Nuestro programa de especialización impulsará tus competencias hasta el más alto nivel profesional, con la actualización en las últimas técnicas y planteamientos a nivel empresarial”

¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% Online del mundo.

Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”

En TECH Universidad

Innovación

La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo. 

Máxima exigencia

El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...

95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.

Networking

En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro. 

+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.

Empowerment

El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.

Talento

Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.

TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.

Contexto multicultural

Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.

Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.  

Aprende con los mejores

El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:   

Análisis

En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.  

Excelencia académica

En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional), junto a los “case studies” de Harvard Business School. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio y en el contexto del más exigente itinerario académico.

Economía de escala

TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los estudios de casos de Harvard Business School” 

El MBA en Marketing Digital es un programa a tu medida que se imparte en formato 100% Online para que elijas el momento y lugar que mejor se adapte a tu disponibilidad, horarios e intereses. 

Un programa que se desarrolla a lo largo de 12 meses y que pretende ser una experiencia única y estimulante que siente las bases de tu éxito como director de marketing digital y director de comercio electrónico o e-commerce.

Las destrezas y habilidades que adquieres al realizar un programa como este son fundamentales para tu desarrollo personal y profesional” 

Plan de estudios

El MBA en Marketing Digital de TECH Universidad es un programa intensivo que te prepara para afrontar retos y decisiones empresariales en el ámbito del comercio electrónico y la gestión del marketing en entornos digitales.   

El contenido del MBA en Marketing Digital está pensado para favorecer el desarrollo de las competencias directivas que permitan la toma de decisiones con un mayor rigor en entornos inciertos.

A lo largo de 1.500 horas de estudio, el alumno analiza multitud de casos prácticos mediante el trabajo individual y en equipo. Se trata, por tanto, de una auténtica inmersión en situaciones reales de negocio. 

Este Máster trata en profundidad el mundo digital, el marketing en dicho entorno y la instauración del comercio electrónico en las empresas, y está diseñado para especializar a directivos que entiendan el marketing digital y el comercio electrónico desde una perspectiva estratégica, internacional e innovadora.

Un plan pensado para ti, enfocado a tu mejora profesional y que te prepara para alcanzar la excelencia en el ámbito de la dirección y la gestión empresarial. Un programa que entiende tus necesidades y las de tu empresa mediante un contenido innovador basado en las últimas tendencias, y apoyado por la mejor metodología educativa y un claustro excepcional, que te otorgará competencias para resolver situaciones críticas de forma creativa y eficiente.    

Este Máster se desarrolla a lo largo de 12 meses y se divide en 4 grandes bloques:

Bloque 1. e-Estrategia

Módulo 1. Marketing digital y Comercio electrónico
Módulo 2. Digital marketing strategy
Módulo 3. Inbound marketing
Módulo 4. Iniciativa emprendedora

Bloque 2. e-Business

Módulo 5. Performance Marketing
Módulo 6. Marketing en buscadores y search engine optimization (SEO)
Módulo 7. Search Engine Marketing (SEM)
Módulo 8. Optimización de la conversión

Bloque 3. e-Environment

Módulo 9. Social Media and Community Management
Módulo 10. Plataformas de comercio electrónico
Módulo 11. Análisis para mercadotecnia

Bloque 4. e-Data

Módulo 12. Marketing Digital y e-commerce
Módulo 13. Mobile e-commerce
Módulo 14. Comercio de datos

¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?

TECH te ofrece la posibilidad de desarrollar este Máster de manera totalmente online. Durante los 12 meses que dura la capacitación, podrás acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que te permitirá autogestionar tú mismo tu tiempo de estudio.

Primer bloque: e-Estrategia

Módulo 1. Marketing digital y del comercio electrónico

1.1. Marketing digital y comercio electrónico

1.1.1. Economía digital y sharing economy
1.1.2. Tendencias y cambios sociales en los consumidores
1.1.3. Transformación digital de las empresas tradicionales
1.1.4. Roles del Chief Digital Officer

1.2. Estrategia digital

1.2.1. Segmentación y posicionamiento en el contexto competitivo
1.2.2. Nuevas estrategias de marketing de productos y servicios
1.2.3. From Innovation to Cash Flow

1.3. Estrategia tecnológica

1.3.1. Conceptos básicos sobre desarrollo Web
1.3.2. Hosting y cloud computing
1.3.3. Gestores de Contenido (CMS)
1.3.4. Formatos y medios digitales
1.3.5. Plataformas tecnológicas de e-commerce

