Una modalidad 100% online que se adaptará a tus posibilidades personales y profesionales con el respaldo de un equipo docente que garantizará tu capacitación”

Los avances en e-Salud han creado posibilidades de atención sanitaria personalizada y automatizada. En este caso, la inteligencia artificial médica permite supervisar a los pacientes de manera remota o gracias al diagnóstico por imagen. En la actualidad, entre las ventajas óptimas que ofrece la telemedicina, logran salvar vidas no solo de pacientes, sino también de profesionales sanitarios. 

Para crear herramientas que proyecten la utilidad de la inteligencia artificial en este campo, se requiere de ingenieros expertos que dominen las infraestructuras tecnológicas, dispositivos diagnósticos, quirúrgicos y biomecánicos, y puedan llegar a crear instrumentos de diagnóstico industriales. TECH ofrece esta capacitación a egresados en Ingeniería que quieran desarrollar su carrera hacia el futuro de la sanidad. Esta orientación será guiada de forma exhaustiva por docentes expertos en el área, que garantizarán su instrucción. 

La modalidad 100% online que aplica TECH para indagar en este ámbito, crea nuevas fórmulas de aprendizaje online, que dotan de facilidades al alumnado. Esta Experto universitario en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, IoT y Dispositivos Médicos en Telemedicina se impartirá mediante contenidos audiovisuales que estarán al alcance del alumno donde y cuando lo necesite, incluso al finalizar la titulación. 

Matricúlate en un programa que no solo te enseñará a comprender el funcionamiento de los dispositivos sanitarios, sino que te enfocará hacia la perspectiva tecnológica que requiere la telemedicina”

Esta Experto universitario en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, IoT y Dispositivos Médicos en Telemedicina contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en inteligencia artificial y dispositivos médicos en telemedicina
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

La monitorización remota de pacientes ya es posible, indaga en sus beneficios frente a enfermedades infecciosas y conviértete en experto de la telemedicina interactiva”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

¿Todavía crees que la inteligencia artificial es nuestra competidora? Inscríbete para convertirte en experto de esta área con los profesionales de las GUP"

Gracias a los conocimientos que te transmitirá TECH, conocerás las múltiples ventajas que aporta el IoT al comunicar dispositivos entre sí"

El temario de esta Experto universitario en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, IoT y Dispositivos Médicos en Telemedicina ha sido pautado por expertos del área que transmitirán sus conocimientos a través de contenidos audiovisuales de fácil asimilación. Además, TECH aplica una metodología Realearning que exime al alumno de engorrosas horas de estudio, para que se convierta en experto de manera sencilla y paulatina. De esta manera, el estudio 100% online se adaptará a su disponibilidad, mediante ejercicios teórico-prácticos que le prepararán para casos reales. 

Aplica normas ISO para homogeneizar la gestión, la prestación de servicios y el desarrollo de productos industriales que intervienen en la telemedicina”

Módulo 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina

1.1. Plataforma E-Health. Personalización del servicio sanitario

1.1.1. Plataforma E-Health
1.1.2. Recursos para una plataforma de E-Health
1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health y Horizonte Europa

1.2. La inteligencia artificial en el ámbito sanitario I: nuevas soluciones en aplicaciones informáticas

1.2.1. Análisis remoto de los resultados
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevención y monitorización en tiempo real
1.2.4. Medicina preventiva y personalizada en el ámbito de la oncología

1.3. La inteligencia artificial en el ámbito sanitario II: monitorización y retos éticos

1.3.1. Monitorización de pacientes con movilidad reducida
1.3.2. Monitorización cardiaca, diabetes, asma
1.3.3. Apps de salud y bienestar

1.3.3.1. Pulsómetros
1.3.3.2. Pulseras de presión arterial

1.3.4. Ética para la IA en el ámbito médico. Protección de datos

1.4. Algoritmos de inteligencia artificial para el procesamiento de imágenes

1.4.1. Algoritmos de inteligencia artificial para el tratamiento de imágenes
1.4.2. Diagnóstico y monitorización por imagen en telemedicina

1.4.2.1. Diagnóstico del melanoma

1.4.3. Limitaciones y retos del procesamiento de imagen en telemedicina

1.5. Aplicaciones de la aceleración mediante unidad gráfica de procesamiento (GPU) en medicina

1.5.1. Paralelización de programas
1.5.2. Funcionamiento de la GPU
1.5.3. Aplicaciones de la aceleración por GPU en medicina

1.6. Procesamiento de lenguaje natural (NLP) en telemedicina

1.6.1. Procesamiento de textos del ámbito médico. Metodología
1.6.2. El procesamiento de lenguaje natural en la terapia e historias clínicas
1.6.3. Limitaciones y retos del procesamiento de lenguaje natural en telemedicina

1.7. El internet de las cosas (IoT) en la telemedicina. Aplicaciones

1.7.1. Monitorización de los signos vitales. Wearables

1.7.1.1. Presión arterial, temperatura, ritmo cardíaco

1.7.2. IoT y tecnología Cloud

1.7.2.1. Transmisión de datos a la nube

1.7.3. Terminales de autoservicio

1.8. loT en el seguimiento y asistencia de pacientes

1.8.1. Aplicaciones IoT para detectar urgencias
1.8.2. El internet de las cosas en rehabilitación de pacientes
1.8.3. Apoyo de la inteligencia artificial en el reconocimiento de víctimas y salvamento

