Titulación universitaria
La mayor facultad de informática del mundo”
Presentación
Quienes adquieran conocimientos en este momento en tecnologías cuánticas serán los líderes de la programación en un futuro a corto plazo”
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##El/La## Computación Cuántica ha avanzado rápidamente tanto en la teoría como en la práctica en los últimos años y con ella, la esperanza del impacto potencial en aplicaciones reales. Las computadoras cuánticas son capaces de resolver naturalmente ciertos problemas con correlaciones complejas entre entradas que pueden ser increíblemente difíciles para las computadoras tradicionales. Este diplomado analiza en qué situaciones se podría lograr tal “ventaja cuántica”, en el contexto de la analítica avanzada y la inteligencia artificial.
Los modelos de aprendizaje desarrollados en computadoras cuánticas son mucho más potentes para aplicaciones en las la búsqueda de una solución óptima, tanto a nivel de la mejor selección de los hiperparámetros en los algoritmos de aprendizaje automática, como en los casos de optimización de escenarios. Esto es porque permiten una computación mucho más rápida, mejor generalización con menos datos o ambas cosas. Los informáticos que adquieran conocimientos en este momento, en tecnologías cuánticas, serán los líderes de la programación en un futuro a corto plazo.
Además, el alumnado dispone de la mejor metodología de estudio 100% online, lo que elimina la necesidad de asistir presencialmente a clases o tener que exigir un horario predeterminado. De esta manera, en tan solo 6 semanas profundizará en el ámbito de aplicación de la Computación Cuántica, entendiendo las ventajas competitivas que aportan, por lo que se posicionará en la vanguardia tecnológica y podrá liderar proyectos ambiciosos en el presente y en el futuro.
Se está experimentando una revolución tecnológica histórica asociada al desarrollo de las nuevas plataformas cuánticas”
Este diplomado en Computación Cuántica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computación Cuántica
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Los sensores y actuadores cuánticos permitirán a los informáticos navegar en el mundo de la nanoescala con notable precisión y sensibilidad”
El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionalers deberán tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contarán con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.s.
La revolución cuántica ya está en marcha, y las posibilidades que tienes por delante son ilimitadas"
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Determina los principales operadores cuánticos y desarrolla circuitos operativos"
Objetivos
El objetivo de este diplomado es mostrar qué beneficios pueden proporcionar las tecnologías cuánticas actuales y futuras al aprendizaje automático, centrándose en algoritmos que son un desafío para las computadoras digitales clásicas, como los modelos basados en Kernel, la optimización y las redes convolucionales. La aplicación directa de los conocimientos adquiridos sobre Computación Cuántica en proyectos reales es un valor profesional añadido, que muy pocos informáticos especializados en Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones pueden ofrecer.
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Examina las aplicaciones de la Computación Cuántica, sus pros y sus contras, para saber en qué situaciones se podría lograr una ventaja cuántica”
Objetivos generales
- Demostrar las diferencias entre la Computación Cuántica y la Computación Clásica
- Analizar los fundamentos matemáticos de la Computación Cuántica
- Determinar los principales operadores cuánticos y desarrollar circuitos cuánticos operativos
- Analizar las ventajas de la Computación Cuántica en ejemplos de resolución de problemas “tipo” cuánticos
- Desarrollar y demostrar las ventajas de la Computación Cuántica en ejemplos de resolución de aplicaciones (juegos, ejemplos, programas)
- Demostrar los diferentes tipos de proyectos realizables con técnicas de Machine Learning clásicas y el Estado del Arte de los mismos en la Computación Cuántica
- Desarrollar los conceptos clave de los estados cuánticos como una generalización de las distribuciones de probabilidad clásicas, y así, poder describir sistemas cuánticos de muchos estados
- Analizar cómo codificar información clásica en sistemas cuánticos
- Determinar el concepto de “métodos kernel”, usuales en la algoritmia clásica de Machine Learning
- Desarrollar e implementar algoritmos de aprendizaje de modelos clásicos de ML en modelos cuánticos, como PCA, SVM, redes neuronales,etc.
