¿Por qué estudiar en TECH?

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¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo.

Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”

En TECH Universidad

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Innovación

La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo. 
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Máxima exigencia

El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...

95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.
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Networking

En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro. 

+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.
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Empowerment

El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.

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Talento

Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.

TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.
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Contexto multicultural

Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.

Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.  
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Aprende con los mejores

El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:   

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Análisis 

En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.  

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Excelencia académica

En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.   

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Economía de escala

TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico” 

Estructura y contenido

El Diplomado en Matemáticas Financieras se trata de un programa innovador que se imparte a través de una modalidad 100% online para hacer posible su seguimiento flexible. Gracias a sus métodos pedagógicos, TECH ofrece una titulación completa y rigurosa que se desarrolla en tan solo 12 semanas académicas y con contenidos descargables, de los que los especialistas podrán disponer en cualquier momento y lugar.

Amplía tus destrezas financieras analizando los comportamientos de las funciones reales y contribuye al rendimiento empresarial de una organización"

Plan de estudios

El Diplomado en Matemáticas Financieras de TECH se trata de un programa exhaustivo y riguroso destinado a egresados en Economía, Dirección de Empresas y Finanzas, entre otras titulaciones, para ampliar y actualizar sus conocimientos financieros en matrices, sus tipos y conceptos, la resolución de sistemas de ecuaciones, así como la optimización de funciones de varias variables, entre otras muchas cuestiones.

TECH lo logra, brindando al alumnado ejercicios teórico-prácticos que, además de instruirle de forma académica, también puedan aplicarlos en la práctica económica. Por esta razón, la Universidad se ha dotado de la metodología más innovadora para facilitar y garantizar la capacitación financiera del alumnado en el menor tiempo posible y de la manera más accesible.

A lo largo de 3 meses, el alumno analizará desde los elementos básicos del álgebra lineal y matricial hasta las funciones de varias variables y sus aplicaciones económicas. Se trata de una inmersión completa en el ámbito de las matemáticas financieras.

Una titulación que, además, está basada en la metodología Relearning para acercar todos los conocimientos y las herramientas actuales económicas a los especialistas sin necesidad de invertir largas horas de estudio en ella.

Asimismo, TECH cuenta con versados en el sector que están al tanto de todas las oportunidades empresariales para garantizar que el alumnado inscrito adquiera competencias superiores en el ámbito económico y financiero. Todo ello, mediante una modalidad 100% online que ofrece la posibilidad de adaptar el estudio a las necesidades personales y profesionales tanto de aquellos especialistas que ya se encuentren trabajando en el sector, como de los que aún no forman parte de él. 

Este Diplomado se desarrolla a lo largo de 12 semanas y se divide en 2 módulos: 

Módulo 1. Matemáticas
Módulo 2. Matemáticas para economistas

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¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?

TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este Diplomado en Matemáticas Financieras de manera totalmente online. Durante los 3 meses que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.

Módulo 1. Matemáticas

1.1. Elementos básicos del álgebra lineal y matricial 

1.1.1. El espacio vectorial de IRn , funciones y variables 

1.1.1.1. Representación gráfica de conjuntos de R 
1.1.1.2. Conceptos básicos de funciones reales de varias variables. Operaciones con funciones
1.1.1.3. Clases de funciones
1.1.1.4. Teorema de Weirtrass

1.2.1. Optimización con restricciones de desiguales 

1.2.1.1. El método gráfico de dos variables 

1.1.3. Clases de funciones

1.1.3.1. Variables separadas 
1.1.3.2. Variables polinómicas 
1.1.3.3. Racionales 
1.1.3.4. Formas Cuadráticas

1.2. Matrices: tipos, conceptos y operaciones

1.2.1. Definiciones básicas

1.2.1.1. Matriz de orden mxn 
1.2.1.2. Matrices cuadradas
1.2.1.3. Matriz identidad
1.2.2.4. Operaciones con matrices
1.2.2.5. Suma de matrices 
1.2.2.6. Producto de un número real por una matriz 
1.2.2.7. Producto de matrices

