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En los últimos años ha habido una explosión de iniciativas gubernamentales, empresariales e investigadoras que se han materializado en un crecimiento exponencial de propuestas, planes, proyectos, buenas prácticas, modelos, estándares, sistemas de medición, y demás iniciativas en el ámbito de las ciudades y los territorios inteligentes.

Y esto es solo el principio, ya que las ciudades del mundo se enfrentan a un crecimiento sin precedentes que cuestiona el actual modelo de desarrollo, que hace necesaria la adopción de medidas tecnológicas para ordenar este crecimiento y poder ofrecer unos servicios adecuados a sus ciudadanos. Esta necesidad se encuentra reflejada, además, en la Agenda 2030 de Naciones Unidas, a través de sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible.

Ante esta realidad, las ciudades están abocadas a maximizar su eficiencia y a conseguir reflejar su estado en las diferentes categorías de la Agenda 2030 de una manera fiable, es decir, a convertirse en “ciudades inteligentes”.
En el ámbito de las Smart Cities es donde las nuevas plataformas digitales, y sus tecnologías subyacentes como el IoT, el Big Data y la Inteligencia Artificial, han encontrado un inmejorable marco para probar su eficiencia y eficacia a la hora de gestionar modelos complejos.

De esta manera, este sector se perfila como uno de los campos con más futuro profesional, en donde se estima que solamente en Europa se crearán más de 1 millón de empleos para 2025 y casi 1,5 millones para el año 2030. Así, la comprensión de las características y de la naturaleza de los proyectos de transformación digital en las ciudades presenta una inmejorable oportunidad para abrir nuevos horizontes laborales, pero para ello es preciso contar con las habilidades y capacidades necesarias para marcar la diferencia en el ámbito profesional y destacar entre los mejores.

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Módulo 1. El paradigma de las Smart Cities

1.1. La Smart City

1.1.1. Evolución de las Smart Cities
1.1.2. Cambios globales y nuevos retos

1.2. Las plataformas digitales

1.2.1. Big Data e IoT
1.2.2. Origen, presente y futuro de las plataformas

1.3. Casos de uso de plataformas digitales

1.3.1. Plataforma de nicho
1.3.2. Plataforma de plataformas

1.4. Las Smart Cities: un caso de uso de plataforma digital

1.4.1. Nuevos retos en las ciudades del S. XXI la ciudad funcional
1.4.2. Tecnología como parte esencial de solución a los retos

1.5. El ciudadano como centro de la Smart City

1.5.1. Objetivo de las Smart Cities
1.5.2. Las Smart Cities al servicio del ciudadano

1.6. De los datos a la información y de la información al conocimiento

1.6.1. La ciudad: el mayor repositorio de datos
1.6.2. Las Smart Cities como herramienta de explotación de la información

1.7. Las Smart Cities, un ejemplo de trabajo global

1.7.1. Las ciudades: un entorno complejo con muchos actores
1.7.2. Modelo de gestión compartido en las ciudades

1.8. De las Smart Cities a los Smart Territories

1.8.1. Desafíos de los territorios
1.8.2. Solución de los desafíos del territorio

1.9. De las Smart Cities al Smart Campus

1.9.1. Desafíos de los campus
1.9.2. Solución de los desafíos del campus

1.10. Las Smart Cities en el mundo

1.10.1. La madurez tecnológica
1.10.2. Geografía de los proyectos de Smart Cities

Módulo 2. Modelos de construcción de Smart Cities

2.1. Diferentes modelos de construir una Smart City

2.1.1. Diferentes modelos Smart Cities
2.1.2. Greenfield y Brownfield

2.2. Estrategia de ciudades inteligentes

2.2.1. Planes directores
2.2.2. Seguimiento e implementación: indicadores

2.3. Modelos basados en colecciones IoT y soluciones verticales

2.3.1. Modelos basados en colecciones IoT
2.3.2. Modelos basados en soluciones verticales

2.4. Modelos basados en sistemas GIS

2.4.1. Datos espaciales y herramienta GIS para el manejo y análisis de información geográfica.
2.4.2. Análisis geoespacial

