Mediante este EExperto universitario, 100% online, dominarás las técnicas de Inteligencia Artificial más innovadoras para maximizar la eficiencia en el uso del espacio y diseñarás proyectos arquitectónicos más funcionales”

Según un reciente informe realizado por la Asociación Internacional de Ciencias de la Construcción, la implementación de tecnologías de Simulación basadas en Inteligencia Artificial ha demostrado mejorar la eficiencia en el diseño arquitectónico en un 40%. Asimismo, la entidad destaca que sus herramientas conllevan una reducción de los costos de Preservación del Patrimonio en un 28% al permitir un modelado predictivo más efectivo. Ante esta realidad, los arquitectos necesitan desarrollar habilidades avanzadas para llevar a cabo simulaciones más integrales con el objetivo de optimizar la calidad de sus infraestructuras de manera significativa.

En este marco, TECH lanza un pionero programa en Simulación, Optimización y Preservación de Espacios mediante Inteligencia Artificial. El itinerario académico se centrará en cuestiones como la optimización espacial mediante Autodesk Revit, la realización de métricas de rendimiento energético con SketchUp y el diseño bioclimático. Así pues, los alumnos desarrollarán habilidades avanzadas para maximizar la eficiencia en el uso del espacio, lo que se traduce en diseños más funcionales y sostenibles. En sintonía con esto, los materiales didácticos analizarán la aplicación de algoritmos de Aprendizaje Automático; lo que permitirá a los egresados diseñar construcciones altamente innovadoras.

Por otro lado, en cuanto a la metodología del programa universitario, TECH ofrece un entorno de aprendizaje totalmente online que brinda a los arquitectos la flexibilidad necesaria para adaptarse a sus horarios. Además, emplea su revolucionario sistema del Relearning, cimentando en la repetición de conceptos claves para fijar los conocimientos y garantizar un aprendizaje duradero. Lo único que necesitará el alumnado es tener a su alcance un dispositivo electrónico con acceso a internet, para adentrarse así en el Campus Virtual.  En esta plataforma encontrarán una variedad de recursos multimedia como vídeos explicativos, casos de estudios o lecturas especializadas. Sin duda, una experiencia inmersiva que contribuirá a que los arquitectos mejoren sus perspectivas laborales considerablemente.

Contarás con el apoyo de la mayor institución académica online del mundo, TECH con la última tecnología educativa a tu disposición"

Esta Experto universitario en Simulación, Optimización y Preservación de Espacios mediante Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial

• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información completa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional

• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje

• Su especial hincapié en metodologías innovadoras

• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual

• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

¿Buscas aplicar las técnicas de fotogrametría y escaneo láser más modernas en la documentación para preservar la autenticidad histórica? Consíguelo con este programa universitario”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Con la disruptiva metodología del Relearning de TECH podrás afianzar los conceptos más complejos de forma rápida y efectiva, sin la necesidad de invertir largas horas de estudio"

Ahondarás en la Simulación de procesos constructivos con CityEngine para crear modelos urbanos tridimensionales detallados"

Este programa ha sido elaborado por reconocidos expertos en Simulación, Optimización y Preservación de Espacios mediante Inteligencia Artificial. Así, el plan de estudios profundizará en cuestiones que abarcan desde la optimización de espacios con Autodesk Revit o el manejo de Trimble para obtener análisis energéticos detallados hasta las estrategias de diseño bioclimático más efectivas para aprovechar al máximo los recursos naturales. De este modo, los alumnos obtendrán competencias avanzadas para modelar el comportamiento de las infraestructuras en diferentes condiciones y escenarios. Además, el temario ofrecerá las claves para implementar algoritmos para tomar decisiones fundamentadas en datos y crear diseños eficientes.