1.3. Transposición matricial 

1.3.1. Matriz diagonizable 
1.3.2. Propiedades de la transposición de matrices 

1.3.2.1. Propiedad involutiva

1.4. Determinantes: Cálculo y definición

1.4.1. Concepto de determinantes 

1.4.1.1. Definición de determinantes 
1.4.1.2. Matriz cuadrada de orden 2,3 y superior a 3 

1.4.2. Matrices triangulares 

1.4.2.1. Cálculo de la matriz triangular 
1.4.2.2. Cálculo de la matriz cuadrada no triangular 

1.4.3. Propiedades de los determinantes 

1.4.3.1. Simplificación de cálculos funciones
1.4.3.2. Cálculo, en cualquier caso

1.5. La inversión matricial

1.5.1. Propiedades de la inversión matricial 

1.5.1.1. Concepto de inversión 
1.5.1.2. Definiciones y conceptos básicos asociados 

1.5.2. Cálculo de la inversión matricial 

1.5.2.1. Métodos y cálculo 
1.5.2.2. Excepciones y ejemplos 

1.5.3. Expresión y ecuación matricial 

1.5.3.1. Expresión matricial
1.5.3.2. Ecuación matricial

1.6. Resolución de sistemas de ecuaciones 

1.6.1. Ecuaciones lineales 

1.6.1.1. Discusión del sistema. Teorema de Rouché-Fobenius 
1.6.1.2. Regla de Cramer: resolución del sistema 
1.6.1.3. Los sistemas homogéneos 

1.6.2. Espacios vectoriales 

1.6.2.1. Propiedades del espacio vectorial 
1.6.2.2. Combinación lineal de vectores 
1.6.2.3. Dependencia e independencia lineales 
1.6.2.4. Coordenadas de vectores 
1.6.2.5. Teorema de las bases

1.7. Formas cuadráticas 

1.7.1. Concepto y definición de las formas cuadráticas 
1.7.2. Matrices cuadráticas 

1.7.2.1. Ley de inercia de las formas cuadráticas 
1.7.2.2. Estudio del signo por auto-valores 
1.7.2.3. Estudio del signo por menores 

1.8. Funciones de una variable 

1.8.1. Análisis del comportamiento de una magnitud 

1.8.1.1. Análisis local 
1.8.1.2. Continuidad 
1.8.1.3. Continuidad restringida 

1.9. Límites de funciones, dominio e imagen en funciones reales 

1.9.1. Funciones de varias variables 

1.9.1.1. Vectorial de varias variables 

1.9.2. Dominio de una función 

1.9.2.1. Concepto y aplicaciones 

1.9.3. Límites de funciones 

1.9.3.1. Límites de una función en un punto 
1.9.3.2. Límites laterales de una función 
1.9.3.3. Límites de funciones racionales 

1.9.4. La indeterminación 

1.9.4.1. Indeterminación en funciones con raíces 
1.9.4.2. Indeterminación 0/0 

1.9.5. Dominio e imagen de una función 

1.9.5.1. Concepto y características 
1.9.5.2. Cálculo del dominio e imagen 

1.10. Derivadas: análisis de comportamientos 

1.10.1. Derivadas de una función en un punto 

1.10.1.1. Concepto y características 
1.10.1.2. Interpretación geométrica 

1.10.2. Reglas de derivación 

1.10.2.1. Derivación de una constante 
1.10.2.2. Derivación de una suma o una diferenciación 
1.10.2.3. Derivación de un producto 
1.10.2.4. Derivación de la opuesta 
1.10.2.5. Derivación de la compuesta 

1.11. Aplicaciones derivadas al estudio de funciones 

1.11.1. Propiedades de las funciones derivables 

1.11.1.1. Teorema del máximo 
1.11.1.2. Teorema del mínimo 
1.11.1.3. Teorema de Rolle 
1.11.1.4. Teorema del valor medio 
1.11.1.5. Regla de l´hôpital 

1.11.2. Valoración de magnitudes económicas 
1.11.3. Diferenciabilidad 

1.12. Optimización de funciones de varias variables 

1.12.1. Optimización de funciones 

1.12.1.1. Optimización con restricciones de igualdad 
1.12.1.2. Puntos críticos 
1.12.1.3. Extremos relativos 

1.12.2. Funciones convexas y cóncavas 

1.12.2.1. Propiedades de las funciones convexas y cóncavas 
1.12.2.2. Puntos de inflexión 
1.12.2.3. Crecimiento y decrecimiento 

1.13. Integrales Indefinidas 

1.13.1. Primitiva e integral indefinida 

1.13.1.1. Conceptos básicos 
1.13.1.2. Métodos de cálculo 

1.13.2. Integrales inmediatas 

1.13.2.1. Propiedades de las integrales inmediatas 

1.13.3. Métodos de integración 

1.13.3.1. Integrales racionales 

1.14. Integrales definidas 

1.14.1. Teorema de barrow 

1.14.1.1. Definición del teorema 
1.14.1.2. Bases de cálculo 
1.14.1.3. Aplicaciones del teorema 

1.14.2. Corte de curvas en integrales definidas 

1.14.2.1. Concepto del corte de curvas 
1.14.2.2. Bases de cálculo y estudio de las operaciones 
1.14.2.3. Aplicaciones del cálculo de corte de curvas 

1.14.3. Teorema de la media 

1.14.3.1. Concepto teorema y del intervalo cerrado 
1.14.3.2. Bases de cálculo y estudio de las operaciones 
1.14.3.3. Aplicaciones del teorema

