TECH pone en tu mano el compendio de contenidos más completos del sector con un solo fin: capacitarte para ejercer dentro de empresas de todos los sectores sabiendo realizar un análisis exhaustivo de los datos a partir de la estadística” 

¿Por qué estudiar en TECH?

TECH es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

TECH es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”

En TECH Universidad

Innovación

La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo. 

Máxima exigencia

El criterio de admisión de TECH no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...

95% de los alumnos de TECH finaliza sus estudios con éxito.

Networking

En TECH participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro. 

+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.

Empowerment

El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.

Talento

Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.

TECH ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.

Contexto multicultural

Estudiando en TECH el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.

Los alumnos de TECH provienen de más de 200 nacionalidades.  

Aprende con los mejores

El equipo docente de TECH explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

TECH busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:   

Análisis

En TECH se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.  

Excelencia académica

En TECH se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.   

Economía de escala

TECH es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico” 

El temario de este Diplomado ha sido diseñado y creado por un equipo de expertos en la materia para responder, de manera específica, a las necesidades de los profesionales de las Ciencias Empresariales. Este compendio de contenidos además ha sido diseñado con una perspectiva centrada en los aprendizajes aplicados, que permita al profesional intervenir con éxito a través de una visión amplia y conectada con el entorno real de la profesión. Así, este temario se convertirá en la principal baza del alumno a la hora de insertarse con éxito dentro de un mercado laboral que cada vez demanda más profesionales especialistas en estadística empresarial.   

El temario más completo del mercado con un solo fin: capacitar a los mejores directivos de empresas”  

Plan de Estudios

La estadística, entendida como la disciplina que estudia y analiza los datos de tipo económico, con una eminente aplicación práctica en los diferentes ámbitos de la empresa está en auge por su capacidad de evaluar el éxito de la empresa. La información que este análisis provee, ayuda en gran medida a la dirección de la organización a conocer el estado de salud de la compañía, y a poner en marcha acciones específicas en los puntos donde los resultados no son los más deseados. Por todo esto, es crucial que los especialistas en Ciencias Empresariales sepan utilizar la estadística en profundidad, pues es una competencia casi obligatoria si lo que se quiere es entender dónde está la empresa y a dónde quiere ir. 

Siendo plenamente conscientes de esto, los profesionales de TECH han diseñado este completísimo Diplomado en Estadística Aplicada a la Empresa que nace con el objetivo de capacitar a los profesionales de las ciencias empresariales para que sean capaces de realizar un profundo análisis de la economía empresarial y, a través de las herramientas que ofrece la estadística, conseguir datos que ayuden a entender hacia donde se dirige la organización y los cambios o pasos a seguir para conseguir un crecimiento óptimo.  

Este compendio de contenidos que TECH pone en su mano está pensado para ser impartido en formato 100% digital. Así, solo necesitará un dispositivo electrónico con conexión a internet y tendrá acceso al banco de información más grande que pueda imaginar. Además, al ser en formato online, será usted quien decida cuándo, cómo y dónde estudiar, por lo que no tendrá que renunciar al resto de sus actividades diarias para seguirse capacitando.    

Este Diplomado se desarrolla a lo largo de 12 semanas y se divide en 2 módulos: 

Módulo 1. Estadística I 
Módulo 2. Estadistica II

¿Dónde, cuándo y cómo se imparte?

TECH ofrece la posibilidad de desarrollar este Diplomado en Estadística Aplicada a la Empresa de manera totalmente online. Durante las 12 semanas que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.

Módulo 1. Estadística I

1.1.  Introducción a la estadística

1.1.1.  Conceptos básicos
1.1.2.  Tipos de variables
1.1.3.  Información estadística

1.2. Ordenación y clasificación del registro de datos

1.2.1. Descripción de variables
1.2.2. Tabla de distribución de frecuencias
1.2.3. Cuantitativas y cualitativas

1.3. Aplicaciones de las TIC y sistemas prácticos

1.3.1. Conceptos básicos
1.3.2. Herramientas
1.3.3. Representación de datos

1.4. Medidas resumen de los datos I

1.4.1. Medidas descriptivas
1.4.2. Medidas de centralización
1.4.3. Medidas de dispersión
1.4.4. Medidas de forma o posición

