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Es un objetivo fundamental del programa acercar al alumno y difundir el conocimiento informático que ya se aplica en otras áreas del conocimiento, pero que tiene una mínima implantación en el mundo médico, y a pesar de que para que la medicina genómica sea una realidad, es preciso interpretar con precisión el volumen ingente de información clínica disponible actualmente y asociarlo a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático. Si bien este es un desafío difícil, permitirá que los efectos de la variación genética y las terapias potenciales se exploren de forma rápida, económica y con mayor precisión de la que se logra en el momento actual.

Los humanos no están naturalmente equipados para percibir e interpretar secuencias genómicas ni para comprender todos los mecanismos, vías e interacciones que tienen lugar dentro de una célula viva, ni para tomar decisiones médicas con decenas o centenares de variables. Para avanzar, se requiere un sistema con capacidad analítica sobrehumana que simplifique el entorno de trabajo y muestre las relaciones y proximidades entre unas variables u otras. En genómica y biología, ahora se reconoce que es mejor gastar los recursos en nuevas técnicas computacionales que en la recolección de datos puros, algo que posiblemente pasa igual en medicina y, por supuesto, Oncología. Se tienen millones de datos o publicaciones, pero cuando son analizadas por los médicos o biólogos, las conclusiones son totalmente subjetivas y con relación a las publicaciones o datos  disponibles, que son priorizados de forma arbitraria, lo que genera un conocimiento parcial, y por supuesto, cada vez más distanciado del conocimiento genético y biológico disponible y apoyado en computación, por lo que un paso de gigante en la implantación de la medicina de precisión es disminuir esta distancia mediante el análisis masivo de la información médica y farmacológica disponible

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Este Diplomado en Oncología Genómica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del Diplomado son:

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• Contiene ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Con especial hincapié en metodologías innovadoras en Oncología Genómica
• Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
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Incluye en su cuadro docente profesionales pertenecientes al ámbito de Oncología Genómica, que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas pertenecientes a sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Gracias a su contenido multimedia elaborado con la última tecnología educativa, este programa permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa está centrado en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el alumno deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del Curso. Para ello, el alumno contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en el campo de Oncología Genómica y con gran experiencia docente.

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La estructura de los contenidos ha sido diseñada por un equipo de profesionales de los mejores centros educativos, universidades y empresas del territorio nacional, conscientes de la relevancia de la actualidad de la formación para poder intervenir en la capacitación y acompañamiento de los alumnos, y comprometidos con la enseñanza de calidad mediante las nuevas tecnologías educativas.

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Módulo 1. Oncología Genómica o de precisión

1.1. Utilidad del perfil de expresión génica en cáncer
1.2. Subtipos moleculares del cáncer de mama
1.3. Plataformas genómicas de carácter pronóstico-predictivo en el cáncer de mama
1.4. Dianas terapéuticas en cáncer de pulmón de célula no pequeña

1.4.1. Introducción
1.4.2. Técnicas de detección molecular
1.4.3. Mutación EGFR
1.4.4. Translocación ALK
1.4.5. Translocación ROS
1.4.6. Mutación BRAF
1.4.7. Reordenamientos NRTK
1.4.8. Mutación HER2
1.4.9. Mutación/amplificación de MET
1.4.10. Reordenamientos de RET
1.4.11. Otras dianas moleculares

1.5. Clasificación molecular del cáncer de colon
1.6. Estudios moleculares en el cáncer gástrico

1.6.1. Tratamiento del cáncer gástrico avanzado
1.6.2. Sobreexpresión de HER2 en cáncer gástrico avanzado
1.6.3. Determinación e interpretación de sobreexpresión de HER2 en cáncer gástrico avanzado
1.6.4. Fármacos con actividad frente a HER2
1.6.5. Trastuzumab en primera línea de cáncer gástrico avanzado

