Gracias a esta Experto universitario 100% online, dominarás las herramientas de Inteligencia Artificial más innovadoras para optimizar los diseños arquitectónicos” 

De acuerdo con un reciente informe realizado por el Foro Económico Mundial, durante los próximos años el 45% de las actividades en el sector de la construcción serán automatizadas gracias a tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial o la robótica. Ante esta realidad, los arquitectos deben adoptar nuevas metodologías de diseño con el objetivo de optimizar la eficiencia y sostenibilidad de sus proyectos.Por ejemplo, al emplear la Fabricación Digital, los especialistas desarrollan componentes con una exactitud milimétrica. De esta forma, se minimiza el desperdicio de materiales y se promueven construcciones más sostenibles

En este contexto, TECH presenta un revolucionario programa en Diseño y Fabricación Digital con Inteligencia Artificial. Ideado por referencias en este campo, el itinerario académico ahondará en cuestiones que comprenden desde el diseño paramétrico con Geomagic Wrap o análisis predictivos con CATIA hasta la aplicación de SketchUp para obtener evaluaciones energéticas detalladas. Asimismo, el temario profundizará en el manejo de Verdigris para garantizar que los profesionales lleven a cabo prácticas sostenibles. También los materiales didácticos abordarán las metodologías más vanguardistas para mejorar tanto la innovación como la eficacia en proyectos de diseño colaborativo. De este modo, los egresados adquirirán competencias avanzadas para emplear herramientas digitales y algoritmos de Inteligencia Artififical para la generación de diseños exclusivos a la par que creativos.

Por otra parte, el programa universitario se imparte en una modalidad 100% online, lo que brinda a los arquitectos la oportunidad de acceder al contenido desde cualquier lugar y en cualquier momento, adaptando el estudio a sus horarios. En adición, TECH emplea su revolucionario método de aprendizaje: el Relearning. Este sistema consiste en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar un aprendizaje duradero. En este sentido, lo único que necesitarán los alumnos es tener a su alcance un dispositivo electrónico con acceso a internet para ingresar al Campus Virtual, donde hallará una biblioteca atestada de disruptivos recursos multimedia.

Los resúmenes interactivos de cada módulo te permitirán afianzar de un modo más dinámico los conceptos sobre la eficiencia en el diseño paramétrico” 

Esta Experto universitario en Diseño y Fabricación Digital con Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

¿Buscas utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para reducir el impacto ambiental de los proyectos arquitectónicos? Lógralo mediante esta titulación universitaria en tan solo 6 meses” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Incorporarás tecnologías inteligentes en tus construcciones como sistemas de iluminación automatizados, climatización inteligente y materiales sostenibles” 

El sistema Relearning de TECH te permitirá aprender con menos esfuerzo y más rendimiento, implicándote más en tu especialización profesional”   

La presente titulación universitaria ha sido diseñada por reconocidos expertos en Diseño y Fabricación Digital con Inteligencia Artificial. El plan de estudios profundizará en materias como el modelado generativo avanzado con Fusion 360 u optimización de diseños en Optimus hasta el uso de CATIA para llevar a cabo simulaciones. A su vez, el temario proporcionará a los alumnos las estrategias más efectivas para establecer objetivos de eficiencia energética en proyectos arquitectónicos. También los materiales didácticos analizarán los últimos avances en diseño paramétrico con Grasshoper.

Desarrollarás soluciones arquitectónicas innovadoras mediante el uso de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial, como el diseño generativo y la optimización paramétrica” 

Módulo 1. Diseño Asistido por IA en la Práctica Arquitectónica 

1.1. Aplicaciones avanzadas de AutoCAD con IA 

1.1.1. Integración de AutoCAD con herramientas de IA para diseño avanzado 
1.1.2. Automatización de tareas repetitivas en el diseño arquitectónico con IA 
1.1.3. Estudio de casos donde AutoCAD asistido por IA ha optimizado proyectos arquitectónicos 

1.2. Modelado generativo avanzado con Fusion 360 

1.2.1. Técnicas avanzadas de modelado generativo aplicadas a proyectos complejos 
1.2.2. Uso de Fusion 360 para la creación de diseños arquitectónicos innovadores 
1.2.3. Ejemplos de aplicación del modelado generativo en arquitectura sostenible y adaptativa 

1.3. Optimización de diseños con IA en Optimus 

1.3.1. Estrategias de optimización de diseños arquitectónicos utilizando algoritmos de IA en Optimus 
1.3.2. Análisis de sensibilidad y exploración de soluciones óptimas en proyectos reales 
1.3.3. Revisión de casos de éxito en la industria que emplean Optimus para la optimización basada en IA 

1.4. Diseño paramétrico y fabricación digital con Geomagic Wrap 

1.4.1. Avances en diseño paramétrico con integración de IA usando Geomagic Wrap 
1.4.2. Aplicaciones prácticas de fabricación digital en arquitectura 
1.4.3. Proyectos destacados de arquitectura que utilizan diseño paramétrico asistido por IA para innovaciones estructurales 

