Con el sistema del Relearning integrarás los conceptos de manera natural y progresiva. ¡Olvídate de memorizar!”

La Definición de Arquitecturas Software mediante Aprendizaje Automático se ha convertido en un proceso esencial en el desarrollo de sistemas. Estos mecanismos definen tanto la estructura como el diseño de los programas informáticos que permitirán la integración y el despliegue de los algoritmos en las aplicaciones. Cabe destacar que estas estructuras proporcionan la base para la integración, gestión, seguridad y rendimiento de la IA en el contexto de una solución más amplia. De este modo, las organizaciones aprovechan al máximo el potencial de la Inteligencia Artificial y la usan para mejorar su toma de decisiones.

Ante esta realidad, TECH desarrolla un Diplomado dirigido a profesionales de la Informática que examinará a fondo la Arquitectura del Software a través de IA. El itinerario académico profundizará en la optimización y gestión del rendimiento en herramientas con Aprendizaje Automático. Esto permitirá a los profesionales implementar técnicas tanto de caching como paralelización para mejorar el rendimiento. A su vez, el temario abordará el diseño de sistemas de gran escala, teniendo presente sus principios arquitectónicos e implementación de patrones específicos para sistemas distribuidos. También el programa examinará los algoritmos de programación para productos, ofreciendo las estrategias de selección según el tipo de problemas y los requisitos del artículo.

La titulación cuenta con la vanguardista y exclusiva metodología Relearning para que el alumnado pueda asimilar conceptos complejos y competencias de un modo rápido y flexible. Al mismo tiempo, sus contenidos no están sujetos a horarios rígidos ni cronogramas evaluativos continuos. De ese modo, cada estudiante tiene la oportunidad de personalizar el tiempo de estudio en correspondencia con sus obligaciones personales o profesionales. Así, no tendrá que abandonar otros programas académicos o su trabajo actual, evitando también desplazamientos innecesarios. En definitiva, todos los contenidos serán accesibles desde cualquier dispositivo portátil durante las 24 horas del día, 7 días de la semana.  

¿Quieres implementar la Clean Architecture a tus procedimientos? Este programa te permitirá crear aplicaciones altamente mantenibles, escalables y flexibles”  

Este Diplomado en Definición de Arquitecturas Software con Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Aplicarás las estrategias más efectivas para la expansión horizontal y vertical en entornos con demanda variable”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

}Manejarás los flujos de trabajo y carga de trabajo en sistemas escalables en gracias a esta capacitación en solo 6 semanas”

Dispondrás de una biblioteca atestada de recursos multimedia en diferentes formatos audiovisuales, entre los que destacan los resúmenes interactivos”

Esta titulación universitaria sumergirá al alumnado en los aspectos fundamentales de la Arquitectura del Software mediante IA. El plan de estudios analizará en factores claves como el rendimiento, la estabilidad y mantenibilidad. Asimismo, el temario profundizará en la selección de tecnologías de almacenamiento de datos escalables, para que los egresados manejen eficientemente grandes volúmenes de datos. Además, los materiales didácticos abordarán la implementación de la Clean Architecture, teniendo presente sus principios y adaptación a proyectos con componentes de IA. También el programa indagará en los patrones de diseño y fomentará prácticas de desarrollo seguro para capacitar a informáticos altamente competentes.

Nutrirás tu praxis informática con los algoritmos de programación más avanzados para la creación de productos usando el Aprendizaje Automático”  

Módulo 1. Arquitectura del software con IA

1.1. Optimización y gestión del rendimiento en herramientas con IA    

1.1.1. Análisis y perfilado de rendimiento en herramientas con IA
1.1.2. Estrategias de optimización de algoritmos y modelos de IA
1.1.3. Implementación de técnicas de caching y paralelización para mejorar el rendimiento
1.1.4. Herramientas y metodologías para la monitorización continua del rendimiento en tiempo real

