La integración de IA en el Comercio Electrónico impulsará tu eficiencia operativa, fortaleciendo tu competitividad empresarial. ¡No pierdas esta oportunidad de capacitarte con la revolucionaria metodología Relearning!”

La Optimización de Campañas y Automatización de Comercio Electrónico con Inteligencia Artificial brinda una serie de beneficios significativos, que impulsan la eficiencia y el rendimiento de las estrategias comerciales en línea. Al aprovechar la potencia de la IA, las empresas pueden personalizar y perfeccionar sus campañas publicitarias, adaptándolas de manera dinámica a las preferencias y comportamientos de los usuarios.  La automatización, por otro lado, libera a Recursos Humanos al encargarse de tareas rutinarias, permitiendo a los equipos enfocarse en la creatividad y la innovación.

En este contexto, TECH ha diseñado esta Experto universitario, que profundizará en la aplicación de la Inteligencia Artificial en la optimización de campañas publicitarias. Así, los profesionales serán capaces de utilizar Emarsys para implementar la publicidad personalizada, aprovechando técnicas avanzadas de segmentación y targeting con Eloqua, para alcanzar audiencias específicas en diversas etapas del ciclo de vida del cliente.

Asimismo, se explorará el análisis de datos de Marketing Digital con Inteligencia Artificial, abordando aspectos como la detección de patrones y tendencias ocultas, el análisis de sentimiento de marca, la predicción de resultados de campañas, y la evaluación de riesgos y oportunidades en estrategias de Marketing. Finalmente, se explorará la implementación de chatbots y asistentes virtuales para atención al cliente, la detección y prevención de fraudes en transacciones con Sift, y el análisis para identificar comportamientos sospechosos en tiempo real. Además, se promoverá la ética y responsabilidad en el uso de la IA, asegurando la transparencia en la recopilación y uso de datos.

Así, este plan de estudios universitarios, completamente virtual, ofrecerá a los egresados la flexibilidad de seguirlo desde cualquier lugar y en cualquier momento. De esta manera, solo requerirán de un dispositivo con conexión a Internet para acceder a todos los materiales de aprendizaje. Y todo esto se llevará a cabo siguiendo la metodología Relearning, que se centra en la repetición de los conceptos fundamentales para garantizar una comprensión óptima del contenido.

La capacidad de análisis predictivo de la IA te permitirá anticipar tendencias del mercado y ajustar estrategias en tiempo real, maximizando así el retorno de la inversión”

Esta Experto universitario en Optimización de Campañas y Automatización de Comercio Electrónico con Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Optimización de Campañas y Automatización de Comercio Electrónico con Inteligencia Artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

La Optimización de Campañas y Automatización con IA potenciará tu toma de decisiones informada, la personalización efectiva y tu eficacia operativa. ¡Benefíciate de los recursos multimedia más innovadores de TECH!”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Gracias a este programa 100% online, optimizarás los presupuestos publicitarios mediante la Inteligencia Artificial, realizando un seguimiento automatizado de resultados y ajustes en tiempo real"

Utilizarás herramientas como Brandwatch para analítica de redes sociales, potenciando la identificación de nichos de mercado y el monitoreo de tendencias emergentes"

La Experto universitario en Optimización de Campañas y Automatización de Comercio Electrónico con Inteligencia Artificial ofrecerá una capacitación integral de temas fundamentales para el éxito digital actual. Desde la aplicación de la Inteligencia Artificial en la personalización de campañas publicitarias y el análisis predictivo para maximizar el retorno de inversión, hasta la implementación de herramientas avanzadas de automatización y técnicas de segmentación y targeting, este programa proporcionará a los profesionales las habilidades y conocimientos necesarios para diseñar y ejecutar estrategias efectivas en el Comercio Electrónico.