Desarrollarás las estrategias más efectivas para la restauración de Espacios Históricos y Culturales a través de simulaciones exhaustivas”

Módulo 1. Optimización de espacios y eficiencia energética con Inteligencia Artificial

1.1. Optimización de espacios con Autodesk Revit y Inteligencia Artificial

1.1.1. Uso de Autodesk Revit e Inteligencia Artificial para la optimización espacial y la eficiencia energética
1.1.2. Técnicas avanzadas para mejorar la eficiencia energética en diseños arquitectónicos
1.1.3. Casos de estudio de proyectos exitosos que combinan Autodesk Revit con IA

1.2. Análisis de datos y métricas de eficiencia energética con SketchUp y Trimble

1.2.1. Aplicación de SketchUp y herramientas de Trimble para análisis energético detallado
1.2.2. Desarrollo de métricas de rendimiento energético utilizando Inteligencia Artificial
1.2.3. Estrategias para establecer objetivos de eficiencia energética en proyectos arquitectónicos

1.3. Diseño bioclimático y orientación solar optimizada por Inteligencia Artificial

1.3.1. Estrategias de diseño bioclimático asistido por Inteligencia Artificial para maximizar la eficiencia energética
1.3.2. Ejemplos de edificios que utilizan diseño orientado por Inteligencia Artificial para optimizar el confort térmico
1.3.3. Aplicaciones prácticas de Inteligencia Artificial en la orientación solar y diseño pasivo

1.4. Tecnologías y materiales sostenibles asistidos por IA con Cityzenit

1.4.1. Innovación en materiales sostenibles apoyados por análisis de Inteligencia Artificial
1.4.2. Utilización de IA para el desarrollo y aplicación de materiales reciclados y de bajo impacto ambiental
1.4.3. Estudio de proyectos que emplean sistemas de energía renovable integrados con Inteligencia Artificial

1.5. Planificación urbana y eficiencia energética con WattPredictor y AI

1.5.1. Estrategias de IA para la eficiencia energética en diseño urbano
1.5.2. Implementación de WattPredictor para optimizar el uso de energía en espacios públicos
1.5.3. Casos de éxito en ciudades que utilizan IA para mejorar la sostenibilidad urbana

1.6. Gestión Inteligente de la energía con Google DeepMind’s Energy

1.6.1. Aplicaciones de tecnologías de DeepMind para la gestión energética
1.6.2. Implementación de Inteligencia Artificial para la optimización del consumo energético en edificaciones grandes
1.6.3. Evaluación de casos donde la Inteligencia Artificial ha transformado la gestión energética en comunidades y edificios

1.7. Certificaciones y normativas de eficiencia energética asistidas por Inteligencia Artificial

1.7.1. Uso de Inteligencia Artificial para asegurar el cumplimiento de normativas de eficiencia energética (LEED, BREEAM)
1.7.2. Herramientas de IA para la auditoría y certificación energética de proyectos
1.7.3. Impacto de las regulaciones en la arquitectura sostenible apoyada por Inteligencia Artificial

1.8. Evaluación del ciclo de vida y huella ambiental con Enernoc

1.8.1. Integración de Inteligencia Artificial para análisis de ciclo de vida de los materiales de construcción
1.8.2. Uso de Enernoc para evaluar la huella de carbono y la sostenibilidad
1.8.3. Proyectos modelo que utilizan IA para evaluaciones ambientales avanzadas

1.9. Educación y concienciación sobre eficiencia energética con Verdigris

1.9.1. Rol de Inteligencia Artificial en la educación y sensibilización sobre eficiencia energética
1.9.2. Uso de Verdigris para enseñar prácticas sostenibles a arquitectos y diseñadores
1.9.3. Iniciativas y programas educativos que utilizan IA para promover un cambio cultural hacia la sostenibilidad

1.10. Futuro de la optimización de espacios y eficiencia energética con ENBALA

1.10.1. Exploración de desafíos futuros y la evolución de las tecnologías de eficiencia energética
1.10.2. Tendencias emergentes en Inteligencia Artificial para la optimización espacial y energética
1.10.3. Perspectivas sobre cómo la Inteligencia Artificial continuará transformando la arquitectura y el diseño urbano

