La importancia actual de la Visión Artificial convierte a este programa en una apuesta segura, con un mercado en continuo crecimiento y lleno de posibilidades”

Los Sistemas de Captación 3D desempeña un papel crucial en la sociedad, al proporcionar informaciones tridimensionales del mundo real. Esto permite a los sistemas inteligentes comprender, interactuar y tomar decisiones de manera más activa en una variedad de disciplinas. Una muestra de ello lo constituye la industria del videojuego, que usa estas herramientas para el control de sus experiencias e interfaces de usuario. No obstante, dichos instrumentos presentan una serie de desafíos para los especialistas. Por ejemplo, en entornos superpuestos, estos mecanismos se enfrentan a obstáculos para capturar los datos completos a causa de las oclusiones.

Para que los profesionales superen estos retos, TECH presenta un Experto Universitario que les brindará las técnicas más avanzadas para capturar las informaciones. Diseñado por un versado cuadro docente, el plan de estudios abordará en detalle la composición de las imágenes digitales, enfatizando los espacios de color. Además, expondrá las claves para que los alumnos utilicen de forma óptima las cámaras digitales teniendo presente factores como la profundidad de campo o resolución. También los materiales didácticos otorgarán a los estudiantes las herramientas de visualización más avanzadas y las librerías de visión por computador más modernas. Asimismo, explorará el Estado de arte de la Visión Artificial y su amplio abanico de aplicaciones.

Por otra parte, la metodología de este programa refuerza su carácter innovador. TECH ofrece un entorno educativo 100% online, adaptado a las necesidades de los profesionales ocupados que buscan avanzar en sus carreras. Igualmente, emplea la metodología Relearning, basada en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. De esta manera, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto, lo hace altamente accesible. Además, los alumnos accederán a una biblioteca atestada de recursos multimedia en diferentes formatos audiovisuales (como resúmenes interactivos e infografías) para disfrutar de un aprendizaje dinámico. 

Profundizarás en las últimas innovaciones en Visión artificial y Machine Learning gracias a este titulo universitario”  

Esta Experto universitario en Visión Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en informática y visión artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Dominarás el Cloud Computing para almacenar tus archivos y datos de manera remota”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Nutre tu praxis profesional con las técnicas más avanzadas del Procesado Digital de Imágenes”

El Relearning te permitirá aprender con menos esfuerzo y más rendimiento, implicándote más en tu especialización profesional” 

Esta Experto universitario está constituido por 3 completos y actualizados módulos, que recogen las últimas tendencias que se han producido en el campo de la Visión Artificial. Los alumnos profundizarán en las aplicaciones de esta tecnología, tales como las cámaras hiperespectrales y multiespectrales. Asimismo, el temario ahondará en aspectos fundamentales como en el uso de las librerías de visión por computador, para que los desarrolladores trabajen con imágenes y vídeos de forma eficiente. Además, durante la capacitación, los estudiantes adquirirán nuevas competencias que podrán aplicar con inmediatez a sus procedimientos habituales para experimentar un salto de calidad en su profesión. 

Aprenderás mediante casos reales y resolución de situaciones complejas en entornos simulados de aprendizaje”

 

Módulo 1. Visión artificial

1.1. Percepción humana

1.1.1. Sistema visual humano
1.1.2. El color
1.1.3. Frecuencias visibles y no visibles

1.2. Crónica de la Visión Artificial

1.2.1. Principios
1.2.2. Evolución
1.2.3. La importancia de la visión artificial

1.3. Composición de imágenes digitales

1.3.1. La Imagen digital
1.3.2. Tipos de imágenes
1.3.3. Espacios de color
1.3.4. RGB
1.3.5. HSV y HSL
1.3.6. CMY-CMYK
1.3.7. YCbCr
1.3.8. Imagen indexada

1.4. Sistemas de captación de imágenes

1.4.1. Funcionamiento de una cámara digital
1.4.2. La correcta exposición para cada situación
1.4.3. Profundidad de campo
1.4.4. Resolución
1.4.5. Formatos de imagen
1.4.6. Modo HDR
1.4.7. Cámaras de alta resolución
1.4.8. Cámaras de alta velocidad

1.5. Sistemas Ópticos

1.5.1. Principios ópticos
1.5.2. Objetivos convencionales
1.5.3. Objetivos telecéntricos
1.5.4. Tipos de autoenfoque
1.5.5. Distancia focal
1.5.6. Profundidad de campo
1.5.7. Distorsión óptica
1.5.8. Calibración de una imagen

1.6. Sistemas de iluminación

1.6.1. Importancia de la iluminación
1.6.2. Respuesta frecuencial
1.6.3. Iluminación Led
1.6.4. Iluminación en exteriores
1.6.5. Tipos de iluminaciones para aplicaciones industriales. Efectos