2.5. Modelos basados en VMS

2.5.1. Principales características de los sistemas VMS
2.5.2. Sistemas VMS para el control de tráfico, movilidad y seguridad urbana

2.6. Modelos basados en plataformas de integración

2.6.1. El valor de la visión integradora
2.6.2. La semántica ciudad

2.7. Características y normas de plataformas

2.7.1. Características de las plataformas Smart Cities
2.7.2. Normalización, estandarización e interoperabilidad

2.8. Seguridad en las plataformas Smart City

2.8.1. Las ciudades y las infraestructuras críticas
2.8.2. La seguridad y el dato

2.9. Open Source y licenciamiento

2.9.1. Plataformas open source o licenciadas
2.9.2. Los ecosistemas de soluciones y servicios

2.10. Smart Cities como servicio o como proyecto

2.10.1. El proyecto integral Smart Cities: consultoría, productos y oficina técnica
2.10.2. Los servicios Smart como palanca de crecimiento

Módulo 3. Plataformas Smart City: arquitectura general y capa de adquisición

3.1. El modelo general de plataforma

3.1.1. Modelo de capas de plataforma
3.1.2. Normativa y recomendaciones de referencia aplicables a nivel nacional como internacional.

3.2. Arquitectura

3.2.1. Arquitectura de plataformas
3.2.2. Descripción de los bloques

3.3. Herramientas habilitantes

3.3.1. Las redes de comunicación
3.3.2. El Cloud Computing y el Edge Computing

3.4. La capa de soporte

3.4.1. Servicios de la capa de soporte
3.4.2. Servicios de configuración
3.4.3. Servicios de gestión de usuarios
3.4.4. Servicios de supervisión y mantenimiento
3.4.5. Servicios de seguridad

3.5. La capa de adquisición

3.5.1. Objeto de la capa de adquisición
3.5.2. Integración de la capa de adquisición dentro del modelo
3.5.3. Características principales de la capa de adquisición

3.6. Tecnologías utilizadas para la adquisición

3.6.1. Principales tecnologías de adquisición de datos
3.6.2. Uso de las tecnologías de adquisición

3.7. Adquisición de datos IoT

3.7.1. Los datos IoT
3.7.2. Integración de datos de dispositivos
3.7.3. Integración de datos desde plataformas IoT
3.7.4. El digital twin en la gestión IoT

3.8. Adquisición de datos de sistemas existentes

3.8.1. Integración de sistemas existentes
3.8.2. La plataforma de Smart City como una plataforma de plataformas
3.8.3. Integración de datos de plataformas

3.9. Adquisición de datos en repositorios

3.9.1. Información en bases de datos
3.9.2. Integración de datos desde bases de datos
3.9.3. Cómo gestionar la duplicidad de la información

3.10. Adquisición de datos no estructurados

3.10.1. Los datos no estructurados
3.10.2. Fuentes de información no estructurada
3.10.3. Adquisición de información no estructurada

Módulo 4. Plataformas Smart City: capa de conocimiento y capa de interoperabilidad

4.1. La capa de conocimiento

4.1.1. Objeto de la capa de conocimiento
4.1.2. Integración de la capa de conocimiento dentro del modelo
4.1.3. Características principales de la capa de conocimiento

4.2. El modelado de los datos

4.2.1. El modelado de datos
4.2.2. Tecnologías y estrategias de modelado de datos

4.3. Procesamiento basado en reglas y en procesos

4.3.1. El modelado basado en reglas
4.3.2. El modelado basado en procesos (BPM)

4.4. Procesamiento Big Data

4.4.1. El Big Data
4.4.2. Analíticas descriptiva, predictiva, y prescriptiva
4.4.3. La Inteligencia Artificial y el Machine Learning en las ciudades

4.5. Herramientas de colaboración analítica

4.5.1. Integración de herramientas colaborativas de analítica de datos
4.5.2. Principales herramientas colaborativas
4.5.3. Beneficio del uso de herramientas analíticas colaborativas

