Le marché du Computer Vision connaît une croissance exponentielle et pénètre dans tous les types d'industries commerciales"

La formation initiale d'un modèle implique de disposer d'une grande quantité d'informations préalablement cataloguées, soit environ 10.000 photos de chacun des types à différencier. Cette opération nécessite des heures pour obtenir de bons résultats. Toutefois, dans de nombreux cas, il est possible de partir de modèles déjà formés, cette technique est connue sous le nom de Transfer Learning. Ce certificat examine les modèles de réseaux actuellement disponibles pour faciliter la formation d'un modèle à l'aide de cette technique.

Ce diplôme analyse également les principaux cas d'utilisation de la vision par ordinateur: classification, détection d'objets, identification d'objets, suivi d'objets. Par exemple, Google utilise ces algorithmes pour pouvoir effectuer des recherches sur la base d'images. Facebook, en particulier, les utilise pour identifier et marquer automatiquement les personnes figurant sur une photo. De plus, les diplômés apprendront à connaître les utilisations commerciales de la vision par ordinateur et à savoir où appliquer les différents modèles.

Ainsi, en seulement 6 semaines, vous approfondirez leur compréhension du champ d'application de Computer Vision, les avantages concurrentiels qu'il apporte, afin de se positionner à l'avant-garde technologique et de pouvoir mener des projets industriels ambitieux dans le présent et dans le futur. De plus, l'étudiant dispose de la meilleure méthodologie d'étude 100% en ligne, ce qui évite les cours en présentiel et un emploi du temps prédéterminé.

Ce certificat approfondira le concept de vision par ordinateur ou Computer Vision, son importance et ses applications dans le domaine de la vie réelle"

Ce certificat en Computer Vision contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:  

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Computer Vision
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels il est conçu, fournissent des informations pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

Le Computer Vision vous sera d'une grande utilité car il vous permettra: d'automatiser les processus répétitifs, d'augmenter la capacité de contrôle et d'apprentissage de votre entreprise et de réduire le temps consacré à des tâches à faible valeur ajoutée" 

Le programme comprend un corps enseignant, formé de professionnels du domaine, qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Son contenu multimédia qui est développé avec les dernières technologies éducatives, permettra aux professionnels d'apprendre de manière située et contextuelle, c'est-à-dire dans un environnement simulé qui offrira une formation en immersion programmée pour s'entraîner aux situations de la vie réelle.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage Par les Problèmes, grâce auquel le professionnelle devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts dans ce domaine.

L'Intelligence Artificielle a de nombreuses branches et applications, mais le Computer Vision est de loin le domaine qui a le plus d'impact"

De plus, les diplômés apprendront à connaître les utilisations commerciales de la vision par ordinateur et à savoir où appliquer les différents modèles"

L'objectif principal de ce certificat à la pointe des digitalisation mondiale est de fournir une immersion technique en Computer Vision, l'une des technologies les plus pertinentes qui jouera un rôle majeur dans les avancées technologiques dans les années à venir. L'application directe des connaissances acquises sur cette technologie disruptive dans des projets réels est une valeur professionnelle ajoutée que très peu d'informaticiens peuvent offrir, de sorte que les possibilités d'évolution professionnelle des étudiants de ce diplôme sont immenses.

Vous acquerrez la capacité de déterminer le fonctionnement de Convolution et la Technique d'Apprentissage par Transfert"

Objectifs généraux

• Analyser comment un ordinateur est capable d'identifier une image
• Déterminer le fonctionnement de la couche de Convolution et le Transfer Learning
• Identifier les différents types d'algorithmes principalement utilisés dans le domaine de la vision par ordinateur

Objectifs spécifiques

• Analyser ce qu'est la vision par ordinateur 
• Déterminer les tâches typiques de la vision par ordinateur 
• Analyser, étape par étape, le fonctionnement de la convolution et de l'apprentissage par Transfer Learning 
• Identifier les mécanismes disponibles pour pouvoir créer des images modifiées à partir de l'image originale, afin d'obtenir plus de données d'apprentissage
• Compiler les tâches typiques qui peuvent être effectuées avec la vision par ordinateur 
• Examiner les cas d'utilisation commerciale de la vision par ordinateur

Ce programme vous permettra d'acquérir des connaissances spécialisées pour devenir un professionnel catalyseur des technologies du futur"