1.5. Medidas resumen de los datos II

1.5.1. Diagrama de caja
1.5.2. Identificación de valores atípicos
1.5.3. Transformación de una variable  

1.6. Análisis del conjunto de dos variables estadísticas

1.6.1. Tabulación de dos variables
1.6.2. Tablas de contingencia y representaciones gráficas
1.6.3. Relación lineal entre variables cuantitativas

1.7. Series temporales y números índices

1.7.1. Las series temporales
1.7.2. Tasas de variación
1.7.3. Números índices
1.7.4. El IPC y series temporales deflactadas

1.8. Introducción a la probabilidad: cálculo y conceptos básicos

1.8.1. Conceptos básicos
1.8.2. Teoría de conjuntos
1.8.3. Cálculo de probabilidades

1.9. Variables aleatorias y funciones de probabilidad

1.9.1.  Variables aleatorias
1.9.2. Medidas de las variables
1.9.3. Función de probabilidad

1.10. Modelos de probabilidad para variables aleatorias

1.10.1. Cálculo de probabilidades
1.10.2. Variables aleatorias discretas
1.10.3. Variables aleatorias continuas
1.10.4. Modelos derivados de la distribución normal

Módulo 2. Estadística II

2.1. Probabilidad: variable aleatoria

2.1.1. El experimento aleatorio
2.1.2. Axiomas de probabilidad
2.1.3. Propiedades elementales

2.2. Modelos de probabilidad

2.2.1. Las variables aleatorias
2.2.2. Distribución de Bernouilli
2.2.3. Distribución binomial
2.2.4. Distribución multinomial

2.3. Cálculo de probabilidades y puntos críticos con R

2.3.1. La distribución normal o de Gauss
2.3.2. R comander
2.3.3. Propiedades

2.4. Inferencia estadística: algunos conceptos previos

2.4.1. Definiciones y conceptos previos
2.4.2. La distribución binomial y calculo
2.4.3. Curva normal y cálculo

2.5. Los estimadores puntuales: distribuciones muestrales y propiedades

2.5.1. Conceptos generales de la distribución muestral
2.5.2. Estimación puntual
2.5.3. Estimación por intervalo

2.6. Los intervalos de confianza: para la media, proporción, varianza. IC en dos poblaciones

2.6.1. Intervalos para una o varias muestras
2.6.2. Método Bootstrap
2.6.3. Intervalos bayesianos

2.7. Los contrastes de hipótesis en los métodos de inferencia estadística

2.7.1. Test de hipótesis estadística
2.7.2. Región de rechazo y de aceptación
2.7.3. Reglas de decisión

2.8. Casos particulares: media poblacional, varianza y proporción. Contrastes paramétricos

2.8.1. Varianzas conocidas y desconocidas
2.8.2. Razón de verosimilitudes
2.8.3. Contraste de igualdad

2.9. Contraste de bondad de ajuste Chi-cuadrado

2.9.1. Agrupación de datos
2.9.2. Región crítica
2.9.3. Frecuencia esperada

2.10. Contraste del supuesto de normalidad: el contraste de Jarque-Bera

2.10.1. Variables significativas
2.10.2. Teorema central del limite
2.10.3. Los estimadores, histograma

2.11. Contraste de independencia con dos variables cualitativas.

2.11.1. Concepto de independencia de variables
2.11.2. Frecuencias observadas y esperadas
2.11.3. Cálculo del contraste   

2.12. El modelo de regresión lineal simple y la estimación puntual

2.12.1. Coeficiente de regresión y de correlación lineal
2.12.2. Inferencia de parámetros
2.12.3. Supuestos del modelo

2.13. Intervalo de confianza y recta de regresión

2.13.1. La función lineal y regresión
2.13.2. La regresión lineal simple
2.13.3. Variables exógenas y endógenas 

2.14. Predicciones y aplicaciones para las Tecnologías de Información y Comunicación

2.14.1. Marco teórico y conceptual
2.14.2. Técnicas de recolección y análisis
2.14.3. Objetivos generales y específicos

2.15. El modelo de regresión múltiple y estimación puntual

2.15.1. Hipótesis y estimación
2.15.2. Tipos de errores y ajustes del modelo
2.15.3. Extensiones del modelo lineal

2.16. El contraste de significatividad global de la regresión

2.16.1. La tabla Anova
2.16.2. Multicolineidad

Una experiencia de capacitación única, clave y decisiva para impulsar tu desarrollo profesional y dar el salto hacia un futuro laboral mejor”