Módulo 2. Simulación y modelado predictivo con Inteligencia Artificial

2.1. Técnicas avanzadas de simulación con MATLAB en Arquitectura

2.1.1. Uso de MATLAB para simulaciones avanzadas en Arquitectura
2.1.2. Integración de modelos predictivos y análisis de datos grandes
2.1.3. Casos de estudio donde MATLAB ha sido fundamental en la simulación arquitectónica

2.2. Análisis estructural avanzado con ANSYS

2.2.1. Implementación de ANSYS para simulaciones estructurales avanzadas en proyectos arquitectónicos
2.2.2. Integración de modelos predictivos para evaluar la seguridady durabilidad estructural
2.2.3. Proyectos que destacan el uso de simulaciones estructurales en la arquitectura de alto rendimiento

2.3. Modelado de uso del espacio y dinámica humana con AnyLogic

2.3.1. Uso de AnyLogic para modelar la dinámica del uso del espacio y la movilidad humana
2.3.2. Aplicación de IA para predecir y mejorar la eficiencia del uso del espacio en entornos urbanos y arquitectónicos
2.3.3. Casos de estudio que muestran cómo la simulación influye en la planificación urbana y arquitectónica

2.4. Modelado predictivo con TensorFlow en la planificación urbana

2.4.1. Implementación de TensorFlow para modelar dinámicas urbanas y comportamiento estructural
2.4.2. Uso de IA para predecir resultados futuros en el diseño de ciudades
2.4.3. Ejemplos de cómo el modelado predictivo influye en la planificación y diseño urbanos

2.5. Modelado predictivo y diseño generativo con GenerativeComponents

2.5.1. Utilización de GenerativeComponents para fusionar modelado predictivo y diseño generativo
2.5.2. Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para crear diseños innovadores y eficientes
2.5.3. Ejemplos de proyectos arquitectónicos que han optimizado su diseño utilizando estas tecnologías avanzadas

2.6. Simulación de impacto ambiental y sostenibilidad con COMSOL

2.6.1. Aplicación de COMSOL para simulaciones ambientales en proyectos de gran escala
2.6.2. Uso de IA para analizar y mejorar el impacto ambiental de edificaciones
2.6.3. Proyectos que muestran cómo la simulación contribuye a la sostenibilidad

2.7. Simulación de comportamiento ambiental con COMSOL

2.7.1. Aplicación de COMSOL Multiphysics para simulaciones de comportamiento ambiental y térmico
2.7.2. Uso de Inteligencia Artificial para optimizar el diseño basado en simulaciones de luz natural y acústica
2.7.3. Ejemplos de implementaciones exitosas que han mejorado la sustentabilidad y el confort

2.8. Innovación en simulación y modelado predictivo

2.8.1. Exploración de tecnologías emergentes y su impacto en la simulación y modelado
2.8.2. Discusión sobre cómo la Inteligencia Artificial está cambiando las capacidades de simulación en arquitectura
2.8.3. Evaluación de herramientas futuras y sus posibles aplicaciones en el diseño arquitectónico

2.9. Simulación de procesos constructivos con CityEngine

2.9.1. Aplicación de CityEngine para simular secuencias de construcción y optimizar el flujo de trabajo en obra
2.9.2. Integración de IA para modelar logísticas de construcción y coordinar actividades en tiempo real
2.9.3. Casos prácticos que muestran la mejora en la eficiencia y seguridad en la construcción gracias a simulaciones avanzadas

2.10. Desafíos y futuro de la simulación y modelado predictivo

2.10.1. Evaluación de los desafíos actuales en simulación y modelado predictivo en Arquitectura
2.10.2. Tendencias emergentes y el futuro de estas tecnologías en la práctica arquitectónica
2.10.3. Discusión sobre el impacto de la innovación continua en simulación y modelado predictivo en la arquitectura y la construcción