1.9. Nanorrobots. Tipología

1.9.1. Nanotecnología
1.9.2. Tipos de nanorobots

1.9.2.1. Ensambladores. Aplicaciones
1.9.2.2. Autorreplicantes. Aplicaciones

1.10. La inteligencia artificial en el control de la COVID-19

1.10.1. COVID-19 y telemedicina
1.10.2. Gestión y comunicación de los avances y brotes
1.10.3. Predicción de brotes con la inteligencia artificial

Módulo 2. Telemedicina y dispositivos médicos, quirúrgicos y biomecánicos

2.1. Telemedicina y telesalud

2.1.1. La telemedicina como servicio de la telesalud
2.1.2. La telemedicina

2.1.2.1. Objetivos de la telemedicina
2.1.2.2. Beneficios y limitaciones de la telemedicina

2.1.3. Salud digital. Tecnologías

2.2. Sistemas de telemedicina

2.2.1. Componentes de un sistema de telemedicina

2.2.1.1. Personal
2.2.1.2. Tecnología

2.2.2. Tecnologías de la información y de la comunicación (TIC) en el ámbito sanitario

2.2.2.1. T-Health
2.2.2.2. M-Health
2.2.2.3. M-Health
2.2.2.4. P-Health

2.2.3. Evaluación de sistemas de telemedicina

2.3. Infraestructura tecnológica en telemedicina

2.3.1. Redes Telefónicas Públicas (PSTN)
2.3.2. Redes satelitales
2.3.3. Redes Digitales de Servicios Integrados (ISDN)
2.3.4. Tecnologías inalámbricas

2.3.4.1. WAP. Protocolo de aplicación inalámbrica
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Conexiones vía microondas
2.3.6. Modo de transferencia asíncrono (ATM)

2.4. Tipos de telemedicina. Usos en atención sanitaria

2.4.1. Monitorización remota de pacientes
2.4.2. Tecnologías de almacenamiento y envío
2.4.3. Telemedicina interactiva

2.5. Aplicaciones generales de telemedicina

2.5.1. Teleasistencia
2.5.2. Televigilancia
2.5.3. Telediagnóstico
2.5.4. Teleducación
2.5.5. Telegestión

2.6. Aplicaciones clínicas de telemedicina

2.6.1. Telerradiología
2.6.2. Teledermatología
2.6.3. Teleoncología
2.6.4. Telepsiquiatría
2.6.5. Cuidado a domicilio (Telehomecare)

2.7. Tecnologías Smart y de asistencia

2.7.1. Integración de Smart Home
2.7.2. Salud digital en la mejora del tratamiento
2.7.3. Tecnología de la ropa en telesalud. La “ropa inteligente”

2.8. Aspectos éticos y legales de la telemedicina

2.8.1. Fundamentos éticos
2.8.2. Marcos regulatorios comunes
2.8.4. Normas ISO

2.9. Telemedicina y dispositivos diagnósticos, quirúrgicos y biomecánicos

2.9.1. Dispositivos diagnósticos
2.9.2. Dispositivos quirúrgicos
2.9.2. Dispositivos biomecánicos

2.10. Telemedicina y dispositivos médicos

2.10.1. Dispositivos médicos

2.10.1.1. Dispositivos médicos móviles
2.10.1.2. Carros de telemedicina
2.10.1.3. Quioscos de telemedicina
2.10.1.4. Cámara digital
2.10.1.5. Kit de telemedicina
2.10.1.6. Software de telemedicina

Módulo 3. Innovación empresarial y emprendimiento en E-Health

3.1. Emprendimiento e innovación

3.1.1. Innovación
3.1.2. Emprendimiento
3.1.3. Una Startup

3.2. Emprendimiento en E-Health

3.2.1. Mercado innovador E-Health
3.2.2. Verticales en E-Health: M-Health
3.2.3. Telehealth

3.3. Modelos de negocio I: primeros estados del emprendimiento

3.3.1. Tipos de modelo de negocio

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Plataformas digitales
3.3.1.3. SaaS

3.3.2. Elementos críticos en la fase inicial. De la idea al negocio
3.3.3. Errores comunes en los primeros pasos del emprendimiento

3.4. Modelos de negocio II: modelo Canvas

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Propuesta de valor
3.4.3. Actividades y recursos clave
3.4.4. Segmento de clientes
3.4.5. Relación con los clientes
3.4.6. Canales de distribución
3.4.7. Alianzas

3.4.7.1. Estructura de costes y flujos de ingreso

3.5. Modelos de negocio III: metodología Lean Startup

3.5.1. Crea
3.5.2. Valida
3.5.3. Mide
3.5.4. Decide

3.6. Modelos de negocio IV: análisis externo, estratégico y normativo

3.6.1. Océano rojo y océano azul
3.6.2. Curva de valor
3.6.3. Normativa aplicable en E-Health

3.7. Modelos exitosos en E-Health I: conocer antes de innovar

3.7.1. Análisis empresas de E-Health exitosas
3.7.2. Análisis empresa X
3.7.3. Análisis empresa Y
3.7.4. Análisis empresa Z

3.8. Modelos exitosos en E-Health II: escuchar antes de innovar

3.8.1. Entrevista práctica CEO de Startup E-Health
3.8.2. Entrevista práctica CEO de Startup “sector x”
3.8.3. Entrevista práctica dirección técnica de Startup “x”

3.9. Entorno emprendedor y financiación

3.9.1. Ecosistema emprendedor en el sector salud
3.9.2. Financiación
3.9.3. Entrevista de caso

3.10. Herramientas prácticas para el emprendimiento y la innovación

3.10.1. Herramientas OSINT (Open Source Intelligence)
3.10.2. Análisis
3.10.3. Herramientas No-code para emprender

Una titulación diseñada para profesionales como tú, que entienden la inteligencia artificial como el futuro de la telemedicina”