Cette Formation pratique vous permettra d'acquérir une expérience directe dans l'utilisation d'outils avancés d'Intelligence Artificielle, améliorant ainsi vos compétences pour développer un code plus efficace et plus performant’’

L'Intelligence Artificielle (IA) a révolutionné le domaine de la programmation, avec des outils tels que GitHub Copilot et ChatGPT qui facilitent la création de code. Ces technologies utilisent des modèles de langage avancés pour aider les programmeurs en suggérant des lignes de code, en détectant les erreurs et en fournissant des solutions efficaces en temps réel. Ainsi, l'adoption de l'IA dans la programmation n'augmente pas seulement la productivité, mais démocratise également l'accès au codage, permettant aux développeurs d'améliorer leurs compétences et d'accélérer le développement de logiciels.

Ainsi, pendant 3 semaines, le diplômé fera partie d'une équipe de spécialistes de haut niveau, avec lesquels il travaillera activement sur des projets réels de développement de logiciels, en utilisant l'Intelligence Artificielle. De cette manière, il n'apprendra pas seulement les techniques les plus efficaces, mais il pourra également mettre en œuvre les compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine. Il participera ainsi à un programme qui élèvera son talent informatique au plus haut niveau.

Pendant le séjour, il sera soutenu par un tuteur adjoint, qui veillera à ce que les exigences pour lesquelles cette Formation pratique a été conçue soient respectées. Par conséquent, le spécialiste travaillera avec une garantie et une sécurité totales dans la manipulation de la technologie la plus innovante, ainsi que dans l'utilisation d'outils et de procédures de programmation avec les meilleurs résultats à ce jour.

Le matériel didactique de ce diplôme, élaboré par ces spécialistes, a un contenu tout à fait applicable à votre expérience professionnelle"

Les objectifs du programme permettront aux informaticiens d'acquérir de solides compétences techniques en matière d'outils d'IA avancés, ce qui leur permettra d'appliquer les principes de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel lors de la création de logiciels intelligents. En outre, ils approfondiront la compréhension théorique et pratique des algorithmes et des modèles d'IA, préparant ainsi les professionnels à relever des défis complexes en développant des solutions innovantes. Un autre objectif clé sera de favoriser la collaboration interdisciplinaire et la résolution de problèmes en équipe, reflétant la dynamique de l'environnement de travail actuel, dans lequel l'intégration de technologies émergentes telles que l'IA est essentielle.

Profitez de cette opportunité pour vous entourer de professionnels experts et apprendre de leur méthodologie de travail"

Objectifs généraux

• Maîtriser les fondements théoriques de l'Intelligence Artificielle
• Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique dans des projets pratiques
• Mettre en œuvre des techniques de traitement du langage naturel (NLP) dans des applications logicielles
• Optimiser les modèles d'IA pour améliorer la précision et l'efficacité du code
• Résoudre des problèmes complexes à l'aide d'outils d'IA avancés
• Intégrer efficacement les systèmes d'IA dans le cycle de développement des logiciels
• Améliorer la capacité à prendre des décisions fondées sur des données grâce à l'IA
• Développer des compétences dans la manipulation et l'analyse de grands volumes de données
• Collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires dans le cadre de projets d'IA et de programmation
• Adapter en permanence les compétences et les connaissances aux dernières innovations en matière d'IA

Objectifs spécifiques

• Maîtriser les concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et de l'apprentissage automatique
• Se familiariser avec les bibliothèques et frameworks populaires tels que TensorFlow et PyTorch
• Mettre en œuvre et former des modèles d'apprentissage supervisé tels que la régression linéaire, les arbres de décision et les réseaux neuronaux
• Appliquer des techniques d'apprentissage non supervisé telles que le clustering et la réduction de la dimensionnalité
• Utiliser des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser et traiter des textes
• Développer des compétences en matière de prétraitement des données afin d'améliorer la qualité et l'efficacité des modèles d'IA
• Expérimenter des techniques d'optimisation des hyperparamètres pour améliorer les performances des modèles
• Évaluer et comparer différents modèles d'IA en utilisant des mesures appropriées telles que la précision, le recall et le score F1
• Appliquer des techniques de validation croisée et de séparation des ensembles de données pour garantir la généralisation des modèles
• Utiliser des outils de visualisation pour interpréter les résultats et comprendre le comportement des modèles
• Intégrer les modèles d'IA dans des applications pratiques telles que les systèmes de recommandation, les chatbots ou l'analyse prédictive
• Mettre en œuvre des modèles de Deep Learning pour des tâches complexes telles que la reconnaissance d'images ou le traitement de la parole
• Collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires pour développer des solutions d'IA qui répondent à des problèmes du monde réel
• Effectuer des tests et des débogages approfondis des modèles d'IA pour garantir leur robustesse et leur fiabilité
• Documenter correctement le processus de développement du modèle, y compris la sélection des données, la conception du modèle et l'évaluation des résultats
• Optimiser le code pour un déploiement efficace des modèles d'IA dans des environnements de production
• Respecter les pratiques éthiques et juridiques lors de la collecte, du stockage et du traitement des données pour les modèles d'IA
• Se tenir au courant des dernières recherches et évolutions dans le domaine de l'Intelligence Artificielle
• Acquérir des compétences pour communiquer efficacement les résultats et les applications des modèles d'IA à différents publics
• Développer un esprit de recherche et de créativité pour explorer de nouvelles techniques et applications de l'intelligence artificielle dans la programmation

Une expérience de formation unique, clé et décisive pour stimuler votre développement professionnel"