Con este Diplomado basado en el Relearning, destacarás por analizar en detalle los riesgos éticos y Regulatorios vinculados con el Uso de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones financieras” 

¿Por qué estudiar en TECH Universidad?

TECH Universidad es la mayor escuela de negocio 100% online del mundo. Se trata de una Escuela de Negocios de élite, con un modelo de máxima exigencia académica. Un centro de alto rendimiento internacional y de entrenamiento intensivo en habilidades directivas.   

TECH Universidad es una universidad de vanguardia tecnológica, que pone todos sus recursos al alcance del alumno para ayudarlo a alcanzar el éxito empresarial”

En TECH Universidad

Innovación

La universidad ofrece un modelo de aprendizaje en línea que combina la última tecnología educativa con el máximo rigor pedagógico. Un método único con el mayor reconocimiento internacional que aportará las claves para que el alumno pueda desarrollarse en un mundo en constante cambio, donde la innovación debe ser la apuesta esencial de todo empresario.

“Caso de Éxito Microsoft Europa” por incorporar en los programas un novedoso sistema de multivídeo interactivo. 

Máxima exigencia

El criterio de admisión de TECH Universidad no es económico. No se necesita realizar una gran inversión para estudiar en esta universidad. Eso sí, para titularse en TECH Universidad, se podrán a prueba los límites de inteligencia y capacidad del alumno. El listón académico de esta institución es muy alto...

95% de los alumnos de TECH Universidad finaliza sus estudios con éxito.

Networking

En TECH Universidad participan profesionales de todos los países del mundo, de tal manera que el alumno podrá crear una gran red de contactos útil para su futuro. 

+100.000 directivos capacitados cada año, +200 nacionalidades distintas.

Empowerment

El alumno crecerá de la mano de las mejores empresas y de profesionales de gran prestigio e influencia. TECH Universidad ha desarrollado alianzas estratégicas y una valiosa red de contactos con los principales actores económicos de los 7 continentes.

+500 acuerdos de colaboración con las mejores empresas.

Talento

Este programa es una propuesta única para sacar a la luz el talento del estudiante en el ámbito empresarial. Una oportunidad con la que podrá dar a conocer sus inquietudes y su visión de negocio.

TECH Universidad ayuda al alumno a enseñar al mundo su talento al finalizar este programa.

Contexto multicultural

Estudiando en TECH Universidad el alumno podrá disfrutar de una experiencia única. Estudiará en un contexto multicultural. En un programa con visión global, gracias al cual podrá conocer la forma de trabajar en diferentes lugares del mundo, recopilando la información más novedosa y que mejor se adapta a su idea de negocio.

Los alumnos de TECH Universidad provienen de más de 200 nacionalidades.  

Aprende con los mejores

El equipo docente de TECH Universidad explica en las aulas lo que le ha llevado al éxito en sus empresas, trabajando desde un contexto real, vivo y dinámico. Docentes que se implican al máximo para ofrecer una especialización de calidad que permita al alumno avanzar en su carrera y lograr destacar en el ámbito empresarial.

Profesores de 20 nacionalidades diferentes.

TECH Universidad busca la excelencia y, para ello, cuenta con una serie de características que hacen de esta una universidad única:   

Análisis

En TECH Universidad se explora el lado crítico del alumno, su capacidad de cuestionarse las cosas, sus competencias en resolución de problemas y sus habilidades interpersonales.  

Excelencia académica

En TECH Universidad se pone al alcance del alumno la mejor metodología de aprendizaje online. La universidad combina el método Relearning (metodología de aprendizaje de posgrado con mejor valoración internacional) con el Estudio de Caso. Tradición y vanguardia en un difícil equilibrio, y en el contexto del más exigente itinerario académico.   

Economía de escala

TECH Universidad es la universidad online más grande del mundo. Tiene un portfolio de más de 10.000 posgrados universitarios. Y en la nueva economía, volumen + tecnología = precio disruptivo. De esta manera, se asegura de que estudiar no resulte tan costoso como en otra universidad. 

En TECH Universidad tendrás acceso a los análisis de casos más rigurosos y actualizados del panorama académico” 

El Diplomado en Aspectos Éticos y Regulatorios de la Inteligencia Artificial en Finanzas es un programa inmersivo que se imparte en un cómodo formato 100% online. De este modo, los alumnos tendrán la oportunidad de planificar sus propios horarios y ritmo de estudio según sus circunstancias personales.

Serás capaz de interpretar y aplicar regulaciones financieras relacionadas con el empleo de Inteligencia Artificial en las empresas a fin de proteger su reputación”

Plan de estudios 

El Diplomado en Aspectos Éticos y Regulatorios de la Inteligencia Artificial en Finanzas de TECH Universidad es un plan de estudios intensivo que permitirá a los egresados tomar decisiones estratégicas informadas en el campo financiero. En este sentido, los contenidos didácticos están diseñados para impulsar la adquisición de competencias avanzadas que permitan a los expertos identificar oportunidades en mercados económicos caracterizados por la volatilidad en los precios.

A lo largo de 6 semanas de capacitación, el alumnado accederá a una diversidad de recursos multimedia presentes en formatos como las lecturas especializadas, vídeos explicativos o resúmenes interactivos. Esto garantizará que disfrute de un aprendizaje progresivo, natural y dinámico.

