Titulación universitaria
La mayor escuela de negocios del mundo”
¿Por qué estudiar en TECH?
Aplica los principios de la Gestalt a la representación gráfica del dato y conviértete en un referente para tu empresa”
¿Por qué estudiar en TECH?
TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.
TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”
En TECH Universidad
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Innovación |
La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.
“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo.
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Máxima exigencia |
El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...
95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.
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Networking |
En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro.
+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.
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Empowerment |
El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.
+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.
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Talento |
Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.
TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.
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Contexto multicultural |
Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.
Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.
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Aprende con los mejores |
El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.
Profesores de 20 nacionalidades diferentes.
TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:
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Análisis |
En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.
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Excelencia académica |
En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.
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Economía de escala |
TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad.
En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico”
Estructura y contenido
Para este programa se espera que el estudiante explore y desarrolle sus máximas capacidades. Para ello se presenta una metodología teórico práctica que permitirá comprender mejor los conceptos planteados. Además, el contenido estará disponible de manera online, por lo que se adapta perfectamente a las necesidades laborales y personales del estudiante.
Inicia hoy tu camino hacia la excelencia laboral comprendiendo los conceptos de Series Temporales”
Plan de estudios
El Diplomado en Predictibilidad y Análisis de Fenómenos Estocásticos en Data Science de TECH Universidad, se convertirá en una experiencia completa que ayudará a los estudiantes a generar un conocimiento especializado sobre las herramientas y estrategias que se utilizan en este campo.
Lo anterior, se abordará desde la perspectiva de un director del departamento de tecnología. Por lo que el estudiante desarrollará un pensamiento crítico que favorecerá su ascenso empresarial.
Por este motivo, en cada clase tendrá la oportunidad aprender, por medio de casos prácticos, las nuevas tecnologías para la visualización de datos, como los Sistemas Inteligentes o los Sistemas para la virtualización de la realidad. Además, se determinarán los modelos univariantes que resultan atípicos en las empresas y los modelos de regresión dinámica que se usan para analizarlos.
Mediante casos prácticos, los estudiantes comprenderán mucho mejor los conocimientos impartidos. A su vez se les alentará a alcanzar la excelencia en el ámbito de la dirección y gestión de un departamento de tecnología en una empresa. Así, entenderán las necesidades del negocio y serán capaz de proponer nuevas e innovadoras estrategias.
Este Diplomado se desarrolla a lo largo de 6 semanas con 1 módulo de estudio:
Módulo 1. Predictibilidad y análisis de fenómenos estocásticos
¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?
TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este Diplomado en Predictibilidad y Análisis de Fenómenos Estocásticos en Data Science de manera totalmente online. Durante las 6 semanas que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.
Módulo 1. Predictibilidad y análisis de fenómenos estocásticos
1.1. Series de tiempo
1.1.1. Series de tiempo
1.1.2. Utilidad y aplicabilidad
1.1.3. Casuística relacionada
1.2. La serie temporal
1.2.1. Tendencia Estacionalidad de ST
1.2.2. Variaciones típicas
1.2.3. Análisis de residuos
1.3. Tipologías
1.3.1. Estacionarias
1.3.2. No estacionarias
1.3.3. Transformaciones y ajustes
1.4. Esquemas para series temporales
1.4.1. Esquema (modelo) aditivo
1.4.2. Esquema (modelo) multiplicativo
1.4.3. Procedimientos para determinar el tipo de modelo
1.5. Métodos básicos de Forecast
1.5.1. Media
1.5.2. Naive
1.5.3. Naive estacional
1.5.4. Comparación de métodos
1.6. Análisis de residuos
1.6.1. Autocorrelación
1.6.2. ACF de residuos
1.6.3. Test de correlación
1.7. Regresión en el contexto de series temporales
1.7.1. ANOVA
1.7.2. Fundamentos
1.7.3. Aplicación practica
1.8. Modelos predictivos de series temporales
1.8.1. ARIMA
1.8.2. Suavizado exponencial
1.9. Manipulación y análisis de series temporales con R
1.9.1. Preparación de los datos
1.9.2. Identificación de patrones
1.9.3. Análisis del modelo
1.9.4. Predicción
1.10. Análisis gráficos combinados con R
1.10.1. Situaciones habituales
1.10.2. Aplicación práctica para resolución de problemas sencillos
1.10.3. Aplicación práctica para resolución de problemas avanzados
Predice el comportamiento de una serie temporal y prepárate para afrontar cualquier problema que generen como los mejores en el campo de Data Science”
Curso Universitario en Predictibilidad y Análisis de Fenómenos Estocásticos en Data Science
En el entorno actual de la tecnología y la información, la toma de decisiones basada en datos se ha convertido en una herramienta fundamental para cualquier empresa o industria que quiera mantenerse competitiva. En este sentido, el análisis predictivo y la capacidad de predecir los fenómenos estocásticos se han convertido en una necesidad para los profesionales que trabajan en el campo de la data science. ¿Te gustaría desarrollar las habilidades necesarias para tener éxito en este campo en constante evolución? Llegaste al lugar indicado. En TECH Universidad encontrarás el Curso Universitario en Predictibilidad y Análisis de Fenómenos Estocásticos en Data Science más completo y actualizado del mercado educativo. El posgrado es dictado en modalidad virtual y cuenta con un novedoso esquema educativo que te proveerá las herramientas más novedosas del momento. Al avanzar en el programa, obtendrás una comprensión profunda y actualizada sobre los métodos y herramientas utilizados en el análisis predictivo y la modelización de fenómenos estocásticos.
Desarrolla tus habilidades en Data Science
Si deseas desarrollar tus habilidades en Data Science y aprender a aplicar técnicas avanzadas para analizar grandes conjuntos de datos y predecir comportamientos futuros, definitivamente este programa de TECH es la elección correcta para ti. A través de nuestro programa, aprenderás a aplicar técnicas de análisis estadístico avanzado y algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos y predecir comportamientos futuros. Además, estudiarás la teoría de la probabilidad, los procesos estocásticos, la estadística bayesiana y los modelos de regresión. Por último, te especializarás en el uso de herramientas y técnicas populares como Python, R y TensorFlow. Al finalizar el programa, estarás preparado para aplicar tus habilidades en el análisis predictivo y la modelización de fenómenos estocásticos en una variedad de campos, incluyendo las finanzas, el marketing, la salud y la tecnología.