Módulo 3. Preservación del Patrimonio y Restauración con Inteligencia Artificial

3.1. Tecnologías de Inteligencia Artificial en la restauración del patrimonio con Photogrammetry

3.1.1. Uso de fotogrametría e Inteligencia Artificial para la documentación y restauración precisa del patrimonio
3.1.2. Aplicaciones prácticas en la restauración de edificios históricos
3.1.3. Proyectos destacados que combinan técnicas avanzadas y respeto por la autenticidad

3.2. Análisis predictivo para la conservación con Laser Scanning

3.2.1. Implementación de escaneo láser y análisis predictivo en la conservación del patrimonio
3.2.2. Uso de Inteligencia Artificial para detectar y prevenir el deterioro en estructuras históricas
3.2.3. Ejemplos de cómo estas tecnologías han mejorado la precisión y eficacia en la conservación

3.3. Gestión de patrimonio cultural con Virtual Reconstruction

3.3.1. Aplicación de técnicas de reconstrucción virtual asistidas por Inteligencia Artificial
3.3.2. Estrategias para la gestión y preservación digital del patrimonio
3.3.3. Casos de éxito en la utilización de reconstrucción virtual para la educación y preservación

3.4. Conservación preventiva y mantenimiento asistido por Inteligencia Artificial

3.4.1. Uso de tecnologías de Inteligencia Artificial para desarrollar estrategias de conservación preventiva y mantenimiento de edificios históricos
3.4.2. Implementación de sistemas de monitoreo basados en Inteligencia Artificial para la detección temprana de problemas estructurales
3.4.3. Ejemplos de cómo la Inteligencia Artificial contribuye a la conservación a largo plazo del patrimonio cultural

3.5. Documentación digital y BIM en la preservación del patrimonio

3.5.1. Aplicación de técnicas de documentación digital avanzadas, incluyendo BIM y realidad aumentada, asistidas por Inteligencia Artificial
3.5.2. Uso de modelos BIM para la gestión eficiente del patrimonio y la restauración
3.5.3. Casos de estudio sobre la integración de documentación digital en proyectosde restauración

3.6. Gestión y políticas de preservación asistidas por Inteligencia Artificial

3.6.1. Uso de herramientas basadas en Inteligencia Artificial para la gestión y formulación de políticas en la preservación del patrimonio
3.6.2. Estrategias para integrar Inteligencia Artificial en la toma de decisiones relacionadas con la conservación
3.6.3. Discusión sobre cómo la IA puede mejorar la colaboración entre instituciones para la preservación del patrimonio

3.7. Ética y responsabilidad en la restauración y preservación con Inteligencia Artificial

3.7.1. Consideraciones éticas en la aplicación de Inteligencia Artificial en la restauración del patrimonio
3.7.2. Debate sobre el equilibrio entre innovación tecnológica y respeto por la autenticidad histórica
3.7.3. Ejemplos de cómo la Inteligencia Artificial puede ser usada de manera responsable en la restauración del patrimonio

3.8. Innovación y futuro en la preservación del patrimonio con Inteligencia Artificial

3.8.1. Perspectivas sobre las tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial y su aplicación en la preservación del patrimonio
3.8.2. Evaluación del potencial de la Inteligencia Artificial para transformar la restauración y conservación
3.8.3. Discusión sobre el futuro de la preservación del patrimonio en una era de rápida innovación tecnológica

3.9. Educación y sensibilización sobre el patrimonio cultural con GIS

3.9.1. Importancia de la educación y sensibilización pública en la preservación del patrimonio cultural
3.9.2. Uso de sistemas de información geográfica (GIS) para promover la valoración y el conocimiento del patrimonio
3.9.3. Iniciativas exitosas de educación y divulgación que utilizan tecnología para enseñar sobre el patrimonio cultural

3.10. Desafíos y futuro de la preservación del patrimonio y restauración

3.10.1. Identificación de los desafíos actuales en la preservación del patrimonio cultural
3.10.2. Rol de la innovación tecnológica y la Inteligencia Artificial en las prácticas futuras de conservación y restauración
3.10.3. Perspectivas sobre cómo la tecnología transformará la preservación del patrimonio en las próximas décadas

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