1.4. Regulación digital

1.4.1. Políticas de privacidad y LOPD
1.4.2. Usurpación de perfiles y seguidores falsos
1.4.3. Aspectos legales del ámbito de marketing, publicidad y contenido digital

1.5. Investigación de mercados online

1.5.1. Herramientas de investigación cuantitativas en mercados online
1.5.2. Herramientas de investigación cualitativas dinámicas de los clientes

1.6. Agencias, medios y canales online

1.6.1. Agencias integrales, creativas y online
1.6.2. Medios tradicionales y nuevos medios
1.6.3. Canales online
1.6.4. Otros players digitales

Módulo 2. Digital marketing strategy

2.1. Managing digital business

2.1.1. Estrategia competitiva ante la creciente digitalización de los medios
2.1.2. Diseño y creación de un plan de marketing digital
2.1.3. Planificación y contratación de medios digitales
2.1.4. Análisis del ROI en un plan de marketing digital

2.2. Marketing digital para reforzar la marca

2.2.1. Branded Content & Storytelling
2.2.2. Hipersegmentación
2.2.3. Videomarketing
2.2.4. Social sales

2.3. Definir la estrategia del marketing digital

2.3.1. Closed Loop Marketing
2.3.2. Continuous Loop Marketing
2.3.3. Multichannel Marketing

2.4. Marketing digital para captar y fidelizar clientes

2.4.1. Hipersegmentación y Microlocalización
2.4.2. Estrategias de fidelización y vinculación a través de internet
2.4.3. Visitor Relationship Management

2.5. Tendencias en el marketing digital

2.5.1. Remarketing
2.5.2. Digital Neuromarketing
2.5.3. Avatar marketing
2.5.4. Bluecasting

2.6. Gestión de campañas digitales

2.6.1. Display advertising y rich media
2.6.2. Campañas multiplataforma, multisegmento y multipersonalización
2.6.3. Publicidad en televisión digital

2.7. Plan de marketing online

2.7.1. Investigación online
2.7.2. Creación del plan de marketing online
2.7.3. Configuración y activación
2.7.4. Lanzamiento y gestión

2.8. Blended marketing

2.8.1. Integrando acciones on y off
2.8.2. Personalizar y segmentar
2.8.3. Mejorar la experiencia de usuario

Módulo 3. Inbound marketing

3.1. Definición del inbound marketing

3.1.1. Inbound marketing efectivo
3.1.2. Beneficios del inbound marketing
3.1.3. Medir el éxito de inbound marketing

3.2. Investigación del target

3.2.1. Consumer Intent Modelling & Buyer Personas
3.2.2. Customer Journey Mapping
3.2.3. Content strategy

3.3. Optimización de contenidos

3.3.1. Optimización de contenidos para buscadores
3.3.2. Reciclado y mejora de contenidos

3.4. Generación de contenidos

3.4.1. User & Brand Generated Content
3.4.2. Oportunidad Blogging
3.4.3. Vídeo y otros formatos

3.5. Dinamización de contenidos

3.5.1. Influencers
3.5.2. Blogger outreach
3.5.3. Paid content seeding

3.6. Conversión

3.6.1. Lead capturing & CRO
3.6.2. Lead nurturing & Marketing automation

Módulo 4. Iniciativa emprendedora

4.1. Metodología de innovación y sociedad del conocimiento

4.1.1. Design Thinking
4.1.2. La estrategia del Océano Azul
4.1.3. Innovación colaborativa
4.1.4. Open innovation

4.2. Inteligencia estratégica de la innovación

4.2.1. Vigilancia tecnológica
4.2.2. Prospectiva tecnológica
4.2.3. Coolhunting

4.3. Entrepreneurship & innovation

4.3.1. Estrategias de búsqueda de oportunidades de negocio
4.3.2. Evaluación de viabilidad de nuevos proyectos
4.3.3. Innovation management systems
4.3.4. Habilidades soft de un emprendedor

4.4. Project management

4.4.1. Agile Development
4.4.2. Lean Management en Startups
4.4.3. Project tracking and project steering

4.5. Business plan

4.5.1. Business Plan en la era digital
4.5.2. Value Proposition Model

4.6. Financiación de startups

4.6.1. Fase de Seed: FFF y Subvenciones
4.6.2. Fase de Startup: Business Angels
4.6.3. Fase de Growth: Venture Capital
4.6.4. Fase de Consolidación: IPO