1.5. Diseño adaptativo y sensible al contexto con Sensores IA 

1.5.1. Implementación de diseño adaptativo utilizando IA y datos en tiempo real 
1.5.2. Ejemplos de arquitectura efímera y entornos urbanos diseñados con IA 
1.5.3. Análisis de cómo el diseño adaptativo influye en la sustentabilidad y eficiencia de proyectos arquitectónicos 

1.6. Simulación y análisis predictivo en CATIA para arquitectos 

1.6.1. Uso avanzado de CATIA para simulación en arquitectura 
1.6.2. Modelado del comportamiento estructural y optimización del rendimiento energético mediante IA 
1.6.3. Implementación de análisis predictivos en proyectos arquitectónicos significativos 

1.7. Personalización y UX en Diseño con IBM Watson Studio 

1.7.1. Herramientas de IA de IBM Watson Studio para personalización en arquitectura 
1.7.2. Diseño centrado en el usuario utilizando análisis de IA 
1.7.3. Estudio de casos de uso de IA para la personalización de espacios y productos arquitectónicos 

1.8. Colaboración y diseño colectivo potenciado por IA 

1.8.1. Plataformas colaborativas impulsadas por IA para proyectos de diseño 
1.8.2. Metodologías de IA que fomentan la creatividad y la innovación colectiva 
1.8.3. Casos de éxito y desafíos en el diseño colaborativo asistido por IA 

1.9. Ética y Responsabilidad en el diseño asistido por IA 

1.9.1. Debates éticos en el uso de IA en diseño arquitectónico 
1.9.2. Estudio sobre sesgos y equidad en algoritmos de IA aplicados al diseño 
1.9.3. Regulaciones y normativas vigentes para un diseño responsable con IA 

1.10. Desafíos y futuro del diseño asistido por IA 

1.10.1. Tendencias emergentes y tecnologías de vanguardia en IA para arquitectura 
1.10.2. Análisis del impacto futuro de la IA en la profesión arquitectónica 
1.10.3. Prospectivas sobre innovaciones y desarrollos futuros en el diseño asistido por IA

Módulo 2. Optimización de espacios y eficiencia energética con IA 

2.1. Optimización de espacios con Autodesk Revit y IA 

2.1.1. Uso de Autodesk Revit y IA para la optimización espacial y la eficiencia energética 
2.1.2. Técnicas avanzadas para mejorar la eficiencia energética en diseños arquitectónicos 
2.1.3. Casos de estudio de proyectos exitosos que combinan Autodesk Revit con IA 

2.2. Análisis de datos y métricas de eficiencia energética con SketchUp y Trimble 

2.2.1. Aplicación de SketchUp y herramientas de Trimble para análisis energético detallado 
2.2.2. Desarrollo de métricas de rendimiento energético utilizando IA 
2.2.3. Estrategias para establecer objetivos de eficiencia energética en proyectos arquitectónicos 

2.3. Diseño bioclimático y orientación solar optimizada por IA 

2.3.1. Estrategias de diseño bioclimático asistido por IA para maximizar la eficiencia energética 
2.3.2. Ejemplos de edificios que utilizan diseño orientado por IA para optimizar el confort térmico 
2.3.3. Aplicaciones prácticas de IA en la orientación solar y diseño pasivo 

2.4. Tecnologías y materiales sostenibles asistidos por IA con Cityzenit 

2.4.1. Innovación en materiales sostenibles apoyados por análisis de IA 
2.4.2. Utilización de IA para el desarrollo y aplicación de materiales reciclados y de bajo impacto ambiental 
2.4.3. Estudio de proyectos que emplean sistemas de energía renovable integrados con IA 

2.5. Planificación urbana y eficiencia energética con WattPredictor y AI 

2.5.1. Estrategias de IA para la eficiencia energética en diseño urbano 
2.5.2. Implementación de WattPredictor para optimizar el uso de energía en espacios públicos 
2.5.3. Casos de éxito en ciudades que utilizan IA para mejorar la sostenibilidad urbana 

2.6. Gestión Inteligente de la energía con Google DeepMind's Energy 

2.6.1. Aplicaciones de tecnologías de DeepMind para la gestión energética 
2.6.2. Implementación de IA para la optimización del consumo energético en edificaciones grandes 
2.6.3. Evaluación de casos donde la IA ha transformado la gestión energética en comunidades y edificios 

2.7. Certificaciones y normativas de eficiencia energética asistidas por IA 

2.7.1. Uso de IA para asegurar el cumplimiento de normativas de eficiencia energética (LEED, BREEAM) 
2.7.2. Herramientas de IA para la auditoría y certificación energética de proyectos 
2.7.3. Impacto de las regulaciones en la arquitectura sostenible apoyada por IA 

2.8. Evaluación del ciclo de vida y huella ambiental con Enernoc 

2.8.1. Integración de IA para análisis de ciclo de vida de los materiales de construcción 
2.8.2. Uso de Enernoc para evaluar la huella de carbono y la sostenibilidad 
2.8.3. Proyectos modelo que utilizan IA para evaluaciones ambientales avanzadas 

