Avec le système Relearning vous intégrerez les concepts de manière naturelle et progressive. Oubliez la mémorisation!”   

La conception et la planification de projets basés sur l'Apprentissage Automatique permettent d'optimiser les processus d'enseignement. Par exemple, l'IA est utile pour personnaliser l'expérience des apprenants en adaptant le contenu et les ressources à leurs besoins particuliers. Ainsi, les étudiants peuvent atteindre leurs objectifs éducatifs en utilisant la technologie la plus sophistiquée. À cette fin, il est essentiel que les professionnels de l'éducation se tiennent au courant des dernières tendances dans ce domaine.  

Pour les aider à se tenir au courant, TECH a mis au point une étude de pointe qui se concentrera sur les dernières techniques éducatives utilisant l'IA. Sous la supervision d'un corps enseignant expérimenté, le programme d'études donnera aux diplômés les clés pour intégrer des projets technologiques dans la salle de classe.  

Dans le même temps, le programme se penchera sur des applications spécifiques de l'Apprentissage Automatique, notamment le développement de chatbots et de jeux éducatifs. De cette manière, les enseignants obtiendront des formules pour mesurer l'impact de leurs procédures académiques, en les améliorant pour fournir des services de qualité. D'autre part, le programme comprendra des cas réels et des résolutions complexes dans des environnements d'apprentissage simulés. 

Le diplôme universitaire est basé sur la méthode Relearning, dont TECH est une pionnière. Ce système utilise la réitération de contenus clés de manière naturelle, garantissant qu'ils restent dans la mémoire des diplômés sans qu'il soit nécessaire de les mémoriser. Il convient de noter que pour accéder au Campus Virtuel, il suffit de disposer d'un appareil électronique doté d'un accès à internet (téléphones mobiles, tablettes ou ordinateurs). En outre, les étudiants pourront accéder à une bibliothèque numérique remplie de matériel pédagogique supplémentaire afin d'enrichir leur expérience d'apprentissage.

Vous disposerez des outils de mesure de l'Intelligence Artificielle les plus innovants pour analyser l'impact de vos projets éducatifs” 

Ce Certificat en Développement de Projets d'Intelligence Artificielle en Classe contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Développement de Projets d’Intelligence Artificielle en Classe
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations théorique et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous utiliserez des systèmes d'Intelligence Artificielle pour créer des jeux éducatifs qui renforceront l'assimilation des connaissances chez vos élèves”

Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation leur expérience professionnelle, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés de référence et d'universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.  

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.    

Vous concevrez et mettrez en œuvre les stratégies les plus efficaces pour garantir l'excellence des soins éducatifs"

Atteignez vos objectifs grâce aux outils pédagogiques de TECH, y compris les vidéos explicatives et les résumés interactifs"

Ce programme se concentrera sur le développement pratique et théorique de projets d'Intelligence Artificielle (IA) dans le système éducatif. Son objectif est de former les étudiants à la mise en œuvre et à la gestion de projets d'Apprentissage Automatique en classe. Pour ce faire, le diplôme se penchera sur les outils les plus avancés pour intégrer des procédures dans des matières spécifiques. Ainsi, des applications allant de l'incorporation d'agents intelligents dans les plateformes éducatives à l'utilisation de l'IA dans les jeux vidéo seront analysées. Ils approfondiront également des concepts tels que les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel et les considérations éthiques.

Vous améliorerez continuellement vos projets éducatifs en appliquant l'Intelligence Artificielle pour enrichir l'expérience d'apprentissage”   

Module 1. Développement de projets d'Intelligence Artificielle en Classe

1.1. Planification et Conception de Projets d'IA dans l'Éducation avec Algor Education 

1.1.1. Premières étapes pour planifier le projet
1.1.2. Bases de connaissances
1.1.3. Conception de projets d'IA dans l'Éducation

1.2. Outils pour le développement de projets éducatifs avec l'IA

1.2.1. Outils pour le développement de projets éducatifs: TensorFlow Playground
1.2.2. Outils pour les projets éducatifs en Histoire
1.2.3. Outils pour les projets éducatifs en Mathématiques: Wolfram Alpha
1.2.4. Outils pour les projets éducatifs en Anglais: Grammarly

1.3. Stratégies de mise en œuvre des projets d'IA en classe

1.3.1. Quand mettre en œuvre un projet d'IA?
1.3.2. Pourquoi mettre en œuvre un projet d'IA?
1.3.3. Stratégies à mettre en œuvre

1.4. Intégration des projets d'IA dans des matières spécifiques

1.4.1. Mathématiques et IA: Thinkster math
1.4.2. Histoire et IA
1.4.3. Langues et IA: Deep L
1.4.4. Autres matières: Watson Studio

1.5. Projet 1: Développer des projets éducatifs utilisant l'apprentissage automatique avec Khan Academy

1.5.1. Premiers pas
1.5.2. Collecte des besoins
1.5.3. Outils à utiliser
1.5.4. Définition du projet

1.6. Projet 2: Intégration de l'IA dans le développement de jeux éducatifs

1.6.1. Collecte des besoins
1.6.2. Outils à utiliser
1.6.3. Définition du projet

1.7. Projet 3: Développement de chatbots éducatifs pour l'aide aux étudiants

1.7.1. Premiers pas
1.7.2. Collecte des besoins
1.7.3. Outils à utiliser
1.7.4. Définition du projet

1.8. Projet 4: Intégration d'agents intelligents dans les plateformes éducatives avec  Knewton

1.8.1. Premiers pas
1.8.2. Collecte des besoins
1.8.3. Outils à utiliser
1.8.4. Définition du projet

1.9. Évaluation et Mesure de l'Impact des projets d'IA dans l'ÉRducation avec Qualtrics

1.9.1. Avantages de l'utilisation de l'IA en classe
1.9.2. Données réelles
1.9.3. IA en classe
1.9.4. Statistiques de l'IA dans éducation

1.10. Analyse et amélioration continue des projets d'IA dans l'Éducation avec Edmodo Insights

1.10.1. Projets actuels
1.10.2. Mise en service
1.10.3. Ce que l'avenir nous réserve
1.10.4. Transformer la Classe 360

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