Segundo bloque: e-Business

Módulo 5. Performance marketing

5.1. Permission marketing

5.1.1. ¿Cómo obtener el permiso del usuario?
5.1.2. Personalización del mensaje
5.1.3. Confirmación de correo o Doble Opt-in

5.2. Estrategia y técnicas de performance

5.2.1. Performance Marketing: resultados
5.2.2. Mix de medios en digital
5.2.3. La importancia del funnel

5.3. Marketing programático y RTB

5.3.1. RTB: planificación y compra en tiempo real
5.3.2. Ecosistema de la compra programática
5.3.3. ¿Cómo integrar el RTB en el mix de medios?
5.3.4. Claves del RTB en los diferentes dispositivos

5.4. Desarrollo de campañas de afiliación

5.4.1. Agencias y programas de afiliación
5.4.2. Postview
5.4.3. Diseño de programas de afiliación

5.5. Lanzamiento de un programa de afiliados

5.5.1. Redes de afiliación y afiliación directa
5.5.2. Seguimiento y análisis de resultado
5.5.3. Control del fraude

5.6. Desarrollo de campañas de emailing

5.6.1. Diseño de campañas de E-mail marketing
5.6.2. E-mail marketing
5.6.3. Listas de suscriptores, leads y clientes

5.7. Herramientas y recursos en email marketing

5.7.1. Acumbamail
5.7.2. Mailchimp
5.7.3. Plantillas
5.7.4. Inbox Inspection

5.8. Redacción online para campañas de email marketing

5.8.1. ¿Cómo crear buenos titulares?
5.8.2. Redactar contenidos para newsletters
5.8.3. Las llamadas a la acción en las newsletters

5.9. Display y optimización de campañas

5.9.1. Publicidad, comunicación persuasiva
5.9.2. Behavioral Targeting, Retargeting, Remessaging
5.9.3. La afiliación
5.9.4. Preparación de campañas

5.10. Métricas en email marketing

5.10.1. Métricas de listas
5.10.2. Métricas de envíos de newsletter
5.10.3. Métricas de conversión

Módulo 6. Marketing en buscadores y Search Engine Optimization (SEO)

6.1. Funcionamiento de los buscadores

6.1.1. Indicadores e índices
6.1.2. Algoritmos
6.1.3. SEO y branding corporativo

6.2. Variables fundamentales SEO

6.2.1. Indexabilidad
6.2.2. Contenido
6.2.3. Popularidad

6.3. Análisis SEO

6.3.1. Determinación de las KPI
6.3.2. Generación de scripts y alertas
6.3.3. Optimización de imágenes, vídeos y otros elementos

6.4. Linkbuilding

6.4.1. Formas de hacer linkbuilding efectivo
6.4.2. Link baiting
6.4.3. Auditorías de enlaces
6.4.4. Penalizaciones

6.5. App store optimization

6.5.1. App Indexing
6.5.2. Visibilidad de apps en los buscadores
6.5.3. Medición de la visibilidad de apps buscadores

6.6. SEO técnico

6.6.1. Web Performance Optimization
6.6.2. Real Time y contenido
6.6.3. Etiquetado y headers relevantes
6.6.4. Técnicas avanzadas de WPO

6.7. SEO y e-commerce

6.7.1. Conversion Rate Optimization
6.7.2. Google Webmaster Tools
6.7.3. Social Proof y viralización
6.7.4. Navegación e indexabilidad

6.8. Integración en el plan de marketing online

6.8.1. Métricas e impacto
6.8.2. Web analytics
6.8.3. Otras herramientas de monitorización

Módulo 7. Search Engine Marketing (SEM)

7.1. Keyword hunting para SEM

7.1.1. Adwords Keyword Tool
7.1.2. Google Suggest
7.1.3. Insights for Search
7.1.4. Google Trends

7.2. SEM y Google Adwords

7.2.1. Google Shopping
7.2.2. Google Display Network
7.2.3. Google AdWords Mobile
7.2.4. Publicidad en YouTube

7.3. Google products

7.3.1. Google Products integrado en AdWords
7.3.2. Product Extensions vs. product Ads
7.3.3. Google Shopping y Local
7.3.4. Google Merchant