Abordarás el análisis de datos de Marketing con Inteligencia Artificial, la integración de la IA en el embudo de conversión y la detección y prevención de fraudes en transacciones online”

Módulo 1. Optimización de campañas y aplicación de Inteligencia Artificial

1.1. Inteligencia Artificial y publicidad personalizada con Emarsys

1.1.1. Segmentación de audiencia precisa usando algoritmos
1.1.2. Recomendador de productos y servicios
1.1.3. Optimización del embudo de conversión

1.2. Segmentación y targeting avanzado de anuncios con Eloqua

1.2.1. Segmentación por segmentos de audiencia personalizados
1.2.2. Segmentación por dispositivos y plataformas
1.2.3. Segmentación por etapas del ciclo de vida del cliente

1.3. Optimización de presupuestos publicitarios mediante Inteligencia Artificial

1.3.1. Optimización continua basada en datos
1.3.2. Uso de datos de rendimiento de anuncios en tiempo real
1.3.3. Segmentación y targeting

1.4. Creación y distribución automatizada de anuncios personalizados con Cortex

1.4.1. Generación de creatividades dinámicas
1.4.2. Personalización de contenidos
1.4.3. Optimización del diseño creativo

1.5. Inteligencia Artificial y optimización de campañas de Marketing con Adobe TArget

1.5.1. Distribución multiplataforma
1.5.2. Optimización de la frecuencia
1.5.3. Seguimiento y análisis automatizado

1.6. Análisis predictivo para optimización de campañas

1.6.1. Predicción de tendencias de mercado
1.6.2. Estimación del rendimiento de la campaña
1.6.3. Optimización del presupuesto

1.7. A/B testing automatizado y adaptativo

1.7.1. A/B testing automatizado
1.7.2. Identificación de audiencias de alto valor
1.7.3. Optimización del contenido creativo

1.8. Optimización en tiempo real basada en datos con Evergage

1.8.1. Ajuste en tiempo real
1.8.2. Predicción del ciclo de vida del cliente
1.8.3. Detección de patrones de comportamiento

1.9. Inteligencia Artificial en SEO y SEM con BrightEdge

1.9.1. Análisis de palabras clave usando Inteligencia Artificial
1.9.2. Segmentación de audiencias avanzadas con herramientas de Inteligencia Artificial
1.9.3. Personalización de anuncios usando Inteligencia Artificial

1.10. Automatización de tareas de SEO técnico y análisis de palabras clave con Spyfu

1.10.1. Análisis de atribución multicanal
1.10.2. Automatización de campañas usando Inteligencia Artificial
1.10.3. Optimización automática de la estructura del sitio web gracias a Inteligencia Artificial

Módulo 2. Análisis de datos de Marketing Digital con Inteligencia Artificial

2.1. Inteligencia Artificial en análisis de datos para Marketing con Google Analytics

2.1.1. Segmentación de audiencias avanzada
2.1.2. Análisis predictivo de tendencias usando Inteligencia Artificial
2.1.3. Optimización de precios usando herramientas de Inteligencia Artificial

2.2. Procesamiento y análisis automatizado de grandes volúmenes de datos con RapidMiner

2.2.1. Análisis de sentimiento de la marca
2.2.2. Optimización de campañas de Marketing
2.2.3. Personalización de contenido y mensajes con herramientas de Inteligencia Artificial

2.3. Detección de patrones y tendencias ocultas en los datos de Marketing

2.3.1. Detección de patrones de comportamiento 
2.3.2. Detección de tendencias usando Inteligencia Artificial
2.3.3. Análisis de atribución de Marketing

2.4. Generación de insights y recomendaciones basadas en datos con Data Robot

2.4.1. Análisis predictivo gracias a la Inteligencia Artificial
2.4.2. Segmentación avanzada de audiencias
2.4.3. Recomendaciones personalizadas

2.5. Inteligencia Artificial en análisis predictivo para Marketing con Sisense

2.5.1. Optimización de precios y ofertas
2.5.2. Análisis de sentimiento y opinión con Inteligencia Artificial
2.5.3. Automatización de informes y análisis