4.6. Las bases de datos

4.6.1. Las diferentes bases de datos y su aplicación
4.6.2. Bases de datos relacionales
4.6.3. Bases de datos no relacionales
4.6.4. Bases de datos GIS

4.7. La capa de interoperabilidad

4.7.1. Objeto de la capa de interoperabilidad
4.7.2. Integración de la capa de interoperabilidad dentro del modelo
4.7.3. Características principales de la capa de interoperabilidad

4.8. Herramientas gráficas de exposición de datos

4.8.1. La importancia de la presentación de los datos
4.8.2. Herramientas gráficas integradas vs. herramientas externas

4.9. Herramientas habilitadoras de integración

4.9.1. La exposición de los datos de manera sencilla y fiable
4.9.2. Los gestores de API

4.10. Herramientas de desarrollo basadas en SDK

4.10.1. Las herramientas de desarrollo de software
4.10.2. SDK Sandboxes

Módulo 5. La Smart City y el gobierno digital

5.1. Diferencia entre gobierno digital y la Smart City

5.1.1. El gobierno digital
5.1.2. Principales diferencias entre el gobierno digital y la Smart City
5.1.3. La integración del gobierno digital en la Smart City

5.2. Soluciones clásicas de gobierno digital

5.2.1. Soluciones de contabilidad
5.2.2. Soluciones de tributos y recaudación
5.2.3. Soluciones de gestión documental
5.2.4. Soluciones de gestión de población
5.2.5. Soluciones para la gestión de expedientes

5.3. La gestión de activos en la ciudad

5.3.1. El sistema de gestión de activos
5.3.2. Importancia de la gestión de activos en la ciudad

5.4. La sede electrónica

5.4.1. La sede electrónica
5.4.2. La carpeta ciudadana

5.5. Integración de los elementos del gobierno digital en las Smart Cities

5.5.1. Objetivo de la integración gobierno digital Smart City
5.5.2. Dificultades en la integración
5.5.3. Pasos a tener en cuenta en la integración

5.6. La Smart City, como herramienta de mejora de los procesos del gobierno digital

5.6.1. Facilidad en la integración de nuevos servicios
5.6.2. Optimización de los procesos de gestión
5.6.3. Mejora del conocimiento interno

5.7. Servicios 4.0

5.7.1. Los servicios 4.0
5.7.2. Los sistemas de participación ciudadana

5.8. Gestión del conocimiento

5.8.1. La tecnología Big Data al servicio de los datos de la ciudad
5.8.2. El portal de transparencia
5.8.3. El cuadro de mando de ciudad

5.9. Sistemas analíticos

5.9.1. La analítica de los datos de ciudad en un nuevo nivel
5.9.2. Sistemas de detección de fraude

5.10. CRM

5.10.1. El CRM ciudadano
5.10.2. Los nuevos sistemas de atención ciudadana

Módulo 6. Soluciones verticales para la gestión de servicios urbanos

6.1. Importancia de las áreas municipales

6.1.1. Modelo organizativo de las ciudades y municipios
6.1.2. Coordinación y gestión de las áreas municipales

6.2. Gestión de residuos

6.2.1. Retos a resolver en la gestión de residuos
6.2.2. Tecnologías implicadas en su resolución

6.3. Gestión de medioambiente y calidad del aire

6.3.1. Retos a resolver en la gestión del medioambiente
6.3.2. Calidad del aire
6.3.3. Alertas proactivas de comunicación al ciudadano

6.4. Control del tráfico urbano

6.4.1. Retos a resolver en el control del tráfico urbano
6.4.2. Tecnologías implicadas en su resolución

6.5. Gestión del parking

6.5.1. Retos a resolver en la gestión del parking
6.5.2. Tecnologías implicadas en su resolución

6.6. Gestión de la movilidad pública

6.6.1. Retos a resolver en la movilidad pública
6.6.2. Tecnologías implicadas en su resolución

6.7. Área de seguridad y emergencias

6.7.1. Retos a resolver en la gestión de la seguridad y emergencias
6.7.2. Tecnologías implicadas en su resolución

6.8. Área de gestión energética

6.8.1. Retos a resolver en la gestión energética
6.8.2. Alumbrado público

6.9. Área de gestión de parques y jardines

6.9.1. Retos a resolver en la gestión de parques y jardines
6.9.2. Tecnologías implicadas en su resolución

6.10. Gestión de los consumos hídricos

6.10.1. Retos a resolver en la gestión de los consumos hídricos
6.10.2. Monitorización de la red de abastecimiento y saneamiento