7.4. Pay per clic y SEM

7.4.1. Search y Display
7.4.2. Creación Campañas PPC
7.4.3. Tracking de Conversiones

7.5. Facebook Ads

7.5.1. Anuncios de PPC/PPF (pay per fan)
7.5.2. Facebook Ads creación
7.5.3. Facebook Power Editor
7.5.4. Optimización de campañas

7.6. Otras plataformas PPC

7.6.1. Twitter Ads
7.6.2. LinkedIn
7.6.3. Baldu
7.6.4. Yandex

7.7. Estrategia en SEM

7.7.1. Quality score
7.7.2. Pujas CPC
7.7.3. Site links

7.8. Medición en SEM

7.8.1. KPI´s
7.8.2. Impresiones, clicks y conversione
7.8.3. Revenue, ROI, CPA

Módulo 8. Optimización de la conversión

8.1. Introducción a Conversion rate optimization

8.1.1. Ciclo de compra y elementos de la conducta online
8.1.2. Fundamentos de Neuromarketing
8.1.3. Usabilidad vs. persuasión

8.2. Metodología de CRO

8.2.1. Método científico
8.2.2. Pirámide de conversión
8.2.3. El Proceso de CRO

8.3. Analítica web y CRO

8.3.1. Analítica cualitativa
8.3.2. Análisis de comportamientos
8.3.3. Objetivos de negocio y de usuario

8.4. User experience y conversion rate optimization

8.4.1. Lean y experiencia de usuario
8.4.2. Wireframing
8.4.3. Copy persuasivo

8.5. Psicología y CRO

8.5.1. Neuromarketing
8.5.2. Diseño web y neuromarketing
8.5.3. Aprendizaje, memoria y emociones

8.6. Economía conductual

8.6.1. Factores de decisión
8.6.2. Motivación y anclaje
8.6.3. El papel del inconsciente

8.7. Experimentación en CRO

8.7.1. A/B vs. multivariados
8.7.2. Herramientas de testing
8.7.3. Implementación y ejecución

8.8. CRO en e-commerce

8.8.1. e-commerce y CRO
8.8.2. El embudo del e-commerce
8.8.3. Procesos a optimizar

Tercer bloque: e-Environment

Módulo 9. Social media y community management

9.1. Web 2.0 o web social

9.1.1. La organización en la era de la conversación
9.1.2. La web 2.0 son las personas
9.1.3. Nuevos entornos, nuevos contenidos

9.2. Comunicación y reputación digital

9.2.1. Gestión de crisis y reputación corporativa online
9.2.2. Informe de reputación Online
9.2.3. Netiqueta y buenas prácticas en las redes sociales
9.2.4. Branding y networking 2.0

9.3. Plataformas generalistas, profesionales y microblogging

9.3.1. Facebook
9.3.2. Linkedln
9.3.3. Twitter

9.4. Plataformas de vídeo, imagen y movilidad

9.4.1. Youtube
9.4.2. Instagram
9.4.3. Flickr
9.4.4. Vimeo
9.4.5. Pinterest

9.5. Blogging corporativo

9.5.1. ¿Cómo crear un blog?
9.5.2. Estrategia de marketing de contenidos
9.5.3. ¿Cómo crear un plan de contenidos para tu blog?
9.5.4. Estrategia de curación de contenidos

9.6. Estrategias en social media

9.6.1. El plan de comunicación corporativa 2.0
9.6.2. Las relaciones públicas corporativas y la social media
9.6.3. Análisis y evaluación de resultados

9.7. Community management

9.7.1. Funciones, tareas y responsabilidades del community manager
9.7.2. Social Media Manager
9.7.3. Social Media Strategist

9.8. Social media plan

9.8.1. Diseño de un plan de social media
9.8.2. Definición de la estrategia a seguir en cada medio
9.8.3. Protocolo de contingencia en caso de crisis

Módulo 10. Plataformas de comercio electrónico

10.1. Digital e-commerce management

10.1.1. Nuevos modelos de negocio e-commerce
10.1.2. Planificación y desarrollo de un plan estratégico de comercio electrónico
10.1.3. Estructura tecnológica en e-commerce

10.2. Operaciones y logística en el comercio electrónico

10.2.1. ¿Cómo gestionar el fulfillment?
10.2.2. Gestión digital del punto de venta
10.2.3. Contact center management
10.2.4. Automatización en la gestión y seguimiento de procesos