Módulo 2. Matemáticas para economistas

2.1. Funciones de varias variables 

2.1.1. Conceptos básicos matemáticos y terminología 
2.1.2. Definición de funciones de IRn en IRm 
2.1.3. Representación gráfica 
2.1.4. Tipos de funciones 

2.1.4.1. Funciones escalares 

2.1.4.1.1. Función cóncava y su aplicación al estudio económico 
2.1.4.1.2. Función convexa y su aplicación al estudio económico 
2.1.4.1.3. Curvas de nivel 

2.1.4.2. Funciones vectoriales 
2.1.4.3. Operaciones con funciones 

2.2. Funciones reales de varias variables 

2.2.1. Límites de funciones 

2.2.1.1. Límite puntual de una función IRn en IRm 
2.2.1.2. Limites direccionales 
2.2.1.3. Limites dobles y sus propiedades 
2.2.1.4. Límite de una función de IRn en IRm 

2.2.2. Estudio de la continuidad de las funciones de varias variables 
2.2.3. Derivadas de funciones. Derivadas sucesivas y parciales. Concepto de diferencial de una función 
2.2.4. Diferenciación de funciones compuestas. La regla de la cadena 
2.2.5. Funciones homogéneas 

2.2.5.1. Propiedades 
2.2.5.2. Teorema de Euler y su interpretación económica 

2.3. Optimización 

2.3.1. Definición 
2.3.2. La búsqueda e interpretación de óptimos 
2.3.3. Teorema de Weierstrass 
2.3.4. Teorema local-global 

2.4. Optimización sin restricciones y con restricciones de igualdad 

2.4.1. Teorema de Taylor aplicado a funciones de varias variables 
2.4.2. Optimización sin restricciones 
2.4.3. Optimización con restricciones 

2.4.3.1. Método directo 
2.4.3.2. Interpretación de los multiplicadores de Lagrange 

2.4.3.2.1. El hessiano orlado 

2.5. Optimización con restricciones de desigualdad 

2.5.1. Introducción 
2.5.2. Condiciones necesarias de primer orden para la existencia de óptimos locales. Teorema de KuhnTucker y su interpretación económica 
2.5.3. Teorema de la globalidad: programación convexa 

2.6. Programación lineal 

2.6.1. Introducción 
2.6.2. Propiedades 
2.6.3. Resolución gráfica 
2.6.4. Aplicación de las condiciones de Kuhn-Tucker 
2.6.5. Método simplex 
2.6.6. Aplicaciones económicas 

2.7. Cálculo integral. Integral de Riemann 

2.7.1. Definición y aplicación en la economía 
2.7.2. Propiedades 
2.7.3. Condiciones de integrabilidad 
2.7.4. Relación de la integral con la derivada 
2.7.5. Integración por partes 
2.7.6. Método de integración por cambio de variables 

2.8. Aplicaciones de la integral de Rienmann en Economía y Empresa 

2.8.1. Función de distribución 
2.8.2. Valor actual de un flujo de dinero 
2.8.3. Valor medio de una función en un recinto 
2.8.4. Pierre-Simon Laplace y su aportación 

2.9. Ecuaciones diferenciales ordinarias 

2.9.1. Introducción 
2.9.2. Definición 
2.9.3. Clasificación 
2.9.4. Ecuaciones diferenciales de primer orden 

2.9.4.1. Resolución 
2.9.4.2. Ecuaciones diferenciales de Bernoulli 

2.9.5. Ecuaciones diferenciales exactas 

2.9.5.1. Resolución 

2.9.6. Ecuaciones diferenciales ordinarias de orden superior a uno (con coeficientes constantes) 

2.10. Ecuaciones en diferencias finitas 

2.10.1. Introducción 
2.10.2. Funciones de variable discreta o funciones discretas 
2.10.3. Ecuaciones en diferencias finitas lineales de primer orden con coeficientes constantes

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Curso Universitario en Matemáticas Financieras

Las matemáticas financieras son un aspecto esencial de cualquier carrera en finanzas o contabilidad. Los profesionales que dominan los conceptos y técnicas de las matemáticas financieras pueden tomar decisiones financieras informadas y precisas para sus organizaciones. El Curso Universitario en Matemáticas Financieras es la opción perfecta para los profesionales que buscan mejorar sus habilidades en este campo y avanzar en sus carreras.

Este programa de formación proporciona una educación integral en las matemáticas financieras, desde la teoría financiera básica hasta los conceptos más avanzados. Los participantes aprenderán a aplicar técnicas matemáticas y estadísticas para analizar y evaluar decisiones financieras en diversas situaciones, como la evaluación de proyectos de inversión y la valoración de instrumentos financieros complejos. Además, los participantes podrán explorar temas relacionados con la gestión de riesgos y el cumplimiento regulatorio.

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