Une formation universitaire 100 % en ligne qui vous permettra de vous plonger dans les fonctions diagnostiques les plus perturbatrices des outils d'Apprentissage Automatique" 

Le Diagnostic Clinique Alimenté par l'Intelligence Artificielle (IA) a gagné en importance dans le domaine de la Médecine au cours des dernières années. L'une des principales raisons est que ce système améliore la précision et réduit les erreurs d'évaluation. À cet égard, les algorithmes intelligents traitent les informations rapidement, ce qui est important dans les situations d'urgence. L'Intelligence Artificielle est également utile pour recommander des traitements personnalisés basés sur les données génétiques, historiques ou cliniques des patients. Cela améliore incontestablement l'efficacité des thérapies tout en réduisant les effets indésirables.  

C'est pourquoi TECH met en place un certificat qui fournira aux spécialistes les technologies les plus modernes pour le diagnostic assisté par l'Intelligence Artificielle. Le programme d'études se penchera sur l'utilisation d'algorithmes pour une analyse rapide et précise des symptômes. Cela permettra au personnel médical de détecter les maladies à un stade précoce en utilisant des ressources telles que les images cliniques. En outre, le programme d'études se penchera sur les méthodes de validation et de test des modèles d'Apprentissage

Automatique dans des environnements de soins de santé réels. Il convient de noter que le matériel pédagogique mettra l'accent sur l'importance de l'éthique et de la fiabilité au cours de la pratique clinique, garantissant ainsi la sécurité des personnes traitées. À la fin du parcours académique, les diplômés auront acquis de nouvelles compétences qui enrichiront leurs soins de santé. 

Le mode 100 % en ligne de ce programme donnera aux spécialistes la liberté totale de l'étudier où et quand ils le souhaitent, sans restriction d'horaires. Il leur suffira de se connecter à l'aide d'un appareil électronique doté d'un accès à l'Internet. Ils auront ainsi accès à un contenu multimédia à la pointe de la technologie et de l'éducation, et bénéficieront d'une méthodologie d'apprentissage pionnière dans TECH . Il s'agit du Relearning, qui consiste à répéter des concepts clés, garantissant ainsi une assimilation optimale du contenu.     

Vous concevrez des Datasets qui vous aideront à découvrir des facteurs de risque et à développer de nouveaux traitements thérapeutiques grâce à ce programme" 

Ce certificat en Diagnostic Clinique Alimenté par l'Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la Pratique Clinique 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes  
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous souhaitez vous spécialiser dans l'interprétation d'images médicales grâce à l'Automatisation Intelligente? Réalisez-le grâce à ce cours exclusif" 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.  

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.       

Vous traiterez le langage naturel des dossiers médicaux pour établir les diagnostics cliniques les plus précis en seulement 6 mois grâce à TECH"

Un plan d'étude adapté à vos besoins et conçu selon la méthodologie pédagogique la plus efficace: le Relearning"

Grâce à cette formation universitaire, les médecins acquièrent des compétences de pointe pour mettre en œuvre les techniques d'Intelligence Artificielle les plus avancées dans leur pratique des soins de santé. Ainsi, les diplômés seront préparés à réaliser des diagnostics assistés, à analyser des images cliniques et à interpréter les résultats de modèles. Dans cette optique, les professionnels reconnaîtront l'importance de la collaboration pluridisciplinaire et favoriseront une compréhension globale de la manière dont les différents domaines des soins de santé contribuent à l'application de thérapies personnalisées afin d'optimiser les soins aux utilisateurs. 

Vous apprendrez des leçons précieuses à travers des cas réels dans des environnements d'apprentissage simulés"   

Objectifs généraux

• Comprendre les fondements théoriques de l'Intelligence Artificielle 
• Étudier les différents types de données et comprendre le cycle de vie des données 
• Évaluer le rôle crucial des données dans le développement et la mise en œuvre de solutions d'Intelligence Artificielle 
• Approfondir la compréhension des algorithmes et de leur complexité pour résoudre des problèmes spécifiques 
• Explorer les bases théoriques des réseaux neuronaux pour le développement du Deep Learning 
• Analyser l'informatique bio-inspirée et sa pertinence dans le développement de systèmes intelligents 
• Analyser les stratégies actuelles d'Intelligence Artificielle dans différents domaines, en identifiant les opportunités et les défis 
• Évaluer de manière critique les avantages et les limites de l'IA dans les soins de santé, en identifiant les pièges potentiels et en fournissant une évaluation éclairée de son application clinique 
• Reconnaître l'importance de la collaboration interdisciplinaire pour développer des solutions efficaces en matière d'IA 
• Acquérir une perspective globale des tendances émergentes et des innovations technologiques dans le domaine de l'IA appliquée aux soins de santé 
• Acquérir de solides connaissances en matière d'acquisition, de filtrage et de prétraitement des données médicales 
• Comprendre les principes éthiques et les réglementations juridiques applicables à la mise en œuvre de l'IA en médecine, en favorisant les pratiques éthiques, l'équité et la transparence 

Objectifs spécifiques

• Analyser de manière critique les avantages et les limites de l'IA dans le domaine de la santé 
• Identifier les pièges potentiels, en fournissant une évaluation éclairée de son application dans des contextes cliniques 
• Reconnaître l'importance de la collaboration entre les disciplines pour développer des solutions d'IA efficaces 
• Développer des compétences pour appliquer les outils d'IA dans le contexte clinique, en se concentrant sur des aspects tels que le diagnostic assisté, l'analyse des images médicales et l'interprétation des résultats  
• Identifier les pièges potentiels dans l'application de l'IA aux soins de santé, en fournissant un point de vue éclairé sur son utilisation en milieu clinique 

Il s'agit d'une formation universitaire flexible, compatible avec vos responsabilités quotidiennes les plus exigeantes"