Módulo 7. Soluciones transversales de Smart Cities

7.1. Las soluciones transversales

7.1.1. Importancia de las soluciones transversales
7.1.2. Las Smart Cities como garante de funcionamiento de las soluciones transversales

7.2. Soluciones de tarjeta ciudadana

7.2.1. La tarjeta ciudadana
7.2.2. Soluciones para la integración de la tarjeta ciudadana en los servicios de la ciudad

7.3. Objetos internos y objetos externos de ciudad

7.3.1. Objetos internos de ciudad
7.3.2. Objetos externos de ciudad
7.3.3. Integración de la información de los objetos de ciudad en la Smart City

7.4. Soluciones de movilidad ciudadana

7.4.1. La movilidad más allá del transporte privado y público
7.4.2. Gestión de la movilidad en la Smart City

7.5. Nuevos sistemas de planificación urbana

7.5.1. Índice de centralidad funcional
7.5.2. Análisis de vulnerabilidades y fortalezas
7.5.3. Integración de los sistemas de planificación en la Smart City

7.6. Planificación de políticas sociales inclusivas

7.6.1. Complejidad de las políticas sociales
7.6.2. El uso de los datos para la articulación de políticas sociales
7.6.3. El uso de la Smart City para la aplicación de políticas sociales

7.7. Potenciación de la innovación y del ecosistema local

7.7.1. El laboratorio de ciudad
7.7.2. La creación de una red de innovación diversa
7.7.3. La colaboración universidad empresa

7.8. Portales de datos abiertos y marketplaces

7.8.1. Los portales de datos y su importancia en la creación del ecosistema de ciudad
7.8.2. Portales de datos abiertos
7.8.3. Marketplaces

7.9. El portal ciudadano y las APP ciudadanas

7.9.1. El acceso del ciudadano a las métricas de la ciudad
7.9.2. Características del portal ciudadano
7.9.3. Características de la APP ciudadana

7.10. IOC: gestión holística de ciudad

7.10.1. Los sistemas de gestión holística de la ciudad
7.10.2. Operación y supervisión en tiempo real
7.10.3. Operación y supervisión en el medio y largo plazo

Módulo 8. De la Smart City al territorio inteligente

8.1. El territorio inteligente

8.1.1. El reto del territorio
8.1.2. Los principales ejes del territorio

8.2. Los servicios verticales urbanos en el territorio

8.2.2. El modelo de plataforma multientidad
8.2.3. Principales servicios verticales

8.3. El destino turísticos inteligente

8.3.1. La propuesta de valor
8.3.2. Estrategia destino turístico Inteligente
8.3.3. Soluciones y casos de uso

8.4. Plataforma de inteligencia agroalimentaria

8.4.1. El reto y el papel de las administraciones públicas
8.4.2. Soluciones y casos de uso

8.5. Servicios recurrentes presenciales en hogares

8.5.1. El hogar asistencial digital
8.5.2. Contextualización del senior, interacción digital y acción presencial

8.6. Emprendimiento, nuevos modelos de negocio y sostenibilidad económica

8.6.1. El valor del open data en el territorio
8.6.2. Digital Innovation Hubs

8.7. Distribución espacial de la población en el territorio

8.7.1. Variables de estudio: movilidad, actividad económica y censo
8.7.2. Tecnología Big Data para el análisis poblacional del territorio