El plan de estudios abordará con exhaustividad el desarrollo de códigos de conducta ética para profesionales en tecnología financiera, así como las principales regulaciones que afectan el uso de Inteligencia Artificial en el campo de las Finanzas. Asimismo, el temario profundizará en las técnicas de protección de datos personales en sistemas financieros basados en el Aprendizaje Profundo. De esta manera, los egresados adquirirán habilidades avanzadas para confeccionar políticas internas que garanticen el uso responsable y regulado del Machine Learning en instituciones financieras, minimizando el riesgo de sanciones y protegiendo la reputación de las entidades.

Gracias a esto, los expertos dispondrán de una comprensión holística relativa a cómo el uso masivo de algoritmos automatizados puede influir tanto en mercados definidos por la incertidumbre como en la confianza de los consumidores. Así pues, crearán las estrategias más efectivas para enfrentar desafíos emergentes en este campo como el mal uso de los datos o el sesgo en los modelos predictivos.

Este Diplomado se desarrolla a lo largo de 6 semanas y se divide en 1 módulo:

Módulo 1. Aspectos Éticos y Regulatorios de la Inteligencia Artificial en Finanzas

Dónde, cuándo y cómo se imparte

TECH Universidad ofrece la posibilidad de desarrollar este Diplomado en Aspectos Éticos y Regulatorios de la Inteligencia Artificial en Finanzas de manera totalmente online. Durante las 6 semanas que dura la especialización, el alumno podrá acceder a todos los contenidos de este programa en cualquier momento, lo que le permitirá autogestionar su tiempo de estudio.

Módulo 1. Aspectos Éticos y Regulatorios de la Inteligencia Artificial en Finanzas

1.1. Ética en Inteligencia Artificial aplicada a las Finanzas

1.1.1. Principios éticos fundamentales para el desarrollo y uso de Inteligencia Artificial en Finanzas
1.1.2. Casos de estudio sobre dilemas éticos en aplicaciones financieras de Inteligencia Artificial
1.1.3. Desarrollo de códigos de conducta ética para profesionales en tecnología financiera

1.2. Regulaciones globales que afectan el uso de Inteligencia Artificial en los mercados financieros

1.2.1. Panorama de las principales regulaciones financieras internacionales sobre Inteligencia Artificial
1.2.2. Comparación de políticas regulatorias de Inteligencia Artificial entre diferentes jurisdicciones
1.2.3. Implicaciones de la regulación de la Inteligencia Artificial en la innovación financiera

1.3. Transparencia y explicabilidad de los modelos de Inteligencia Artificial en Finanzas

1.3.1. Importancia de la transparencia en los algoritmos de Inteligencia Artificial para la confianza del usuario
1.3.2. Técnicas y herramientas para mejorar la explicabilidad de los modelos de Inteligencia Artificial
1.3.3. Retos de implementar modelos interpretables en entornos financieros complejos

1.4. Gestión del riesgo y cumplimiento ético en el uso de Inteligencia Artificial

1.4.1. Estrategias de mitigación de riesgos asociados con el despliegue de Inteligencia Artificial en Finanzas
1.4.2. Cumplimiento ético en el desarrollo y aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial
1.4.3. Supervisión y auditorías éticas de sistemas de Inteligencia Artificial en operaciones financieras

1.5. Impacto social y económico de la Inteligencia Artificial en los mercados financieros

1.5.1. Efectos de la Inteligencia Artificial en la estabilidad y eficiencia de los mercados financieros
1.5.2. Inteligencia Artificial y su impacto en el empleo y las habilidades profesionales en Finanzas
1.5.3. Beneficios y riesgos sociales de la automatización financiera a gran escala

1.6. Privacidad de datos y protección en aplicaciones financieras de Inteligencia Artificial

1.6.1. Normativas sobre privacidad de datos aplicables a tecnologías de Inteligencia Artificial en Finanzas
1.6.2. Técnicas de protección de datos personales en sistemas financieros basados en Inteligencia Artificial
1.6.3. Desafíos en la gestión de datos sensibles en modelos predictivos y de análisis

1.7. Sesgo algorítmico y justicia en modelos financieros de Inteligencia Artificial

1.7.1. Identificación y mitigación de sesgos en algoritmos de Inteligencia Artificial financiera
1.7.2. Estrategias para asegurar la equidad en los modelos de toma de decisiones automáticos
1.7.3. Impacto del sesgo algorítmico en la inclusión y equidad financiera

1.8. Desafíos de la supervisión regulatoria en la Inteligencia Artificial financiera

1.8.1. Dificultades en la supervisión y control de tecnologías avanzadas de Inteligencia Artificial
1.8.2. Rol de las autoridades financieras en la supervisión continua de la Inteligencia Artificial
1.8.3. Necesidad de adaptación regulatoria ante el avance de la tecnología de Inteligencia Artificial

1.9. Estrategias para el desarrollo responsable de tecnologías de Inteligencia Artificial en Finanzas

1.9.1. Mejores prácticas para el desarrollo sostenible y responsable de Inteligencia Artificial en el sector financiero
1.9.2. Iniciativas y frameworks para la evaluación ética de proyectos de Inteligencia Artificial en Finanzas
1.9.3. Colaboración entre entidades regulatorias y empresas para fomentar prácticas responsables

1.10. Futuro de la regulación de Inteligencia Artificial en el sector financiero

1.10.1. Tendencias emergentes y desafíos futuros en la regulación de Inteligencia Artificial en Finanzas
1.10.2. Preparación de marcos legales para innovaciones disruptivas en tecnología financiera
1.10.3. Diálogo internacional y cooperación para una regulación efectiva y unificada de la Inteligencia Artificial en Finanzas

Extraerás lecciones provechosas a través de la resolución de casos reales en entornos simulados de aprendizaje. ¡Inscríbete ya!”