Le système Relearning réduira les longues heures d'étude, si fréquentes dans d'autres méthodes d'enseignement"

Les outils d'intelligence artificielle jouent un rôle important dans l'amélioration de la productivité, tant dans la programmation que dans le développement de logiciels. Parmi leurs applications, ils permettent de détecter et de corriger les erreurs plus efficacement, réduisant ainsi le temps consacré au débogage manuel. Dans le même ordre d'idées, ces mécanismes recherchent les failles de sécurité et effectuent des audits de sécurité complets, ce qui permet d'optimiser la protection des applications. Ainsi, les professionnels de l'informatique peuvent prendre en compte des aspects tels que la prévision des délais ou l'allocation des ressources pour améliorer leur planification.

Dans ce contexte, TECH a conçu une formation pionnière, qui fournira des stratégies pour améliorer la productivité dans le développement de logiciels avec l’Intelligence Artificielle. Ainsi, le programme abordera des aspects tels que la gestion des référentiels, l'intégration de l'Apprentissage Automatique dans les bases de données et la traduction automatique entre les langages de programmation.

L'accent sera également mis sur la mise en œuvre du concept de Clean Architecture dans les procédures informatiques, car il améliore la qualité du code et permet un développement plus collaboratif. D'autre part, le matériel fournira les clés pour créer des projets avec l'Informatique Intelligente, à la fois dans les environnements LAMP et MEVN. En outre, de nombreux exercices et études de cas réels seront inclus, afin de rapprocher le développement du programme de la pratique informatique quotidienne.

Le programme sera basé sur une perspective théorique-pratique, offrant au professionnel un apprentissage intensif sur les projets web avec l'Intelligence Artificielle. De cette manière, les étudiants assimileront les contenus grâce à des résumés vidéo de chaque sujet, des lectures spécialisées et des infographies. En outre, grâce au système Relearning de TECH, les programmeurs progresseront de manière naturelle, en consolidant plus facilement les nouveaux concepts, ce qui réduira les longues heures d'étude. La seule condition pour obtenir cette formation universitaire est de disposer d'un appareil électronique avec une connexion Internet pour accéder au Campus Virtuel à tout moment.

Vous découvrirez diverses stratégies qui vous aideront à assurer la maintenabilité des applications grâce à l'Apprentissage Automatique"

Ce Certificat avancé en Application des Techniques d'Intelligence Artificielle au Cycle de Vie des Projets Logiciels contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Application des Techniques d'Intelligence Artificielle au Cycle de Vie des Projets Logiciels
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous vous plongerez dans l'optimisation du code à l'aide de ChatGPT, l'une des dernières tendances qui ont révolutionné le paysage informatique"

Le corps enseignant comprend des professionnels du domaine et qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous préparerez les environnements de développement optimaux pour vos processus informatiques, grâce à ce programme innovant 100% en ligne"

Vous atteindrez vos objectifs grâce aux outils didactiques de TECH, notamment des vidéos explicatives et des résumés interactifs"

A l'issue de cette formation, les programmeurs maîtriseront la configuration des environnements de développement de logiciels, optimisés par l'utilisation de l'Intelligence Artificielle. Ils mettront également en œuvre les extensions de Visual Studio Code dans leurs procédures, ce qui améliorera leur productivité. Dans le même ordre d'idées, les professionnels développeront également des compétences pour concevoir des plans de test solides, couvrant différents types de testing pour garantir la qualité des applications. En outre, ils utiliseront les outils d'assurance qualité les plus avancés pour une détection optimale des bugs.

Vous développerez le dispositif frontal et concevrez des expériences utilisateur hautement personnalisées"

Objectifs généraux

• Développer des compétences pour mettre en place et gérer des environnements de développement efficaces, garantissant une base solide pour la mise en œuvre de projets d'Intelligence Artificielle
• Acquérir des compétences en matière de planification, d'exécution et d'automatisation des tests de qualité, en intégrant des outils d'Intelligence Artificielle pour la détection et la correction des bugs
• Comprendre et appliquer les principes de performance, d'évolutivité et de maintenabilité dans la conception de systèmes informatiques à grande échelle.
• Se familiariser avec les modèles de conception les plus importants et les appliquer efficacement dans l'architecture logicielle

Objectifs spécifiques

Module 1. Améliorer la Productivité du Développement de Logiciels grâce à l'IA

• Découvrez la mise en œuvre d'extensions d'Intelligence Artificielle indispensables dans Visual Studio Code afin d'améliorer la productivité et de faciliter le développement de logiciels
• Acquérir une solide compréhension des concepts de base de l'Intelligence Artificielle et de son application dans le développement de logiciels, y compris les algorithmes d'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, les réseaux neuronaux, etc
• Maîtriser la configuration d'environnements de développement optimisés, garantissant que les étudiants peuvent créer des environnements propices aux projets d'Intelligence Artificielle
• Appliquer des techniques spécifiques utilisant ChatGPT pour l'identification et la correction automatiques des améliorations possibles du code, en encourageant des pratiques de programmation plus efficaces
• Promouvoir la collaboration entre différents professionnels de la programmation (des programmeurs aux ingénieurs de données en passant par les concepteurs de l'expérience utilisateur) afin de développer des solutions logicielles d'IA efficaces et éthiques

Module 2. Architecture du Logiciel avec l'Intelligence Artificielle

• Développer des compétences pour concevoir des plans de test robustes, couvrant différents types de testing et garantissant la qualité des logiciels
• Reconnaître et analyser les différents types de cadres logiciels, tels que les cadres monolithiques, microservices ou orientés services
• Acquérir une vue d'ensemble des principes et des techniques de conception de systèmes informatiques évolutifs et capables de traiter de grands volumes de données
• Appliquer des compétences avancées dans la mise en œuvre de structures de données alimentées par l'IA afin d'optimiser les performances et l'efficacité des logiciels
• Développer des pratiques de développement sécurisées, en se concentrant sur l'évitement des vulnérabilités pour assurer la sécurité des logiciels au niveau architectural

Module 3. Intelligence Artificielle pour QA Testing

• Maîtriser les principes et les techniques de conception de systèmes informatiques évolutifs et capables de traiter de grands volumes de données
• Appliquer des compétences avancées dans la mise en œuvre de structures de données alimentées par l'IA afin d'optimiser les performances et l'efficacité des logiciels
• Comprendre et appliquer des pratiques de développement sécurisées, en mettant l'accent sur la prévention des vulnérabilités telles que l'injection, afin de garantir la sécurité des logiciels au niveau de l'architecture
• Générer des tests automatisés, en particulier dans les environnements web et mobiles, en intégrant des outils d'Intelligence Artificielle pour améliorer l'efficacité du processus
• Utiliser des outils avancés de QA alimentés par l'IA pour une détection plus efficace des bugs et une amélioration continue des logiciels  

Vous développerez le dispositif frontal et concevrez des expériences utilisateur hautement personnalisées"