2.9. Educación y concienciación sobre eficiencia energética con Verdigris 

2.9.1. Rol de IA en la educación y sensibilización sobre eficiencia energética 
2.9.2. Uso de Verdigris para enseñar prácticas sostenibles a arquitectos y diseñadores 
2.9.3. Iniciativas y programas educativos que utilizan IA para promover un cambio cultural hacia la sostenibilidad 

2.10. Futuro de la optimización de espacios y eficiencia energética con ENBALA 

2.10.1. Exploración de desafíos futuros y la evolución de las tecnologías de eficiencia energética 
2.10.2. Tendencias emergentes en IA para la optimización espacial y energética 
2.10.3. Perspectivas sobre cómo la IA continuará transformando la arquitectura y el diseño urbano

Módulo 3. Diseño paramétrico y fabricación digital 

3.1. Avances en diseño paramétrico y fabricación digital con Grasshopper 

3.1.1. Uso de Grasshopper para crear diseños paramétricos complejos 
3.1.2. Integración de IA en Grasshopper para automatizar y optimizar el diseño 
3.1.3. Proyectos emblemáticos que utilizan diseño paramétrico para soluciones innovadoras 

3.2. Optimización Algorítmica en Diseño con Generative Design 

3.2.1. Aplicación de Generative Design para la optimización algorítmica en arquitectura 
3.2.2. Uso de IA para generar soluciones de diseño eficientes y novedosas 
3.2.3. Ejemplos de cómo Generative Design ha mejorado la funcionalidad y estética de proyectos arquitectónicos 

3.3. Fabricación digital y robótica en construcción con KUKA PRC 

3.3.1. Implementación de tecnologías de robótica como KUKA PRC en la fabricación digital 
3.3.2. Ventajas de la fabricación digital en la precisión, velocidad y reducción de costos 
3.3.3. Casos de estudio de fabricación digital que destacan la integración exitosa de robótica en arquitectura 

3.4. Diseño y fabricación adaptables con Autodesk Fusion 360 

3.4.1. Uso de Fusion 360 para diseñar sistemas arquitectónicos adaptables 
3.4.2. Implementación de IA en Fusion 360 para la personalización en masa 
3.4.3. Proyectos innovadores que demuestran el potencial de adaptabilidad y personalización 

3.5. Sostenibilidad en diseño paramétrico con Topology Optimization 

3.5.1. Aplicación de técnicas de optimización topológica para mejorar la sostenibilidad 
3.5.2. Integración de IA para optimizar el uso de materiales y la eficiencia energética 
3.5.3. Ejemplos de cómo la optimización topológica ha mejorado la sostenibilidad de proyectos arquitectónicos 

3.6. Interactividad y adaptabilidad espacial con Autodesk Fusion 360 

3.6.1. Integración de sensores y datos en tiempo real para crear entornos arquitectónicos interactivos 
3.6.2. Uso de Autodesk Fusion 360 en la adaptación del diseño en respuesta a cambios ambientales o de uso 
3.6.3. Ejemplos de proyectos arquitectónicos que utilizan interactividad espacial para mejorar la experiencia del usuario 

3.7. Eficiencia en el diseño paramétrico 

3.7.1. Aplicación de diseño paramétrico para optimizar la sostenibilidad y la eficiencia energética de los edificios 
3.7.2. Uso de simulaciones y análisis de ciclo de vida integrados con IA para mejorar la toma de decisiones ecológicas 
3.7.3. Casos de proyectos sostenibles donde el diseño paramétrico ha sido crucial 

3.8. Personalización masiva y fabricación digital con Magic (Materialise) 

3.8.1. Exploración del potencial de personalización masiva mediante diseño paramétrico y fabricación digital 
3.8.2. Aplicación de herramientas como Magic para personalizar diseño en arquitectura y diseño interior 
3.8.3. Proyectos destacados que muestran la fabricación digital en la personalización de espacios y mobiliario 

3.9. Colaboración y diseño colectivo usando Ansys Granta 

3.9.1. Utilización de Ansys Granta para facilitar la colaboración y la toma de decisiones en diseño distribuido 
3.9.2. Metodologías para mejorar la innovación y eficiencia en proyectos de diseño colaborativo 
3.9.3. Ejemplos de cómo la colaboración mejorada por IA puede conducir a resultados innovadores y sostenibles 

3.10. Desafíos y futuro de la fabricación digital y diseño paramétrico 

3.10.1. Identificación de desafíos emergentes en diseño paramétrico y fabricación digital 
3.10.2. Tendencias futuras y el rol de la IA en la evolución de estas tecnologías 
3.10.3. Discusión sobre cómo la innovación continua afectará la práctica arquitectónica y el diseño en el futuro

Un temario completo que incorpora todos los conocimientos que necesitas para dar un paso hacia la máxima calidad como Arquitecto. ¿A qué esperas para matricularte?”