Développez vos compétences d'ingénieur informaticien en Data Science et Data Mining"

Ce certificat analysera les bases théoriques qui aident les ingénieurs informaticiens à développer des connaissances avancées sur les différentes techniques de préparation des données existantes pour le nettoyage, la normalisation et la transformation des données. Il présentera également les outils nécessaires pour évaluer différentes méthodologies à la recherche d'erreurs susceptibles de causer des problèmes dans l'environnement de travail.

L'ensemble du programme est composé d'une série d'études de cas qui soutiendront l'apprentissage des étudiants désireux de faire progresser leur carrière et de se mettre au défi d'atteindre l'excellence.

Tout cela sera tangible grâce à un programme 100% en ligne, qui s'adapte aux besoins quotidiens des étudiants, il suffira de disposer d'un appareil avec une connexion internet pour commencer à travailler pour un profil professionnel complet avec une projection internationale. 

Évaluez les différentes méthodologies présentées et identifier les avantages et les inconvénients"

Ce certificat en Traitement et Transformation dans le Data Mining contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts de en ingénierie en analyse de données 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Développez les compétences nécessaires à l'identification, la préparation et la transformation des données"

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme universitaire. Il sera soutenu par un système innovant de vidéos interactives produites par des experts renommés ayant une grande expérience en Traitement et Transformation dans le Data Mining. 

Concrétisez des procédures efficaces et efficientes de traitement des données en fonction du type de problème présenté"

Donnez un nouveau tournant à votre carrière et commencez à développer des stratégies d'amélioration dans une entreprise"

Les connaissances fournies dans ce programme aideront les ingénieurs informatiques à aborder l'analyse préalable à l'application des techniques d'apprentissage automatique dans le but d'extraire la valeur maximale des données. Ils seront ainsi en mesure de générer des connaissances spécialisées basées sur l'analyse statistique. Pour cela, TECH a établi les objectifs généraux et spécifiques suivants.

Démontrez votre capacité d'interpréter des visualisations de données pour une analyse descriptive"

Objectifs généraux

• Analyser les avantages de l'application des techniques d'analyse des données dans chaque département de l'entreprise  
• Développer les bases de la connaissance des besoins et des applications de chaque département  
• Générer des connaissances spécialisées pour sélectionner le bon outil  
• Proposer des techniques et des objectifs pour être le plus productif possible selon le département 

Objectifs spécifiques

• Acquérir des connaissances spécialisées sur les conditions statistiques préalables à toute analyse et évaluation des données 
• Développer les compétences nécessaires à l'identification, la préparation et la transformation des données 
• Évaluer les différentes méthodologies présentées et identifier les avantages et les inconvénients 
• Examiner les problèmes dans les environnements de données de haute dimension 
• Développer l'implémentation des algorithmes utilisés pour le prétraitement des données 
• Démontrer la capacité d'interpréter des visualisations de données pour une analyse descriptive 
• Développer une connaissance avancée des différentes techniques de préparation des données existantes pour le nettoyage, la normalisation et la transformation des données  

Examinez les problèmes de votre environnement et trouvez des solutions viables en utilisant les données comme base de vos propositions"