2.6. Predicción de resultados de campañas y conversiones

2.6.1. Detección de anomalías
2.6.2. Optimización de la experiencia del cliente
2.6.3. Análisis de impacto y atribución

2.7. Análisis de riesgos y oportunidades en estrategias de Marketing

2.7.1. Análisis predictivo en tendencias de mercado
2.7.2. Evaluación de la competencia
2.7.3. Análisis de riesgos de reputación

2.8. Pronósticos de ventas y demanda de productos con ThoughtSpot

2.8.1. Optimización del Retorno de la Inversión (ROI)
2.8.2. Análisis de riesgos de cumplimiento 
2.8.3. Oportunidades de innovación

2.9. Inteligencia Artificial y analítica de redes sociales con Brandwatch

2.9.1. Nichos de mercado y su análisis con Inteligencia Artificial
2.9.2. Monitoreo de tendencias emergentes

2.10. Análisis de sentimientos y emociones en redes sociales con Clarabridge

2.10.1. Identificación de influencers y líderes de opinión
2.10.2. Monitorización de la reputación de la marca y detección de crisis

Módulo 3. Inteligencia Artificial para automatizar procesos en e-Commerce

3.1. Automatización en Comercio Electrónico con Algolia

3.1.1. Automatización de atención al cliente
3.1.2. Optimización de precios
3.1.3. Personalización de recomendaciones de productos

3.2. Automatización en los procesos de compra y gestión de inventario con Shopify flow

3.2.1. Gestión de inventario y logística
3.2.2. Detección y prevención de fraudes
3.2.3. Análisis de sentimientos

3.3. Integración de Inteligencia Artificial en el embudo de conversión 

3.3.1. Análisis de datos de ventas y rendimientos
3.3.2. Análisis de datos en la etapa de conciencia
3.3.3. Análisis de datos en la etapa de conversión

3.4. Chatbots y asistentes virtuales para atención al cliente 

3.4.1. Inteligencia Artificial y asistencia 24/7
3.4.2. Feedbacks y respuestas 
3.4.3. Generación de consultas/respuestas con herramientas de Inteligencia Artificial

3.5. Optimización de precios y recomendador de productos en tiempo real gracias a la Inteligencia Artificial con Google Cloud AI Platform

3.5.1. Análisis de precios competitivos y segmentación 
3.5.2. Optimización de precios dinámicos
3.5.3. Predicción de sensibilidad al precio

3.6. Detección y prevención de fraudes en transacciones en e-Commerce con Sift 

3.6.1. Detección de anomalías con ayuda de la Inteligencia Artificial
3.6.2. Verificación de identidad
3.6.3. Monitoreo en tiempo real con Inteligencia Artificial
3.6.4. Implementación de reglas y políticas automatizadas

3.7. Análisis con Inteligencia Artificial para detectar comportamientos sospechosos

3.7.1. Análisis de patrones sospechosos
3.7.2. Modelado de comportamiento con herramientas de Inteligencia Artificial
3.7.3. Detección de fraudes en tiempo real 

3.8. Ética y responsabilidad en el uso de la Inteligencia Artificial en Comercio Electrónico

3.8.1. Transparencia en la recopilación y uso de datos utilizando herramientas de Inteligencia Artificial con Watson
3.8.2. Seguridad de los datos
3.8.3. Responsabilidad en el diseño y desarrollo con Inteligencia Artificial

3.9. Toma de decisiones automatizadas con Inteligencia Artificial con Watson Studio

3.9.1. Transparencia en el proceso de toma de decisiones
3.9.2. Responsabilidad por los resultados
3.9.3. Impacto social 

3.10. Tendencias futuras de Inteligencia Artificial en el ámbito del Marketing y el Comercio Electrónico con REkko

3.10.1. Automatización de Marketing y publicidad
3.10.2. Análisis predictivo y prescriptivo 
3.10.3. Comercio electrónico visual y búsqueda
3.10.4. Asistentes de compras virtuales

Analizarás las tendencias futuras de la IA en el Marketing y el Comercio Electrónico con REkko, adquiriendo una visión integral y avanzada de las herramientas y estrategias clave en este campo”