Gracias a esta revolucionaria Capacitación Práctica, dominarás las herramientas tecnológicas más avanzadas en el campo del Data Science Management y brindarás servicios de máxima calidad”

Con la llegada de la Industria 4.0, el campo del Data Science Management se ha visto enriquecido significativamente con la implementación de tecnologías emergentes de la Inteligencia Artificial. Por ejemplo, la Minería de Datos permite a los profesionales analizar datos y extraer informaciones valiosas que puedan utilizarse para realizar predicciones, tomar decisiones e incluso automatizar procesos. Ante estos avances, los especialistas necesitan actualizar sus conocimientos y habilidades con frecuencia para manejar las herramientas más sofisticadas. Solamente así los profesionales serán capaces de optimizar su praxis y desarrollarán sistemas de gestión de datos eficientes a la par que escalables. 

En este contexto, TECH presenta un innovador programa que consiste en una estancia de 120 horas en una compañía de referencia en el ámbito del Data Science Management. Durante 3 semanas, el alumnado se incorporará a un equipo de especialistas de primer nivel, con los que realizarán labores tales como el diseño y desarrollo de Sistemas Inteligentes. De este modo, los egresados podrán ponerse al día de las últimas técnicas en Gestión y Manipulación de Datos. Asimismo, adquirirán competencias avanzadas para dominar herramientas tecnológicas sofisticadas como el Aprendizaje Automática. Gracias a esto, los egresados experimentarán un considerable salto de calidad en su trayectoria profesional. 

Durante la estancia, el alumnado contará con el respaldo de un tutor adjunto, cuya misión será velar por el cumplimiento todos los requisitos para los cuales ha sido diseñada esta Capacitación Práctica. En base a ello, los egresados trabajarán con total garantía y seguridad en el manejo de la tecnología informática más sofisticada. En sintonía con esto, los alumnos perfeccionarán sus habilidades y alcanzarán la excelencia en su labor profesional. 

Disfruta de una estancia intensiva de 3 semanas en un centro de prestigio y actualízate en los últimos procedimientos técnicos para crecer profesionalmente”

La presente Capacitación Práctica de este programa en Data Science Management está conformada por una estancia práctica en una institución de prestigio, de 3 semanas de duración, de lunes a viernes con jornadas de 8 horas consecutivas al lado de un especialista adjunto. Esta experiencia permitirá al alumnado actualizar sus conocimientos en un escenario de trabajo real, integrándose en un equipo de trabajo multidisciplinar compuesto por expertos con una gran experiencia profesional en Ciencias de Datos. 

En esta propuesta de capacitación, de carácter completamente práctico, las actividades están dirigidas al desarrollo y perfeccionamiento de las competencias necesarias para la prestación de servicios de recopilación de datos y captación de clientes, y que están orientadas a la capacitación específica para el ejercicio de la actividad.

Sin lugar a dudas, se trata de una oportunidad idónea para que los egresados disfruten de un aprendizaje contextual en un escenario de vanguardia tecnológica, donde podrán apreciar la realidad de una profesión llena de desafíos. A su vez, los alumnos incorporarán a su práctica diaria las últimas tendencias en ámbitos como la Gestión, Manipulación de Datos e Información. En este sentido, el alumnado adquirirá competencias avanzadas que le permitirán maximizar su productividad y rendimiento laboral. De esta forma, brindará a sus clientes servicios de excelsa calidad. 

La enseñanza práctica se realizará con la participación activa del estudiante desempeñando las actividades y procedimientos de cada área de competencia (aprender a aprender y aprender a hacer), con el acompañamiento y guía de los profesores y demás compañeros de entrenamiento que facilite el trabajo en equipo y la integración multidisciplinar como competencias transversales para la praxis de programación (aprender a ser y aprender a relacionarse). 

Los procedimientos descritos a continuación serán la base de la parte práctica de la capacitación, y su realización estará sujeta a la disponibilidad propia del centro y su volumen de trabajo, siendo las actividades propuestas las siguientes:

Manejo de dispositivos y plataformas IoT como base para la ciencia de datos

• Manejar los sensores y dispositivos IoT
• Trabajar con los protocolos de los modelos OSI
• Trabajar con las plataformas Cloud para IoT e IIoT
• Ahondar en los modelos de gestión de datos a través de los datos abiertos
• Poner en práctica las estrategias de seguridad en IIoT
• Desarrollar protocolos IoRT (Internet of Robotics Things)

Uso de herramientas de Ciencias de Datos

• Llevar a cabo un análisis de datos en distintos contextos
• Conocer al detalle los tipos de análisis a través de la práctica
• Utilizar la extracción de información de un Dataset
• Abordar el Dataset desde la base y hasta su manejo exhaustivo
• Poner en práctica el balanceo en el Dataset

Diseño y desarrollo de Sistemas Inteligentes y arquitecturas y sistemas para uso intensivo de datos

• Trabajar en el procesamiento y en la transformación de datos
• Utilizar algoritmos de clasificación
• Poner en práctica las principales estrategias de regresión lineal, regresión logística y modelos no lineales
• Poner en práctica los algoritmos de Bagging
• Trabajar en el modelo relacional, documental y tipo grafo
• Usar bases de datos para la gestión de almacenamiento y recuperación de datos
• Conocer al detalle los formatos de codificación de datos

Aplicación práctica de la Ciencia de Datos en sectores de actividad empresariales

• Aplicación práctica de la ciencia de datos en los diversos sectores de la empresa
• Abordaje de las distintas fases y elementos de la analítica del dato
• Desarrollo de analítica del dato aplicada a un departamento dentro de la empresa
• Abordaje de distintos casos a través de estrategias, de la predicción y de la gestión de campañas
• Dominar las series de tiempo
• Conocer al detalle los esquemas para series temporales
• Aplicar los métodos básicos de Forecast
• Dominar el análisis de residuos

Instrúyete en una entidad que te pueda ofrecer todas estas oportunidades, con un programa académico innovador y un equipo humano capaz de desarrollarte al máximo”