1.2. Escalabilidad en aplicaciones de IA    

1.2.1. Diseño de arquitecturas escalables para aplicaciones de IA
1.2.2. Implementación de técnicas de particionamiento y distribución de carga
1.2.3. Manejo de flujos de trabajo y carga de trabajo en sistemas escalables
1.2.4. Estrategias para la expansión horizontal y vertical en entornos con demanda variable

1.3. Mantenibilidad de aplicaciones con IA    

1.3.1. Principios de diseño para facilitar la mantenibilidad en proyectos de IA
1.3.2. Estrategias de documentación específicas para modelos y algoritmos de IA
1.3.3. Implementación de pruebas unitarias y de integración para facilitar el mantenimiento    
1.3.4. Métodos para la refactorización y mejora continua en sistemas con componentes de IA        

1.4. Diseño de sistemas de gran escala    

1.4.1. Principios arquitectónicos para el diseño de sistemas de gran escala
1.4.2. Descomposición de sistemas complejos en microservicios
1.4.3. Implementación de patrones de diseño específicos para sistemas distribuidos
1.4.4. Estrategias para la gestión de la complejidad en arquitecturas de gran escala con componentes de IA    

1.5. Almacenamiento de datos de gran escala para herramientas de IA    

1.5.1. Selección de tecnologías de almacenamiento de datos escalables
1.5.2. Diseño de esquemas de bases de datos para el manejo eficiente de grandes volúmenes de datos
1.5.3. Estrategias de particionamiento y replicación en entornos de almacenamiento de datos masivos
1.5.4. Implementación de sistemas de gestión de datos para garantizar la integridad y disponibilidad en proyectos con IA

1.6. Estructuras de datos Con IA    

1.6.1. Adaptación de estructuras de datos clásicas para su uso en algoritmos de IA
1.6.2. Diseño y optimización de estructuras de datos específicas para modelos de aprendizaje automático
1.6.3. Integración de estructuras de datos eficientes en sistemas con procesamiento intensivo de datos
1.6.4. Estrategias para la manipulación y almacenamiento de datos en tiempo real en estructuras de datos con IA    

1.7. Algoritmos de programación para productos con IA    

1.7.1. Desarrollo e implementación de algoritmos específicos para aplicaciones con IA
1.7.2. Estrategias de selección de algoritmos según el tipo de problema y los requisitos del producto
1.7.3. Adaptación de algoritmos clásicos para su integración en sistemas de inteligencia artificial
1.7.4. Evaluación y comparación de rendimiento entre diferentes algoritmos en contextos de desarrollo con IA    

1.8. Patrones diseño para desarrollo con IA    

1.8.1. Identificación y aplicación de patrones de diseño comunes en proyectos con componentes de IA
1.8.2. Desarrollo de patrones específicos para la integración de modelos y algoritmos en sistemas existentes
1.8.3. Estrategias de implementación de patrones para mejorar la reusabilidad y mantenibilidad en proyectos de IA
1.8.4. Casos de estudio y buenas prácticas en la aplicación de patrones de diseño en arquitecturas con IA

1.9. Implementación de Clean Architecture    

1.9.1. Principios y conceptos fundamentales de Clean Architecture    
1.9.2. Adaptación de Clean Architecture a proyectos con componentes de IA
1.9.3. Implementación de capas y dependencias en sistemas con arquitectura limpia
1.9.4. Beneficios y desafíos de la implementación de Clean Architecture en el desarrollo de software con IA

1.10. Desarrollo de software seguro en aplicaciones web con IA    

1.10.1. Principios de seguridad en el desarrollo de software con componentes de IA
1.10.2. Identificación y mitigación de posibles vulnerabilidades en modelos y algoritmos de IA
1.10.3. Implementación de prácticas de desarrollo seguro en aplicaciones web con funcionalidades de Inteligencia Artificial
1.10.4. Estrategias para la protección de datos sensibles y la prevención de ataques en proyectos con IA

Accede a la biblioteca de recursos multimedia y a todo el temario desde el primer día. ¡Sin horarios fijos ni presencialidad!”