- Implementar algoritmos de aprendizaje de modelos DL en modelos cuánticos, como GANs
Objetivos específicos
- Analizar la necesidad de la Computación Cuántica y concretar los distintos tipos de ordenadores cuánticos disponibles actualmente
- Concretar los fundamentos de la Computación Cuántica y sus características
- Examinar las aplicaciones de la Computación Cuántica, ventajas e inconvenientes
- Determinar los fundamentos básicos de los algoritmos cuánticos y su matemática interna
- Examinar el espacio de Hilbert de dimensión 2n, los estados de n-Qubits, las puertas cuánticas y su reversibilidad
- Demostrar la Teleportación Cuántica
- Analizar el algoritmo de Deutsch, algoritmo de Shor y el algoritmo de Grover
- Desarrollar ejemplos de aplicaciones con algoritmos cuánticos
- Analizar los paradigmas de Computación Cuántica relevantes para el aprendizaje automático
- Examinar los distintos algoritmos de ML disponibles en la Computación Cuántica, tanto supervisados como no supervisados
- Determinar los distintos algoritmos de DL disponibles en la Computación Cuántica
- Fundamentar la utilizada de la Transformada Cuántica de Fourier en la integración de indicadores para los modelos de ML cuánticos, así como para la selección de características
- Desarrollar algoritmos cuánticos puros en la resolución de problemas de optimización
- Generar conocimiento especializado sobre algoritmos híbridos para la resolución de problemas de aprendizaje
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Analiza la necesidad de la Computación Cuántica y concreta los distintos tipos de ordenadores cuánticos disponibles en el mercado actualmente”
Curso Universitario en Computación Cuántica
En la actualidad, la Computación Cuántica está emergiendo como una de las tecnologías más prometedoras y disruptivas del futuro, lo que hace que sea importante para los interesados en este campo estudiar el Curso Universitario en Computación Cuántica de TECH. Este programa ofrece a los estudiantes habilidades y competencias fundamentales para analizar la necesidad de la Computación Cuántica y concretar los distintos tipos de ordenadores cuánticos disponibles actualmente, así como para examinar las aplicaciones de la Computación Cuántica, ventajas e inconvenientes. Los estudiantes también adquirirán conocimientos sobre los fundamentos básicos de los algoritmos cuánticos y su matemática interna, el espacio de Hilbert de dimensión 2n, los estados de n-Qubits, las puertas cuánticas y su reversibilidad, y la Teleportación Cuántica. Además, el programa se enfoca en algoritmos cuánticos relevantes para el aprendizaje automático y el procesamiento de datos, como los paradigmas de Computación Cuántica y los distintos algoritmos de ML y DL disponibles en la Computación Cuántica. Los estudiantes también aprenderán sobre la utilizada de la Transformada Cuántica de Fourier en la integración de indicadores para los modelos de ML cuánticos y la selección de características, y la aplicación de algoritmos cuánticos puros en la resolución de problemas de optimización.
Estudia a tu ritmo y con la calidad que deseas
La metodología 100% online del Curso Universitario en Computación Cuántica de TECH es una gran ventaja para los estudiantes, ya que les permite acceder a los contenidos y recursos desde cualquier lugar y en cualquier momento. Esto se traduce en una mayor flexibilidad en su formación, lo que les permitirá compaginar los estudios con otras responsabilidades laborales o personales. Por otra parte, la calidad del contenido del programa es excepcional, ya que está diseñado y dirigido por docentes expertos en la materia, que cuentan con una amplia trayectoria profesional en el ámbito de la Computación Cuántica. Por tanto, el Curso Universitario en Computación Cuántica de TECH es una oportunidad única para los interesados en la Computación Cuántica de adquirir habilidades y competencias especializadas y actualizadas en esta tecnología emergente.