10.3. Implementando técnicas de e-commerce

10.3.1. Medios sociales e integración en el plan de comercio electrónico
10.3.2. Estrategia multichannel
10.3.3. Personalización de dashboards

10.4. Digital pricing

10.4.1. Medios y pasarelas de pago online
10.4.2. Promociones electrónicas
10.4.3. Temporización digital de precios
10.4.4. e-Auctions

10.5. Del e-commerce al m-Commerce y s-Commerce

10.5.1. Modelos de negocio de los e-marketplaces
10.5.2. s-Commerce y experiencia de marca
10.5.3. Compra a través de dispositivos móviles

10.6. Customer intelligence: del e-CRM al s-CRM

10.6.1. Integración del consumidor en la cadena de valor
10.6.2. Técnicas de investigación y fidelización Online
10.6.3. Planificación de una estrategia de gestión de la relación con el cliente

10.7. Trade marketing digital

10.7.1. Cross merchandising
10.7.2. Diseño y Gestión de Campañas en Facebook Ads
10.7.3. Diseño y Gestión de Campañas en Google AdWords

10.8. Marketing online para e-commerce

10.8.1. Inbound Marketing
10.8.2. Display y Compra Programática
10.8.3. Plan de Comunicación

Módulo 11. Análisis para mercadotecnia

11.1. Análisis web

11.1.1. Fundamentos de la analítica web
11.1.2. Medios clásicos vs. medios digitales
11.1.3. Metodología de base del analista web

11.2. Google analytics

11.2.1. Configuración de una cuenta
11.2.2. Tracking API Javascript
11.2.3. Informes y segmentos personalizados

11.3. Análisis cualitativo

11.3.1. Técnicas de investigación aplicadas en analítica web
11.3.2. Customer journey
11.3.3. Purchase funnel

11.4. Métricas digitales

11.4.1. Métricas básicas
11.4.2. Ratios
11.4.3. Establecimiento de objetivos y KPIs

11.5. Captación y marketing analytics

11.5.1. ROI
11.5.2. ROAS
11.5.3. CLV

11.6. Áreas de análisis de una estrategia

11.6.1. Captación de tráfico
11.6.2. Activación
11.6.3. Conversión
11.6.4. Fidelización

11.7. Data Science & Big Data

11.7.1. Business Intelligence
11.7.2. Metodología y análisis de grandes volúmenes de datos
11.7.3. Extracción, tratamiento y carga de datos

11.8. Application Programming Interface (API)

11.8.1. APIs y Google Analytics
11.8.2. Query Explorer
11.8.3. Supermetrics Functions

11.9. Visualización de datos

11.9.1. Visualización e interpretación de dashboards
11.9.2. Transformación del dato en valor
11.9.3. Integración de fuentes
11.9.4. Presentación de informes

11.10. Herramientas de analítica web

11.10.1. Base tecnológica de una herramienta de AW
11.10.2. Logs y Tags
11.10.3. Etiquetado básico y adhoc

Cuarto bloque: e-Data

Módulo 12. Marketing Digital y e-commerce

12.1. Diseño UX

12.1.1. Arquitectura de información
12.1.2. SEO y analítica para UX
12.1.3. Landing pages

12.2. Términos técnicos del diseño UX

12.2.1. Wireframe y componentes
12.2.2. Patrón de interacción y flujo de navegación
12.2.3. Perfil de usuario
12.2.4. Proceso y embudo de proceso

12.3. Investigación

12.3.1. Investigación en proyectos de diseño de interfaz
12.3.2. Enfoque cualitativo y cuantitativo
12.3.3. Comunicar los resultados de la investigación

12.4. Digital design

12.4.1. Prototipo digital
12.4.2. Axure y Responsive
12.4.3. Diseño de interacción y diseño visual

12.5. User experience

12.5.1. Metodología de diseño centrado en el usuario
12.5.2. Técnicas de investigación de usuario
12.5.3. Implicar al cliente en el proceso
12.5.4. Shopping experience management

12.6. Diseñando la estrategia de experiencia de usuario

12.6.1. Árboles de contenido
12.6.2. Wireframes de alta fidelidad
12.6.3. Mapas de componentes
12.6.4. Guías de usabilidad

