédictifs du comportementdu consommateur
2.5.2. Prévision des performances des campagnes.
2.5.3. Réglage automatique de l'optimisation stratégique

2.6. Segmentation du marché avec l'IA à l'aide de Meta

2.6.1. Analyse automatisée des données démographiques
2.6.2. Identification des parties prenantes
2.6.3. Personnalisation dynamique des offres

2.7. Optimisation de la Stratégie de Marketing grâce à l'IA

2.7.1. Utiliser l'IA pour mesurer l'efficacité des canaux
2.7.2. Réglage automatique stratégique pour maximiser les résultats
2.7.3. Simulation de scénarios stratégiques

2.8. L'IA dans la Mesure du ROI du Marketing avec GA4

2.8.1. Modèles d'attribution de conversion
2.8.2. Analyse du retour sur investissement à l'aide de l'IA
2.8.3. Estimation du Customer Lifetime Value ou Valeur du Client

2.9. Cas de Réussite en matière d'Analyse de Données avec l'IA

2.9.1. Démonstration par des études de cas où l'IA a amélioré les résultats
2.9.2. Optimisation des coûts et des ressources
2.9.3. Avantage concurrentiel et innovation

2.10. Défis et considérations éthiques dans l'analyse des données de l'IA

2.10.1. Biais dans les données et les résultats
2.10.2. Considérations éthiques relatives au traitement et l'analyse de données sensibles
2.10.3. Défis et solutions pour rendre les modèles d'IA transparents

Module 3. Ventes et génération de leads grâce à l'Intelligence Artificielle

3.1. Application de l'IA au Processus de Vente avec Salesforce

3.1.1. Automatisation de tâches de vente
3.1.2. L'analyse prédictive de Cycle de vente
3.1.3. Optimisation de stratégies de tarification

3.2. Techniques et outils pour la génération de leads avec l'IA par Hubspot 

3.2.1. Identification automatisée des prospects
3.2.2. Analyse du comportement des utilisateurs
3.2.3. Personnalisation du contenu pour le recrutement

3.3. Scoring de Leads avec AI en utilisant Hubspot

3.3.1. Évaluation automatisée de la qualification des Leads
3.3.2. Analyse des leads basée sur les interactions
3.3.3. Optimisation du modèle du Scoring des Leads

3.4. L'IA dans la Gestion de la Relation avec le Client

3.4.1. Suivi automatisé pour améliorer les relations avec les clients.
3.4.2. Recommandations personnalisées pour les clients
3.4.3. Automatisation des communications personnalisées

3.5. Implémentation et Réussites des Assistants Virtuels dans la Vente

3.5.1. Assistants virtuels pour l'aide à la vente
3.5.2. Amélioration de l'Expérience Client
3.5.3. Optimiser les conversions et conclure des ventes

3.6. Prévoir les Besoins des clients avec l'IA

3.6.1. Analyse du comportement d'achat
3.6.2. Segmentation dynamique de l'offre
3.6.3. Systèmes de recommandation personnalisés

3.7. Personnalisation de l'Offre de Vente avec l'IA

3.7.1. Adaptation dynamique des propositions commerciales
3.7.2. Offres exclusives basées sur des données comportementales
3.7.3. Création de packs personnalisés

3.8. Analyse des Compétences avec IA

3.8.1. Surveillance automatisée des concurrents
3.8.2. Analyse comparative automatisée des prix
3.8.3. Surveillance prédictive de la concurrence

3.9. Intégration de l'IA dans les Outils de Vente

3.9.1. Compatibilités aux Systèmes CRM
3.9.2. Renforcement de l'autonomie des outils de vente
3.9.3. L'analyse prédictive dans les plateformes de vente

3.10. Innovations et Prévisions dans le Domaine de la Vente

3.10.1. La réalité augmentée dans l'expérience d'achat
3.10.2. Automatisation avancée des ventes
3.10.3. L'intelligence émotionnelle dans les interactions de vente

Vous acquerrez des connaissances sans limites géographiques ni timing préétabli"