8.8. El modelo de resiliencia del territorio

8.8.1. Estrategia de resiliencia del territorio
8.8.2. Principales soluciones y casos de uso para la resiliencia

8.9. Gestión inteligente de fenómenos meteorológicos adversos

8.9.1. Técnicas automáticas de anticipación, prevención y preparación
8.9.2. Aplicaciones concretas

8.10. Cambio climático, sostenibilidad y gestión de espacios naturales.

8.10.1. El reto del cambio climático
8.10.2. Soluciones para la mitigación de emisiones CO2
8.10.3. Soluciones de reducción de la vulnerabilidad del territorio

Módulo 9. Proyectos de Smart Cities

9.1. El sector público en los diferentes países

9.1.1. Particularidades del sector público
9.1.2. El trabajo con el sector público

9.2. Actores relevantes en las ciudades

9.2.1. El ente gestor y los indicadores
9.2.2. La transformación digital de las contratas y prestatarias de servicios

9.3. Cooperación entre sector público y privado

9.3.1. Del modelo tradicional al modelo PPP
9.3.2. Estadios de colaboración de proyectos

9.4. Fuentes de financiación de proyectos Smart Cities

9.4.1. Fuentes de financiación propia de las ciudades
9.4.2. Fuentes de financiación externa
9.4.3. Proyectos autofinanciados

9.5. La etapa previa a la ejecución del proyecto

9.5.1. Herramientas de trabajo colaborativas
9.5.2. La cocreación y el Design Thinking

9.6. La etapa de ejecución del proyecto

9.6.1. Modelo global de gobernanza
9.6.2. Atribuciones y factores de éxito en la gobernanza: parte pública
9.6.3. Atribuciones y factores de éxito en la gobernanza: parte privada

9.7. La etapa posterior a la ejecución del proyecto

9.7.1. Modelo de mantenimiento de proyectos Smart Cities
9.7.2. La oficina técnica de operaciones

9.8. Complejidad en los proyectos de Smart Cities

9.8.1. La búsqueda de un propósito
9.8.2. El liderazgo TI
9.8.3. La financiación

9.9. Factores de éxito en las Smart Cities

9.9.1. Liderazgo
9.9.2. El ciudadano en el centro
9.9.3. El equipo
9.9.4. Los resultados
9.9.5. Estrategia de socios

9.10. El MVP como elemento de avance

9.10.1. El Minimum Viable Product
9.10.2. Del MVP al MVS

Módulo 10. El futuro de las Smart Cities 

10.1. La transformación digital de los servicios ciudadanos 

10.1.1. Un modelo de estructurado en tres capas 
10.1.2. Impulsores generales, iniciativas tecnológicas y desafíos 

10.2. El dato como palanca 

10.2.1. La estrategia del dato 
10.2.2. Modelo de gobernanza 

10.3. Ciberseguridad 

10.3.1. Seguridad en redes y dispositivos 
10.3.2. Seguridad del dato y privacidad 

10.4. Plataforma global y plataformas sectoriales 

10.4.1. Ecosistema de soluciones 
10.4.2. El valor de los casos de uso 

10.5. La movilidad en el futuro de las ciudades 

10.5.1. El MaaS 
10.5.2. Casos de uso 

10.6. Ciudades más sostenibles 

10.6.1. El impacto de las ciudades en el medio ambiente 
10.6.2. Soluciones 

10.7. Nuevas tecnologías de interacción con la ciudad 

10.7.1. Nuevas tecnologías para la gestión de ciudad 
10.7.2. Nuevas tecnologías para el ciudadano 

10.8. Flexibilidad y resiliencia de las Smart Cities 

10.8.1. Adaptación y resiliencia en las ciudades Smart 
10.8.2. Ejemplo de adaptación de ciudades a nuevas situaciones: COVID19 

10.9. Modelado de ciudades 

10.9.1. El gemelo digital de la ciudad 
10.9.2. La mejora, rediseño y creación de nuevas ciudades 

10.10. Las Smart Cities y la Agenda Digital 2030 

10.10.1. Los objetivos de desarrollo sostenible y las Smart Cities 
10.10.2. Herramientas de adecuación de la ciudad a los ODS

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