12.7. Evaluación de la usabilidad

12.7.1. Técnicas de evaluación de la usabilidad
12.7.2. Visualización de datos
12.7.3. Presentación de datos

12.8. Customer value & customer experience management

12.8.1. Uso de narrativas y storytelling
12.8.2. El Co-Marketing como estrategia
12.8.3. Gestión del Content Marketing
12.8.4. El retorno de la inversión de la gestión de las experiencias del cliente

Módulo 13. Mobile e-commerce

13.1. Mobile marketing

13.1.1. Nuevos hábitos de consumo y movilidad
13.1.2. Modelo SoLoMo
13.1.3. Las 4 Ps del Marketing Mix en movilidad

13.2. Tecnología móvil

13.2.1. Operadores móviles
13.2.2. Dispositivos móviles y sistemas operativos
13.2.3. Aplicaciones móviles y web apps
13.2.4. Sensores e integración con el mundo físico

13.3. Tendencias en mobile marketing

13.3.1. Mobile publishing
13.3.2. Advergaming y Gammification
13.3.3. Geolocalización Mobile
13.3.4. Realidad aumentada

13.4. Comportamiento de los usuarios móviles

13.4.1. Nuevos hábitos de búsqueda en los dispositivos móviles
13.4.2. Multi-Screen
13.4.3. El móvil como motor de compra
13.4.4. ASO, captación y fidelización de usuarios mobile

13.5. Interfaz de usuario y experiencia de compra

13.5.1. Reglas y plataformas de m-Commerce
13.5.2. Omnichannel
13.5.3. Mobile & Proximity Marketing
13.5.4. Gap entre consumidor y anunciante
13.5.5. Gestores de contenido en mobile commerce

13.6. Apps y compras

13.6.1. Diseñando Apps Mobile commerce
13.6.2. Apps store
13.6.3. App marketing para fidelización de clientes
13.6.4. App marketing para comercio electrónico

13.7. Pagos móviles

13.7.1. Cadena de valor y modelos de negocio de los métodos de pagos móviles
13.7.2. Claves para mejorar la UX en el pago móvil
13.7.3. Estrategias de posicionamiento en el mercado de los pagos móviles
13.7.4. Gestión del fraude

13.8. Analítica móvil

13.5.1. Metodologías de medición y análisis móvil
13.8.2. Métricas en Mobile: principales KPIs
13.8.3. Análisis de rentabilidad
13.8.4. Mobile analytics

13.9. Mobile commerce

13.9.1. Servicios
13.9.2. Aplicaciones
13.9.3. Mobile social shopping

13.10. Mobile social media applications

13.10.1. Integración del móvil en Redes Sociales
13.10.2. Movilidad, relación, ubicuidad y publicidad
13.10.3. Facebook Places
13.10.4. Geolocalización, directorios móviles, recomendaciones Online y compra

Módulo 14. Comercio de datos

14.1. Data science and Big Data

14.1.1. Impacto de Big Data y Data Science en la estrategia de negocio
14.1.2. Introducción a Command Line
14.1.3. Problemas y soluciones de Data Science

14.2. Lenguajes para Data hacking

14.2.1. Bases de Datos SQL
14.2.2. Introducción a Python
14.2.3. Programación en R

14.3. Estadística

14.3.1. Introducción a la estadística
14.3.2. Regresión lineal y logística
14.3.3. PCA y clustering

14.4. Machine learning

14.4.1. Selección de modelos y regularización
14.4.2. Árboles y bosques aleatorios
14.4.3. Procesamiento del lenguaje natural

14.5. Big Data

14.5.1. Hadoop
14.5.2. Spark
14.5.3. Sistemas de recomendación y filtrado colaborativo

14.6. Casos de éxito en Data Science

14.6.1. Segmentación de Clientes mediante el modelo RFM
14.6.2. Aplicación de diseño de Experimentos
14.6.3. Supply Chain Value: Forecasting
14.6.4. Business Intelligence

14.7. Arquitecturas híbridas en Big Data

14.7.1. Arquitectura Lambda
14.7.2. Arquitectura Kappa
14.7.3. Apache Flink e implementaciones prácticas
14.7.4. Amazon Web Services

14.8. Big Data en la nube

14.8.1. AWS: Kinesis
14.8.2. AWS: DynamosDB
14.8.3. Google Cloud Computing
14.8.4. Google BigQuery

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