1.7. Sistemas Captación 3D

1.7.1. Estéreo Visión
1.7.2. Triangulación
1.7.3. Luz estructurada
1.7.4. Time of Flight
1.7.5. Lidar

1.8. Multiespectro

1.8.1. Cámaras Multiespectrales
1.8.2. Cámaras Hiperespectrales

1.9. Espectro cercano No visible

1.9.1. Cámaras IR
1.9.2. Cámaras UV
1.9.3. Convertir de No visible a Visible gracias a la iluminación

1.10. Otras bandas del espectro

1.10.1. Rayos X
1.10.2. Teraherzios

Módulo 2. Aplicaciones y estado del arte

2.1. Aplicaciones industriales

2.1.1. Librerías de visión industrial
2.1.2. Cámaras compactas
2.1.3. Sistemas basados en PC
2.1.4. Robótica industrial
2.1.5. Pick and place 2D
2.1.6. Bin picking
2.1.7. Control de calidad
2.1.8. Presencia ausencia de componentes
2.1.9. Control dimensional
2.1.10. Control etiquetaje
2.1.11. Trazabilidad

2.2. Vehículos autónomos

2.2.1. Asistencia al conductor
2.2.2. Conducción autónoma

2.3. Visión Artificial para Análisis de Contenidos

2.3.1. Filtro por contenido
2.3.2. Moderación de contenido visual
2.3.3. Sistemas de seguimiento
2.3.4. Identificación de marcas y logos
2.3.5. Etiquetación y clasificación de videos
2.3.6. Detección de cambios de escena
2.3.7. Extracción de textos o créditos

2.4. Aplicaciones médicas

2.4.1. Detección y localización de enfermedades
2.4.2. Cáncer y Análisis de radiografías
2.4.3. Avances en visión artificial dada la Covid19
2.4.4. Asistencia en el quirófano

2.5. Aplicaciones espaciales

2.5.1. Análisis de imagen por satélite
2.5.2. Visión artificial para el estudio del espacio
2.5.3. Misión a Marte

2.6. Aplicaciones comerciales

2.6.1. Control stock
2.6.2. Videovigilancia, seguridad en casa
2.6.3. Cámaras aparcamiento
2.6.4. Cámaras control población
2.6.5. Cámaras velocidad

2.7. Visión Aplicada a la Robótica

2.7.1. Drones
2.7.2. AGV
2.7.3. Visión en robots colaborativos
2.7.4. Los ojos de los robots

2.8. Realidad Aumentada

2.8.1. Funcionamiento
2.8.2. Dispositivos
2.8.3. Aplicaciones en la industria
2.8.4. Aplicaciones comerciales

2.9. Cloud computing

2.9.1. Plataformas de Cloud Computing
2.9.2. Del Cloud Computing a la producción
2.10. Investigación y Estado del Arte
2.10.1. La comunidad científica
2.10.2. Qué se está cociendo
2.10.3. El futuro de la visión artificial

Módulo 3. Procesado digital de imágenes

3.1. Entorno de desarrollo en visión por computador

3.1.1. Librerías de visión por computador
3.1.2. Entorno de programación
3.1.3. Herramientas de visualización

3.2. Procesamiento digital de imágenes

3.2.1. Relaciones entre pixeles
3.2.2. Operaciones con imágenes
3.2.3. Transformaciones geométricas

3.3. Operaciones de pixeles

3.3.1. Histograma
3.3.2. Transformaciones a partir de histograma
3.3.3. Operaciones en imágenes en color

3.4. Operaciones lógicas y aritméticas

3.4.1. Suma y resta
3.4.2. Producto y División
3.4.3. And / Nand
3.4.4. Or / Nor
3.4.5. Xor / Xnor

3.5. Filtros

3.5.1. Máscaras y Convolución
3.5.2. Filtrado lineal
3.5.3. Filtrado no lineal
3.5.4. Análisis de Fourier

3.6. Operaciones morfológicas

3.6.1. Erode and Dilating
3.6.2. Closing and Open
3.6.3. Top hat y Black hat
3.6.4. Detección de contornos
3.6.5. Esqueleto
3.6.6. Relleno de agujeros
3.6.7. Convex hull

3.7. Herramientas de análisis de imágenes

3.7.1. Detección de bordes
3.7.2. Detección de blobs
3.7.3. Control dimensional
3.7.4. Inspección de color

3.8. Segmentación de objetos

3.8.1. Segmentación de imágenes
3.8.2. Técnicas de segmentación clásicas
3.8.3. Aplicaciones reales

3.9. Calibración de imágenes

3.9.1. Calibración de imagen
3.9.2. Métodos de calibración
3.9.3. Proceso de calibración en un sistema cámara 2D/robot

3.10. Procesado de imágenes en entorno real

3.10.1. Análisis de la problemática
3.10.2. Tratamiento de la imagen
3.10.3. Extracción de características
3.10.4. Resultados finales

No dejes pasar la oportunidad de impulsar tu carrera mediante este programa innovador de tan solo 6 meses”