 1.6.5.1. Tratamiento del cáncer gástrico avanzado HER2+ después de la progresión a esquemas con trastuzumab

1.6.6. Actividad de otros fármacos anti-HER2 en cáncer gástrico avanzado

1.7. El GIST como modelo de investigación traslacional: 15 años de experiencia

1.7.1. Introducción
1.7.2. Mutaciones de KIT y PDGFRA como promotores principales en GIST
1.7.3. Genotipo en GIST: valor pronóstico y predictivo
1.7.4. Genotipo en GIST y resistencias al imatinib
1.7.5.  Conclusiones

1.8. Biomarcadores moleculares y genómicos en melanoma
1.9. Clasificación molecular de los tumores cerebrales
1.10. Biomarcadores moleculares y genómicos en melanoma
1.11. Inmunoterapia y biomarcadores

1.11.1. Escenario de las terapias inmunológicas en el tratamiento del cáncer y necesidad de definir el perfil mutacional de un tumor
1.11.2. Biomarcadores del inhibidor del punto de control: PD-L1 y más allá

 1.11.2.1. El papel de PD-L1 en la regulación inmune
 1.11.2.2. Datos de ensayos clínicos y biomarcador PD-L1
 1.11.2.3. Umbrales y ensayos para la expresión de PD-L1: una imagen    compleja
 1.11.2.4. Biomarcadores emergentes

  1.11.2.4.1. Carga Mutacional Tumoral (TMB)

1.11.2.4.1.1. Cuantificación de la carga mutacional tumoral
1.11.2.4.1.2. Evidencia de la carga mutacional tumoral
1.11.2.4.1.3. Carga tumoral como biomarcador predictivo
1.11.2.4.1.4. Carga tumoral como un biomarcador pronóstico
1.11.2.4.1.5. El futuro de la carga mutacional

1.11.2.4.2. Inestabilidad de microsatélites
1.11.2.4.3. Análisis del infiltrado inmune
1.11.2.4.4. Marcadores de toxicidad

1.11.2.5. Desarrollo de fármacos de punto de control inmune en cáncer
1.11.2.6. Fármacos disponibles

Módulo 2. Cambios en la práctica clínica actual y nuevas aplicaciones con la oncología genómica

2.1. Biopsias líquidas: ¿moda o futuro?

2.1.1. Introducción
2.1.2. Células circulantes tumorales
2.1.3. ctDNA
2.1.4. Utilidades clínicas
2.1.5. Limitaciones del ctDNA
2.1.6. Conclusiones y futuro

2.2. Papel del Biobanco en la Investigación Clínica.

2.2.1. Introducción
2.2.2. ¿Merece la pena hacer el esfuerzo de crear un Biobanco? 
2.2.3. Cómo se puede empezar a establecer un Biobanco
2.2.4. Consentimiento informado para Biobanco
2.2.5. Toma de muestras para Biobanco
2.2.6. Control de calidad
2.2.7. Acceso a las muestras

2.3. Ensayos clínicos: nuevos conceptos basados en la medicina de precisión

2.3.1. ¿Qué son los ensayos clínicos? ¿En qué se diferencian de otros tipos de investigaciones?

2.3.1.1. Tipos de ensayos clínicos.

2.3.1.1.1. Según sus objetivos
2.3.1.1.2. Según el número de centros participantes
2.3.1.1.3. Según su metodología
2.3.1.1.4. Según su grado de enmascaramiento

2.3.2. Resultados de los ensayos clínicos en oncología torácica.

2.3.2.1. Relacionados con el tiempo de supervivencia
2.3.2.2. Resultados relacionados con el tumor
2.3.2.3. Resultados comunicados por el paciente

2.3.3. Ensayos clínicos en la era de la medicina de precisión.

2.3.3.1. Medicina de precisión
2.3.3.2. Terminología relacionada con el diseño de ensayos en la era de la medicina de precisión

2.4. Incorporación de los marcadores accionables en la práctica clínica
2.5. Aplicación de la genómica en la práctica clínica por tipo tumoral
2.6. Sistemas de soporte a las decisiones en Oncología basados en inteligencia artificial

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